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招聘与配置匈牙利法

招聘与配置

匈牙利法P96~98

假定甲单位有甲、乙、丙、丁、戊五个员工,需要在一定的生产技术组织条件下,完成A、B、C、D、E五项任务,每个员工完成每项工作所需要耗费的工作时间,如表2-6所示。

请求出:

员工与任务之间应当如何进行配置,才能保证完成工作任务的时间最短?

表2-6各员工完成任务时间汇总表单位:

小时

员工

任务

A

10

5

9

18

11

B

13

19

6

12

14

C

3

2

4

4

5

D

18

9

12

17

15

E

11

6

14

19

10

注意:

由于存在以下两种情况,匈牙利法的计算过程不唯一,最终矩阵的形式也不唯一,但最终配置结果一定相同,

1.约减时,可先进行行约减,再进行列约减;也可先进行列约减,再进行行约减。

2.“盖0”线的画法不唯一。

现列举两种解法如下:

 

解法一:

1.以各个员工完成各项任务的时间构造矩阵一。

表2-7矩阵一

10

5

9

18

11

13

19

6

12

14

3

2

4

4

5

18

9

12

17

15

11

6

14

19

10

2.对矩阵一进行行约减,即每一行数据减去本行数据中的最小数,得矩阵二。

表2-8矩阵二

5

0

4

13

6

7

13

0

6

8

1

0

2

2

3

9

0

3

8

6

5

0

8

13

4

3.检查矩阵二,若矩阵二各行各列均有“0”,则跳过此步,否则进行列约减,即每一列数据减去本列数据中的最小数,得矩阵三。

表2-9矩阵三

4

0

4

11

3

6

13

0

4

5

0

0

2

0

0

8

0

3

6

3

4

0

8

11

1

4.画“盖0”线。

即画最少的线将矩阵三中的0全部覆盖住,得图2-5。

4

0

4

11

3

6

13

0

4

5

0

0

2

0

0

8

0

3

6

3

4

0

8

11

1

 

图2-5矩阵四

操作技巧:

从含“0”最多的行或列开始画“盖0”线。

5.数据转换。

若“盖0”线的数目等于矩阵的维数则跳过此步,若“盖0”线得数目小于矩阵得维数则进行数据转换,本例属于后一种情况,应进行转换,操作步骤如下:

(1)找出未被“盖0”线覆盖的数中的最小值

,例中

=1。

(2)将未被“盖0”线覆盖住的数减去

(3)将“盖0”线交叉点的数加上

本例结果见表2-10矩阵五。

表2-10矩阵五

3

0

4

10

2

5

13

0

3

4

0

1

3

0

0

7

0

3

5

2

3

0

8

10

0

6.重复4步和5步(计算过程见矩阵五a和矩阵五b),直到“盖0”线的数目等于矩阵的维数。

本例最终矩阵见表2-11。

3

0

4

10

2

5

13

0

3

4

0

1

3

0

0

7

0

3

5

2

3

0

8

10

0

 

矩阵五a

0

0

4

7

2

2

13

0

0

4

0

4

6

0

3

4

0

3

2

2

0

0

8

7

0

矩阵五b

表2-11矩阵六

0

0

4

7

2

2

13

0

0

4

0

4

6

0

3

4

0

3

2

2

0

0

8

7

0

7.求最优解。

对n维矩阵,找出不同行、不同列的n个“0”,每个“0”的位置代表一对配置关系,具体步骤如下:

(1)先找只含有一个“0”的行(或列),将该行(或列)中的“0”打“√”。

(2)将带“√”的“0”所在列(或行)中的“0”打“

”。

(3)重复

(1)步和

(2)步至结束。

若所有行列均含有多个“0”,则从“0”的数目最少的行或列中任选一个“0”打“√”。

其结果如表2-12矩阵七所示,即员工甲负责任务A,员工乙负责任务D,员工丙负责任务B,员工丁负责任务C,员工戊负责任务E,参照表2-6各员工完成任务时间汇总表,得出表2-13所示的员工配置最终结果。

 

表2-12矩阵七

0√

0

4

7

2

2

13

0√

0

4

0

4

6

0√

3

4

0√

3

2

2

0

0

8

7

0√

表2-13员工配置最终结果单位:

小时

员工

任务

A

10

B

6

C

4

D

9

E

10

解法二:

1.以各个员工完成各项任务的时间构造矩阵一。

表2-7矩阵一

10

5

9

18

11

13

19

6

12

14

3

2

4

4

5

18

9

12

17

15

11

6

14

19

10

2.对矩阵一进行行约减,即每一行数据减去本行数据中的最小数,得矩阵二。

表2-8矩阵二

5

0

4

13

6

7

13

0

6

8

1

0

2

2

3

9

0

3

8

6

5

0

8

13

4

3.检查矩阵二,若矩阵二各行各列均有“0”,则跳过此步,否则进行列约减,即每一列数据减去本列数据中的最小数,得矩阵三。

表2-9矩阵三

4

0

4

11

3

6

13

0

4

5

0

0

2

0

0

8

0

3

6

3

4

0

8

11

1

4.画“盖0”线。

即画最少的线将矩阵三中的0全部覆盖住,得图2-5。

4

0

4

11

3

6

13

0

4

5

0

0

2

0

0

8

0

3

6

3

4

0

8

11

1

 

图2-5矩阵四

操作技巧:

从含“0”最多的行或列开始画“盖0”线。

5.数据转换。

若“盖0”线的数目等于矩阵的维数则跳过此步,若“盖0”线得数目小于矩阵得维数则进行数据转换,本例属于后一种情况,应进行转换,操作步骤如下:

(1)找出未被“盖0”线覆盖的数中的最小值

,例中

=1。

(2)将未被“盖0”线覆盖住的数减去

(3)将“盖0”线交叉点的数加上

本例结果见表2-10矩阵五。

表2-10矩阵五

3

0

4

10

2

5

13

0

3

4

0

1

3

0

0

7

0

3

5

2

3

0

8

10

0

6.重复4步和5步(计算过程见矩阵五a和矩阵五b),直到“盖0”线的数目等于矩阵的维数。

本例最终矩阵见表2-11。

3

0

4

10

2

5

13

0

3

4

0

1

3

0

0

7

0

3

5

2

3

0

8

10

0

 

矩阵五a

0

0

1

7

2

5

16

0

3

7

0

4

3

0

3

4

0

0

2

2

0

0

5

7

0

矩阵五b

表2-11矩阵六

0

0

1

7

2

5

16

0

3

7

0

4

3

0

3

4

0

0

2

2

0

0

5

7

0

7.求最优解。

对n维矩阵,找出不同行、不同列的n个“0”,每个“0”的位置代表一对配置关系,具体步骤如下:

(1)先找只含有一个“0”的行(或列),将该行(或列)中的“0”打“√”。

(2)将带“√”的“0”所在列(或行)中的“0”打“

”。

(3)重复

(1)步和

(2)步至结束。

若所有行列均含有多个“0”,则从“0”的数目最少的行或列中任选一个“0”打“√”。

其结果如表2-12矩阵七所示,即员工甲负责任务A,员工乙负责任务D,员工丙负责任务B,员工丁负责任务C,员工戊负责任务E,参照表2-6各员工完成任务时间汇总表,得出表2-13所示的员工配置最终结果。

 

表2-12矩阵七

0√

0

1

7

2

5

16

0√

3

7

0

4

3

0√

3

4

0√

0

2

2

0

0

5

7

0√

表2-13员工配置最终结果单位:

小时

员工

任务

A

10

B

6

C

4

D

9

E

10

 

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