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a1a2a3是规范正交向量组

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a1,a2,a3是规范正交向量组,

  篇一:

第三讲向量组

  第三讲向量组

  ---------------------------------------------------

  向量作为工具可以描述空间中的点、矩阵中的行或列、线性方程组中的方程等等。

研究向量的线性运算[加法与数乘]、向量组线性相关性、向量组的秩[矩阵秩]与最大无关组、等价向量组等概念可以解决线性方程组的理论。

  向量组是线性代数的重难点之一,概念多,内容抽象,推理逻辑性强,描述要求准确,与矩阵、方程组相互交织,可以相互转换。

例如,向量组秩、最大无关组是线性方程组解的判定、结构定理的理论基础;向量组的秩和相应矩阵秩一致,是向量组与矩阵结合点,反映了向量组和矩阵的本质。

  向量组主要分三大部分:

  ■线性表示与线性相关性:

向量的线性组合和线性表示;向量组的线性表示与等价向量组;向量组的线性相关性;

  ■向量组的秩:

向量组的最大无关组与秩的概念、性质及求法,向量组秩与矩阵秩关系;秩与线性相关性的关系;

  ■向量空间:

向量空间及其基、维数;向量在基下的坐标;两基间的过渡矩阵;基的规范正交化:

  正交阵及其性质。

  教材:

第四,第五章第1节。

  -----------------------------------------------------------------------------------------

  一、主要内容

  1、向量及其线性运算

  ----概念------------------------------------------

  

(1)n个数组成的有序数组称为n维向量;写成一行的称为行向量,写成一列的称为列向量;若干个同维行(列)向量的集合称为向量组;

  

(2)设有向量a(a1,a2,,an),b(b1,b2,,bn),实数kR,则下列运算

  ka(ka1,ka2,,kan),ab(a1b1,a2b2,,anbn),

  称为向量的线性运算;

  (3)设有向量组a1,a2,,an和向量b,若存在常数k1,k2,,kn,使得有

  bk1a1k2a2knan,

  则称向量b是向量组a1,a2,,an的线性组合[向量b可以由向量组a1,a2,,an的线性表

  示];

  (4)设有两个同维向量组a:

a1,a2,,an,b:

b1,b2,,bm,

  ①若a中每个向量均可由向量组b线性表示,则称为向量组a可由向量组b线性表示;

  ②若向量组a与向量组b可相互线性表示,则称向量组a与向量组b为等价向量组。

注意:

等价矩阵[初等变换],等价向量组[线性表示],等价方程组[同解].

  ----转化---------------------------------

  

(1)向量组与矩阵:

m×n矩阵a与其行(列)向量组一一对应:

12。

a(a,a,,an)12m

  

(2)线性表示与线性方程组:

  列向量b可由矩阵a的列向量组a1,a2,,an线性表示

  x1bxaxaxa(a,a,,a)x2axnnn112212xn

  axb有解r(a)r(a|b)。

  注意:

行向量一般转化为列向量来处理,即所谓的“列摆行变换”。

  (3)矩阵amn(a1,a2,,an)的列向量组可由矩阵bms(b1,b2,,bs)的列向量组线性表示存在数字矩阵xsn,使有abx;

  矩阵amn112的行向量组可由矩阵的行向量组线性表示存在数字矩b2snms

  阵xms,使有axb。

[以书写二阶为例,规律记为“左行右列”。

]

  -----------------------------------------------------------------------------------------

  2、向量组的线性相关性、最大无关组、秩

  ----概念--------------------------------------

  

(1)设有向量组a1,a2,an,如果存在一组不全为零的数x1,x2,xn,使

  x1a1x2a2xnan0,

  则称a1,a2,an线性相关;否则,称之为线性无关;

  

(2)如果在向量组a中能选出r个向量a1,a2,,ar满足:

  (ⅰ)a1,a2,,ar线性无关;

  a1,a2,,ar线性表示],则称a1,a2,,ar为向量组a的一个最大无关组;a的最大无(ⅱ)a中任意r1个向量(如果有的话)均线性相关[a中任意向量均可由

  关组所含向量的个数称为向量组a的秩,记为r(a)。

  ----转化----------------------------------

  

(1)设amn(a1,a2,,an),x(x1,x2,,xn)t,则

  列向量a1,a2,an线性相关[无关]ax0有非零解[只有零

  解]r(a)n[r(a)n];

  注意:

向量组线性相关性、线性齐次方程组、矩阵秩的转换。

  由此可知:

当向量个数大于向量维数时,向量组必线性相关。

当未知量个数大于方程个数时,线性齐次方程必有非零解。

---------------------------------------------------

  4、线性无关向量组的正交化

  ----概念-------------------------------------------

  

(1)设有n维列向量xx1,x2,,xntt,yy1,y2,,yn,则称数

  tnx为向量与y的内积。

内积具有下列性质:

(x,y)xyxiyi

  i1

  ⅰ  

、对称性:

(x,y)(y,x);

  ⅱ、线性性:

(axby,z)a(x,z)b(y,z);

  

  ⅲ、非负性:

(x,x)0,(x,x)0x0。

  ttn2

(2)对n维列向量xx1,x2,,xn,称非负数|x|xxxi为向

  量x的模。

  模为1的向量称为单位向量;模为0的向量称为零向量。

i1

  0对非零向量x,单位化得单位向量x

  (3)①a与b正交(a,b)0;1。

x②两两正交的非零向量组称为正交向量组,即

  m0,{ai}i1为正交向量组(ai,aj)0,

  注意:

正交向量组是线性无关向量组,反之不然。

  ③两两正交的单位向量组称为标准正交向量组,即ij;ij.

  m0,ij;{ai}i1为规范正交向量组(ai,aj)1,ij.

  ④以正交向量组作为空间的基称为正交基;以规范正交向量组作为空间的基称为标准正交基。

  r注意:

向量b由基a1,a2,ar线性表示为:

bxaii;

  i1

  r(a,b)由正交基a1,a2,ar线性表示为:

bi;

  i1iir由标准正交基a1,a2,ar线性表示为:

b(ai,b)ai。

  i1

  可见,向量在标准正交基下的坐标不需要解方程组,只需计算内积就可求得。

  (4)方阵a为正交阵

  naatataea1ata的行[列]向量组均为n维向量空间R的标准正交基aij

  矩阵的线性变换称为正交变换。

  正交阵具有下列性质:

  ⅰ、a为正交阵aij(i,j1,2,,n)。

以正交阵为线性变换a1,at,a*均为正交阵ata*;

  ⅱ、a为正交阵|a|=1;

  ⅲ、正交阵的积为正交阵。

  ----方法------------------------------------施密特正交化设a1,a2,ar为线性无关向量组[基],则可采用下列方法进行规范正交化:

  ⅰ、正交化:

取b1a1;(b,a)b2a2b1;(b1,b1)(b,a)(b2,a3)13b3a3b1b2;(b1,b1)(b2,b2)

  ;(b,a(b,ar)(b,ar)r)brarb1b2br1,(b1,b1)(b2,b2)(br1,br1)

  rr则{bi}i1为两两正交向量组[正交基],且{bi}i1与{ai}ir1等价;bⅱ、单位化:

取ei(i1,2,,r),则{ei}ir1为规范正交向量组[规范正交|bi|

  rr基],且{ei}i与1{ai}i1等价。

  ---------------------------------------------------

  二、常考知识点

  1、线性表示、线性非齐次方程组、矩阵秩的转换[大题常考知识点]

  列向量b可由矩阵a的列向量组a1,a2,,an(唯一/不唯一)线性表示axb

  

  有(唯一/无穷多)解r(a)r(a|b)(n/n);

  列向量b不可由矩阵a的列向量组a1,a2,,an线性表示

  axb无解r(a)r(a|b)。

  由此,可得判定两矩阵列(行)向量组线性表示:

  a的列向量组可由b的列向量组线性表示bxa有解r(b)r(b|a);

  bxa无解a的列向量组不可由b的列向量组线性表示

  r(b)r(b|;a)

  a与b的列向量组等价bxa,axb均有解r(a)r(a|b)。

rb

  注意:

行向量一般转化为列向量来处理,即所谓的“列摆行变换”。

  2、向量组线性相关性、线性齐次方程组、矩阵秩的转换

  设amn

  列向量(a1,a2,,an),x(x1,x2,,xn)t,则a1,a2,,an线性相关[无关]ax0有非零解[只有零解]r(a)n[r(a)n]a列满秩[非列满秩]。

  由此可知:

当向量个数大于向量维数时,向量组必线性相关。

当未知量个数大于方程个数时,线性齐次方程必有非零解。

  内涵丰富:

向量组线性无关(相关)=线性齐次方程组只有零解(有非零解)=系数矩阵列满秩(不是列满秩)。

例如,若abo,bo,则a的列向量线性相关。

  3、判定向量组线性相关性的重要结论⑴a1,a2,am(m2)线性相关a1,a2,am中“至少有一个”可由其余向量

  线性表示;a1,a2,am(m2)线性无关a1,a2,am中“任意一个均不能”由其

  余向量线性表示;

  ⑵a1,a2,am线性无关,a1,a2,am,b线性相关b可由a1,a2,,am唯一

  篇二:

实验报告

  数学实验报告

  班级:

11数学

(1)班姓名:

黄思、刘锦锦学号:

20xx326660102、20xx326660104成绩:

  1

  2

  班级:

11数学

(1)班姓名:

黄思、刘锦锦学号:

20xx326660102、20xx326660104成绩:

  3

  4

  5

  篇三:

向量组的线性相关性

  线性相关性

  一、填空题

  例设向量组1(1,2,1)t,2(2,3,1)t,3(x,3,1)t,4(2,y,3)t,的秩为2,则xy

  例已知向量组11,2,1,22,0,t,30,4,5线性相关,则t3.例若向量组1(1,2,3)t,2(2,3,4)t,3(3,4,t)t线性相关,则t5.

  t

  t

  t

  二、选择题

  例设矩阵a、b、c均为n阶方阵,若abc,且b可逆,以下正确的是【B】.

  (a)矩阵c的行向量组与矩阵a的行向量组等价;(b)矩阵c的列向量组与矩阵a的列向量组等价;(c矩阵c的行向量组与矩阵b的行向量组等价;(d)矩阵c的列向量组与矩阵b的列向量组等价.

  1001

  例10,21,31,41,其中c1,c2,c3,c4为任意常数,则下列向量组线性相

  cccc1243

  关的为(c)

  (a)1,2,3;(b)1,2,4;(c)

  1,3,4;(d)2,3,4.

  例设a1,a2,,as均为n维列向量,下列选项不正确的是【b】.

  (a)对于任意一组不全为0的数k1,k2,,ks都有k1a1,k2a2ksas0,则a1,a2,,as线性无关;

  (b)若a1,a2,,as线性相关,则对于任意一组不全为0数k1,k2,,ks都有

  k1a1,k2a2ksas0;

  (c)a1,a2,,as线性无关的充分必要条件是此向量组的秩为s;(d)若a1,a2,,as线性无关的必要条件是其中任意两个向量线性无关.例设a1,a2,,as均为n维列向量,a是mn矩阵,下列选项正确的是【a】.

  (a)若a1,a2,,as线性相关,则aa1,aa2,,aas线性相关;(b)若a1,a2,,as线性相关,则aa1,aa2,,aas线性无关;

  (c)若a1,a2,,as线性无关,则aa1,aa2,,aas线性相关;(d)若a1,a2,,as线性无关,则aa1,aa2,,aas线性无关.

  例设a是4阶矩阵,且a的行列式a0,则a中【(c)】.

  (a)必有一列元素全为0;(b)必有两列元素成比例;

  (c)必有一列向量是其余列向量的线性组合;(d)任意列向量是其余列向量的线性组合.

  12a1

  

  2.设有向量组a:

11,21,32,及向量b,问a,b为何值时

  45101

  

(1)向量不能由1,2,3线性表示;

  

(2)向量能由1,2,3线性表示,且表示式惟一;

  三、解答题.

  例(本题满分6分)设1,2为方阵a的两个不同特征值,1,2为a的相应于1的两个线性无

  关的特征向量,3,4为a的相应于2的两个线性无关的特征向量,证明:

向量组1,2,3,4线性无关。

  证明:

设k11k22k33k440,(a)

  因为1,2为a的相应于1的两个线性无关的特征向量,3,4为a的相应于2的两个线性无关的特征

  向量,有a12333,a424,11,a12,a

  (a)式左右两端同时左乘a可得,1k111k222k332k440(b)(a)1(b)可得,

  (12)k33(12)k440

  又因为1,2为方阵a的两个不同特征值,且3,4线性无关,可得

  k3k40

  同理(a)2(b)可得k1k20

  因此向量组1,2,3,4线性无关。

  例1)(6分)设a为3阶矩阵,1,2为a的分别属于特征值1,1的特征向量,向量3满

  足a323,证明1,2,3线性无关;证:

令k11k22k330,

(1)

  则k1a1k2a2k3a30

  于是有k11k22k3(23)0

(2)

(1)-

(2)得2k11k320,由1,2线性无关得k1k30,代入

(1)得k220,由20得k20,故1,2,3线性无关.

  例(8分)1,2,,s是齐次线性方程组ax0的基础解系,满足a0,证明:

  1,2,s,线性无关.

  2.(6分)设n阶方阵a满足:

r(a)r.证明:

a可以表示成r个秩为1的矩阵之和.解:

(1)令k1

(1)k2

(2)ks(s)k

  0

  整理得k11k22kss(kk1ks)0,

  上式两端左乘a得k1a1k2a2ksas(kk1ks)a0,则有(kk1ks)a0,由a0得(kk1ks)0,于是有k11k22kss0,

  由1,2,,s线性无关得k1k2ks0,从而有k0,故1,2,s,线性无关.

  例若向量1,2,3,4是n元非齐次线性方程组axb的解向量,那么它们的线性组合

  k11k22k33k44也是该方程组解向量的充分必要条件是k1k2k3k41;

  2设a是n阶矩阵,1和2是a的两个不同的特征值,1,2是a的属于特征值1的两个线性无关的特征向量,3是a的属于特征值2的特征向量,证明:

1,2,3线性无关.例1设1,2,,r为n维空间Rn中的正交向量组,证明:

1,2,,r线性无关.

  令k11k22krr0(k1,k2,,krR),(2分)用it(i1,2,,r)左乘上式两端得,

  k1it1k2it2kritr0(k1,k2,,krR),

  由1,2,,r为n维空间R中的正交向量组知,itj则有ki0(i1,2,,r).(5分)因此1,2,,r线性无关.(6分)

  例设0是非齐次线性方程组axb的一个解,1,2,3是对应的齐次线性方程组ax0的基础解系,证明:

  

(1)0,1,2,3线性无关;

  

(2)0,10,20,30线性无关;证:

(1)令k0k11k22k330,

  用a左乘上式两端得,ka0k1a1k2a2k3a30.则有ka00,由a0b0知,k0.。

于是有k11k22k330,

  由1,2,3线性无关知,k1k2k30.因此0,1,2,3线性无关.

  

(2)令k0k1(10)k2(20),k3(30)0,整理得(kk1k2k3)0k11k22k330由

(1)知0,1,2,3线性无关,于是得

  n

  0,ij

  ,

  1,ij

  (kk1k2k3)0,k10,k20,k30,

  则有kk1k2k30,

  因此0,10,20,30线性无关.

  

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