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抽样.ppt

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抽样原理与设计基础授课教师授课教师匡维匡维目录1基本概念2抽样方法3样本容量1基本概念基本概念总体总体样本样本样本样本抽样抽样抽样，指的是根据研究的需要，对有关的抽样，指的是根据研究的需要，对有关的人、时间、地点、事件、行为、意义等进人、时间、地点、事件、行为、意义等进行选择的行为。

行选择的行为。

总体总体样本样本样本样本抽样抽样定量研究定量研究定性研究定性研究请思考你们的抽样问题？

请思考你们的抽样问题？

在第三节课告诉我你们的答案在第三节课告诉我你们的答案1.1.随机误差：

随机抽样误差是样本统计量（如平均随机误差：

随机抽样误差是样本统计量（如平均数）和总体同一统计量之间的差异，因此，往往难数）和总体同一统计量之间的差异，因此，往往难以避免。

以避免。

2.2.系统误差：

系统误差：

是由某种确定的原因引起的误差。

它是由某种确定的原因引起的误差。

它有固定的大小和方向（正或负），重复测定时重复有固定的大小和方向（正或负），重复测定时重复出现，可以校正或消除。

出现，可以校正或消除。

抽样误差抽样误差2抽样方法抽样方法概率抽样方法概率抽样方法简单随机抽样（简单随机抽样（simplerandomsamplingsimplerandomsampling）系统抽样（系统抽样（systematicsamplingsystematicsampling）分层抽样（分层抽样（stratumsamplingstratumsampling）多级抽样（多级抽样（multi-stagessamplingmulti-stagessampling）简单随机抽样简单随机抽样若总体中的每个个体被抽到的机会是均等的，且在若总体中的每个个体被抽到的机会是均等的，且在抽取走一个个体之后，总体内成分不变（即上述的抽取走一个个体之后，总体内成分不变（即上述的独立性原则，因此剩余的个体被抽取的机会仍然不独立性原则，因此剩余的个体被抽取的机会仍然不变），这种抽样方式称为简单随机抽样。

变），这种抽样方式称为简单随机抽样。

请注意：

随机抽样的前提条件是，样本中的每一个请注意：

随机抽样的前提条件是，样本中的每一个个体都有被抽取的可能。

故，随机不代表随意。

个体都有被抽取的可能。

故，随机不代表随意。

系统抽样（又称等距抽样）系统抽样（又称等距抽样）对于规模较大、个体差异不显著的总体，还有一种对于规模较大、个体差异不显著的总体，还有一种对简单随机抽样进行简化的方法，即系统抽样方法。

对简单随机抽样进行简化的方法，即系统抽样方法。

系统抽样方法实际上是等间距机械抽样方法，系统抽样方法实际上是等间距机械抽样方法，分层抽样分层抽样先把总体按某种特征或标志分成不同类型或层次，如先把总体按某种特征或标志分成不同类型或层次，如学校类型、学科类型、年龄组、成绩段，然后从各种学校类型、学科类型、年龄组、成绩段，然后从各种不同类型中随机抽取子样本（可以采取简单随机抽样不同类型中随机抽取子样本（可以采取简单随机抽样或系统抽样方法），最后再将子样本组合成总样本以或系统抽样方法），最后再将子样本组合成总样本以代表总体。

代表总体。

以以担任学生干部对学习成绩的影响探究担任学生干部对学习成绩的影响探究基于南昌大学教育学院和信息工程学院的学生基于南昌大学教育学院和信息工程学院的学生干部调查干部调查为例：

为例：

教育学院本科学生干部：

假设教育学院本科学生干部：

假设200200人（人（758758人）。

人）。

信息工程学院本科学生干部：

假设信息工程学院本科学生干部：

假设400400人。

人。

600600人都要调查吗？

如果拟抽取人都要调查吗？

如果拟抽取100100人做调查，人做调查，如何抽取？

如何抽取？

教育学院学生干部样本量：

100/600*200100/600*200信息工程学院学生干部样本量：

信息工程学院学生干部样本量：

100/600*400100/600*400多级抽样多级抽样要了解某大城市全市中学生的学习情况，由于该城要了解某大城市全市中学生的学习情况，由于该城市不同区之间的教育发展水平有较大差异，条件好市不同区之间的教育发展水平有较大差异，条件好的学校往往集中在少数几个区，因此，需先在该市的学校往往集中在少数几个区，因此，需先在该市分层抽取若干个区，再在每个样本区中随机抽取若分层抽取若干个区，再在每个样本区中随机抽取若干个学校，然后，有必要的话，再从样本学校中随干个学校，然后，有必要的话，再从样本学校中随机抽取若干个班级，直至学生个体的随机抽取。

机抽取若干个班级，直至学生个体的随机抽取。

非概率抽样方法非概率抽样方法方便抽样法（方便抽样法（conveniencesamplingconveniencesampling）目的抽样（目的抽样（purposiveorjudgmentsamplingpurposiveorjudgmentsampling）滚雪球抽样（滚雪球抽样（snowballsamplingsnowballsampling）定额抽样法（定额抽样法（quotasamplingquotasampling）方便抽样法方便抽样法方便抽样法还可称为偶遇抽样法，是指研究者抽取方便抽样法还可称为偶遇抽样法，是指研究者抽取最接近、最方便、最有可能进行研究的对象为样本最接近、最方便、最有可能进行研究的对象为样本的抽样方法。

的抽样方法。

目的抽样目的抽样目的抽样又称判断抽样方法，是研究者根据自己对目的抽样又称判断抽样方法，是研究者根据自己对研究目的的主观分析来选择和确定合适的调查对象研究目的的主观分析来选择和确定合适的调查对象的方法。

的方法。

它是基于对总体与个体样本关系分析之上的抽样，它是基于对总体与个体样本关系分析之上的抽样，这样可以减少样本容量，达到研究的目的。

这样可以减少样本容量，达到研究的目的。

滚雪球抽样滚雪球抽样滚雪球抽样方法是研究者在完全无法了解总体特点的滚雪球抽样方法是研究者在完全无法了解总体特点的情况下，首先通过方便抽样找到一个情况下，首先通过方便抽样找到一个“线人线人”，然后，然后由这个由这个“线人线人”寻找更多的调查对象，以此类推，使寻找更多的调查对象，以此类推，使样本容量不断增大，从而获得更多的调查对象。

样本容量不断增大，从而获得更多的调查对象。

定额抽样法定额抽样法定额抽样与分层抽样很相似，即先了解总体中具有定额抽样与分层抽样很相似，即先了解总体中具有各种属性的人群所占的比例，然后按比例从各种属各种属性的人群所占的比例，然后按比例从各种属性的人群中抽取样本，并按原有比例赋予各类适当性的人群中抽取样本，并按原有比例赋予各类适当的权重。

的权重。

两分变量两分变量男男女女城市城市农村农村城市城市农村农村高分高分低分低分高分高分低分低分高分高分低分低分高分高分低分低分概率抽样一般运用于定量研究概率抽样一般运用于定量研究非概率抽样一般运用于质性研究非概率抽样一般运用于质性研究那么，文献研究采取什么抽样？

那么，文献研究采取什么抽样？

3样本容量样本容量影响样本容量的主要因素影响样本容量的主要因素样本与研究问题之间的关系样本与研究问题之间的关系总体的离散性（标准差）总体的离散性（标准差）总体的规模总体的规模问卷的长度（变量数）问卷的长度（变量数）研究的精度要求（精度越高即抽样误差越小）研究的精度要求（精度越高即抽样误差越小）样本与研究问题之间的关系样本与研究问题之间的关系抽样框的设计练习抽样框的设计练习总体的离散性（同质性）总体的离散性（同质性）现有一个拥有现有一个拥有5050名学生的班级，如果个体差异很大，名学生的班级，如果个体差异很大，仅仅随机抽出仅仅随机抽出55人作为样本，他们学习成绩的平均分人作为样本，他们学习成绩的平均分很可能与全班实际平均分相差较大。

很可能与全班实际平均分相差较大。

而如果是分班后的快班，学生学习成绩都很好，那而如果是分班后的快班，学生学习成绩都很好，那么么55人随机样本的代表性就很高。

人随机样本的代表性就很高。

威尔斯曼（威尔斯曼（19971997）在总结了美国的教育研究经验后，）在总结了美国的教育研究经验后，认为当总体为认为当总体为20002000时，样本容量可以为时，样本容量可以为200200；当总体；当总体为为2500025000时，样本容量为时，样本容量为500600500600。

对于一次抽样而。

对于一次抽样而言，样本容量为言，样本容量为20002000的样本一般认为是很大的样本。

的样本一般认为是很大的样本。

我国研究者：

研究对象的不同学科的百分比分布，我国研究者：

研究对象的不同学科的百分比分布，其样本容量至少各自子总体的其样本容量至少各自子总体的10%10%；对于一对变量的；对于一对变量的相关关系研究，每个子样本至少相关关系研究，每个子样本至少3030；实验研究设计；实验研究设计每组被试应在每组被试应在3030人以上等。

人以上等。

总体的规模总体的规模问卷的长度（变量数）问卷的长度（变量数）有人认为，用于心理学量表测试的目的，样本容量有人认为，用于心理学量表测试的目的，样本容量一般不少于变量中题数的一般不少于变量中题数的55倍。

倍。

也有人认为，为了保证样本的代表性，一个维度至也有人认为，为了保证样本的代表性，一个维度至少要有少要有5050个样本。

个样本。