大学生创业数据包络分析.docx
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大学生创业数据包络分析
摘要
根据教育部数据显示,2015年,中国高校毕业生就业规模达到749万人,就业形势十分严峻,而高校毕业生创业可以做为缓解当前高校毕业生就业问题的途径之一。
本文选用DEA模型对全国部分地区的高校毕业生的创业有效性进行评价,选取高校毕业生、城镇居民可支配收入作为输入指标,选取获得“创青春”全国大学生创业大赛成绩及高校毕业生创业人数作为输出指标,对全国部分地区进行DEA有效性评价,得出共分为三级的结果。
提出政府应加大对高校毕业生创业的扶持和帮助。
关键字:
DEA分析决策单元lingo
Abstract
In2015,accordingtotheministryofeducation,China'scollegegraduatesemploymentscaleupto7.49millionpeople,theemploymentsituationisveryserious,andcollegegraduatesentrepreneurshipcanbeoneofthewaystoalleviatethecurrentcollegegraduatesemploymentproblem.ThisarticleselectstheDEAmodeltopartsofthecountry'sentrepreneurialeffectivenessevaluationofcollegegraduates,collegegraduates,urbanresidents'disposableincomeasinputindicators,selectionofyouth"and"nationalcollegestudentsentrepreneurshipcompetitiongradesandthenumberofcollegegraduatesentrepreneurshipasoutputindex,evaluatestheDEAvalidityofpartsofthecountry,willbedividedintothreeresultsareobtained.
Keywords:
DEAanalysisdecisionmakingunitslingo
目录
第1章绪论1
1.1高校毕业生创业的现状1
1.文献综述1
1.3.问题提出2
1.4本文主要内容2
1.5本章小结2
第2章理论分析3
2.1数据包络分析原理3
2.2
数据包络分析实施方法4
2.3本章小结5
第3章实证研究6
3.1指标建立6
3.2评价结果7
3.3本章小结8
第4章结论建议9
4.1结论9
参考文献10
第1章绪论
1.1高校毕业生创业的现状
目前,高校毕业生创业面临着社会经验不足、市场观念淡薄、资金不足、缺乏正确的引导、社会创业文化氛围不足等阻碍。
不同的地区对于高校毕业生创业的认识不同,扶持方式、力度不用。
1.文献综述
目前,对大学生创业的综合评价受到了很多专家学者的关注。
研究也从很多个方面进行。
如芮国星,华瑛[1]在东北师大学报上于2009年发表了大学生创业大赛中创业团队创业能力综合评价模型,指出大学生创业大赛在创业教育中占有的重要地位。
认为大学生创业大赛中创业团队创业能力包括素质和品质,建立大学生创业大赛中创业团队创业能力综合评价模型,并应用模型为两个创业团队打分。
提出提高大学生的的创业素质,应先从设计创业素质评价体系入手。
姚祈春,徐卫星[2]在特区经济上于2014年发表了大学生创业的环境评价研究,基于宁波大学学生创业的实证分析大学生创业环境因素,参考五维度模型建立指标体系,得出宁波大学生的创业环境达到中等水平,于发达国家差距的原因主要是大学生创业教育缺乏、政策支持力度不够。
提出政府完善创业政策、高校加强创业教育、社会树立企业文化概念,扶持大学生创业、大学生增强自身素质四点建议。
林佩云,吴惠灵,陈宇栋[3]在教育于职业上于2014年发表了大学生创业能力综合评价研究。
围绕大学生创业能力综合评价模型建构的意义、内容和要素建立评价方法,运用评价方法得到评价结果,构建评价模型,并指出完善大学生创业能力评价工作需要注意的问题是大学生创业能力培养教育全程化,评价系统信息化,评价市场化,评价体系动态化。
郭必裕[4]在黑龙江高教研究上于2003年发表了对构建大学生创业评价体系的思考,提出构建了大学生创业评价体系的五个原则,即主体性原则、实践性原则、技术先进原则、创新原则团队的整体原则,在此基础上构建大学生创业评价体系。
苏益南,朱永跃,陈永清[5]在技术经济于管理研究上于2010年发表了高校大学生创业素质的灰色模糊综合评价,从心理素质、能力素质、知识素质这三个维度构建大学生创业素质评价指标体系。
运用灰色模糊理论,建立大学生创业素质的灰色模糊综合评价模型并应用。
提出高校应加大对创业人才的培养力度,提高大学生的创业素质。
此外,相关政府部门和企业等也应为大学生的创业和创业素质的培育创造良好的条件等建议。
1.3.问题提出
是否创业及创业的成功与否,受到了诸如自身素质、外部经济环境、政策法规、外部自然环境等因素的影响。
不同的地区、不同的人以上的因素水平都不相同,利用DEA分析对于处理这种多输入和多输出问题有这非常大的优势。
1.4本文主要内容
对于高校毕业生创业区域有效性的评价,本文建立了DEA模型。
选取高校毕业生、城镇居民可支配收入作为输入指标,选取获得“创青春”全国大学生创业大赛成绩及高校毕业生创业人数作为输出指标,对全国部分地区进行DEA有效性评价,得出共分为三级的结果。
提出政府应加大对高校毕业生创业的扶持和帮助等建议。
1.5本章小结
本章从高校毕业生创业现状,面临的阻碍出发,了解不同学者对于大学生创业的认识,提出利用DEA数据包络分析评价的方法,对全国部分地区的高校毕业生创业区域有效性进行评价。
第2章理论分析
2.1数据包络分析原理
数据包络分析(DEA)是使用数学规划(包括线性规划、多目标规划、具有锥形结构的广义最优化、半无限规划、随机规划等)模型,评价具有多个输入、特别是多个输出的“部门”或“单位”(称为“决策单元”,简记DMU)间的相对有效性(称为DEA有效)。
在DEA中一般衡量绩效的组织称为决策单元DMU。
某个DMU在一项生产活动中的输入向量为X=(x1,x2,x3,…,xm)
,输出向量为Y=(y1,y2,y3,…,ys)
。
为第j个决策单元对第i种类型输入的投入量;
为第i个决策单元对第r种类型输出的产出量。
n个DMU的输入输出
决策单元
1
2
…
n
投入项目
1
x11
x12
…
x1n
2
x21
x22
…
x2n
…
x31
x32
…
x3n
m
xm1
xm2
…
xmn
1
2
…
n
决策单元
y11
y12
…
y1n
1
产出项目
y21
y22
…
y2n
2
…
…
…
…
…
ys1
ys2
…
ysn
s
对应的输入、输出权向量:
v=
u=
每个决策单元
都有相应的效率评价指数:
j=1,2,…,n
以第
个决策单元的效率指数为目标,以所有决策单元(含第
个决策单元)的效率指数为约束,就构造出如下的
模型:
2.2
数据包络分析实施方法
令
则上式可变为如下线性规划模型:
,
其对偶规划为:
无约束
引入松弛变量和剩余变量,可将上面的不等式约束变为等式约束
若线性规划的最优值
=1,则称决策单元
为弱DEA有效。
若线性规划的解中存在
并且其最优值
=1,则称决策单元
为DEA有效。
2.3本章小结
本章从理论的层面上讨论了DEA分析方法的原理使用数学规划对对输入、多输出间的相对有效性进行评价。
数据包络分析实施方法。
第3章实证研究
3.1指标建立
利用DEA数据包络分析对全国部分地区高校毕业生创业的区域有效性进行评价。
根据数据口径的统一性、可比性原则同时考虑可得性,根据我国的实际情况。
设置如下的输入、输出指标和决策单元。
表各决策单元输入、输出的指标值
决策单元
高校毕业生
(万人)
城镇居民可支配收入(元)
获得“创青春”全国大学生创业大赛成绩
高校毕业生创业人数(人)
北京
230308
43910
19
5000
天津
140319
31506
4
3750
河北
361239
24220
1
10000
山西
180379
24069
0
5000
内蒙古
127108
28350
0
3200
辽宁
276089
29082
2
3900
吉林
173276
23218
11
4000
黑龙江
204102
22609
1
4500
上海
178379
47710
43
6100
江苏
541680
34346
41
13000
浙江
276166
40393
36
6500
安徽
315000
24839
1
10000
福建
248000
30722
10
6500
江西
255780
24309
1
6600
山东
520974
29222
3
10000
河南
483818
24391
2
15000
湖北
439571
24852
30
10000
湖南
271823
26570
6
8900
广东
472000
32148
25
5000
广西
181000
24669
0
3500
海南
46000
24487
2
700
重庆
184000
25133
3
5000
四川
342000
24381
0
6000
贵州
105000
22548
2
2500
云南
152273
24229
0
6000
陕西
207132
24366
0
8000
甘肃
126800
20804
5
3900
青海
14100
22307
0
500
宁夏
26556
24069
0
680
新疆
75638
22160
4
1550
变量解释:
高校毕业生为2014年的数据、城镇居民可支配收入也为2014年的数据、获得“创青春”全国大学生创业大赛成绩为2014年的数据(数据做了量化处理获得冠军杯4分、优胜杯3分、金奖项目和创业实践挑战赛2分、公益创业赛1分)、高校毕业生创业人数以人力资源社会保障部等九部门实施的大学生创业引领计划人数为准。
3.2评价结果
利用lingo得到如下结果
全国部分地区的高校毕业生创业DEA分级有效性的评价结果
地区
第一次评价值
第一级有效性
第二次评价值
第二级有效性
第三次评价值
第三级有效性
北京
0.8568
无效
1
有效
—
—
天津
1
有效
—
—
—
—
河北
1
有效
—
—
—
—
山西
1
有效
—
—
—
—
内蒙古
1
有效
—
—
—
—
辽宁
0.8431
无效
1
有效
—
—
吉林
1
有效
—
—
—
—
黑龙江
1
有效
—
—
—
—
上海
1
有效
—
—
—
—
江苏
0.7472
无效
1
有效
—
—
浙江
0.7322
无效
1
有效
—
—
安徽
0.9812
无效
1
有效
—
—
福建
0.8154
无效
1
有效
—
—
江西
1
有效
—
—
—
—
山东
0.8340
无效
0.8500409
无效
1
有效
河南
1
有效
—
—
—
—
湖北
0.9807
无效
1
有效
—
—
湖南
0.9172
无效
1
有效
—
—
广东
0.7615
无效
0.8694445
无效
1
有效
广西
1
有效
—
—
—
—
海南
1
有效
—
—
—
—
重庆
1
有效
—
—
—
—
四川
1
有效
—
—
—
—
贵州
1
有效
—
—
—
—
云南
1
有效
—
—
—
—
陕西
1
有效
—
—
—
—
甘肃
1
有效
—
—
—
—
青海
1
有效
—
—
—
—
宁夏
1
有效
—
—
—
—
新疆
1
有效
—
—
—
—
有表可知,第一级有效的省区为天津、河北、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、上海、河南、江西、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆;第二级有效的省区为北京、辽宁、江苏、浙江、安徽、福建、湖北、湖南;第三级有效的省区为山东、广东。
由结果可知,第一级有效的省区包括了东部沿海发达地区、中部地区和西部欠发达地区。
这部分的东部沿海地区由于就业竞争激烈、创业环境好、高校毕业生创业容易得到社会的支持等原因,高校毕业生的创业有效性高于其他地区。
这部分的中部、西部地区包括了高校毕业生人数较多的省份、经济欠发达的地区他们为实现自身的梦想选择了创业。
第二级有效的省区经济发展上属于中上水平,高校毕业生素质整体上高于另两个级的地区,他们的创业热情不如第一级的地区,高于第三级的地区。
第三级有效的省区为两个高校毕业生人数较多的地区,但是其经济都发达,山东轻重工业都发达而广东则是轻工业发达,经济的发达为高校毕业生提供了众多就业的机会,这是高校毕业生的创业热情相较与其他地区不是很高的原因之一。
3.3本章小结
本章选取高校毕业生、城镇居民可支配收入作为输入指标,选取获得“创青春”全国大学生创业大赛成绩及高校毕业生创业人数作为输出指标,对全国30个地区的大学生创业的区域有效性进行评价。
得到了第一级20个地区,第二级8个地区,第三级2个地区的评价结果。
第4章结论建议
4.1结论
本文采用DEA分析选用高校毕业生、城镇居民可支配收入作为输入指标,选取获得“创青春”全国大学生创业大赛成绩及高校毕业生创业人数作为输出指标,对全国30个地区的高校毕业生的创业有效性进行评价,得到了3个不同的级别。
高校毕业生创业是缓解目前高校毕业生就业压力的途径之一,应得到政府更多的扶持和帮助。
参考文献
[1]芮国星,华瑛,大学生创业大赛中创业团队创业能力综合评价模型研究[N],东北师大学报,2009.6
[2]姚祈春,徐卫星,大学生创业的环境评价研究[J],特区经济,2014.4,
[3]林佩云,吴惠灵,陈宇栋,大学生创业能力综合评价研究[J],教育于职业,2014.1
[4]郭必裕,对构建大学生创业评价体系的思考[J],黑龙江高教研究,2003.7,:
[5]郭必裕,朱永跃,陈永清,高校大学生创业素质的灰色模糊综合评价[J],技术经济于管理研究,2010.2