连续时间LTI系统分析报告.docx
《连续时间LTI系统分析报告.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《连续时间LTI系统分析报告.docx(15页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
连续时间LTI系统分析报告
实验三连续时间LTI系统分析
一、实验目的
(一)掌握使用Matlab进行连续系统时域分析的方法
1、学会使用符号法求解连续系统的零输入响应和零状态响应
2、学会使用数值法求解连续系统的零状态响应
3、学会求解连续系统的冲激响应和阶跃响应
(二)掌握使用Matlab进行连续时间LTI系统的频率特性及频域分析方法
1、学会运用MATLAB分析连续系统的频率特性
2、学会运用MATLAB进行连续系统的频域分析
(三)掌握使用Matlab进行连续时间LTI系统s域分析的方法
1、学会运用MATLAB求拉普拉斯变换(LT)
2、学会运用MATLAB求拉普拉斯反变换(ILT)
3、学会在MATLAB环境下进行连续时间LTI系统s域分析
二、实验条件
装有MATLAB的电脑
三、实验内容
(一)熟悉三部分相关内容原理
(二)完成作业
1、已知某系统的微分方程如下:
其中,
为激励,
为响应。
(1)用MATLAB命令求出并画出
时系统的零状态响应和零输入响应(零状态响应分别使用符号法和数值法求解,零输入响应只使用符号法求解);
符号法求解零输入响应:
>>eq='D2y+3*Dy+2*y=0';
>>cond='y(0)=1,Dy(0)=2';
>>yzi=dsolve(eq,cond);
>>yzi=simplify(yzi)
yzi=
符号法求解零状态响应:
exp(-2*t)*(4*exp(t)-3)
eq1='D2y+3*Dy+2*y=Dx+3*x';
eq2='x=exp(-3*t)*heaviside(t)';
cond='y(-0.001)=0,Dy(-0.001)=0';
yzs=dsolve(eq1,eq2,cond);
yzs=simplify(yzs)
yzs=
(exp(-2*t)*(exp(t)-1)*(sign(t)+1))/2
图像如下:
代码:
subplot(211)
ezplot(yzi,[0,8]);
gridon
title('ÁãÊäÈëÏìÓ¦')
subplot(212)
ezplot(yzs,[0,8]);
gridon
title('Áã״̬ÏìÓ¦')
数值计算法:
t=0:
0.01:
10;
sys=tf([1,3],[1,3,2]);
f=exp(-3*t).*uCT(t);
y=lsim(sys,f,t);
plot(t,y),gridon;
axis([010-0.0010.3]);
title('ÊýÖµ¼ÆËã·¨µÄÁã״̬ÏìÓ¦')
(2)使用MATLAB命令求出并画出系统的冲激响应和阶跃响应(数值法);用卷积积分法求系统的零状态响应并与
(1)中结果进行比较;
系统的冲激响应和阶跃响应(数值法):
代码:
t=0:
0.01:
10;
sys=tf([1,3],[1,3,2]);
h=impulse(sys,t);
g=step(sys,t);
subplot(211)
plot(t,h),gridon;
axis([010-0.011.1]);
title('³å¼¤ÏìÓ¦')
subplot(212)
plot(t,g),gridon;
axis([010-0.011.6]);
title('½×Ô¾ÏìÓ¦'
卷积积分法求系统的零状态响应:
Ctsconv函数的定义:
function[f,t]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt)
f=conv(f1,f2);
f=f*dt;
ts=min(t1)+min(t2);
te=max(t1)+max(t2);
t=ts:
dt:
te;
subplot(221)
plot(t1,f1);
gridon
axis([min(t1),max(t1),min(f1)-abs(min(f1)*0.2),max(f1)+abs(max(f1)*0.2)])
title('f1(t)');
xlabel('t')
subplot(222)
plot(t2,f2);
gridon
axis([min(t2),max(t2),min(f2)-abs(min(f2)*0.2),max(f2)+abs(max(f2)*0.2)])
title('f2(t)');
xlabel('t')
subplot(212)
plot(t,f);
gridon
axis([min(t),max(t),min(f)-abs(min(f)*0.2),max(f)+abs(max(f)*0.2)])
title('f(t)=f1(t)*f2(t)');
xlabel('t')
求系统的零状态响应代码:
dt=0.01;t1=0:
dt:
10;
f1=exp(-3*t1).*uCT(t1);
t2=t1;
sys=tf([1,3],[1,3,2]);
f2=impulse(sys,t2);
[t,f]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt)
如图,根据两图相比较,两种方法做出的零状态响应大体相同。
(3)若已知条件同
(1),借助MATLAB符号数学工具箱实现拉普拉斯正反变换的方法求出并画出
时系统的零状态响应和零输入响应,并与
(1)的结果进行比较。
普拉斯正反变换的方法求出系统的零状态响应和零输入响应:
代码:
symsts
Rzis=(s+5)/(s^2+3*s+2);
rzi=ilaplace(Rzis)
rzi=
4*exp(-t)-3*exp(-2*t)
et=exp(-3*t)*heaviside(t);
es=laplace(et);
Rzss=((3+s)*es)/(s^2+3*s+2);
rzs=ilaplace(Rzss)
rzs=
exp(-t)-exp(-2*t)
根据图像,同样也能看出拉普拉斯变换法得出的结果相同。
2、已知某
网络如下,
(1)求出该网络的频域系统函数
;
H(jw)=a/(a+jw)其中a=1/RC
(2)
使用MATLAB命令画出
时系统的幅频特性和相频特性;
代码:
w=-3*pi:
0.01:
3*pi;
b=[0,1];a=[1,1];
h=freqs(b,a,w);
subplot(211)
plot(w,abs(h)),gridon
axis([-101001.1]);
title('H(w)µÄ·ùƵÌØÐÔ')
subplot(212)
plot(w,angle(h)),gridon
title('H(W)µÄÏàƵÌØÐÔ')
(3)若
,且激励信号
,使用频域分析法求解
,分别画出
和
波形,讨论经传输是否引起失真。
代码:
t=0:
0.1:
20;
w1=1;w2=3;
H1=1/(1+1i*w1);
H2=1/(1+1i*w2);
f=sin(t)+sin(3*t);
y=abs(H1)*sin(w1*t+angle(H1))+abs(H2)*sin(w2*t+angle(H2));
subplot(2,1,1);
plot(t,f);gridon
ylabel('f(t)'),xlabel('Time(s)')
title('ÊäÈëÐźŵIJ¨ÐÎ')
subplot(2,1,2);
plot(t,y);gridon
ylabel('y(t)'),xlabel('Time(sec)')
title('ÎÈ̬ÏìÓ¦µÄ²¨ÐÎ')
如图,两组波形进行比较可以明显看出,二者不成线性关系,所以此传输系统失真。
3、已知某系统框图如下,
(1)写出下图所示系统的s域系统函数
;
H(s)=1/(S2+S-2+K)
(2)使用MATLAB命令分别用两种方式画出
时该系统的零极点分布图,并由图讨论
从0增长时,该系统的稳定性变化情况。
代码:
b1=[01];
a1=[11-2];
sys1=tf(b1,a1);
subplot(321)
pzmap(sys1)
axis([-22-22])
b2=[01];
a2=[11-1];
sys1=tf(b2,a2);
subplot(322)
pzmap(sys1)
axis([-22-22])
b3=[01];
a3=[110];
sys1=tf(b3,a3);
subplot(323)
pzmap(sys1)
axis([-22-22])
b4=[01];
a4=[110.25];
sys1=tf(b4,a4);
subplot(324)
pzmap(sys1)
axis([-22-22])
b4=[01];
a4=[111];
sys1=tf(b4,a4);
subplot(325)
pzmap(sys1)
axis([-22-22])
根据图像,很明显的可以看出,随着K的逐渐增大,系统逐渐稳定。
(3)对
(2)中的稳定系统,使用MATLAB的freqs函数画出它们的线性坐标下的幅频特性和相频特性图,并画出它们的波特图。
w=-10:
0.01:
10;
b1=[0,1];
a2=[110.25];
H=freqs(b1,a2,w);
subplot(221)
plot(w,abs(H)),gridon
xlabel('w(rad/s)'),ylabel('\phi(w)')
title('H1(s)µÄ·ùƵÌØÐÔ')
subplot(222)
plot(w,angle(H)),gridon
xlabel('w(rad/s)'),ylabel('\phi(w)')
title('H1(s)µÄÏàƵÌØÐÔ')
w=-10:
0.01:
10;
b2=[0,1];
a2=[111];
H=freqs(b2,a2,w);
subplot(223)
plot(w,abs(H)),gridon
xlabel('w(rad/s)'),ylabel('\phi(w)')
title('H2(s)µÄ·ùƵÌØÐÔ')
subplot(224)
plot(w,angle(H)),gridon
xlabel('w(rad/s)'),ylabel('\phi(w)')
title('H2(s)µÄÏàƵÌØÐÔ')
figure
sys1=tf(b1,a1);
sys2=tf(b2,a2);
bode(sys1);gridon
holdon
bode(sys2);gridon
holdoff
text(80,150,'H1(s)')
text(80,-80,'H1(s)')
text(30,120,'H2(s)')
text(30,-160,'H2(s)')
四、实验结论和讨论
本次实验总体难度较大,但是数据上基本没有问题,除了在选择坐标长度时有些问题之外,总体没什么问题。
图像清晰完整,结果也比较明显。
多种方法比较算出的零状态响应结果都是相同的,没有太大的误差
五、实验思考
本次实验让我更加熟悉了MATLAB的基本用法和一些常用的数学计算函数,在此基础上也让我更加深入的对零输入响应,零状态响应等加深了认识,在一些细节用法的方面加深了印象。
本次实验难度比较大,但是难度大的同时收获也非常丰富。
今后,我要更加熟悉常用函数以及基本规则,争取快速又保质保量完成任务。