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连续时间LTI系统分析报告

实验三连续时间LTI系统分析

一、实验目的

(一)掌握使用Matlab进行连续系统时域分析的方法

1、学会使用符号法求解连续系统的零输入响应和零状态响应

2、学会使用数值法求解连续系统的零状态响应

3、学会求解连续系统的冲激响应和阶跃响应

(二)掌握使用Matlab进行连续时间LTI系统的频率特性及频域分析方法

1、学会运用MATLAB分析连续系统的频率特性

2、学会运用MATLAB进行连续系统的频域分析

(三)掌握使用Matlab进行连续时间LTI系统s域分析的方法

1、学会运用MATLAB求拉普拉斯变换(LT)

2、学会运用MATLAB求拉普拉斯反变换(ILT)

3、学会在MATLAB环境下进行连续时间LTI系统s域分析

 

二、实验条件

装有MATLAB的电脑

三、实验内容

(一)熟悉三部分相关内容原理

(二)完成作业

1、已知某系统的微分方程如下:

其中,

为激励,

为响应。

(1)用MATLAB命令求出并画出

时系统的零状态响应和零输入响应(零状态响应分别使用符号法和数值法求解,零输入响应只使用符号法求解);

符号法求解零输入响应:

>>eq='D2y+3*Dy+2*y=0';

>>cond='y(0)=1,Dy(0)=2';

>>yzi=dsolve(eq,cond);

>>yzi=simplify(yzi)

yzi=

符号法求解零状态响应:

exp(-2*t)*(4*exp(t)-3)

eq1='D2y+3*Dy+2*y=Dx+3*x';

eq2='x=exp(-3*t)*heaviside(t)';

cond='y(-0.001)=0,Dy(-0.001)=0';

yzs=dsolve(eq1,eq2,cond);

yzs=simplify(yzs)

yzs=

(exp(-2*t)*(exp(t)-1)*(sign(t)+1))/2

图像如下:

代码:

subplot(211)

ezplot(yzi,[0,8]);

gridon

title('ÁãÊäÈëÏìÓ¦')

subplot(212)

ezplot(yzs,[0,8]);

gridon

title('Áã״̬ÏìÓ¦')

数值计算法:

t=0:

0.01:

10;

sys=tf([1,3],[1,3,2]);

f=exp(-3*t).*uCT(t);

y=lsim(sys,f,t);

plot(t,y),gridon;

axis([010-0.0010.3]);

title('ÊýÖµ¼ÆËã·¨µÄÁã״̬ÏìÓ¦')

 

(2)使用MATLAB命令求出并画出系统的冲激响应和阶跃响应(数值法);用卷积积分法求系统的零状态响应并与

(1)中结果进行比较;

系统的冲激响应和阶跃响应(数值法):

代码:

t=0:

0.01:

10;

sys=tf([1,3],[1,3,2]);

h=impulse(sys,t);

g=step(sys,t);

subplot(211)

plot(t,h),gridon;

axis([010-0.011.1]);

title('³å¼¤ÏìÓ¦')

subplot(212)

plot(t,g),gridon;

axis([010-0.011.6]);

title('½×Ô¾ÏìÓ¦'

 

卷积积分法求系统的零状态响应:

Ctsconv函数的定义:

function[f,t]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt)

f=conv(f1,f2);

f=f*dt;

ts=min(t1)+min(t2);

te=max(t1)+max(t2);

t=ts:

dt:

te;

subplot(221)

plot(t1,f1);

gridon

axis([min(t1),max(t1),min(f1)-abs(min(f1)*0.2),max(f1)+abs(max(f1)*0.2)])

title('f1(t)');

xlabel('t')

subplot(222)

plot(t2,f2);

gridon

axis([min(t2),max(t2),min(f2)-abs(min(f2)*0.2),max(f2)+abs(max(f2)*0.2)])

title('f2(t)');

xlabel('t')

subplot(212)

plot(t,f);

gridon

axis([min(t),max(t),min(f)-abs(min(f)*0.2),max(f)+abs(max(f)*0.2)])

title('f(t)=f1(t)*f2(t)');

xlabel('t')

求系统的零状态响应代码:

dt=0.01;t1=0:

dt:

10;

f1=exp(-3*t1).*uCT(t1);

t2=t1;

sys=tf([1,3],[1,3,2]);

f2=impulse(sys,t2);

[t,f]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt)

 

如图,根据两图相比较,两种方法做出的零状态响应大体相同。

(3)若已知条件同

(1),借助MATLAB符号数学工具箱实现拉普拉斯正反变换的方法求出并画出

时系统的零状态响应和零输入响应,并与

(1)的结果进行比较。

普拉斯正反变换的方法求出系统的零状态响应和零输入响应:

代码:

symsts

Rzis=(s+5)/(s^2+3*s+2);

rzi=ilaplace(Rzis)

rzi=

4*exp(-t)-3*exp(-2*t)

et=exp(-3*t)*heaviside(t);

es=laplace(et);

Rzss=((3+s)*es)/(s^2+3*s+2);

rzs=ilaplace(Rzss)

rzs=

exp(-t)-exp(-2*t)

根据图像,同样也能看出拉普拉斯变换法得出的结果相同。

2、已知某

网络如下,

(1)求出该网络的频域系统函数

H(jw)=a/(a+jw)其中a=1/RC

(2)

使用MATLAB命令画出

时系统的幅频特性和相频特性;

代码:

w=-3*pi:

0.01:

3*pi;

b=[0,1];a=[1,1];

h=freqs(b,a,w);

subplot(211)

plot(w,abs(h)),gridon

axis([-101001.1]);

title('H(w)µÄ·ùƵÌØÐÔ')

subplot(212)

plot(w,angle(h)),gridon

title('H(W)µÄÏàƵÌØÐÔ')

 

(3)若

,且激励信号

,使用频域分析法求解

,分别画出

波形,讨论经传输是否引起失真。

代码:

t=0:

0.1:

20;

w1=1;w2=3;

H1=1/(1+1i*w1);

H2=1/(1+1i*w2);

f=sin(t)+sin(3*t);

y=abs(H1)*sin(w1*t+angle(H1))+abs(H2)*sin(w2*t+angle(H2));

subplot(2,1,1);

plot(t,f);gridon

ylabel('f(t)'),xlabel('Time(s)')

title('ÊäÈëÐźŵIJ¨ÐÎ')

subplot(2,1,2);

plot(t,y);gridon

ylabel('y(t)'),xlabel('Time(sec)')

title('ÎÈ̬ÏìÓ¦µÄ²¨ÐÎ')

如图,两组波形进行比较可以明显看出,二者不成线性关系,所以此传输系统失真。

3、已知某系统框图如下,

(1)写出下图所示系统的s域系统函数

H(s)=1/(S2+S-2+K)

(2)使用MATLAB命令分别用两种方式画出

时该系统的零极点分布图,并由图讨论

从0增长时,该系统的稳定性变化情况。

代码:

b1=[01];

a1=[11-2];

sys1=tf(b1,a1);

subplot(321)

pzmap(sys1)

axis([-22-22])

b2=[01];

a2=[11-1];

sys1=tf(b2,a2);

subplot(322)

pzmap(sys1)

axis([-22-22])

b3=[01];

a3=[110];

sys1=tf(b3,a3);

subplot(323)

pzmap(sys1)

axis([-22-22])

b4=[01];

a4=[110.25];

sys1=tf(b4,a4);

subplot(324)

pzmap(sys1)

axis([-22-22])

b4=[01];

a4=[111];

sys1=tf(b4,a4);

subplot(325)

pzmap(sys1)

axis([-22-22])

根据图像,很明显的可以看出,随着K的逐渐增大,系统逐渐稳定。

(3)对

(2)中的稳定系统,使用MATLAB的freqs函数画出它们的线性坐标下的幅频特性和相频特性图,并画出它们的波特图。

w=-10:

0.01:

10;

b1=[0,1];

a2=[110.25];

H=freqs(b1,a2,w);

subplot(221)

plot(w,abs(H)),gridon

xlabel('w(rad/s)'),ylabel('\phi(w)')

title('H1(s)µÄ·ùƵÌØÐÔ')

subplot(222)

plot(w,angle(H)),gridon

xlabel('w(rad/s)'),ylabel('\phi(w)')

title('H1(s)µÄÏàƵÌØÐÔ')

w=-10:

0.01:

10;

b2=[0,1];

a2=[111];

H=freqs(b2,a2,w);

subplot(223)

plot(w,abs(H)),gridon

xlabel('w(rad/s)'),ylabel('\phi(w)')

title('H2(s)µÄ·ùƵÌØÐÔ')

subplot(224)

plot(w,angle(H)),gridon

xlabel('w(rad/s)'),ylabel('\phi(w)')

title('H2(s)µÄÏàƵÌØÐÔ')

figure

sys1=tf(b1,a1);

sys2=tf(b2,a2);

bode(sys1);gridon

holdon

bode(sys2);gridon

holdoff

text(80,150,'H1(s)')

text(80,-80,'H1(s)')

text(30,120,'H2(s)')

text(30,-160,'H2(s)')

 

四、实验结论和讨论

本次实验总体难度较大,但是数据上基本没有问题,除了在选择坐标长度时有些问题之外,总体没什么问题。

图像清晰完整,结果也比较明显。

多种方法比较算出的零状态响应结果都是相同的,没有太大的误差

五、实验思考

本次实验让我更加熟悉了MATLAB的基本用法和一些常用的数学计算函数,在此基础上也让我更加深入的对零输入响应,零状态响应等加深了认识,在一些细节用法的方面加深了印象。

本次实验难度比较大,但是难度大的同时收获也非常丰富。

今后,我要更加熟悉常用函数以及基本规则,争取快速又保质保量完成任务。

 

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