浅谈质量管理工具在护理质量管理中的应用.ppt

浅谈质量管理工具在护理质量管理中的应用.ppt

《浅谈质量管理工具在护理质量管理中的应用.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《浅谈质量管理工具在护理质量管理中的应用.ppt（45页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

浅谈质量管理工具在护理质量管理中的应用为什么要学习质量管理工具？

为什么要学习质量管理工具？

查房反馈变“三多报告”垃圾多垃圾多杂物多杂物多用物多用物多经验不足，如何管理？

主要内容质量管理工具应用基础11鱼骨图的应用22柏拉图的应用33质量管理工具应用基础-数据质量管理活动中，强调“用数据说话”。

借助科学的方法进行数据的收集、整理、分析，帮助寻找质量问题发生的原因，进一步对原因采取措施。

数数据据数据：

数据：

依据测量所得的数值和资料等事实凡事讲求数据：

凡事讲求数据：

数据=事实数据的分类：

数据的分类：

依特性分：

定性、定量依来源分：

市场、原料、检验等依时间先后分：

过去数据、日常数据、新数据整理数据的方法：

整理数据的方法：

机器整理、人工整理数数据据整理数据的原则整理数据的原则发生问题采取对策前，必须有数据作为依据对于数据使用目的要清楚了解当数据收集完成后，要立即使用数据的整理和应用，改善前、后所具备的条件要一致数据不可造假，否则问题永远无法解决应用数据的重点应用数据的重点收集正确可用的数据避免个人主观的判断掌握事实的真相收集原始数据置入管道置入管道1月月2月月3月月4月月气管导管1212引流管4545尿管3434胃管2323柏拉图层别法散点图查检表鱼骨图直方图质量管理七种工具管制图QualityControlPDCA各步骤QC方法的应用查检表集数据定义：

系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。

用途：

用在对现状的调查，为今后的分析做准备。

查检表-集数据制作步骤：

确定搜集资料的具体目的列举所需数据的项目确立对数据的分析方法、所采用的统计工具绘制查检表查检表示例查检表-集数据要点：

对需调查的事件或情况，明确项目名称确定资料收集人、时间、场所、范围资料汇总统计查检表种类：

收集数据用查检表调查异常原因用查检表点检用查检表绘制查检表查检表-集数据制作注意事项：

1、标题：

明确查检的目的。

2、时间、周期、频率：

明确查检的开始时间、间隔周期及查检的频率。

3、地点：

明确何地进行查检。

4、理由：

明确要查检的项目，数量4-6项为宜，项目应明确表述，记录时要考虑到层级。

5、人员：

明确谁来进行查检。

查检表-集数据制作注意事项：

6、方法：

明确用什么方法进行查检及查检的记录方式，避免用文字记录，以提高效率，明确查检的标准，以评定是否合格；及时记录。

7、数据整理：

合计、均数等指标进行统计。

8、报告途径：

明确谁要了解调查结果，及向谁报告。

9、预留空位，以方便查检过程中增加栏目鱼骨图追原因定义：

又称特性因素图，是由结果找原因的方法，即根据反映出来的质量问题（结果）来寻找这种结果的大原因、中原因、小原因（细到可以直接采取措施为原则细到可以直接采取措施为原则），然后有针对性的采取措施解决质量问题的方法。

一张因果图只能解决一一张因果图只能解决一个问题。

个问题。

用途：

寻找质量问题产生的原因，以便于对症下药，解决质量问题。

环境环境实施实施设备设备人员人员患者安全患者安全制度制度药械药械业务人员素质业务人员素质手术手术麻醉麻醉患者人数患者人数患者病情患者病情人员责任心人员责任心患者年龄患者年龄血液制品血液制品业务业务人员数量人员数量危急值危急值信息设备信息设备治疗设备治疗设备检查设备检查设备医疗耗材医疗耗材病房病房病床病床相关药物相关药物鱼骨图鱼骨图安全教育安全教育操作常规操作常规规章制度规章制度安全流程安全流程安全计划安全计划安全目标安全目标等候区等候区监护人、陪人监护人、陪人身身份份沟通沟通手卫手卫生生管理人员管理人员考虑复杂的问题，并客观的找出可能的原因或对考虑复杂的问题，并客观的找出可能的原因或对策策要因分析要因分析（原因追求型特性要因图原因追求型特性要因图）对策研拟对策研拟（对策追求型特性要因图对策追求型特性要因图）为为何何发发药药会会出出错错如如何何让让发发药药不不出出错错何时使用鱼骨图？

何时使用鱼骨图？

如何制作鱼骨图？

列出问题列出问题决定大要因决定大要因常用常用4Ms4Ms：

方法：

方法（Methods）（Methods）、材料、材料（Material）（Material）、人员、人员（Man）（Man）、机器设备、机器设备（Machine）（Machine）决定中小要因决定中小要因决定重要的原因决定重要的原因填写制作目的、日期及制作者等基本资料填写制作目的、日期及制作者等基本资料特性特性大骨大骨中骨中骨小骨小骨鱼骨图的结构鱼骨图的结构组合成功组合成功YA!

YA!

特特性性

（1）

（1）决定品质特性决定品质特性

（2）

（2）决定大要因决定大要因60608080（3）（3）找出中要因找出中要因（4）（4）找出小要因找出小要因（5）（5）圈选圈选要因要因大大骨骨展展开开法法特特性性特特性性特特性性小骨集约法1、决定问题点（主题）2、收集语言资料

（1）1015思考

（2）110张（卡片）（每张仅能写一个idea、需具体明确）3、确认语言资料

（1）逐一确认每个idea、可删去完全相同者并可随时增加新idea

（2）归纳每个idea4、整理成要因特性图5、圈选重要要因住住院院病病人人不不满满意意人人员员技技术术人员的判断力人员的判断力服务态度不服务态度不佳佳医师医师护士护士医检人员医检人员环环境境指标不清指标不清空间小空间小空调不佳空调不佳病房隔音差病房隔音差安全问题安全问题紧急设备紧急设备无障碍空间无障碍空间环境不洁环境不洁公共设施公共设施不不足足一般仪器不足一般仪器不足设设备备设备老旧设备老旧医疗仪器不足医疗仪器不足功能功能操作人员操作人员病房病房病床病床推车推车病床病床I.V.I.V.架架事事伙食不佳伙食不佳找不到找不到医医师师手续复杂手续复杂收费太高收费太高等候时间长等候时间长检查检查出入院手续出入院手续制作鱼骨图注意事项问题要尽量具体、明确、有针对性充分发扬民主，集思广益分析到能采取具体措施为止主要原因的确定对关键原因采取措施后，再用柏拉图法检验其效果柏拉图抓重点定义：

柏拉图又叫排列图，它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。

用途：

柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计，也有人称其为ABC图。

柏拉图的理论基础80%的错误后果会发生在20%的错误原因下（因此只要改善20%的错误项目，就能改正80%的错误）80%的销售额来自20%的顾客80%的问题产生自20%的员工80%的成果是由20%的工作所缔造出来的柏拉图精神：

柏拉图精神：

找出造成最大错误（找出造成最大错误（80%）的主要因素（）的主要因素（20%）100907060504030201080发发生生次次数数100907060504030201080累累计计百百分分比比发错药发错药打错针打错针烫伤烫伤断针断针注射化脓注射化脓褥疮褥疮其他其他柏拉图的优势通过区分最重要的少数与次重要的多数项目，用最少的努力获得最佳的改进效果。

简单易行，图表一目了然，具有直观、有序的特点，便于普及及应用。

累积百分比因素分类通常把累计百分数分为三类：

080%为A类，是累计百分数在80%发内的因素，是主要因素，即关键因素；累计百分数在80%90%的为B类，是次要因素；累计百分数在90%100%的为C类，为一般因素。

如何绘制柏拉图1、确定要分析的项目，如：

造成病人不满意的原因，住院患者低血糖原因等。

2、制作检查表，开始收集数据表。

3、将所收集到的数据根据发生的原因或现象加以分类整理，按问题项目发生的次数多少排列，并求出合计次数、百分比、累计百分比。

累积百分比=各项累计数总数100%如何绘制柏拉图4、绘制横轴、纵轴、写入必要事项。

画出横轴与纵轴、横轴表示分类项目，左边纵轴表示次数，右边纵轴表示发生率。

左边纵轴最高刻度是发生总数，右边纵轴最高刻度是发生率100%。

左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是一条水平线。

如何绘制柏拉图5、画柱状图和累计曲线，并在柱状图上标示重点项目。

将分类项目的名称按其发生次数的多少，从左到右排列在横轴上，如果有“其它”这一项目，应该放在最后，当“其他”次数多于倒数第二个项目，则考虑加以分割。

从左边纵轴标出衡量分类项目的单位。

各分类项目按所产生的次数，对应左边纵轴的刻度画出直方柱，各直方柱的宽度相同，且彼此间相连，不留间隙。

在直方柱的右上角绘制出累计点数的曲线，并将各点连成一条折线。

在图形的右边加上纵轴，并订出累计百分比刻度。

制作柏拉图注意事项项目确定应标明关键少数，否则应重新排列。

取样数据不应太少，最好50个以上数据，数据必须按大小从左至右的排列。

分类项目不宜过多，5-7项较合适，最多不超过9项，分类项目超过9项，可划入“其它”，分类项目少于4项，做的柏拉图无实际意义。

“其它”项目一定要放在最后，一般不大于10%。

制作柏拉图注意事项关键的少数不绝对以80%累计比为准，一般为1-2项为宜，最多不超过3项，否则将失去“找出主要因素”的意义。

做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图失去意义，应从其他角度收集数据再分析。

针对不同情况,可以制成几个不同的柏拉多图，加以比较分析，以提供更多信息。

柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据类别已经很清楚，则无需花时间制作柏拉图。

Thankyou!