车辆预警系统电子信息产业发展基金可行性研究报告.docx
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车辆预警系统电子信息产业发展基金可行性研究报告
车辆预警系统电子信息产业发展基金
可行性研究报告
填表说明
本可行性研究报告，由项目承担单位根据如下要求填写：
一、市场分析：
（一）市场前景：
目标市场的当前规模、主要用户、市场年均增长率；
（二）市场竞争：
国内外主要竞争者，投资及生产能力，潜在竞争，供求关系；（三）本项目的内容及重点解决的问题；（四）技术趋势。
二、现有条件分析：
（一）管理水平：
领导人、项目经理、管理班子、经营管理制度；
（二）技术：
技术水平、研发队伍、知识产权、专利申报；（三）产品及服务：
产业化程度、产品及服务的定单；（四）开发环境或设备设施。
三、投资分析：
（一）历史财务状况；
（二）投资的规模及确定投资规模的依据，追加投资总额，资金来源及使用计划，贷款期限、利率；（三）项目铺底流动资金的来源，正常生产流动资金的供应渠道；（四）项目进度。
四、投资评估经济效益分析：
（一）项目形成的生产能力；
（二）采用量--本--利分析法，找出盈亏平衡点，根据市场需求及生产能力，求得最大收益；（三）计算投资回收期（年）=投资总额/（年利税+年折旧）；（四）预计年产量，品种，产值、利税。
五、其它方面分析：
政策法律风险、经济环境风险、自然灾害风险分析。
六、本报告必须附企业（单位）前两年财务报表。
联系电话不得只留总机。
七、本报告人民币金额单位：
万元，外汇金额单位：
万美元。
八、本表可在格式不变的基础上根据需要自行调整。
一
市
场
分
析
二
现
有
条
件
分
析
三
投
资
分
析
四
投
资
评
估
及
效
益
分
析
五
其
它
方
面
（一）市场前景：
为了提高道路监管的效率和交通警察部门的快速反应能力，更好地配合其他警种的工作，有力地打击犯罪和暴力恐怖活动，查处各种交通违章行为，交通警察部门对车辆预警系统存在着普遍的需求，特别是新疆、西藏等承担维护社会稳定、打击暴力恐怖活动和非法宗教势力、民族分裂势力重要政治任务的地区，对车辆预警系统有着更强烈的需求。
根据车辆预警系统的特点，车辆预警系统主要安装在国道、省道、高速公路和大中城市市内道路的重要卡口，截止2000年全国共有公路1679848公里，其中有路面里程1525830公里，有路面里程中高级路面241447公里，次高级路面411856公里，中级路面441557公里，低级路面430970公里，无路面里程为154017公里；新疆维吾尔自治区（含生产建设兵团）公路里程为104028公里，有路面里程为85573公里，高级路面3639公里，次高级路面32481公里，中级路面24051公里，低级路面25403公里，无路面里程18455公里。
按照道路建设平均80公里就有一个重要卡口计算，仅新疆这样一个西部边远省区对车牌自动识别系统的需求就在100套以上。
国内目前仅有上海、昆明等少数城市在市内建立了车辆预警系统或车牌识别系统，在目前尚无在国道、省道和高速公路等市外公路实施车辆预警系统的先例，因此从车辆预警系统的市场容量来看，如全国普遍使用车辆预警系统仅市外公路对车辆预警系统的需求量就应当在15000套以上，市场容量巨大，车辆预警系统有着广阔的市场前景。
车辆预警系统作为交通道路管理的重要工具，其主要用户为各级交通警察机构和交通管理部门。
由于车辆预警系统是随着软件、网络和图像识别技术的发展在近年来才出现的一种新的智能化系统，目前国内实施的车辆预警系统非常少，因此车辆预警系统的市场年平均增长率缺乏历史数据，但按照国家十五道路交通规划，要以智能交通系统（ITS）为代表开发应用先进的信息管理技术，逐步实现公路网运营管理信息化，车辆预警系统作为智能交通系统的重要组成部分，预计在近5年，市场的平均增长率应当将在50%以上。
（二）市场竞争：
车辆预警系统目前国内尚无商品化的软件产品。
由于车辆预警系统的核心是车牌自动识别技术，国内外现有的车牌自动识别软件将成为车辆预警系统的竞争者。
国外在车牌识别系统方面主要有：
⑴美国EAGLE公司开发的EAGLECONTROLSYSTEM，EAGLE公司是一家主要从事交通管理产品的研发、生产的公司。
该系统中的MARC子系统中包括的ACTRA模块可以实现车辆的自动识别。
但该系统并不是针对传统车牌进行自动识别，而是在车辆中采用非接触式电子车牌，在车辆通过监控节点时由扫描仪检测到车辆信息，并将信息输入到系统中。
这种系统具有车辆信息准确，车辆辅助信息全面的特点，但在我国现阶段未实行电子车牌的现实情况下，该系统在我国尚不适用。
⑵香港AsiaVisionTechnology公司研制的VECON车牌自动识别系统，识别率达到95%，识别速度为1秒，能够识别香港格式的车牌，但无法识别中国大陆格式的车牌。
⑶新加坡OPTASIN公司研制的VLPRS车牌自动识别系统，识别率达到99%，识别时间为0.4-2秒，能够识别新加坡格式的车牌，但无法识别中国格式的车牌。
⑷以色列的HI-TECH公司研制的SEE/CARSYSTEM，该产品有多种类型，每种类型适应一个国家的车牌识别，其中SEE/CARCHINESE型车牌自动识别系统可以对中国格式车牌进行识别，但不能识别车牌中的汉字。
由于国外产品目前均无法很好地对国内车牌进行识别，无法满足国内交通管理部门的需要，目前在国内市场中尚未形成有力的竞争力。
目前车牌自动识别系统的产品主要有中电科技电子信息系统有限公司开发的EASYTAKE车辆牌照自动识别系统和北京汉王科技公司开发的汉王车牌识别系统。
上述两种产品均是利用DSP芯片对车牌进行识别，并可以将识别出来的车辆信息传输给车辆指挥中心，由于DSP芯片的核心技术也是图像识别软件，而软件复制的边际成本极低，因此基本上不存在生产能力和原材料供应方面的限制。
但从客户需求上看，由于车牌自动识别及预警系统在各地的应用环境和需求均不相同，而国家目前对车牌自动识别尚无统一的标准，在相当长的一段时间内将会出现车牌自动识别系统供应种类增加，客户可供选择的品种增多的情况，上述两种产品不会形成国内垄断的局面，对新进入车牌识别和车辆预警系统的厂商来说，仍然存在在广阔的市场空间。
（三）本项目的内容及重点解决的问题；
车辆预警系统是利用图像识别技术、数据库技术、网络技术和现代机电技术实现车辆通过监控节点实时抓拍，对车辆车牌和车型信息自动识别，对车牌和车型的识别信息可传输给系统的数据库管理模块，由数据库管理模块对信息数据进行归档、统计、网络间传递、调配，并对“黑车”信息自动实时报警的一套先进的道路监控系统。
项目重点解决的问题是提高车辆识别的准确率和提高系统适用车辆最高时速的限制。
新疆金泰隆软件股份有限公司在研制开发车辆预警系统主要采用了如下关键技术：
⑴图像预处理技术：
为提高图像的可识别性，对动态采集到的图像进行滤波、边界增强等处理，以克服图像干扰，改善识别效果。
图像预处理的主要内容是：
边框检测、倾斜校正。
预处理的目的是为其后的字符识别提供没有倾斜变形的字符。
由于拍摄角度的不同，车牌边框形状不固定，经常回出现倾斜现象，因此很难确定一个固定的车牌边框形状。
但是边框的上、下、左、右仍然保持着直线的形态，因此可以考虑用HOUGH变换来检测倾斜或未倾斜的边框。
考虑到整个车牌识别系统的时间性要求和车身上可能的水平条纹干扰，这里所采用的HOUGH变换，只检测边框的垂直边界，把所得的四个端点作为边框的顶点，从而可以确定边框的大致位置。
边框检测的步骤为：
首先对车牌原图进行边缘提取，得到它的垂直边缘及二值化结果，然后进行HOUGH变换，检测边框的左右边界，然后确定边框的大致位置。
在利用HOUGH变换检测边框时，即可确定车牌的倾斜角度，进行边框几何校正时，首先旋转车牌，使其变得水平，然后，平移各行象素点，使垂直边界转正。
图像滤波主要采用了图像二值化技术。
车牌图像的灰度直方图呈现明显的“双峰”结构，分别对应于车牌中的字符和底牌。
但是由于系统实际运行环境的光照无法保证，实际获取的车牌图像会出现较暗、污损等情况。
这时，传统的基于灰度直方图的阙值选取方法容易混淆车牌字符与车牌底色。
因此，采用直方图变换的方法进行滤波处理，首先对直方图进行处理，使字符与背景之间的过渡区域变得更深，将中间的谷变为峰，以便于确定阙值。
直方图变换的依据是象素点的邻域特征-灰度的梯度。
在字符区与背景区的内部，灰度梯度也较大，所以根据灰度的梯度的大小，为象素点赋以不同的权值即可实现直方图变换的目的，即权值为同一灰度象素点的平均梯度，因此，高梯度值的象素点被赋以高权值，而低梯度象素点的权值较小，如此变换的结果是原先的“峰“被削平为“谷”，而原过渡区域的“谷”变成了尖峰。
⑵运用模式识别技术，采用多层次分割算法来定位车辆牌照，在动态采集到的图像中，自动找到车牌的位置。
与汽车图象的其他区域相比，车牌主要具有以下特征：
①车牌区域中的垂直边缘较水平边缘密集，而车身其他部分的水平边缘明显，垂直边缘较少。
另外，车牌一般悬挂在车身中较低位置，其下方没有明显的边缘密集区域。
②有明显的边框。
其内部规则地排列着一系列的省名缩写（汉字）、地区代号（英文）和若干位数字编号。
根据车牌的上述特点，本系统采用了多层次分割算法来定位车牌牌照：
①边缘提取。
边缘提取是基于边界特征的图像分割方法的第一步。
根据车牌特征，车牌底牌颜色与字符颜色形成强烈对比，对应为灰度图中相邻区域边界上的灰度跳变。
通过试验我们发现，其中的灰度边缘主要为垂直边缘，而水平边缘相对较少，这是由车牌中的字符特征决定的，这种灰度不连续性通常可以通过一阶和二阶导数来检验，借助空间域中的微分算子通过卷积实现，例如用SOBEL算子提取相应的水平或垂直边缘，用LAPLACE进行二阶导数运算，也可以实现边缘提取。
此方法的运算量较小，适用于在数据量较大的整幅图像上进行边缘提取。
②边缘投影。
图像投影定义为沿某一特定方向的直线上所有象素点的灰度总和，进行边缘投影，可以将二维的图像矩阵转换为一维的投影曲线，便于后续的定位算法。
多级定位算法分别应用了沿Y轴的垂直投影和沿X轴的水平投影。
③车牌定位算法。
多级定位算法分为两步，垂直定位与水平定位。
第一步在原图上提取水平边缘，将其投影到Y轴上，车牌区域因为垂直边缘密集，所以在对应位置上出现了一尖峰，而且在车牌水平位置以下曲线较平缓，没有明显的干扰。
基于这一点，沿由下到上的方向根据阙值（或最大的某一比例）搜索投影曲线；第二步，在提出的带状区域上进行水平定位。
水平定位依据的是复合边缘（水平+垂直），通过与LAPLACE算子卷积得到。
在没有车牌的位置上投影曲线相对较低，且变化平缓，有车牌的部分，其垂直投影比较突出。
因此，投影图中梯度最大的位置对应为车牌的左右边界。
在某些情况下，水平投影图中有“毛刺”现象出现，对应的梯度比较大，容易造成干扰。
针对这种情况，系统采用了“滑动窗”机制，根据有关车牌高宽比的先验知识以及已提出带状区域的高度，可以确定车牌宽度的大致范围，以此为滑动窗的宽度；然后由右至左，寻找灰度梯度的极大值点；并向左继续滑动，在此滑动窗口中各点的灰度不得小于“右边界”点的值，否则认为是可能的毛刺干扰造成的。
同时，为了抑制因车牌边框污损造成的深谷干扰，事先还要通过字符间隙的尺寸信息找出这样的谷，将他们填平；在滑动到窗口左边界时，计算该点的灰度梯度，以此判断是否是可能的左边界点。
④字符分割技术：
从图像背景中分离出牌照，再采用阴影掩影技术对字符及数字进行编码，提取字符特征，并采用BP网络进行识别，利用人工智能技术在车牌图像上，自动提取单个字符的图像。
使用“分裂-合并”算法来消除可能的字符断裂或粘联现象的影响。
首先，去除边框，在车牌图像周围有一个方形的边框，在识别过程中，容易被认为是字符的一部分，而干扰识别结果，因此，可以使用水平和垂直投影来检测出周围的边框，其次，字符分裂，在二值车牌图上作垂直轮廓投影，为了将粘联在一起的字符区分开来，将所有可能的分界点都找出来，将车牌分为若干个候选字符区域；第三，字符合并，在所有的候选字符中，假字符可能是真字符的一部分，也可能是二值化造成的字符断裂。
因此，根据已经得到的车牌大致尺寸，定出字符尺寸可能的范围，以此为参照，采用类域聚类逐个试验相邻的候选字符区域，判断是否可以合并，通过“分裂-合并”可以得到分割后的单个字符。
⑤字符识别技术：
运用基于二值特征的识别算法和基于灰度特征的识别算法相结合的方法，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符在每个字符图像中自动识别的字符文字。
在字符识别中采用了多级分类器，在第一级中将待识别的字符分为汉字、英文字母和数字分别进行识别，识别方法分别为简单模板匹配法和外围轮廓匹配法，其中简单模板匹配法所使用的模板是从车牌标准字符中提取的骨架特征来对字符进行识别。
（四）技术趋势
目前在车牌识别和车辆预警方面主要有两类产品，一类产品是利
用图像识别硬件（DSP芯片）识别车牌，并将识别出来的车牌信息传输给车辆指挥中心，采用该种技术的车牌识别系统有中电科技电子信息系统有限公司的EASYTAKE车辆牌照自动识别系统和北京汉王科技公司的汉王车牌识别系统。
一类产品是将数码摄影技术与抓拍技术结合，利用图像识别软件对车牌进行自动识别，并将车牌信息和车型信息传输给车辆数据库。
新疆金泰隆软件股份有限公司研制开发的，并拟实施产业化的车辆预警系统便属于该种类型。
从技术角度上看，采用DSP芯片进行车牌识别采用的是嵌入式软件，可以脱离计算机独立进行车牌识别，特别适合便携式车牌自动识别仪等领域。
但其不足在于，由于采用嵌入式软件，在不同地区或不同地理环境之间适应性比较差，在很多地区识别效果会受到影响；也难以适应客户的特殊需求或新增需求；存在难于进行软件修改和升级的缺点；此外，DSP芯片方式虽然有利于保护知识产权，但也会增加系统的成本。
而利用软件进行车牌识别虽然可以克服DSP芯片方式的这些缺点，但也存在其自身的缺点：
通过抓拍取得的车牌图像数据和检测到的车型信息必须输入计算机（工控机）中，车牌识别和预警系统的移动信比较差。
从车辆预警和车牌识别的技术发展趋势上看，由于采用DSP芯片方式和采用软件识别方式均有各自的优缺点，也存在各自适合的领域，在技术发展上将会出现两种方式均向纵深发展的趋势，都会向提高识别的准确性、提高环境的适应性的方向发展。
（五）申请电子信息产业发展基金的必要性
⑴项目符合2003年度电子信息产业发展基金项目指南的要求。
车辆预警系统属于2003年度指南中软件-重点行业应用软件开发及产业化（面向广电、金融、财税、电力、教育、社保等重点行业开发大行业应用软件系统及产品）支持的领域，同时也是数字化应用产品与系统-重点应用产品及系统（智能交通系统）的一个重要部分。
项目属于电子信息产业发展基金重点支持的领域。
项目的各项技术指标均达到了国内领先和先进水平，具有显著的技术创新性，能够形成具有自主知识产权的高科技产品符合电子信息产业发展基金安排的基本原则。
⑵新疆金泰隆软件股份有限公司符合电子信息产业发展基金对项目承担人的要求。
新疆金泰隆软件股份有限公司为新疆首批认定的软件企业，拥有较强的软件研发能力和一定的资金实力，具有完成项目的能力。
⑶对于维护新疆地区的稳定有重要的意义。
为了强有力地打击民族分裂势力、非法宗教势力，维护新疆和全国的政治稳定。
新疆交通警察管理部门对车辆预警系统有着强烈的需求，本项目的研制成功和产业化能够提高车牌车型识别信息的准确性，可以实现“黑车”通过实时报警，提高公安交警和其他警种追踪“黑车”的能力，提高公安部门的反应能力，将成为维护社会稳定、打击暴力恐怖势力的有力武器。
⑷在项目技术含量高，产品开发和产业化投入很大的情况下，为了使车辆预警系统能够尽快实现产品化和产业化，争取电子信息产业发展基金的支持是非常有必要和紧迫的。
（一）管理水平：
⑴企业领导人：
新疆金泰隆软件股份有限公司总经理为陈根法先生，陈先生39岁，为中国石油大学采油工程本科毕业，具有工学学士和南京大学MBA学位，高级政工师。
历任新疆石油管理局设计院办公室副主任、主任，新疆新疆石油管理局办公室副主任，新疆石油管理局体改办副主任、克拉玛依市体改委副主任，新疆石油管理局采油一厂书记、副厂长，新疆石油管理局企业管理与市场开发处处长，2001年10月起任新疆金泰隆软件股份有限公司副董事长、总经理。
陈先生具有丰富的企业管理的理论和实践经验。
⑵项目经理：
本项目的项目经理为夏昆先生，夏先生36岁，为新疆大学计算机应用专业毕业，理学学士，高级工程师；夏先生自1988年至1998年先后在中国工商银行乌鲁木齐市支行科技科、中国人民银行乌鲁木齐分行科技科、中国人民银行总行软件开发中心任职，从事软件开发及其相关工作，1998年至2001年在北京高阳金信信息技术有限公司任部门经理及高级系统工程师，2001年至今任新疆金泰隆软件股份有限公司软件部经理、副总经理。
夏先生具有丰富的软件设计开发和软件项目管理的经验，主持和参与的大中型软件项目有：
乌鲁木齐市工商银行储蓄通存通兑网络系统、乌鲁木齐市工商银行对公业务自动对帐系统、乌鲁木齐市人民银行同城票据交换系统、中国人民银行总行办公自动化网络系统、国家统计局图形终端仿真系统、中国建设银行新一代综合业务系统、中国人民银行总行金融统计信息系统改造项目、中国人民保险公司新疆分公司保证保险业务系统、海关总署口岸执法系统（金关工程、全国推广）、人民银行乌鲁木齐中心支行新一代同城清算系统、国家统计局图形仿真系统。
⑶管理班子：
新疆金泰隆软件股份有限公司具有一个锐意进取、勇于开拓的经营管理班子。
总经理陈根法先生不仅在企业管理方面拥有丰富的理论和经验，对企业技术创新和软件企业的运作也有着深刻的理解和认识，经营管理班子除陈根法总经理和主管软件技术的夏昆副总经理外，还有以下成员：
董事、技术总监谭恢先先生，现年41岁，为西南石油学院采油工程专业本科毕业，具有工学学士学位，高级工程师，曾任职克拉玛依采油三厂信息中心副主任，新疆金泰隆科技发展有限公司总工程师。
谭先生长期从事计算机相关工作，包括网络规划、系统设计、软件开发和项目管理，具有丰富的理论知识和实际经验，通过了微软资格认证（MCP），获得了微软MCSE（微软系统工程师），获得了INTER、IBDN等产品系统工程师认证，主要设计并负责完成了：
《城市信用社计算机储蓄业务系统》、《新疆石油管理局采油三厂管理信息系统》、《新疆石油管理局计划处综合统计报表上报系统》、《新疆军区作战指挥系统》、《昌吉电业局MIS系统》、《新疆石油管理局机械制造总公司MIS系统》、《组织人事管理信息系统》。
副总经理、董事会秘书刘荣先生，现年34岁，经济师、工学学士、管理学硕士，湖北江汉石油学院石油地质勘察专业本科毕业，中国石油大学管理科学与工程专业硕士研究生毕业，历任新疆石油管理局录井公司助理地质师，新疆石油管理局经济运行处副科长、科长，刘先生对企业改革、企业管理有着深入的研究，在《石油企业管理》、《改革与发展》、《新疆石油报》等刊物发表经济管理类论文5篇。
财务总监刘桂春先生，现年30岁，新疆财经学院理财学专业本科毕业，经济学学士，讲师，具有中国注册会计师、中国注册资产评估师、中国注册税务师资格和证券发行与承销从业资格，曾任职新疆财经学院财政系理财学专业讲师、新疆信德会计师事务所审计一部经理、副主任会计师、大鹏证券有限公司投资银行总部西安分部业务经理，对财务、会计、税务等方面有着丰富的理论和实践经验，在《特区财会》、《中国乡镇企业会计》、《税务》、《新疆财会》、《新疆金融》、《新疆经济管理干部学院学报》等专业期刊中发表多篇专业论文。
副总经理王大鹏先生，新疆八一农学院卫检专业本科毕业，理学学士，曾任职新疆八一农学院教师，新疆金泰隆科技发展有限公司副总经理。
王先生曾主持了，新疆军区千兆网络系统集成项目、新疆石油管理局总医院网络系统集成项目、新疆质检所计算机网络系统及结构布线系统工程、新疆国家安全厅系统集成项目、乌鲁木齐电业局网络系统、乌鲁木齐市住房公积金管理系统网络项目等多个大中型软件集成项目。
对市场营销、系统集成等具有丰富的经验。
副总经理徐延辉先生，现年35岁，乌鲁木齐职业大学经营管理专业大专毕业，历任新疆第三拖拉机厂车间团支部书记、工会主席、厂宣传科干事，厂党委办公室干事，厂团委副书记，书记，车间主任，书记，厂劳服工贸公司经理、书记，新疆泛亚信息服务中心办公室主任，总经理助理，事业部经理，副总经理，总经理，新疆西菱信息技术有限公司副总经理。
徐先生对市场开拓、项目管理、企业管理有着丰富的实践经验。
⑷经营管理制度：
新疆金泰隆软件股份有限公司根据国家和自治区对拟上市股份公司的要求，制定了《公司章程》，设立了董事会和监事会，为了保证公司决策的科学性，在公司董事会中设置了两名独立董事，制定了《股东大会议事规则》、《董事会议事规则》、《监事会议事规则》、《董事会秘书工作细则》、《总经理工作细则》、《公司筹资与投资管理制度》，在股东大会、董事会、总经理及其经营班子之间明确了各自的权责，有效地控制了公司投资和经营风险。
公司建立了健全的企业内部控制制度和完善的企业管理制度，制定了《会计核算办法》、《会计电算化管理办法》、《采购与付款管理制度》、《销售与收款管理制度》、《存货管理制度》、《固定资产及低值易耗品管理制度》、《货币资金管理制度》、《薪酬制度》、《成本费用管理制度》、《人事管理制度》、《软件项目管理制度》、《软件设计开发规范》、《公司高级管理人员及核心技术人员激励制度》等一系列内部控制和管理制度。
目前公司已经通过了ISO9001认证，并取得了编号为C02098的ISO9001证书。
公司根据软件工程的基本原理，按照ISO9001质量体系的要求并参考CMM2的要求，制定了严格详尽的软件开发规范和管理制度，对项目调研、需求分析、总体设计、详细设计、编码实现、系统测试、文档管理等软件研发的各个环节进行规范，有利地确保了公司研发的软件产品的质量，也大大提高了公司开发模块的可重用性，为新疆金泰隆软件股份有限公司高效、低成本开发出满足客户需要的高质量软件产品提供了有利的保障。
（二）技术：
⑴技术水平：
本项目产品的主要技术性能指标为：
单个车辆的识别时间小于（等于）0.1秒，车辆速度在小于（等于）120KM/小时的情况下，车辆识别和预警准确率可以超过（等于）95%。
从技术性能上已经达到了国内领先水平。
在项目开发过程中严格执行了软件研发的有关国家标准：
GB13502-92“中华人民共和国国家标准-信息处理、程序构造及其表示的约定”；GB/T15532-1995“中华人民共和国国家标准-计算机软件单元测试”；GB/T14079-93“中华人民共和国国家标准-软件维护指南”；GB/T14394-93“中华人民共和国国家标准-计算机软件可靠性和可维护性管理”；GB/T16260-1996“中华人民共和国国家标准-信息技术、软件产品评价、质量特征及其使用指南”。
产品软件运行环境为数据库服务器操作系统采用UNIX或WINDOWS2000SERVER；数据库采用ORACLE或MSSQLSERVER或其他适用的数据库；工业控制机操作系统采用WINDOWS2000SERVER；工业控制机应用系统采用车辆预警系统（监控端）；客户机操作系统采用WINDOWS98/ME/2000/XP；客户机应用系统次阿用车辆预警系统（管理端）。
⑵研发队伍：
本项目的研发由夏昆先生为项目经理的车辆预警系统项目组进行，项目组成员由新疆金泰隆软件股份有限公司软件部技术人员和外部专家构成，具有丰富的数据库管理软件设计开发经验，熟悉图像识别处理技术。
新疆金泰隆软件股份有限公司软件部目前已经自主研发了质量检验机构管理信息系统、医疗保险管理信息系统、OA2000办公自动化系统、商业银行辖内清算系统、企业进销存
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