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大数据专题讲座体会
理论·政策·产业
大数据专题
大数据专题讲座体会
陕西日报2014年2月11日
正永：
大力推进信息化发展，对于调整经济结构、转变发展方式、保障和改善民生意义重大。
尽管目前我省的信息化还存在一些问题，但我们要发挥科教大省的资源和人才优势，逐年增加信息化发展专项资金，出台更加有力的政策措施，努力推进我省信息化建设走在西部的前列，走进全国的前列。
娄勤俭：
我省是中国的集散中心，在扩大信息流、资金流和物流结合发展方面有区域优势，为大数据基础设施建设提供很好地保证。
同时我省是一个欠发达省份，要充分认识到大数据在人事保障、医疗保障等社会管理中既花钱少又能满足服务的作用，整合资源、节省投资、快速响应服务，依靠大星通信运营企业提供的服务来推动我省信息服务建设。
编者按随着技术创新和行业需求的推动，大数据产业和市场已步入快车道。
我国“十二五”规划以将大数据作为建设重点，各级政府也着手建立大数据库，进入了大数据管理时代。
目前，我国已成为全球IT巨头布局大数据战略的重要集聚地。
我省网络基础优势，科教实力雄厚，拥有发展大数据产业的多重优势。
但是，我们也是清楚看到，眼下大数据应用还处于初期发展阶段，面临不少观念和技术等优势。
本期周末讲座邀请到西北工业大学计算机学院周兴社教授，想大家讲解大数据与其应用发展，并针对我省发展大数据产业提出相应建议。
专家讲义摘要
早在19801年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的乐章”。
不过从2009年开始，“大数据”才真正的走入了大众的视野。
大数据是建立在数据分析、处理、服务技术快速提升和海量数据快速积累基础上的。
随着IT技术快速发展和网络应用日益深化，正在积累起前所未有的海量数据，例如淘宝、交通图像、微信服务、电子病历以与物联网等新兴服务应用正每日产生PB级数据；我们每天打、发短信、刷卡也在不断产生海量的大数据。
著名的咨询机构IDC（国际数据公司）预测，在未来几年中，大数据和分析市场将获得快速发展，人类正在快速步入大数据（BigData）时代。
一、大数据具有自身特点
1、大数据概念
依据全球著名管理咨询公司麦肯锡给出的定义，所谓大数据是指无法在一定时间用传统软件工具对其容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。
而大数据技术是从海量复杂数据中获得信息所需要的软件、硬件与其读物技术。
2、大数据特点
目前，学界和业界关于大数据特点，归纳总结为“4V”，即Volume（大体量）、Variety（多样性）、Velocity（快变化）和Valve（含价值）。
（1）、Volume:
PB级数据成为常态；当然，“大”具有相对性，并非必须是PB级数据量，其与领域相关，不同领域数据规模会有较大差异。
（2）Variety:
大数据的类型具有多样性，例如，文本、表格、图像、视频等数据形式均可能同时存在。
（3）Velocity:
数据快速动态变化，例如交通数据、装备运行状态数据等时刻处在变化之中，对此需要高效快速处理方法。
（4）Valve:
价值隐藏在海量数据之中，往往价值密度很低，如平安城市PB级视频记录数据，面对特定事件，需经历大量分析处理才能体现出其价值。
3、创新大数据技术
大数据处理的理念、“4V”特点以与处理方式均确定了传统的数据处理方式与其软件硬件实现，也要创新大数据应用模式。
从技术研究角度来讲，在不损失价值前提下，以提高数据质量、减少数据规模为目标的大数据整理技术，以提炼价值为目标的大数据关联分析与深度挖掘技术以与以快速高效为目标的大数据新型计算方式，如大规模数据流实时分析、可扩展统计分级、数据并行处理与增量处理以与异质数数据混合计算等。
二、大数据带来思维和管理模式变革
大数据发展，不断产生思维方式的变革和创新。
大数据直接分析PB级数据，不再依赖于随机采样；大数据处理不再过分追求个体数据的精确性，预测成为重点；大数据处理不再过分关注因果，更加重视数据集合的相关性。
同时，多个领域的初步应用案例说明，大数据时代在技术进步的同时，也会引起商业变革和管理创新。
在社会服务领域，大数据正在快速推动政府社会管理模式的创新，提升公众服务能力；在生产、制造、服务等领域，大数据推动运行效率的提升，实现经济涵式增长；在科学研究领域，大数据促进多学科进步以与新型数据科学发展，产生以数据集计算为核心的新兴科学研究模式创新。
三、国际国高度关注大数据发展
大数据研究与应用与其产业形态已引起国际上政府、学术界以与企业界的高度关注。
美国2012年启动国家大数据研究计划，数据科学逐步演变为新兴的独立学科，数据工程师正在成为新型的IT职业。
在企业界，IBM通过汇聚专家、并购公司、申报专利、发布平台，力求成为大数据和分析领域的全球领导者；GE公司提出工业互联网发展愿意，推出工业大数据分析平台；谷歌、沃尔玛等已从大数据初步应用中获得回报。
在我国，国家科技部已经批准大数据重大基础研究项目，并将大数据作为国家未来重点发展的重大科技人物之一。
工业与信息化部在“工业化与信息化深度融合专项行动计划”中提出重视工业大数据应用。
中国计算机学会已成立了大数据专家委员会，2013年中国计算机大会就以大数据为主题。
不少地方政府也积极跟进，大力推动大数据产业发展。
2013年9月四川省锦阳市政府、长虹集团与IBM公司携手发布“IBM大数据分析竞争力中心”；电信、联通、移动三大电信运营商以与浪潮等大型IT企业也开始积极开拓大数据市场。
我省也把大数据作为战略性新兴产业重点发展方向之一，大数据服务产业已纳入《数字陕西2013-2017年规划》。
省发改革委已批复建设西咸新区沣西城升级云计算高技术产业基地，电信、联通、移动三大运营商数据中心以与国家人口数据库、林业数据库等大数据重点项目稳步推进，基地未来有望发展成为我国首个以大数据为主导产业的高技术产业基地。
交通大学、西北工业大学、电子科技大学等省多所高校信息学科也在积极开展大数据技术研究，为产业培育大量技术人才。
未来、银河等企业正在积极开展大数据公共信息、舆情分析等电子政务服务，延长石油、陕煤等能源企业也在积极构建服务产业发展的大数据平台，陕鼓、陕汽等高端装备制造企业也在积极开展大数据公共应用开发。
四、陕西发展大数据的几点建议
无可置疑，大数据应用前景光明，但目前还处于初期发展阶段，面临不少观念和技术等挑战，对此我们应有清醒的认识。
例如，如何方便廉价的获得大规模数据并保证其完整性与真实性，如何有效的解决好大数据带来的隐私与数据所有权问题，如何科学计划领域应用以求获得良好投资回报率，如何使得IT基础架构以与数据计算方法与大数据特点向适应，如何实现物联网、云计算、移动互联网与大数据的有机融合与科学集成。
陕西省作为科技大省，我们应抓住大数据发展机遇，注重大数据技术与领域应用深度融合，充分发挥大数据潜在价值，推动科技不断进步和经济社会发展。
一是积极推动智慧城市、信息惠民等国家重大试点工程，在条件较好、需求迫切、已见成效的医疗、交通、教育等热点民生领域，开展大数据应用示应用，提升民生服务效率和水平。
二是抓住丝绸之路经济带发展机遇，发展面向中亚地区基于大数据的国际化电子商务应用，拉动实体经济快速发展。
三是以西咸新区提升为国家级新区和-西咸新区国家云计算服务创新发展示为契机，加快大数据重大项目建设步伐，积极推动云计算与大数据深度融合与协调发展。
四是依托省信息中心、未来公司，整合、开放和分析证无数据，提升政府管理与服务能力。
五是选择陕汽、陕鼓、宝石等具有相对优势和良好基础的制造企业，注重工业大数据应用培育和示，支撑我省装闲杂·`··无色她AZX备制造业向服务型制造业和智能制造发展。
六十积极参与国家计划，组织高等院校相关学科和科研机构，面向领域应用特点与重大需求，开展具有特色的大数据技术创新研究和产品开发，逐步形成我省大数据“产学研用管”协同创新联盟。
我们坚信在十八届三中全会精神鼓舞下，深化改革、注重创新、科学实施、齐心协力，我省大数据技术与其产业一定能够获得健康快速发展。
典型案例
西咸新区沣西新城把大数据产业作为信息产业的突破口和发力点，以“数据沣西、智慧西咸、云储中国、物联世界”为目标，以数据的增值服务为产业链的核心价值，以政务大数据服务为突破口，创新大数据应用的商业模式和服务机制，运用市场手段，整合数据资源，挖掘数据潜在价值，围绕数据生成、存储、处理、分析、应用等产业链的关键环节，构建以大数据服务为核心的上下游产业链，建设以西咸新区沣西新城为核心的国家级大数据处理与服务产业集群，最终将西咸新区沣西新城建设成为国家政务信息资源汇聚地、社会信息资源的集散地、大数据服务产业高地，国家与数据中心和大数据服务产业基地，带动山西现代化信息服务整体快速发展。
西咸新区沣西新城以沣西新城大数据产业园为主体大力发展大数据产业。
沣西新城大数据产业园选址位于西咸新区信息产业园，以实现数据的“规模化集中吞吐、深层次整合分析、多领域社会应用、高效益持续增值”为重点，大力发展数据存储、呼叫中心、IDC中心、灾备中心、数据交换共享平台等业态，全力构筑以IT基础层、数据资源层、运营平台层、应用服务层等四个层面为主的大数据全产业链生态环境。
目前已在构建数据资源层方面取得了巨大进展，吸引了中国联通、中国电信、中国移动、陕西广电网络等四大运营商数据中心以与全国人口数据与备份中心等项目落户，到2017年，沣西新城将基于完成大数据商业化运营平台建设和数据管理产业集聚，初步实现大数据商业化应用，吸引一批提供数据增值化和高附加值服务的大数据服务企业入驻园区，形成示型产业模式。
力争使大数据应用覆盖民生、政务、社会管理、互联网、电子商务以与行业应用等诸多领域，未来沣西新城将形成10T的宽带、100万台服务器，集聚300PB的权威数据，带动20多个行业发展，产生600亿元的综合效益。
省委常委、常务副省长江泽林
一、对大数据的基础认识
（一）基本概念
大数据（BigData）是指通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。
海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定；快速是对于大数据获取、处理、分析速度的要求；价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的；交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源。
大数据之“大”，不仅在与其规模容量之大，更多的意义在于人类可以处理、分析并使用的数据在大量增加，通过这些数据的处理、整合和分析，可以发现新规律、获取新知识、创造新价值。
如果把大数据必做一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的增值。
大数据实际计算机、物联网之后IT产业又一次具有划时代意义的技术变革，将对经济社会发展和个人生活方式产生巨大影响。
（二）主要特征
大数据的的基本特征可以用4个“V”来总结，即：
海量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。
1、海量化。
大数据首先是数据增大。
目前全球数据量正以前所未有的速度增长，可以统计的数据存储量在2012年达到2.7ZB（Zettabyte,10万亿亿字节），是2002年全球数据总量的2亿倍；预计2020年将超过35ZB。
2、多样化。
随着更多互联网多媒体应用的出现，数据的类型不断增加，诸如图片、声音和视频等非结构化数据占到了很大比重。
统计显示，结构化数据年增长率为32%，而非结构化数据增长率大63%，目前全世界非结构化数据已占数据总量的80%以上。
3、快速化。
大数据技术的应用使得企业能够与时把握市场动态，迅速对产业、市场、经济、消费者需求等各方面情况做出较为准确的判断，并快速制定出来针对性的生产、运营、营销策略，不断提高企业的竞争力。
4、价值化。
价值是大数据的终极意义所在。
随着社会信息化程度的不断提高、数据存储量的不断增加、数据来源和数据类型的不断多样化，数据正成为新型资产。
大数据真正的价值体现在从海量且多样的容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，并进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性。
“数据价值化”已经成为国家、企业提高竞争力的又一个关键点。
（三）应用领域
大数据的挖掘与分析给企业科学决策，政府节约开支、提高公共服务能力，文化教育创新以与金融服务业提供重要帮助。
据美国研究机构统计，大数据能够为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的价值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的价值，帮助美国零售业提升60%净利润，帮助美国制造业降低50%产品开发、组装成本。
2012年，我国政府、互联网、电信、金融四个行业的大数据市场占据一半以上市场份额，成为应用规模最大的领域。
（四）制约因素
大数据的快速发展使得长轨技术疑难以应对大规模数据量的处理需求，带来了一系列问题和挑战。
1、存储技术问题。
大数据的容量通常可达到PB级的数据规模，海量数据存储系统需要有相应等级的扩展和吞吐能力。
非结构化数据的增长速度大大超过了现有存储技术的发展速度，对传统的数据存储和处理技术带来挑战。
2、管理成本问题。
在数据快速增长的同时也增加了数据之间的相互联系，从而使数据的管理和维护难度加大，成本增加。
对于使用大数据环境的企业来说，成本控制是关键的问题，这对于传统的数据管理模式提出新挑战。
3、安全隐私问题。
为有效消除“消息孤岛”，大数据对数据资源进行整合，使其从彼岸的集中，增加了数据存储的安全风险。
一些特殊行业的应用，如金融数据、医疗信息以与政府青报等都有自己的安全标准和性需求，而大数据分析往往需要多类数据相互参与，从而出现数据混合访问的情况，催生出一些新的安全和隐私问题。
此外，大数据应用中心存在的实时性问题，人才短缺也是大数据发展的制约因素。
二、大数据产业发展情况
（一）产业链构成情况
大数据技术的快速发展催生了大数据的产业化，伴随着社会信息化、企业信息化、平安城市、智慧城市、社交城市、电子商务等不断发展，以与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术广泛应用而不断产生的交易数据、交互数据与传感数据，大数据产业生态链的构建初步形成。
按照数据价值实现六成主要包括生产基层、组织与管理层、分析与发现层、应用与服务层。
1、数据生产与集散层，包括社会管理信息系统、企业ERP系统、在线交易系统、视频监控设备、传感设备、GPS设备、移动通讯、网络传输等数据生成、采集、传输的系统与设备，占据大数据产业链的上游。
2、数据组织与管理层，是对大数据进行处理分析并发现价值的基础。
主要包括：
分布式文件系统、数据库、数据仓库、数据转换工具等软件销售与租凭；之城数据组织与管理的服务器、存储设备、网络设备等IT基础设施硬件销售与租凭；支撑数据组织与管理的平台规划咨询、系统集成、数据中心运营管理、云存储等服务。
3、数据分析与发展层，是大数据从量变到质变，完成价值飞跃的关键关节。
主要包括：
数据统计、知识管理、数据挖掘、商务智能、人工智能、语义分析、数据可视化等软件销售与租凭；支撑数据分析与发现的嵌入式芯片、服务器、高性能计算设备等IT基础设施硬件销售与租凭；支撑数据分析与发现的计算平台集成、弹性运算能力租凭等服务。
4、数据应用与服务层，是指通过数据出售与租凭、分析与预测服务、决策支持服务、数据共享平台等商业模式为最终用户提供原始数据、数据价值、数据能力的产业集合、还包括支撑分析与共享平台的IT基础设施等硬件销售与租凭、系统集成、运营管理服务。
个人与行业用户是大数据产业链的最后环节，是产业链的目的地，行业用户通过商业智能、数据挖掘与客观化、预测性分析、行业应用、容分析等大数据应用，决策现有业务的发展方向与目标。
企业界和新的技术与需求，规划未来的数据体系，重构IT架构，在新的数据体系下，形成新的大数据源。
个人则通过数据服务商提供的服务更加有效、更加便捷的创新创业。
因此，大数据的行业应用会促进大数据产业链形成一个循环过程，包括对大数据的组织与管理、分析与发现、应用服务，产业链的最终用户也可以是产业链的上游大数据资源拥有者。
随着每次数据产生到数据价值实现的循环过程，数据规模不断扩大、数据复杂度不断加深、数据创造的价值不断加大，同时，也加速大数据技术创新与产业升级。
（二）国际发展形势
随着技术创新和行业需求的推动，大数据产业和市场已步入快车道。
2012年3月，美国奥巴马政府宣布推出“大数据的研究和发展计划”，涉与美国国家科学基金、国家卫生研究院、能源部、国防部、国防部高级研究计划局、地质勘探局等6个联邦政府部门，承诺将投资两亿多美元，大力推动和改善大数据的收集、组织和分析技术，以推进从大量、复杂的数据集合中获取知识和洞见能力，这标志着大数据从商业行为正式上升到国家战略层面。
2012年7月，日本总务省发布“活跃ICT综合战略”，提出针对大数据推广现状、发展动向、面临问题等进行探讨，以期对解决社会公共问题作出贡献。
2012年7月10日，联合国发布大数据政务白皮书，指出各国政府应当使用极大丰富的数据资源，更好地响应社会和经济指标。
英特尔、IBM、甲骨文、微软等跨国IT巨头纷纷发布大数据战略和产品，对大数据的存储、处理和应用进行全面布局。
Gartner（高纳德咨询公司）报告称，2012年全球各大企业用于大数据业务的投资总额已达43亿美元，预计2013年将增至340亿美元。
（三）、我国发展情况
我国“十二五”规划以将大数据作为建设重点，各级政府也着手建立大数据库，进入了大数据管理时代。
目前，我国已成为全球IT巨头布局架构的开发；EMC组建中国研究院，下设大数据、云基础构建、云平台与应用3个实验室以推动大数据研究应用；IBM在成立了首个大数据智慧赋能中心，旨在为企业构建一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。
我国企业受限于IT产业链所处的位置，在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础还比较薄弱。
但国领先的互联网企业、电信运营商、电信设备供应商已经开始启动产业布局，淘宝、XX、腾讯等知名企业以互联网应用服务为切入点抢占大数据制高点，围绕大数据发展逐步形成一个庞大的新市场。
2011年，我国大数据市场规模约2.6亿元，2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃，到2016年市场规模逼近百亿元。
2013年12月4日，工信部正式向中国移动、中国联通和中国电信三大移动通信运营商同时颁布了4G牌照。
随着网速的大幅度提升，数据也将迎来爆发式增长，快速获取、处理、分析海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据的能力将进一步提升，大数据正在成为推动信息产业变革的新引擎。
三、我省发展大数据产业的几点思考
我省网络基础优越，科教实力雄厚，拥有发展大数据产业的多种优势。
目前，西咸新区沣西新城信息产业园已聚集了联通、电信、移动、广电四大电信运营商，人口、测绘、林业、人行四大政务数据中心，微软、酷派等知名IT企业的一批优质项目吗，应瞄准国外技术发展方向，依托产业技术基础，抓住发展机遇，积极探索大数据应用的商业模式和服务机制，构建大数据创新体系和核心产业链，建设一批数据应用企业，促进大数据产业有序发展。
1、构建大数据创新体系，建设产业基础平台。
加快构建以企业为主的大数据产业创新体系，包括工程研发、标准体系、软件研发、技术集成、应用开发等，为产业发展搭建良好的技术平台，提供面向全国的大数据产业信息、咨询和技术等服务，支撑大数据产业实现创新发展。
依托交通大学、电子科技大学、西北工业大学等知名高校和科研院所，积极开展大数据产业相关学科和技术的研究，为产业提供原创技术和人才支持。
加快组建陕西省大数据产业联盟，加强国际交流与合作，增强数据资源挖掘，推动产业技术进步和规模化发展。
2、构建重大项目建设，加快资源整合力度。
坚持重大项目引进与盘活本地资源相结合，扎实推进山西大数据相关园区建设。
全力推进三大通信运营商数据中心、呼叫中心、灾备中心、通信运营中心等项目建设；重点加快国家卫计委全国人口信息处理与备份（）中心项目建设，积极开引导国家部委进行数据资源整合，形成以人口基础信息为核心，公安、医疗、社保、金融、测绘等基础性数据资源快速集聚、共享、叠加，逐步完善大数据产业链上流基础数据层的基础架构，建设全国大数据产业发展高地。
3、合理利用政务信息资源，探索产业发展模式。
以实现数据资源的商业价值为核心，在合理利用政务信息资源的基础上，继续创新大数据应用的商业模式和服务机制，运用市场手段，引导相关企业整合数据资源，组建运营公司，为各个行业提供数据租售服务、分析预测服务、决策支持服务、数据分析平台以与数据共享平台等服务，使数据资源转换为商资产，实现企业数据库由成本中心向利润中心的转型；企业战略从“业务驱动”向“数据驱动”转型；社会管理从“经验决策”向“科学治理”转型。
通过数“云”服务，与物联网实现融合发展，构建具有巨大辐射和服务功能的全社会“云”服务产业集群。
4、加强龙头企业数据招商力度，提升产业服务技术能力。
跟踪世界知名跨国企业，引进一批高端数据挖掘、分析和应用研发企业，不断向价值链高端攀升。
通过关键技术研发提升质量保障能力、数据更新能力、先进大数据挖掘处理能力等大数据融合和服务，提供面向部位的数据比对服务、数据增值服务、提升数据技术服务能力，有效带动市场需求，助推大数据在全行业、多领域的广泛应用。
5、主动参与行业标准创制，推动大数据规化发展。
积极主动参与国大数据标准制定工作，组织山西信息化建设和大数据应用骨干企业研究利用好国际上已有的成熟标准和规，开放星座的做好大数据标准体系的构建工作。
同时，积极开展自主标准和规的创制工作，形成面向政务、大型企业、互联网、金融、交通、电信、零售等行业对海量运营数据的安全存储和商业智能化分析需求的规化服务平台。
省政府部秘书长光进
一、大数据的基本定义
近两年来，的数据以排山倒海之势席卷全球，成为热门话题。
大数据既给我们提供了巨大的机遇，也带来了一系列挑战。
大数据在业界的普遍定义为：
大数据是指规模超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，以与在多样的、大量的数据中迅速、实施的获取价值信息的能力。
大数据有以下几个重要特征：
1、存储、计算的数量巨大，大数据的存储、集中计算要求已超出常规的存储、计算能力。
2、数据种类和来源多样化，形式上包括文本、图片、视频、文档等，数据可能来源于不同的领域，如医疗、交通、环境监测等融合的数据集。
3、这些数据的更新、流转频率和速度比较高。
4、蕴藏的价值巨大，但数据的价值密度较低，需要大量的不相关信息进行复杂的深度分析，挖掘其潜在价值。
自从2011年麦肯锡公司发布《大数据：
创新、竞争力和生产力的下一个前沿领域》报告以来，大数据的概念逐步从技术圈进入企业界。
二、国外发展简况
国际上发达国家大数据的发展领先于国。
2012年3月，美国奥巴马政府宣布推出“大数据研究和发展计划”，将大数据上升为国家战略，体现国家意志。
2013年曝光的美国棱镜计划就是基于广泛的信息网络监控以获取海量数据，通过深度分析、关联挖掘出目标对象的、通信信息。
欧盟也推出了“开放数据平台计划”截止2013年1月，已经收集5815个数据集，涵盖地理、大气、国际贸易、农业等领域，有力地支撑了欧盟部环境保护、政策决策。
我国的大数据应用刚刚起步，目前尚处于初级阶段。
大数据在公共领域的应用主要集中在电力行业、智能交通、电子政务、司法系统等方面。
随着国各省数据中心、云计算中心的布局与建设，大数据已经纳入各地产业规划。
三大运营商中国联通、中国移动和中国电信都将大数据应用于运营支撑、智慧城市、流量经营等领域。
国家网络安全的情报搜集、网络监控、社会舆论分析等领域也运用了大数据技术。
但是，同发达国家相比，我国的大数据规模好不够大。
在数据的收集方面有所发展，但在数据的共享、价值挖掘能力上还相对薄弱，在跨垂直领域数据的横向拉通、整合与综合分析上还有待加强，在数据了开放、共享方面尚需制定更明确的法律法规。
三、政府在大数据发展中的作用
我国大数据创新和发展应着力于政府
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