Excel商务数据分析与应用教案.docx

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Excel商务数据分析与应用教案

项目一商务数据分析与应用基础

教学内容

一、初识商务数据

二、商务数据的分类与来源

三、商务数据分析指标

四、商务数据分析

教学要求

【知识目标】

1•了解商务数据的重要作用与应用。

2•了解商务数据的分类与多种来源渠道。

3•了解商务数据的各种分析指标及其含义。

4•掌握商务数据的分析流程、原则与方法。

【技能目标】

1•掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。

2•掌握商务数据分析的各种指标。

3•掌握商务数据分析的流程、原则与方法。

教学重点

1•掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。

2•掌握商务数据分析的各种指标。

3•掌握商务数据分析的流程与方法。

教学难点

1•熟练掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。

2•熟练掌握商务数据分析的各种指标。

3•熟练掌握商务数据分析的流程与方法。

教学方法

讲授法、案例法

课时数

6课时

教学内容

任务一初识商务数据

一、商务数据的定义

商务数据分为两大类：

前端行为数据和后端商业数据。

前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据；而后端数据更侧重于商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。

二、商务数据的重要作用

商务数据对于电子商务企业或个人经宫者蕴藏着巨大的商机和价值。

电子商务企业或个人经宫者通过对消费者的海量数据的收集、分析与整合，挖掘出商业价值，促进个性化和精确化营销的开展，从而发现新的商机，创造新的价值，带来大市场、大利润和大发展。

三、商务数据的主要应用

商务数据主要应用在以下四个方面：

1•勾勒消费者画像

2•提升营销转化

3.精细化运营

4.优化商品

下面分别从“人、货、场”对商务数据的应用进行简要介绍。

1.以“人”为维度的用户分析

2.以“货”为维度的商品分析

3.以“场”为维度的场景运营分析场景运营分析主要涵盖以下五个方面：

（1）页面项目

（2）内部检索

（3）专题页面

（4）站内广告

（5）页面流量

任务二商务数据的分类与来源

一、商务数据的分类

电商基础数据包括以下几类：

1.营销数据

2.流量数据

3.会员数据

4.交易及服务数据

5.行业数据

二、商务数据的来源渠道

1.XX统计

2.谷歌分析

3.Crazyegg热力图

4.CNZZ数据专家

任务三商务数据分析指标

一、流量指标

1.浏览量

2.访客数

（1）新访客数

（2）回访客数

3.当前在线人数

4.平均在线时间

5.平均访问量

6.日均流量

7.跳失率

二、转化指标

1.转化率

2.注册转化率

3.客服转化率

4•收藏转化率

5.添加转化率

6•成交转化率

成交转化率还可以细分为全网转化率、类目转化率、品牌转化率、单品转化率、渠道转化率和事件转化率等。

三、营运指标

1.成交指标

2.订单指标

3.退货指标

4•效率指标

5•采购指标

6.库存指标

7•供应链指标

四、会员指标

电子商务的会员和传统零售的会员主要有以下差别：

（1）定义不同

（2）时效性不同

在电商数据分析中，常用的会员指标如下：

1•注册会员数

2•活跃会员数

3•活跃会员比率

4.会员复购率

5•平均购买次数

6•会员回购率

7.会员留存率

五、关键指标

1•阶段不同，需求不同

2.时间不同，侧重不同

（1）每日追踪指标

（2）周分析指标

（3）月绩效考核指标

3.职位不同，视角不同

任务四商务数据分析

一、商务数据分析的意义

1•判断行业现状和竞争格局，预测发展趋势

2•改善客户关系，提升客户满意度，实现客户忠诚

3•改善用户体验，提高商品的投入回报率

4•精细化运营，运用差异化的营销策略

二、商务数据分析的流程

1•明确分析目的与框架

2•数据收集

3•数据处理

4•数据分析

5•数据展现

6•撰写报告

三、商务数据分析的原则

1•科学性

2.系统性

3.针对性

4•实用性

5•趋势性

四、商务数据分析的方法

1.流量分析

（1）访问、下载来源以及搜索词

（2）自主投放追踪

（3）实时流量分析

2•用户分群

（1）根据用户维度分

（2）根据用户行为组合分

3.多维分解

4.细查路径

5.转化漏斗

6•留存分析

7.A/B测试

8.优化建模

9.热图

五、商务数据分析常用工具

Excel是最基本也最常见的数据分析工具，功能非常强大，通过Excel进行的数据处理包括对数

据进行排序、筛选、去除重复项、分列、异常值处理、透视表等。

除此之外，还有SQL、Hive、Python、

GoogleAnalytics、GrowinglO、BI等，每种工具都各有优缺点，对于工具的选择应视情况、视侧重点来确定。

归纳与提高

通过本项目的学习，我们对商务数据有了一个全面的认识，了解了商务数据的重要作用，掌握了商务数据的分类以及商务数据的各项指标，学会了商务数据的分析流程与方法。

通过对数据进行有效的整理和分析，以此为未来发展提供参考依据，进而创造更多的价值。

项目二使用Excel管理店铺信息

教学内容

一、管理供货商信息

二、管理客户信息

三、管理商品信息

四、打印与输出店铺资料

教学要求

【知识目标】

1.学会管理供货商信息。

2.学会管理客户信息。

3.学会管理商品信息。

4.学会打印与输出店铺资料。

【技能目标】

1.掌握管理供货商的方法。

2.掌握管理客户信息的方法。

3.掌握管理商品信息的方法。

4.掌握打印与输出店铺资料的方法。

教学重点

1.掌握管理供货商的方法。

2.掌握管理客户信息的方法。

3.掌握管理商品信息的方法。

4.掌握打印与输出店铺资料的方法。

教学难点

1•掌握运用管理供货商的方法。

2•掌握运用管理客户信息的方法。

3•掌握运用管理商品信息的方法。

4•掌握运用打印与输出店铺资料的方法。

教学方法

讲授法、案例法

课时数

6课时

教学内容

任务一管理供货商信息

供货商是店铺经营的商品来源，也是决定店铺成败的关键因素。

通常电商进货渠道分为线上、线下两种方式。

线上是直接在卖家网站平台上进行下单，实现网上批发进货；线下是从商品批发市场、实体店或生产厂家进货，从中选择适合自己店铺的优质商品进行网上销售。

通过对线下供货商信息的有效管理和深入分析，可以从中找到理想的供应商进行合作，是实现科学化、合理化、准时化采购的重要保证。

一、手动输入供货商信息

方法一：

直接输入

方法二：

通过编辑栏输入

二、限定商品名称

在商品名称上进行类别的设定，不仅可以提高数据录入的效率，还可以减少输入的错误率。

三、设置银行账号信息

在Excel中，当单元格中的数字位数超过11位时，会自动显示为科学计数法，在输入供货商银

行卡信息时会导致账号显示不正确。

任务二管理客户信息

顾客是店铺盈利的根本，及时整理和收集客户信息是店铺信息管理工作中的核心和基础，科学、

有效地管理客户信息资料，对店铺客户资源的维护和拓展以及店铺营销计划的实现都起着至关重要的作用。

一、导入记事本TXT格式的客户信息

当需要将临时记录在记事本中TXT格式的客户信息整理到Excel表格中时，不需重新输入，利

用Excel的导入数据功能进行导入即可。

二、设置自动添加客户编号

为了方便管理客户资料，可以为每条信息添加序号。

对于序号无需手动逐一输入，可以借助填充柄自动填充。

三、美化客户资料格式

通过对Excel表格字体格式、边框样式和底纹等进行设置，可以美化表格，使其美观且具有层次感。

四、冻结标题行查看靠后的资料数据

当Excel表格中的数据行较多时，可以通过冻结标题行使其一直显示，方便查看靠后的资料数据。

五、添加批注

批注是附加在单元格中用于注释该单元格内容，可以为其他用户提供反馈信息方便互相交流。

任务三管理商品信息

在商务数据分析时，需要用到详细的商品信息表，其中包括各种商品的类型、编号、进货时间、

单价等重要信息。

商品信息表的内容越全面，在进行数据分析时越能从更多的角度获取有效信息。

一、依据商品类型自动填充供货商

一家供货商可能会提供一类或几类商品，对于这些供货商的信息不需手动逐一进行输入，使用Vlookup函数可以自动填充相关信息。

二、筛选商品数据

通常店铺中的商品数据会很多，从这么多的数据中找出一些自己需要的数据时会很不方便，还可能会出现差错，使用表格高级筛选功能可以解决这一问题。

三、按照商品属性分类汇总商品

分类汇总就是对数据列表中指定的字段进行分类，然后统计冋一类记录的有关信息。

在整理商品信息时，可以将同样的商品进行统计归类，以方便进行管理和分析。

任务四打印与输出店铺资料

对于重要的店铺数据资料进行打印与输出，既可以方便查阅，也可以当作数据备份，有利于保证数据的安全。

一、打印页面设置

在打印店铺数据资料时，对于列数较多或者宽度较大的表格可以通过修改纸张的大小和方向使其显示在一张纸上。

二、设置打印范围

在打印数据时，可能有些数据并不需要打印，此时可以通过设置打印范围只打印自己需要的数据。

三、导出PDF文档

PDF文件格式可以将文字、字形、格式、颜色及独立于设备和分辨率的图形图像等封装在一个文件中，且布局、格式和数据不会被轻易更改，这样可以有效地提高数据信息的安全性。

归纳与提高

通过本项目的学习，我们掌握了如何使用Excel管理店铺信息，学会了如何管理供货商信息，如何管理客户信息，如何管理商品信息，掌握了打印与输出店铺资料的方法。

通过对供货商信息、客户信息以及商品信息进行有效的收集和管理，可以帮助经营者做出正确的决策。

项目三商品销售情况管理

教学内容

一、店铺运营情况分析

二、月度销售分析

教学要求

【知识目标】

1.掌握分析店铺运营情况的方法。

2.掌握月度销售分析的方法。

【技能目标】

1•能够分析店铺运营情况。

2•能够分析月度销售情况。

教学重点

1•掌握分析店铺运营情况的方法。

2•掌握月度销售分析的方法。

教学难点

1.熟练运用分析店铺运营情况的方法。

2•熟练运用月度销售分析的方法。

教学方法

讲授法、案例法

课时数

6课时

教学内容

任务一店铺运营情况分析

通过分析店铺浏览量、成交转化率和商品评价等方面的数据，可以判定店铺的经营方法是否合理，根据分析出来的结果可以及时调整运营策略，以谋求更多的利润。

一、店铺浏览量分析

卖家需要定期对店铺的浏览量趋势进行深入分析，根据店铺浏览量分析数据制作的图表，可以对店铺浏览量的走势进行分析，从图表中可以看出最近的浏览量偏低，需要及时调整运营策略。

二、成交转化率计算

成交转化率就是所有到达店铺并产生购买行为的人数和所有到达店铺的人数的比率，计算方法为：

成交转化率=（成交数十访客数）x100%。

三、商品评价分析

商品评价加强了买家与卖家之间的互动，通过商品评价可以及时调整店铺的经营方式、服务和销售策略等。

有效的商品评价还可以促进其他买家下单，从而提高成交转化率。

通过商品评价表制作出的饼图，可以让经营者非常直观地看出各种商品评价所占的比例，如果好评占的比例较大，说明服务得到客户的认可，但仍有提高的空间。

任务二月度销售分析

在商品销售管理中，经常需要在一定的时间内对销售信息进行分析，查看不同商品的销售情况和销售金额，从而调整商品结构，提升销售额。

一、制作本月度销售表

本月度销售表包括销售地区、销售人员、商品名称、数量、单价和销售金额等信息，对于“单价”和“销售金额”字段需要设置数字格式。

二、创建数据透视表

使用数据透视表可以更快速地对本月度销售明细进行分析，还可以根据需求进行调整，得到最

直接的数据。

三、按销售地区计算销售金额

通过本月度销售分析表制作出的“求和”数据透视表，可以非常快速、准确地计算出各个销售地区销售金额的总和。

四、创建数据透视图

数据透视图可以将数据透视表中的数据可视化，更便于查看、比较和预测趋势，帮助卖家做出正确的决策，从而提高店铺效益。

通过数据透视图可以对店铺的月度销售情况进行分析，从饼图中可以看出本月度北京、上海、深圳三个地区销售额占比较大。

归纳与提高

通过本项目的学习，我们掌握了如何通过Excel对商品销售情况进行管理。

经营者

能够使用Excel来分析店铺的运营情况，通过对店铺浏览量、成交转化率和商品评价等方面的数据分析及时调整运营策略，从而提升店铺的经济效益，能够使用Excel分析店

铺的月度销售情况，从而调整商品结构，以达到提升销售额的目的。

电商卖家只有从不冋角度分析商品的销售情况，对数据进行精准分析才能及时准确地运用到店铺运营中，让店铺不断地发展与完善。

项目四买家购买情况分析与评估

教学内容

一、买家情况分析

二、买家总体消费情况分析

三、买家购买行为分析

教学要求

【知识目标】

1.掌握买家情况分析的方法。

2.掌握买家总体消费情况分析的方法。

【技能目标】

1.学会分析买家情况。

2.学会分析买家总体消费情况。

教学重点

1•熟练掌握买家情况分析的方法。

2•熟练掌握买家总体消费情况分析的方法。

教学难点

1.掌握运用买家情况分析的方法。

2.掌握运用买家总体消费情况分析的方法。

教学方法

讲授法、案例法

课时数

6课时

教学内容

任务一买家情况分析

电商卖家可以对买家性别、年龄、区域、消费阶层等情况进行分析，根据分析结果调整店铺商品结构和销售策略，使店铺得到更大的生存与发展空间。

一、买家性别分析

通过对买家性别比例进行分析，可以优化店铺商品结构。

根据制作的客户性别分析图表，可以对店铺买家的性别占比进行分析。

从图表中非常直观地看到大部分是女性买家，男性只占30%左右，所以店铺需要适量添加一些男式用品。

二、买家年龄分析

通过分析买家年龄，掌握各个年龄阶段的销售比例，以便调整店铺销售策略。

根据制作的顾客年龄统计图表可以对店铺买家的年龄分布进行分析，可以看出20~25岁和26~30

岁年龄段成交量占很大比重。

三、买家所在城市分析

电商卖家可以对买家所在的城市进行分析，以便掌握各主要城市的销售情况。

根据制作的城市成交量图表，可以清晰地看出上海、武汉的成交量较多，西安、广州的成交量较少。

四、买家消费层级分析

电商卖家需要了解买家的消费水平，以针对不同消费阶层比例调整店铺的商品结构。

根据制作的消费等级数据簇状柱形图，可以非常清晰地看出中等水平和较高消费水平等级买家占比最多。

任务二买家总体消费情况分析

在店铺经营过程中，对顾客的维护十分重要。

电商卖家通过分析新老顾客人数变化走势、老顾客销售比重以及买家喜欢的促销方式等，可以更有针对性地调整客户维护的策略，提高商品销量，增加店铺的利润。

一、新老顾客人数变化走势

卖家要随时关注新老顾客人数的变化，当新顾客或老顾客人数偏低时，则需要相应地调整销售策略。

根据制作的新老顾客数量统计图表，可以看出本月后期新老顾客人数上升，说明店铺经营方式得当，店铺正在顺利发展。

二、老顾客销量占比

老顾客是最优质的客户源，稳定的老客户源可以保证店铺的销量。

根据制作的店铺销售记录图表，可以直观地看出老顾客购买金额仅占34%，在对当时老顾客维

护的同时，还要争取发展更多的老顾客。

三、买家喜欢的促销方式分析

促销是电商卖家经常使用的营销手段。

采用买家喜欢且更能接受的促销方式，有助于激发消费者的消费欲望，提高成交转化率。

根据制作的促销方式分析图表，从中看出换季打折的促销方式排名最靠前，买家最喜欢这种促

销方式，卖豕在店铺运宫中可以选择这种促销方式对商品进行销售。

任务三买家购买行为分析

电商卖家想盈利，就必须能够抓住买家的购买心理。

通过对买家的购买行为进行分析，网店运宫会更有效率。

根据制作的买家购买行为分析图表，可以看出男性买家注重品牌知名度，而女性买家更加注重商品价格和物流速度。

归纳与提高

通过本项目的学习，我们能够比较准确地分析与评估买家的购买情况。

通过对客户性别、年龄、区域和消费阶层等方面的分析，准确地定位店铺的顾客人群；通过对顾客人数变化、新老顾客所占比重以及顾客喜欢的促销方式等方面的分析，了解店铺经营状态，以便采取正确的经营策略，通过分析买家购买行为因素，以及不冋性别买家的需求，及时调整店铺的销售策略。

根据分析和评估各种买家的信息和数据了解客户需求，制定相应的营销策略与资源配置计划，留住老客户的冋时发掘潜在客户，从而不断扩大店铺规模。

项目五商品销售情况统计与分析

教学内容

一、商品销售数据统计与分析

二、不同商品销售情况统计与分析

三、同类商品销售情况统计与分析

四、商品退货、退款情况统计与分析

教学要求

【知识目标】

1•掌握销售额统计与分析的方法。

2•掌握不同商品销量统计与分析的方法。

3.掌握同类商品销量统计与分析的方法。

4•掌握退货、退款情况统计分析的方法。

【技能目标】

1•学会销售额的统计与分析。

2•学会不同商品销售的统计与分析。

3•学会同类商品销售的统计分析。

4•学会退货、退款情况的统计与分析。

教学重点

1•熟练掌握销售额统计与分析的方法。

2•掌握不同商品销量统计与分析的方法。

3.掌握同类商品销量统计与分析的方法。

4•掌握退货、退款情况统计分析的方法。

教学难点

1•掌握并运用销售额统计与分析的方法。

2•熟练运用不同商品销量统计与分析的方法。

3•熟练运用同类商品销量统计与分析的方法。

4•熟练运用退货、退款情况统计分析的方法。

教学方法讲授法、案例法课时数6课时

教学内容

任务一商品销售数据统计与分析

通过销售数据分析有助于发现店铺销售中存在的问题，并能找到新的销售增长点，在不增加成本的前提下提高店铺的商品销量。

一、制作销售报表

新建“销售报表分析”工作簿，将其重命名为“店铺月销售报表”，通过进行相应的设置，最终

制作出的图表会纵列依次显示日期、商品编码、商品名称、商品单价、销售价格、折扣率、数量和商品总额，对商品的销售情况一目了然。

二、畅销与滞销商品分析

通过对商品销售情况的分析，可以直观地判定哪些商品是畅销状态，哪些商品是滞销状态。

针对不同销售状态的商品，可以制定不同的采购计划和销售策略。

三、商品销量排名

商品销量排名可以更直观地展现商品的销售情况。

让卖家对所销售的商品做到心中有底，哪些商品畅销，哪些商品濒临滞销，从而及时调整店铺商品结构。

任务二不同商品销售情况统计与分析

通过对不同商品销售情况的统计与分析，可以根据数据来直观地判定哪些商品卖得好，哪些商品的销量不容乐观，从而相应地调整采购计划、经营策略和促销方式等，有利于提高店铺的下单量和成交量。

一、不同商品销量分类统计

使用Excel的分类汇总功能可以对不同商品的销量进行分类统计。

二、不同商品销售额分类统计

对“宝贝标题名称”列进行升序排序，打开“分类汇总”对话框，在“分类字段”下拉列表框中选择“宝贝标题名称”选项，在“汇总方式”下拉列表框中选择“求和”选项，在“选定汇总项”列表框中选中“销售总金额”复选框，然后单击“确定”按钮，即可对不同商品的销售额进行求各汇总。

三、不同商品销售额比重统计与分析

根据制作的近期宝贝销售记录饼图，可以直观地看出不同商品销售额的占比情况。

四、不同商品分配方案分析

电商卖家可以通过获利目标对上架商品进行科学的分配，以获得更大的利润。

任务三同类商品销售情况统计与分析

对于同类商品来说，不同颜色、尺寸的商品销售情况可能会有所不同甚至差距很大，此时就需要电商卖家对不冋属性商品的销售情况进行统计和分析，然后做出正确的米购和销售策略。

一、不同颜色的同类商品销售情况统计与分析

根据制作的冋类商品销售统计图表，可以对不冋颜色的商品销售情况进行分析，通过对成交数量进行排序，可以看出哪类颜色更受买家欢迎。

二、不同尺寸的同类商品销售情况统计与分析

根据制作的冋类商品销售统计图表，可以对不冋尺寸的商品销售情况进行分析，通过对成交量降序排列，可以看出L、M号尺寸成交数量最多。

任务四商品退货、退款情况统计与分析

对于电商卖家来说，退货与退款是最不希望看到的情况，因为不仅会增加时间成本，而且会直接造成收益损失。

通过对退货、退款情况进行统计与分析，能够更好地减少退货、退款数量，提高经营水平与店铺口碑。

一、商品退货、退款原因统计

对于电商卖家来说，退货、退款既是对消费者的郑重承诺，也是发现店铺自身问题的有效时机。

根据制作的退货、退款原因分析图表，可以清晰地查看退货、退款原因占比情况，从图表中可以看出质量问题占比最多，所以电商卖家应该注重商品质量。

归纳与提高

通过本项目的学习，我们掌握了如何通过Excel对商品销售情况进行统计与分析。

学习了不冋商品销量统计与分析的方法和冋类商品销量统计与分析的方法，掌握了如何对退货、退款情况统计与分析，根据统计分析结果，不断对店铺经营商品进行调整，以减少退货、退款数量，提咼经营水平与店铺口碑。

电商卖家需要对店铺在线商品的销售数据定期进行统计与整理，通过Excel进行统

计与分析，从中及时发现问题并解决，从而不断完善店铺运营。

项目六商品米购成本分析与控制

教学内容

一、商品采购成本分析

二、根据商品生命周期控制米购商品

教学要求

【知识目标】

1•掌握采购成本分析的方法。

2.掌握采购时间分析的方法。

3.掌握采购成本控制的方法。

【技能目标】

1.学会分析采购成本。

2.学会分析采购时间。

3.学会控制采购成本。

教学重点

1•熟练掌握采购成本分析的方法。

2.熟练掌握采购时间分析的方法。

3.熟练掌握采购成本控制的方法。

教学难点

1•熟练运用采购成本分析的方法。

2.熟练运用采购时间分析的方法。

3.熟练运用采购成本控制的方法。

教学方法

讲授法、案例法

课时数

6课时

教学内容

任务商品采购成本分析

采购作为电商卖家的生命源泉，对其利润的影响是至关重要的。

采购节约1%的成本接近于销售商品所带来5%的利润的效果。

有效的采购计划可以使店铺资金得到有效利用，减少资金的流出，所

以对采购成本进行分析至关重要。

一、商品成本价格分析

商品价格会受到很多因素的影响，如供求关系、气候、交通和消费方式等，所以在商品采购过程中要注意采购的时机，以便节省采购成本。

二、商品采购金额统计

在采购商品时，一般会按照几个大类进行采购，冋类商品可能包括不冋的类型，用分类汇总的方式可以对冋类商品的采购金额进行统计。

二、不同商品米购金额占比分析

卖家根据不冋商品的销售情况及时调整各类商品的占比，优化店铺的商品结构。

根据制作的货物采购明细图表，可以对不冋商品的采购金额占比进行分析，从图表中可以看出板鞋的采购成本占比最大，运动鞋占比最小。

四、商品采购时间分析

商品的价格会受到很多因素的影响而上下波动，卖家需要把握好采购的时机