卡尔多定律在广东省的适应性检验.docx

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卡尔多定律在广东省的适应性检验

卡尔多定律在广东省的适用性检验：

2005—2014

（**，2016******，产业经济学）

摘要：

本文利用广东省2005-2014年的数据，对广东省进行卡尔多定律实用性的实证检验和分析，发现卡尔多第一定律和第三定律适用于广东省，而卡尔多第二定律的回归结果不显著。

检验结果表明制造业依然是广东经济增长的动力，在广东省经济发展中起着重要作用。

关键词：

卡尔多定律制造业经济增长

一、引言

英国剑桥学派经济学家尼古拉斯·卡尔多1966年在剑桥大学的就职演讲和康奈尔大学皮尔斯纪念讲座中清楚表述了三个增长律则：

一是GDP增长与制造业产出增长高度正相关，这不仅因为制造业产出在定义上就是总产出的组成部分，更是因为制造业的生产特征与经济增长之间存在因果上的联系；二是制造业劳动生产率增长与制造业产出增长高度正相关，这特别与规模收益递增有关，这一律则有时也用最早提出者的名字梵登命名为“梵登律”（Verdoom's　Law）或译为维杜定律；三是整个经济中的劳动生产率增长与非制造业部门的就业增长率之间存在负相关关系，因为大多数非制造业活动受制于收益递减，特别是以土地为基础的活动以及许多服务业部门的活动。

这三条规则就是著名的卡尔多定律，卡尔多定律构成了卡尔多以工业化带动经济增长这一观点的理论基础，对经济学影响深远。

卡尔多定律提出以来，外国学者进行了大量的研究和实证检验，其中有的基于跨国数据，有的基于国家数据，更多的是基于区域数据，得出的结论大多支持卡尔多定律。

而我国学者对于卡尔多定律的研究很少，实证研究方面，王忠（2006）从凡登定律的视角研究了中国经济增长与就业之间的关系，夏明（2007）、魏作磊（2007）对卡尔多定律在中国的适用性进行了检验。

王俊杰（2012）运用卡尔多分析方法，论述了工业需求对于中国经济增长的贡献。

陈为、海同，尹蓓蓓（2014）基于卡尔多经济增长模型的基本原理，对人口增长与经济发展之间的关系进行了研究。

李晶、李学林（2015）基于扩展的卡尔多增长模型对我国要素收入分配结构调整的税收政策进行了研究。

在卡尔多定律适用性的检验上，中国学者大多将中国作为整体来研究，反映整个中国经济的增长。

而对中国某一单独区域进行研究的较少，然而中国的经济发展极不平衡，东部沿海城市的经济发展水平较中西部地区高出很多；即使东部地区，各省之间的发展情况也不相同。

因而，卡尔多定律在中国各地区各省份间的适用性不会一致。

另外，现有文献对卡尔多定律的使用性方面的研究所使用的数据比较陈旧，不能反映中国近十年来的经济发展状况。

出于以上考虑，本文利用2005—2014的数据对广东省的卡尔多定律进行适用性检验，以期探究工业在广东经济发展过程中的作用和地位。

选择对广东省进行卡尔多定律适用性检验，主要出于以下几个原因：

广东省是中国经济最发达的几个省份之一，对广东地区的研究具有一定的参考意义；根据配第-克拉克定理，随着经济发展和人均国民收入水平的提高，劳动力首先由第一产业向第二产业转移，然后再向第三产业转移的演进趋势，产业结构从“一二三”到“二一三”，再到“三二一”；2013年,广东省第三产业比重近10年来首次超过第二产业；广东三次产业结构由原来的“二三一”结构变化为“三二一”结构；在信息化和全球化的时代，服务业在经济中发挥越来越重要的作用；因而探索工业是否在广东的经济发展中起着引擎作用具有重要意义。

本文的主体内容分为四部分：

第一部分介绍卡尔多定律，并对相关实证研究文献进行简要评述；第二部分简要介绍本文所采用的卡尔多定律的检验方法，对所使用数据以及计量方法进行说明；第三部分对广东省分别进行三个法则的适用性检验，并对结果进行分析；最后是结论与政策建议。

二、相关文献综述

卡尔多提出三个规律之后，他本人首先用12个OECD国家1953—1963年的数据验证了这一规律。

在他的开拓性研究之后，众多学者利用不同来源的数据对该定律进行了进一步的检验，而且大多数都支持了卡尔多定律。

其中有的利用跨国数据进行检验，有的利用各个国家不同地区之间的数据进行检验，有的利用跨国家跨地区的数据进行检验。

在我国学者对卡尔多定律的验证中，魏作磊（2007）利用我国30个省份1990～2005年的数据对卡尔多定律进行实证检验，结果表明：

我国各省份GDP增长对制造业增长依赖性较强、各省份工业的劳动生产率增长与工业产出增长显著正相关、国民经济总的劳动生产率增长与非工业部门就业增长显著负相关而与工业增长显著正相关。

检验结果的一个重要政策含义是工业化仍是保持我国经济快速增长以及转移农村剩余劳动力的主要途径。

夏明（2007）检验了卡尔多—凡登定律对我国经济的适用性。

辛永容、陈圻（2009）以我国制造业1980-2006年相关数据为基本资料，运用卡尔多凡登定律（Caldor-VerdoornLaw）来检验我国制造业是否存在劳动生产率的规模递增效应，并根据生产率增长的需求驱动路径来分析制造业劳动力结构变动对劳动生产率增长的影响。

张丽丽（2009）使用我国1995—2007年的数据，采用外国学者改进后的模型，对卡尔多定律三个法则在我国东、中、西部地区工业部门和第三产业的适用性分别进行了检验。

结果表明：

我国东、中、西部地区的工业部门符合卡尔多定律的第二法则和第三法则，第一法则不适应。

卡尔多定律的适应性，东部地区好于中部地区，东部和中部地区好于西部地区。

王俊杰（2012）运用卡尔多分析方法，论述了工业需求对于中国经济增长的贡献，认为工业部门是中国经济增长的引擎，对于中国经济增长劳动力转移和各部门劳动生产率的提高发挥了关键作用。

李晶、李学林（2015）通过对Kaldor增长模型进行扩展，构造包括资本、劳动和政府的三部门模型，描述我国要素收入分配结构变迁，及政府的税收政策对要素收入分配结构的调整作用。

三、卡尔多定律检验方法以及计量方法、数据的相关说明

（一）卡尔多定律的检验方法

（1）卡尔多第一个定律

卡尔多定律的第一个规律指出，GDP增长与制造业产出增长高度正相关，这不仅因为制造业产出在定义上就是总产出的组成部分，更是因为制造业的生产特征与经济增长之间存在因果上的联系。

线性方程可以表示为：

q=α1+β1qm+μβ1>0，

（1）

其中q表示广东省GDP增长率，qm表示广东省制造业生产增长率。

通过对方程

（1）进行回归来判断广东省GDP增长和制造业增加值增长的关系。

β1>0意味着GDP增长和制造业增加值增长正相关。

（2）卡尔多第二定律

卡尔多第二定律指出，制造业劳动生产率增长与制造业产出增长高度正相关，这特别与规模收益递增有关。

用方程表示如下:

Pm=α2+β2qm+μβ2>0,

（2）

其中，pm表示广东省制造业部门的劳动生产率的增长率，α2和β2表示回归系数,pm=qm－em（即，生产率的增长率=产出增长率－劳动投入的增长率，em为制造业部门的劳动力投入增长率）。

对方程

（2）进行回归估计判断广东省制造业部门的劳动生产率的增长率与制造业生产增长率，β2＞0表明广东省制造业部门的产出增长越高，则广东省制造业部门的劳动生产率增长就越快。

卡尔多认为，产出增长的同时如果就业同时下降，那么劳动生产率的提高有可能是就业下降的结果，而非规模报酬递增的结果。

因此，在生产率变动方程拟合效果很好而就业变动方程拟合不好时，可以判断前者并非真正是规模报酬递增所导致。

为了检验制造业就业与制造业产出增长之间的关系，可以对下列方程进行回归检验：

em=α3+β3qm+μ（2.1）

其中em为广东省制造业增长率，α3为常数项，β3为待估计系数，qm表示广东省制造业部门的产出增长率，μ为随机误差项。

若β3<0，则表示制造业就业随着制造业的增长而减少，制造业生产率的提高可能是就业人数下降的结果。

若0<β3<1,表示就业人数随着制造业的增长而增长，生产率的提高是规模报酬递增的结果。

如果β3>1,表明制造业就业增长率大于制造业产出增长，每增加一单位产出需要增加大于一单位的劳动力。

（3）卡尔多第三定律

卡尔多第三定律是说，整个经济中的劳动生产率增长与非制造业部门的就业增长率之间存在负相关关系，与制造业部门的产出增长率之间存在正相关关系。

卡尔多第三定律可以用方程式表示为：

p=α4+β4qm+γenm+μβ4>0,γ<0（3）

其中，p表示广东省整体的劳动生产率的增长率，qm表示广东省制造业部门的产出增长率，enm表示广东省非制造业部门的就业增长率，α4为截距项，β4、γ为变量系数，μ为随机误差项。

本文对方程（3）进行估计来验证广东省的卡尔多定律使用性。

（二）计量方法和数据的相关说明

本文利用广东省2005-2014年的数据，使用最小二乘估计法对上述三个方程进行回归分析并对回归结果做相应的显著性分析。

本文数据来自于2006年-2015年的《广东省统计年鉴》，并根据相关数据推算得到。

其中，产值用增加值来表示，因而产出增长率为增加值的增长率，单位为亿元；劳动投入为从业人员平均人数，劳动投入增长率用从业人员平均人数增长率表示；劳动生产率的单位为元/人。

四、对广东省卡尔多定律适用性的实证检验

（一）对卡尔多第一定律的检验

本文通过OLS方法对方程

（1）进行估计，估计结果如下：

从回归结果可以看到，qm系数显著不为零，R2=0.9625说明回归模型拟合程度比较高，解释变量qm可以很好的解释被解释变量。

回归结果表明，可以认为广东省符合卡尔多第一定律，即广东GDP增长与广东制造业产出增长高度正相关。

估计结果中，制造业产出增长的系数为0.65，说明广东制造业产出每增长一个百分点，广东GDP约增长0.65个百分点。

（二）对卡尔多第二定律的检验

通过OLS对方程

（2）、（2.1）进行回归估计来检验卡尔多第二定律在广东省的适用性。

估计结果如下表所示：

表1对方程

（2）回归估计的结果：

表2对方程（2.1）回归估计得结果：

从表1中我们可以，qm的系数为-0.28，但不显著。

R2=0.09，回归方程

（2）拟合程度很低，说明制造业劳动生产率基本上不能由制造业产值的增长所解释。

表2中qm的系数为1.28，在1%的水平上显著，表明制造业每增长一单位会引起就业增加大于一单位，因而生产率是随着制造业的增长而下降的。

回归结果说明，广东省制造业不符合卡尔多第二定律。

这可能是由于广东有较多的劳动密集型产业，制造业的增长主要依靠劳动力的增长，因此制造业劳动生产率与制造业的增长并没有显著的相关关系。

（3）对卡尔多第三定律的检验

应用OLS方法对方程（3）进行回归估计，检验卡尔多第三定律对广东省的适用性，验证广东省劳动生产率与广东省制造业产出增长率、广东省非制造业就业增长率之间的相关关心，回归结果如下表所示：

归结果中我们可以看到，qm的系数为0.29，在5%的水平上显著；enm的系数为-0.30，在10%的水平上显著。

说明广东省的劳动生产率与制造业产出增长率正相关，与非制造业就业增长率负相关。

R2=0.67，回归方程拟合程度较高，解释变量可以较好的解释被解释变量。

回归结果表明，卡尔多第三定律适用于广东省。

五、结论及政策建议

（一）结论

通过对方程

（1）-（3）的回归检验，我们得出结论，卡尔多第一定律和卡尔多第三定律适合广东省，即广东省的GDP的增长与制造业的产出正相关；广东省劳动生产率与制造业产出增长正相关，与非制造业就业增长负相关。

卡尔多第二定律不适用于广东省，广东省制造业劳动生产率与制造业产出增长间不存在显著的相关关系。

由卡尔多第一定律和第三定律，我们可以初步确定制造业在广东经济中依然发挥着重要作用，是广东经济发展的动力。

另一方面，广东制造业的增长一部分是依靠劳动密集型产业带动，制约着广东制造业劳动生产率的提高，因此需要对制造业进行转型升级，向资本、技术密集型转变。

（二）政策建议

通过对广东卡尔多定律适用性的实证检验和分析，提出以下几条政策建议：

1、制造业依然是广东省经济发展的重要动力和保障，应继续加强制造业的发展。

卡尔多第一定律和第三定律在广东省的适用性显示，不管广东GDP的增长还是劳动生产率的提高都与广东制造业的产出增长显著正相关。

因此，加强制造业的发展能显著促进广东经济的发展。

2、加快广东省制造业的转型升级，使其向资本密集型、知识密集型转型，淘汰或者转移落后产能。

对卡尔多第二定律在广东省的适用性检验表明，广东制造业劳动生产率的提高与制造业的产出增长率并不存在显著相关关系，劳动密集型产业对广东制造业劳动生产率的提高有着制约作用。

因此，需对广东省制造业进行转型升级，有利于广东制造业劳动生产率的提高，促进经济的良性发展。

3、重视服务业的发展

尽管制造业仍然是广东经济发展的动力，但广东的服务业产业已经超过第二产业，广东已经形成“三、二、一”的产业结构，这与配第-克拉克定律的产业结构转变相符合。

服务业作为广东经济最主要的组成部分，在广东经济发展中发挥越来越重要的作用。

而且服务业的发展程度也是一个国家或地区发达程度的体现，可以预见服务业将在广东经济发展中发挥主要动力作用。

广东省需重视服务业的发展，使服务业在广东经济中发挥主导作用。

参考文献：

[1].王俊杰，工业需求与中国经济增长:

一个卡尔多分析框架[J].产业与科技论坛，2012年第11卷第13期.

[2].张丽丽.基于卡尔多定律的中国区域经济增长研究[D].吉林.东北师范大学，2009.

[3].魏作磊.卡尔多定律在中国30个省份的适用性检验：

1990～2005[J].国际经贸探索，2007年第23卷第7期.

[4].夏明.生产率增长的规模递增效应与经济结构转变—卡尔多-凡登定律对中国经济适用性的检验[J].经济理论与经济管理，2007年第1期.

[5].辛永容、陈圻.我国制造业劳动生产率增长源泉研究—基于规模递增效应与劳动力结构转变的分析[J].商业经济与管理，2009年第7期.

[6].王忠．经济增长与失业关系研究：

凡登定律的一个视角[N]．中国社会科学院研究生院学报，2006.

[7].李晶、李学林.我国要素收入分配结构调整的税收政策研究—基于扩展的卡尔多增长模型[J].经济问题探索,2015年第1期.

[8].陈为、海同,尹蓓蓓.基于卡尔多模型的人口与经济增长的理论分析[N].湖北行政学院学报,2014年第4期.

[9].KaldorN．CausesoftheSlowRateofEconomicGrowthoftheUnitedKingdom[J]．Cambridge：

CambridgeUniversityPress，1966．