《统计学原理》精品PPT课件(共10章).ppt

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21212121世纪经济管理专业应用型精品教材世纪经济管理专业应用型精品教材世纪经济管理专业应用型精品教材世纪经济管理专业应用型精品教材统计学原理统计学原理课件课件曹曹刚刚李文新李文新上海财经大学电子出版社上海财经大学电子出版社目录w第一章导论w第二章统计数据的调查与收集w第三章统计数据的整理w第四章数据分布特征的描述w第五章时间序列分析w第六章统计指数w第七章抽样与抽样估计w第八章假设检验与方差分析w第九章相关与回归分析w第十章常用国民经济核算指标分析第第一一章章导导论论学习目的及重难点提示学习目的及重难点提示本章学习目的本章学习目的w了解了解统计理论和实践活动的产生和发展。

w领会领会统计的三层含义、统计学的分科。

w理解和掌握理解和掌握统计学中的几个基本范畴。

章节地位及重难点提示章节地位及重难点提示本章介绍统计学及相关概念，勾勒了本课程的框架结构描述统计学和推断统计学。

重点重点是统计的三层含义,总体、样本及指标等概念。

第第一一节节统计学的产生和发展统计学的产生和发展一、统计的三层含义及相互关系一、统计的三层含义及相互关系*

（一）统计工作

（一）统计工作（统计的基本含义）

（二）统计资料

（二）统计资料（三）统计学（三）统计学（四）三者关系（四）三者关系即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作活动的总称。

是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。

是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的方法论的科学，其目的是探索事物的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

二、统计实践活动的产生与发展二、统计实践活动的产生与发展*

（一）统计的起源

（一）统计的起源1.起源于原始社会末期。

2.人类社会早期的统计实践活动。

（二）统计的发展

（二）统计的发展1.资本主义社会里统计实践活动得到较快的发展。

2.1853年在比利时首都布鲁塞尔召开了第一届国际统计会议。

3.1995年8月在北京召开了第50届国际统计年会。

三、统计科学的发展三、统计科学的发展

（一）古典统计学时期

（一）古典统计学时期（17世纪中后期18世纪中后期）1.1.政治算术学派：

政治算术学派：

代表人物威廉威廉配第配第（政治经济学之父），首次运用数量对比分析法，又称“有名无实有名无实”的统计学。

2.2.记述学派记述学派/国势学派：

国势学派：

“统计学是研究一国或多国的显著事项之学”，以文字描述为主，又称“有实无名有实无名”的统计学。

3.3.图表学派：

图表学派：

用统计图和统计表表现和保存统计资料。

三、统计科学的发展三、统计科学的发展

（二）近代统计学时期

（二）近代统计学时期（18世纪末19世纪末）1.1.数理统计学派：

数理统计学派：

创始人阿道夫阿道夫凯特凯特勒勒，第一次将概率论引入社会经济现象的研究中，被誉为“近代统计学之父近代统计学之父”。

2.2.社会统计学派：

社会统计学派：

代表人物恩格尔恩格尔，采用大量观察法大量观察法研究社会经济现象总体。

社会经济现象总体。

三、统计科学的发展三、统计科学的发展（三）现代统计学时期（三）现代统计学时期（20世纪初至今）1.1.主要成果主要成果:

在随机抽样基础上建立了推断统计学。

2.2.数理统计学的发展特点与趋势数理统计学的发展特点与趋势

（1）数学方法的广泛应用。

（2）边缘统计学的形成。

（3）借助计算机手段,统计学的应用日益广泛和深入。

第二节第二节统计学的分科统计学的分科一、从统计方法的构成角度分一、从统计方法的构成角度分*

（一）描述统计学

（一）描述统计学（descriptivestatistics）研究如何取得、整理和表现数据资料如何取得、整理和表现数据资料，进而通过综合、概括与分析反映客观现象的数量特征反映客观现象的数量特征。

包括数据的收集与整理、数据的显示方法、数据分布特征的描述与分析方法等。

（二）推断统计学

（二）推断统计学（inferentialstatistics）研究如何根据样本数据去推断总体数量特征如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。

包括抽样估计、假设检验、方差分析及相关和回归分析等。

（三）描述统计学和推断统计学的关系（三）描述统计学和推断统计学的关系描述统计学描述统计学是统计学的基础基础和统计研究工作的前提前提，推断统计学推断统计学则是现代统计学的核心核心和统计工作的关键关键。

二、从统计方法的研究和应用角度分二、从统计方法的研究和应用角度分

（一）理论统计学

（一）理论统计学（theoreticalstatistics）利用数学原理研究统计学的一般理论和方法的统计学，如概率论与数理统计

（二）应用统计学

（二）应用统计学（appliedstatistics）*研究如何应用统计方法解决实际问题，大多是以数理统计为基础形成的边缘学科。

如自然科学领域的生物统计学、社会科学领域的社会经济统计学等。

三、统计学与其他学科的关系三、统计学与其他学科的关系

（一）统计学与哲学的关系

（一）统计学与哲学的关系哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。

（二）统计学与数学的关系

（二）统计学与数学的关系11.区别区别

（1）研究对象不同研究对象不同：

数学研究抽象的量，统计研究具体的量。

（2）研究方法不同研究方法不同：

数学是演绎，统计是归纳和演绎的结合。

2.2.联系联系数学为统计研究提供数学公式、模型和分析方法。

三、统计学与其他学科的关系三、统计学与其他学科的关系（三）统计学与其他学科的关系（三）统计学与其他学科的关系统计几乎与所有学科都有联系，本书侧重介绍统计与管理学和经济学的关系。

本教材的篇章结构本教材的篇章结构第一章第一章导论导论第一篇第一篇统计基础篇统计基础篇第二章第二章统计数据的调查与收集统计数据的调查与收集第二篇第二篇描述统计篇描述统计篇动态数据描述法动态数据描述法第七章第七章抽样与抽样估计抽样与抽样估计第三篇第三篇推断统计篇推断统计篇第八章第八章假设检验与方差分析假设检验与方差分析第九章第九章相关与回归分析相关与回归分析第四篇第四篇统计常识篇统计常识篇第十章第十章第三章第三章统计统计数据的整理数据的整理第四章第四章数据分数据分布特征的描述布特征的描述第五章第五章时间序列时间序列分析分析第六章第六章统计指数统计指数表格与图形法表格与图形法静态数据描述法静态数据描述法常用国民经济核算指标常用国民经济核算指标与分析与分析本章小结本章小结一、统计的三层含义：

一、统计的三层含义：

统计工作、统计资料和统计学。

二、统计学的分科二、统计学的分科

（一）从统计方法的构成看

（一）从统计方法的构成看，分为描述统计学描述统计学和推断统计学推断统计学。

（二）从统计方法的研究和应用看

（二）从统计方法的研究和应用看，分为理论统理论统计学计学和应用统计学。

应用统计学。

四、统计学中的基本概念四、统计学中的基本概念

（一）总体、总体单位和样本。

（一）总体、总体单位和样本。

（二）指标和指标体系。

（二）指标和指标体系。

END第二章第二章统计数据的调查与收集统计数据的调查与收集学习目的及重难点提示学习目的及重难点提示本章学习目的本章学习目的w了解了解统计调查的概念和分类。

w领会领会统计数据的计量尺度、数据和变量的类型。

w明确明确统计调查方案的设计内容。

w掌握掌握统计数据的来源、统计调查组织方式。

本章重难点提示本章重难点提示w重点重点：

数据的计量尺度、数据和变量的类型，普查、抽样调查等统计调查组织形式。

w难点难点：

数据的计量尺度、数据和计量尺度之间的关系。

第第一一节节数数据据的的计计量量与与类类型型一、数据的计量尺度一、数据的计量尺度*

（一）定类尺度

（一）定类尺度（nominalscale）1.概念概念:

又称列名尺度列名尺度或类别尺度类别尺度，是按照研究对象的某种属性属性将其划分为若干组组或类类的一种测度。

2.举例：

举例：

人的性别、籍贯、民族、职称；企业的所有制性质、行业隶属。

3.特征特征

（1）只能区分区分事物的类别类别，无法比较优劣或大小。

（2）对事物的区分必须遵循穷尽穷尽和互斥互斥的原则。

（3）对定类尺度计量分析的统计量主要是频数频数和频频率。

率。

*应用应用：

想一想生活中还有哪些常见的定类尺度？

一、数据的计量尺度一、数据的计量尺度

（二）定序尺度

（二）定序尺度（ordinalscale）1.概念：

概念：

又称顺序尺度顺序尺度，它是对事物之间等级等级或顺顺序差别序差别的一种测度。

2.举例：

举例：

教师的职称、学历，商品的质量等级等。

3.特征特征

（1）对事物可以分类分类、比较优劣和大小。

比较优劣和大小。

（2）对事物的分类要求穷尽穷尽和互斥。

互斥。

（3）对定序尺度计量分析的统计量统计量除频数频数和频率频率外，还有累计频数累计频数和累计频率。

累计频率。

*应用应用：

想一想生活中还有哪些常见的定序尺度？

一、数据的计量尺度一、数据的计量尺度（三）定距尺度（三）定距尺度（intervalscale）1.概念：

概念：

又称间隔尺度间隔尺度，是对事物类别或次序之间的间隔进行的一种测度。

2.举例：

举例：

学生的考试成绩、人的身高、温度等。

3.特征特征

（1）能分类、排序、比较大小，计量差距。

分类、排序、比较大小，计量差距。

（2）没有绝对零点没有绝对零点，“0”表示“0”水平，不表示“没有”或“不存在”。

*应用：

应用：

还有哪些常见的定距尺度？

一、数据的计量尺度一、数据的计量尺度（四）定比尺度（四）定比尺度（ratioscale）1.概念：

概念：

也称比率尺度比率尺度，是对事物之间比值比值的一种测度。

2.举例：

举例：

人的收入支出、企业的产值利润、某地区的人口总数、失业人数等3.特征特征

（1）分类）分类、排序排序、比较大小比较大小、求出差异求出差异、计算计算两个数值之间的比率比率。

（2）具有绝对零点）具有绝对零点，即数字“0”表示“没有”或“不存在”。

*应用应用：

举一现实生活中的例子说明定比尺度的两个特征。

表表2-1四种计量尺度的比较四种计量尺度的比较数学特征数学特征定类定类尺度尺度定序定序尺度尺度定距定距尺度尺度定比定比尺度尺度分类（，分类（，）排序（，）排序（，）间距（间距（+，），）比值（比值（，）可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以可以二、数据的类型二、数据的类型

（一）数据的类型和表现形式

（一）数据的类型和表现形式1.定性数据（品质数据）定性数据（品质数据）

（1）概念）概念:

说明事物的品质特征品质特征，不能以数值表示，只能以文字表述文字表述，由定类定类和定序尺度定序尺度计量形成。

（2）举例）举例：

高校教师职称有助教、讲师、教授等。

2.定量数据定量数据（数量数据）（数量数据）

（1）概念：

）概念：

说明现象的数量特征数量特征，以数值表示数值表示。

由定距和定比尺度定距和定比尺度计量形成。

（2）举例）举例：

考试成绩80分、95分、100分，身高1.73米、1.80米等。

*应用应用：

举例说明还有哪些常见的定性数据和定量数据。

（二）变量及其类型

（二）变量及其类型1.变量的含义变量的含义说明现象某种属性或数量特征的概念称为变量。

统计数据就是变量的具体表现。

2.变量的类型变量的类型

（1）品质变量：

反映事物品质特征的名称，表现为定性数据。

如教师职称。

（2）数值变量：

反映事物数量特征的名称，表现为定量数据。

如人的身高。

3.数值变量的分类数值变量的分类

（1）离散变量：

只能间断计数的变量。

如人口数、设备台数等。

（2）连续变量：

可以连续计数的变量。

如产值、利润、收入、年龄等。

第第二二节节数据的直接来源数据的直接来源统计调查统计调查一、统计调查的概念和分类一、统计调查的概念和分类

（一）概念

（一）概念根据统计的目的和任务，运用科学的调查方法，有计划、有组织地向客观实际搜集和登记统计数据的过程。

（二）分类

（二）分类1.按调查对象调查对象包括的范围范围不同

（1）全面调查）全面调查：

对调查对象的全部个体全部个体一一调查登记，如普查。

（2）非全面调查）非全面调查：

对调查对象的部分个体部分个体调查登记，如抽样调查。

统计调查的分类统计调查的分类2.按照调查组织方式不同按照调查组织方式不同

（1）统计报表统计报表：

经常性制度化的调查，是搜集国民经济统计数