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计量经济学实训指导书
【计量经济学】实验指导书
实验一EViews软件的基本操作（1课时）
1.实验目的
了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。
2．实验要求
掌握EViews软件的各种基本操作。
3．实验条件（硬件、软件、教材等）
EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：
计量经济学教程）。
4.实验内容
（1）EViews软件的安装；
（2）数据的输入、编辑与序列生成；
（3）图形分析与描述统计分析；
（4）数据文件的存贮、调用与转换。
实验内容中后三步以表1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。
表1我国税收与GDP统计资料单位：
亿元
年份
税收Y
GDPX
年份
税收Y
GDPX
1985
2041
8964
1992
3297
26638
1986
2091
10202
1993
4255
34634
1987
2140
11963
1994
5127
46759
1988
2391
14928
1995
6038
58478
1989
2727
16909
1996
6910
67885
1990
2822
18548
1997
8234
74463
1991
2990
21618
1998
9263
79396
5.实验操作指南
（1）安装EViews软件
①EViews对系统环境的要求
a.运行Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；
b.至少4MB内存；
c.VGA、SuperVGA显示器；
d.标、轨迹球或写字板；
e.至少10MB以上的硬盘空间。
②安装步骤
a.点击“网上邻居”，进入服务器；
b.在服务器上查找“计量经济软件”文件夹，双击其中的setup.exe，会出现安装界面，直接点击next按钮即可继续安装；
c.指定安装EViews软件的目录（默认为C:
\EViews3，），点击OK按钮后，一直点击next按钮即可；
d.安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。
（2）数据的输入、编辑与序列生成
①创建工作文件
a.菜单方式
启动EViews软件之后，进入EViews主窗口。
在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。
b.命令方式
在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。
②输入Y、X的数据
a.DATA命令方式；
b.鼠标图形界面方式。
③生成log（Y）、log（X）、X^2、1/X、时间变量T等序列；
④选择若干变量构成数组，在数组中增加、更名和删除变量；
⑤在工作文件窗口中删除、更名变量。
（3）图形分析与描述统计分析
①利用PLOT命令绘制趋势图；
②利用SCAT命令绘制X、Y的相关图；
③观察图形参数的设置情况；
④在序列和数组窗口观察变量的描述统计量。
（4）数据文件的存贮、调用与转换
①存贮并调用工作文件；
②存贮若干个变量，并在另一个工作文件中调用存贮的变量；
③将工作文件分别存贮成文本文件和Excel文件；
④在工作文件中分别调用文本文件和Excel文件；
⑤在对象窗口中点击Name按钮，将对象存贮于工作文件。
6．实验结果
掌握EViews软件的各种基本操作。
实验二一元回归模型（1课时）
1．实验目的
掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法。
2．实验要求
利用EViews软件建立一元线性、非线性回归模型。
3．实验条件（硬件、软件、教材等）
EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：
计量经济学教程）。
4.实验内容
建立我国税收预测模型。
5.实验操作指南
建立我国税收预测模型。
表1列出了我国1985－1998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。
表1我国税收与GDP统计资料
年份
税收
GDP
年份
税收
GDP
1985
2041
8964
1992
3297
26638
1986
2091
10202
1993
4255
34634
1987
2140
11963
1994
5127
46759
1988
2391
14928
1995
6038
58478
1989
2727
16909
1996
6910
67885
1990
2822
18548
1997
8234
74463
1991
2990
21618
1998
9263
79396
（1）建立工作文件
①菜单方式
在录入和分析数据之前，应先创建一个工作文件（Workfile）。
启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile，将弹出一个对话框。
用户可以选择数据的时间频率（Frequency）、起始期和终止期。
②命令方式
还可以用输入命令的方式建立工作文件。
在Eviews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令。
（2）输入数据
在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令。
（3）图形分析
①趋势图分析
②相关图分析
分析结果显示，我国税收收入与GDP二者存在差距逐渐增大的增长趋势。
相关图分析显示，我国税收收入增长与GDP密切相关，二者为非线性的曲线相关关系。
（4）估计线性回归模型
（5）估计非线性回归模型
（6）模型比较和选择
四个模型的经济意义都比较合理，解释变量也都通过了T检验。
但是从模型的拟合优度来看，二次函数模型的
值最大，其次为指数函数模型。
因此，对这两个模型再做进一步比较。
比较上述两个回归模型的残差可以发现，虽然二次函数模型总拟合误差较小，但其近期误差却比指数函数模型大。
所以，如果所建立的模型是用于经济预测，则指数函数模型更加适合。
6.实验结果
建立我国税收预测模型。
实验三多元回归模型（2课时）
1．实验目的
掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。
2．实验要求
利用EViews软件建立多元回归模型。
3．实验条件（硬件、软件、教材等）
EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：
计量经济学教程）。
4.实验内容
建立我国国有独立核算工业企业生产函数。
根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：
。
其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量
反映技术进步的影响。
表2列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。
表2我国国有独立核算工业企业统计资料
年份
时间
工业总产值
Y（亿元）
职工人数
L（万人）
固定资产
K（亿元）
1978
1
3289.18
3139
2225.70
1979
2
3581.26
3208
2376.34
1980
3
3782.17
3334
2522.81
1981
4
3877.86
3488
2700.90
1982
5
4151.25
3582
2902.19
1983
6
4541.05
3632
3141.76
1984
7
4946.11
3669
3350.95
1985
8
5586.14
3815
3835.79
1986
9
5931.36
3955
4302.25
1987
10
6601.60
4086
4786.05
1988
11
7434.06
4229
5251.90
1989
12
7721.01
4273
5808.71
1990
13
7949.55
4364
6365.79
1991
14
8634.80
4472
7071.35
1992
15
9705.52
4521
7757.25
1993
16
10261.65
4498
8628.77
1994
17
10928.66
4545
9374.34
5.实验操作指南
（1）建立多元线性回归模型
①建立包括时间变量的三元线性回归模型；
在命令窗口依次键入命令：
a.建立工作文件：
b.输入统计资料：
c.生成时间变量
：
d.建立回归模型。
②建立剔除时间变量的二元线性回归模型；
③建立非线性回归模型——C-D生产函数。
C-D生产函数为：
，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。
方式1：
转化成线性模型进行估计；
方式2：
迭代估计非线性模型，迭代过程中可以作如下控制：
a.在工作文件窗口中双击序列C，输入参数的初始值；
b.在方程描述框中点击Options，输入精度控制值。
（2）比较、选择最佳模型
估计过程中，对每个模型检验以下内容，以便选择出一个最佳模型：
①回归系数的符号及数值是否合理；
②模型的更改是否提高了拟合优度；
③模型中各个解释变量是否显著；
④残差分布情况。
6实验结果
建立我国国有独立核算工业企业生产函数。
实验四异方差性（1课时）
1．实验目的
掌握异方差性的检验及处理方法。
2．实验要求
利用EViews软件对回归模型进行异方差检验。
3．实验条件（硬件、软件、教材等）
EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：
计量经济学教程）。
4.实验内容
建立并检验我国制造业利润函数模型。
5.实验操作指南
表3列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。
表3我国制造工业1998年销售利润与销售收入情况
行业名称
销售利润
销售收入
行业名称
销售利润
销售收入
食品加工业
187.25
3180.44
医药制造业
238.71
1264.1
食品制造业
111.42
1119.88
化学纤维制品
81.57
779.46
饮料制造业
205.42
1489.89
橡胶制品业
77.84
692.08
烟草加工业
183.87
1328.59
塑料制品业
144.34
1345
纺织业
316.79
3862.9
非金属矿制品
339.26
2866.14
服装制品业
157.7
1779.1
黑色金属冶炼
367.47
3868.28
皮革羽绒制品
81.7
1081.77
有色金属冶炼
144.29
1535.16
木材加工业
35.67
443.74
金属制品业
201.42
1948.12
家具制造业
31.06
226.78
普通机械制造
354.69
2351.68
造纸及纸品业
134.4
1124.94
专用设备制造
238.16
1714.73
印刷业
90.12
499.83
交通运输设备
511.94
4011.53
文教体育用品
54.4
504.44
电子机械制造
409.83
3286.15
石油加工业
194.45
2363.8
电子通讯设备
508.15
4499.19
化学原料纸品
502.61
4195.22
仪器仪表设备
72.46
663.68
（1）检验异方差性
①图形分析检验
a.观察销售利润（Y）与销售收入（X）的相关图；
b.残差分析。
②Goldfeld-Quant检验
a.将样本按解释变量排序并分成两部分（分别有1到10共11个样本和19到28共10个样本）；
b.利用样本1建立回归模型1；
c.利用样本2建立回归模型2；
d.计算F统计量，查F分布表，判断存在异方差。
③White检验
④Park检验
a.建立回归模型；
b.生成新变量序列；
c.建立新残差序列对解释变量的回归模型。
⑤Gleiser检验
a.建立回归模型；
b.生成新变量序列；
c.分别建立新残差序列对各解释变量的回归模型。
（2）修正异方差性
①确定权数变量；
②利用加权最小二乘法估计模型；
③对所估计的模型再进行White检验，观察异方差的调整情况。
6.实验结果
建立并检验我国制造业利润函数模型。
实验五自相关性（1课时）
1．实验目的
掌握自相关性的检验及处理方法。
2．实验要求
利用EViews软件对回归模型进行自相关性检验。
3．实验条件（硬件、软件、教材等）
EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：
计量经济学教程）。
4.实验内容
利用表4资料，试建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。
表4我国城乡居民储蓄存款与GDP统计资料（1978年＝100）
年份
存款余额Y
GDP指数X
年份
存款余额Y
GDP指数X
1978
210.60
100.0
1989
5146.90
271.3
1979
281.00
107.6
1990
7034.20
281.7
1980
399.50
116.0
1991
9107.00
307.6
1981
523.70
122.1
1992
11545.40
351.4
1982
675.40
133.1
1993
14762.39
398.8
1983
892.50
147.6
1994
21518.80
449.3
1984
1214.70
170.0
1995
29662.25
496.5
1985
1622.60
192.9
1996
38520.84
544.1
1986
2237.60
210.0
1997
46279.80
592.0
1987
3073.30
234.0
1998
53407.47
638.2
1988
3801.50
260.7
5.实验操作指南
（1）回归模型的筛选
①相关图分析
②估计模型，
a.线性模型；
b.双对数模型；
c.对数模型；
d.指数模型；
e.二次多项式模型。
③选择模型
比较以上模型，首先剔除对数模型。
比较各模型的残差分布，选定模型。
（2）自相关性检验
①DW检验；
a.双对数模型；
b.二次多项式模型。
②偏相关系数检验
③BG检验
④BG检验与偏相关系数检验结果不同。
（3）自相关性的调整：
加入AR项
①对双对数模型进行调整；
②对二次多项式模型进行调整；
③从双对数模型和二次多项式模型中选择调整结果较好的模型。
（4）重新设定双对数模型中的解释变量
①检验自相关性；
②解释模型的经济含义。
6.实验结果
建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。
实验六多重共线性（1课时）
1．实验目的
掌握多重共线性的检验及处理方法。
2．实验要求
利用EViews软件对回归模型进行多重共线性检验。
3．实验条件（硬件、软件、教材等）
EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：
计量经济学教程）。
4.实验内容
建立并检验我国钢材产量预测模型；处理模型的多重共线性问题。
5.实验操作指南
表5是1978－1997年我国钢材产量（万吨）、生铁产量（万吨）、发电量（亿千瓦时）、固定资产投资（亿元）、国内生产总值（亿元）、铁路运输量（万吨）的统计资料。
表5我国钢材产量及其它相关经济变量统计资料
年份
钢材产量Y
生铁产量X1
发电量X2
固定资产投资X3
国内生产总值X4
铁路运输量X5
1978
2208
3479
2566
668.72
3264
110119
1979
2497
3673
2820
699.36
4038
111893
1980
2716
3802
3006
746.9
4518
111279
1981
2670
3417
3093
638.21
4862
107673
1982
2920
3551
3277
805.9
5295
113495
1983
3072
3738
3514
885.26
5935
118784
1984
3372
4001
3770
1052.43
7171
124074
1985
3693
4384
4107
1523.51
8964
130709
1986
4058
5064
4495
1795.32
10202
135635
1987
4386
5503
4973
2101.69
11963
140653
1988
4689
5704
5452
2554.86
14928
144948
1989
4859
5820
5848
2340.52
16909
151489
1990
5153
6238
6212
2534
18548
150681
1991
5638
6765
6775
3139.03
21618
152893
1992
6697
7589
7539
4473.76
26638
157627
1993
7716
8956
8395
6811.35
34634
162663
1994
8428
9741
9281
9355.35
46759
163093
1995
8980
10529
10070
10702.97
58478
165855
1996
9338
10723
10813
12185.79
67885
168803
1997
9979
11511
11356
13838.96
74463
169734
（1）检验多重共线性
①相关系数检验
利用相关系数可以分析解释变量之间的两两相关情况。
在Eviews软件中可以直接计算相关系数矩阵。
②辅助回归方程检验
当解释变量多余两个且变量之间呈现出较复杂的相关关系时，可以通过建立辅助回归模型来检验多重共线性。
（2）利用逐步回归方法处理多重共线性
①建立基本的一元回归方程；
②逐步引入其它变量，确定最适合的多元回归方程。
6.实验结果
建立并检验我国钢材产量预测模型。
实验七虚拟变量（1课时）
1．实验目的
掌握虚拟变量的设置方法。
2．实验要求
利用EViews软件建立含虚拟变量的回归模型。
3．实验条件（硬件、软件、教材等）
EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：
计量经济学教程）。
4.实验内容
（1）试根据表6的1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立我国城镇居民彩电需求函数；
表6我国城镇居民家庭抽样调查资料
收入等级
彩电拥有量Y
（台/百户）
人均收入X
（元/年）
Di
XDi
困难户
83.64
2198.88
0
0
最低收入户
87.01
2476.75
0
0
低收入户
96.75
3303.17
0
0
中等偏下户
100.9
4107.26
1
4107.26
中等收入户
105.89
5118.99
1
5118.99
中等偏上户
109.64
6370.59
1
6370.59
高收入户
115.13
7877.69
1
7877.69
最高收入户
122.54
10962.16
1
10962.16
（2）试建立我国税收预测模型（数据见实验一）；
（3）试根据表7的资料用混合样本数据建立我国城镇居民消费函数。
表7我国城镇居民人均消费支出和可支配收入统计资料
收入等级
1998
1999
消费支出Y
收入X
D
消费支出Y
收入X
D
困难户
2214.47
2198.88
0
2327.54
2325.7
1
最低收入户
2397.6
2476.75
0
2523.1
2617.8
1
低收入户
2979.27
3303.17
0
3137.34
3492.27
1
中等偏下户
3503.24
4107.26
0
3694.46
4363.78
1
中等收入户
4179.64
5118.99
0
4432.48
5512.12
1
中等偏上户
4980.88
6370.59
0
5347.09
6904.96
1
高收入户
6003.21
7877.69
0
6443.33
8631.94
1
最高收入户
7593.95
10962.16
0
8262.42
12083.79
1
5.实验操作指南
（1）我国城镇居民彩电需求函数
①相关图分析；
②构造虚拟变量；
③估计虚拟变量模型。
（2）我国税收预测模型
设置虚拟变量反映1996年税收政策的影响。
（3）我国城镇居民消费函数
①利用虚拟变量分析两年的消费函数是否有显著差异；
②利用混合样本建立我国城镇居民消费函数。
6.实验结果
建立我国城镇居民彩电需求函数；或建立我国税收预测模型；或建立我国城镇居民消费函数。
实验八滞后变量（选做）
1．实验目的
掌握分布滞后模型的估计方法。
2．实验要求
利用EViews软件建立含滞后变量的回归模型。
3．实验条件（硬件、软件、教材等）
EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：
计量经济学教程）。
4.实验内容
利用分布滞后模型建立库存函数。
5.实验操作指南
表8列出了某地区制造行业历年库存Y与销售额X的统计资料。
请利用分布滞后模型建立库存函数。
表8某地区制造行业统计资料单位：
亿元
年份
库存Y
销售额X
年份
库存Y
销售额X
1981
50070
27280
1990
84655
46449
1982
52707
30219
1991
90875
50282
1983
53814
30796
1992
97074
53555
1984
54939
30896
1993
101645
52859
1985
58213
33113
1994
102445
55917
1986
60043
35032
1995
107719
62017
1987
63383
37335
1996
120870
71398
1988
68221
41003
1997
147135
82078
1989
77965
44869
（1）Almon估计
①分析滞后期长度；
②利用Almon
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