origin模型拟合教程肖慧珍.docx

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origin模型拟合教程肖慧珍

origin模型拟合教程-肖慧珍

一、langmiur模型拟合

1输入数据，绘制散点图

2选择langmiur模型开始进行拟合

Analysis>Fitting>NonlinearCurveFit>OpenDialog（这一步可直接用快捷键ctrl+Y）

3选择langmiur模型，注意核对公式是否一致，一致可直接采用，不一致需另外自行编辑公式，这里示范公式一致的模型拟合操作方式，编辑公式请参考下面的Freundlich模型拟合方法步骤

根据langmiur公式，需要将参数c设置为0

4点击Fit，出现：

（目前没发现Yes或No有什么不同……）拟合结果如下：

因为示范数据是我随便选的，数据并不好，所以无法拟合

5将模型与散点图组合

把这里的数据全部复制，去sheet1里面粘贴，记得重新setX

将所有的模型拟合数据输入后，回到图像，用自己擅长的方法，在原有散点图上添加数据

Langmiur模型拟合教程结束

附加：

下面提供两种添加数据的方法，即把模型图与散点图结合

1创建图层法：

将df都放进右边，然后点击OK

最后将右Y轴的scale调节与左Y轴一致，完成

2直接添加数据法：

现在表格处选中所需要添加的数据，记得设置X（列表单击右键）

回到图形的页面选择Gragh>AddPlottoLayer>Line

完成

二、Freundlich模型拟合（自定义公式拟合教程）

1从上述第2步开始，选择自定义公式

2创建公式

就会出现以下页面：

然后关掉点OK，保存

3用自定义公式进行拟合

先选择刚刚保存好的函数

然后编辑参数

拟合结果：

4然后就会出现这个：

后续步骤与上述第4步和第5步一致

效果完成图如下：

Freundlich模型拟合教程结束。