QC七大手法应用办法.docx
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QC七大手法应用办法
佛山市松北光电科技有限公司
QC七大手法应用办法
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WI-QC013
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1．目的
应用QC七手法去发现、解析内部品质问题，积极采取矫正和预防措施以达到对制程和产品的管制，同时应用一些图表的方式直观的显现制程状态。
2．适用范围
2.1问题点之寻找及对策。
2.2不良之降低。
2.3品质政策落实与改善。
2.4提升制程能力，防止不良再现。
3．定义
3.1查检表：
收集数据时设计的一种表格，将有关项目和预定收集的数据，依其使用目的，以很简单的符号填注而且很容易汇总整理，以了解现状，作分析或点检用。
3.2柏拉图
将一定期间所收集.不良数，缺点或故障之发生等数据依项目别、原因别加以分类，并按其出现大小（多少）顺序排列加以分类。
3.3特性要因图
将柏拉图中占第一、二位的问题逐一列出，作为分析的对象，以4M1E为主要大项展开，是何原因导致次特性结果，用脑力激荡法集思广义。
3.4层别法：
将影响品质异常和变异的诸多因素，因应目的需要分层别类地搜集数据汇总后，找出期间的差异。
3.5散布图：
用来解析两组数据之间相关性的一种方法。
3.6直方图：
针对单一特性分析其出现在某一区域的频次，测知其分散范围或差异，订定规格界限和测试其制程能力，所用的一种次数分散图。
3.7管制图：
管制图系用统计方法，将搜集的资料计算出两管制界限，也就是我们所能做到的制程能力水准。
随时将样本记录计算点入管制图内，以提醒操作人员注意，如发现有超出限外之点或异常现象时，立即自行设法改善工作，以达管制目标。
4．权责:
本办法由品保部制/修订,相关部门配合执行.
5．流程
流程图如表一。
6．内容：
6.1各改善步骤QC七手法运用关系。
如表二。
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品保部/相关部门
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柏拉图
查检表、散布图
管制图、直方图
特性要因图
层别法与推移图
管制图、柏拉图
无
无
无
无
无
表一
阶
段
改善步骤
QC七手法应用
柏拉
图
特性
要因
图
查检
表
直方
图
管制
图
层别
法
P
1、主题选定
◎
○
○
○
○
○
2、目标设定
○
○
○
○
3、活动把握
4、现状把握
◎
○
○
○
○
○
5、解析
○
◎
○
◎
◎
○
6、对策拟定
○
D
7、对策实施与检讨
◎
◎
◎
◎
C
8、效果确认
◎
○
◎
◎
◎
A
9、标准化
○
○
10、检讨与改进
（备注：
◎特用○可用）
表二：
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6.2特性要因图
6.2.1作法：
（1）决定评价特性：
自左向右画一横粗线制程，并将评价特性写在箭头右边，以“为何×××”的方式表示。
（2）列出大要因：
直接部门可依制程别分类，亦可以4M（人、机器、材料、方法）来分类。
大要因用圈起来，加上箭头的大分枝到粗横线。
（3）各大要因分别记入中、小要因：
1）利用脑力激荡法，共同研讨。
2）依各要因分别细分，记入中要因、小要因。
3）最末端必须是能采取措施的小要因。
（4）圈选出重要因4-6项，以作为查检依据。
特性要因图
6.2.2绘图时注意事项：
（1）集合全员知识与经验，依照‘脑力激荡法’以自由发言方式把要因记上。
（2）应按特性别绘制多张的特性要因图。
（3）把要因层别，把计量的要因与记数的要因分开来。
（4）绘制时以‘为什么会发生这种结果’分析后，提出对策时再‘如何才能解决’。
（可依5W自问自答）。
6.2.3特性要因图的用途：
（1）改善品质、提高效率、降低成本为目标，进行现状分析、改善时用。
（2）发生很多报怨、不良品或异常时，为找寻原因，采取改善措施时用。
（3）为制订或修改作业方法、管理上、管理方法等作业标准。
（4）导入品质管制、全员参加讨论时用特性要因图整理问题，作为新人教育、工作说明时用。
6.3柏拉图：
6.3.1作法
（1）决定数据的分类项目，其分类有：
1）结果的分类：
不良项目别、场所别、工程别。
原因的分类：
材料别、机器别、设备别、作业者别。
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（2）决定期间、收集数据。
（3）按分类项目别、统计数据，作成统计表。
1）各项目按出现数据的大小，顺序排列，并求其累计次数。
2）求各项目的数据及累积的影响度。
2）其它项目排在最后，其它项若太大时，则必须再检讨是否有其它重要要因未提出。
例：
不良项目
不良次数
不良率%
累计不良率%
影响度%
累计影响度%
A
18
12.0
12.0
35.7
37.5
B
13
8.7
20.7
27.1
61.6
C
8
5.3
26.0
16.7
81.3
D
4
2.7
28.7
8.3
89.6
5
3.3
32.0
10.4
100
48
32.0
————
100.0
————
不良率%=各项不良数/总检查数×100
影响度%=各项不良数/总不良数×100
不良项目
缺点数
单位缺点数
累计单位缺点数
影响度%
累计影响度%
A
B
C
单位缺点数%=各项缺点数/总检查数×100
影响度%=各项缺点数/总不良数×100
（4）图表纸上记入纵轴及横轴，纵轴加上分度，横轴记入项目。
（5）按数据的大小，将数据画成柱形图。
（6）数据的累计以折线记入。
平均不良数累计影响度
100%
30
20
10
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6.3.2绘制柏拉图应注意事项：
（1）柏拉图应以大小顺序由高至低排列，如此可以一眼看出影响特性之原因，最前面的即是最主要的原因。
（2）柱形图宽度要一致，横轴按项目别排列，纵轴边最高点等于不良率，且所表示之隔距应一致。
（3）其他项目表示原因不明或数量多却微小的原因，要摆在最右端，其他项不应大于柏拉图最前面的几项，否则即有错误再分析。
（4）一般而言，前三项不良项目往往占累计影响70%-80%，故对前三项作改善便可得到70%以上的结果。
（5）尽量以损失金额表示。
（6）一般而言，纵轴可用损失金额、缺点数、故障件数、出勤率等特性表示，横轴则以设备别、不良项目别、作业人员别、时间别等来区分。
（7）柏拉图只适用于计数值而计量值则需使用直方图才可。
6.3.3柏拉图之用途：
（1）决定改善目标，找出问题。
（2）明了改善效果。
（3）调查不良或缺点原因。
（4）掌握重点分析。
6.4查检表：
6.4.1查检表种类：
（1）记录用查检表，记录用查检表设计步骤：
1）决定要收集的数据及分类项目：
“数据”与“分类”项目就是特性要因图的“特性”与“要因”的关系。
2）决定要记录的查检表格式，同时列出多项对特性最有关之分项目。
3）决定记录数据的记号。
4）决定收集数据的方法。
5）决定记录方法。
例：
以作业者、机械、不良种类、日期为分类之记录用查检表。
（2）点检用查检表，点检用查检表设计步骤：
1）逐一列出须点检项目。
2）须点检项目是“非做不可的工作”、“非检查不可的事项”等。
3）点检有顺序要求时须注明序号，依顺序排列。
4）必须点检项目，尽可能以机械、制程、人员等层别。
6.4.2设计查检表应注意事项：
（1）要让作业者检查时，项目要尽量减少。
（2）让收集者了解收集目的和方法。
（3）用柏拉图、推移图或其他图表合并使用效果更好。
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（4）收集数据要符合实际需要，若不符合，须检讨重新订定并收集。
（5）检查基准须一致。
（6）计算单位符合实际。
（7）考虑样本数。
（8）收集的数据应能获得层别的情报。
6.4.3查检表的用途：
（1）日常管理、点检用。
（2）收集数据用。
（3）改善管理用。
6.5层别法：
6.5.1层别法的作成步骤：
（1）决定影响品质特性的要因。
（2）决定层别的方式。
（3）记录特性。
（4）整理资料。
（5）比较与检定。
6.5.2层别要领：
层别可依下列原则分类
层别对象
层别方法
1、人的层别
班、组、作业法、熟练度、年龄、教育程度、性别、经验、男女、新旧、身体条件、技能。
2、机械工具的层别
机械号码、新旧、型式、构造、治具、速度。
3、原材料零件层别
产地、供给者、工程别、群体别、材质、等级、尺寸。
4、作业条件的层别
温度、压力、湿度、速度、作业方法、顺序、人工与机器、人工与自动、测定器。
5、时间的层别
季节、月份、日夜、星期、时刻、修理前后、修理后使用次数
6、地区的层别
海岸与内陆、国内与国外、南区与北区、东区与西区。
7、制品的区别
品种、需求者、新旧品、标准品与特殊品、制造别。
8、气候的层别
气温、天候、潮湿与干燥、风、晴与雨。
6.5.3层别法的用途：
（1）应有别于区分法，找出数据差异的因素，而对症下药。
（2）以4M中每1M层别之。
6.6散布图
6.6.1散布图定义：
散布图又称相关系数图，指两变量或多变量间之相互关系称为相关。
又分为：
（1）正相关：
当一变量增加时，另一变量亦有增加趋势。
（2）负相关：
当一变量增加时，另一变量亦有减少趋势。
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YY
正相关X负相关X
6.6.2散布图的作法：
（1）收集30组以上的相对数据，整理到数据表上。
（2）找出数据X、Y之最大值及最小值。
（3）画出纵轴与横轴（若是判断要因与结果之关系，则横轴代表一要因，纵轴代表结果）：
并取X及Y之最大值与最小值差为等长度画刻度。
（4）将各组（对）数据点在坐标上。
（5）记入必要事项。
6.6.3散布图的看法（图示）：
YY
（A）X増大时,Y也大X（B）X増大时,Y反减小X
典型正相关典型负相关
YY
（C）X増大时,Y不动X
或Y増大时,X不变动,为无相关
6.7直方图
6.7.1直方图的作法:
（1）收集数据：
至少要收集50个数据（数据以N表示）
（2）依下列方式定组数：
1）下列组组数：
数据（N）
组数
50-100
6-10
100-250
7-15
250以上
10-25
2）组数=N开根号
（3）决定组距：
1）求最大值a、最小值b（但去除异常值）。
2）求全距R：
R=a-b
3）求组距C：
C=R÷（组数）
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4）以最适当的最接近C值的测定单位的整数倍为组距。
（4）决定组的组界：
1）取测定单位的二分之一为组界值的单位。
2）最大值与最大值两端组界的间隔最好使其相等。
3）求各组界之中心值。
4）作次数分配表。
（3）画出纵轴与横轴（若是判断要因与结果之关系，则横轴代表一要因，纵轴代表结果）：
并取X及Y之最大值与最小值差为等长度画刻度。
（4）将各组（对）数据点在坐标上。
（5）记入必要事项。
6.7.2直方图之判读：
（1）常态型：
左右对称之分配图，显示制程正常（如图1）。
（2）离岛型：
原料或制程发生异常时分配状态，应迅速追查原因，采取必要措施（如图2）
（3）双峰型：
异质集团（形体）混合在一起时的状态，如不同批（LOT）或性质不同的二台机台之制品混合，作业、测定器不同也会发生（如图3）。
（4）缺齿型：
主要是特定方法有某中偏向，或次数分配表上分组的不好，组的宽度不是数据的整数倍时则发生（如图4）。
（5）绝壁型：
一端切掉的分配状态，制程能力不够，为了要合规定而做全数选别的数据，为了确保数量而把规格的制品稍微修改，使其合格时会出现，故有早期改善之必要（如图5）
6.7.3直方图与规格比较：
（1）图6制品变异比规格宽度要窄，平均值在中央，此种分配之形状是理想的（如图6）。
（2）图7变异情形大致与图6相同，但平均值稍偏左，制程稍微变化就很容易发生不良，平均值有移中心的必要（如图7）。
（3）图8平均值良好，但变异太大，刚好跟规格两端相吻合，若稍微增大，很可能出现不良品，最好平均值保持原状，但变异方面应采取小的措施（如图8）。
（4）图9变异太大，两侧都超过规格界限，发生不良品，应立即检讨缩小变异的对策，如规格无法变更，制程改善无法立即采取对策，最好是用全数选别对策（如图9）。
（5）图10变异非常小，对规格而言还有充裕，如能把变异稍微放大也没有关系，同时，有必要时，和有关部门联络，把规格缩小，采取规格缩小对策（如图10）。
（6）图11虽满足规格，但中心值靠边且尾部被切掉，这是为要符规格而作过选别，应该检讨选别的直方图，把变异减小，并把平均值移到中央（如图11）。
（7）图12分配的平均或变异都在良好的状态，也符合规格，但有离岛制品出现，发生不良现象，这是制程有异常现象出现，应调查原因，采取对策（如图12）。
6.7.4直方图的用途：
（1）了解分布。
（2）了解制程能力。
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（3）与规格比较。
（4）批品质情况的了解。
图1常态型图2离岛型
图3双峰型图4缺齿型
图5绝壁型图6
图7图8
图9图10
图11图12
6.7管制图：
略
7.相关文件：
无。
8．附件：
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