大数据对工商行政管理的影响及应对.docx
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大数据对工商行政管理的影响及应对
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"大数据"对工商行政管理的影响及应对
篇一：
大数据影响国家治理的三大问题
大数据影响国家治理的三大问题
针对大数据时代国家治理的发展，中国人民大学信息资源管理学院教授安小米在《学术前沿》上发文,从“政府数据开放利用”“政务数据连续性管理”“大数据背景下国家机关个人信息保护”探索了大数据时代信息治理存在的三个方面问题,对其应对原则和实现途径进行了探讨。
政府大数据开放利用是社会治理公共服务能力提升的关键要素
我国政府部门掌握着大量的社会信息资源，这种局面是在长期计划经济体制下形成的，也与政府采集和政府管理审批机制有密切关系。
尽管自改革开放以来，市场机制在信息服务领域发挥了平衡价格与竞争的重要作用，但是在信息资源供给方面，尤其是在交通、工商、能源、环境等关键领域，政府部门仍然拥有对数据资源绝对的垄断。
与此相对，政府部门在充分开发利用这些数据资源方面的能力不足。
首先是人力资源与人才队伍的紧缺。
其次，政府部门缺乏开发这些数据资源的动力和激励。
政府数据开放利用是提高政府公信力的重要途径，是透明政府和公民社会建设的重要组成部分，是政府“用数据说话”，提高基于证据的国家治理能力的重要途径，有利于市民了解并施行他们的权利，增强其参与城市共治的积极性与话语权，促进社会稳定和谐发展。
政府数据开放利用是促进经济增长的强大推动力，有利于促进协同创新、竞争能力与生产能力提升及经济复苏，数据开放利用不仅可以提高政府资金支出的效率，还可以为大众提供更多更好的增值创新服务选择。
政府数据开放利用计划活动应该遵循以下原则：
第一，以合法合规合标开放利用为原则，以不提供开放利用为例外；
第二，安全原则，根据安全等级确定数据开放利用范围、风险等级及使用权限，注意国家机密、商业机密和个人隐私的保护；
第三，增值导向原则，开放的目的是促进数据资源社会化增值开放利用，注意数据资源的公益性和商业性利用及其经济与社会价值实现，促进政府整体效率、效益和效能提升，行政效用、经济效用和社会效用提高；
第四，连续性管理原则，政府数据资源是城市公共信息资产，国家机关应按照统一规划和持续改进的全程管理原则，开展其政府数据全生命期的管理，合法采集、合规登记、合标更新、安全存储和及时处置，保证管理活动的连贯性、
一致性和规范性；
第五，可持续利用原则，数据具有真实性、可靠性、完整性和可用性，内容可取、可信并及时更新，资源可跟踪、可回溯和可关联，格式机读，方便下载并可持续再用；
第六，责权利统一原则，政府数据属公共资产，政府对数字采集质量和开放使用授权及数据资源服务平台负责，数据开发商和数据使用者对下载后数据的使用行为负责。
政务数据连续性管理是社会治理协同创新能力提升的关键要素
政府大数据也需要相互关联。
大数据之大，除了传统的三个“V”（Volume，Variety和Velocity）之外，更重要的在于独立的数据一旦相互关联起来了之后，能从多个维度挖掘出更多的价值，其包含的信息内涵也是几何级数式的增长。
从整体上来看，我国政府大数据仍然是处于割裂的状态。
而政府大数据的割裂其实是我国政府部门的条块管理体制的一个缩影。
“信息孤岛”问题严重，各政府部门都为解决该问题开始了部门内部的各子系统、业务系统的整合工作，以及上下级部门的系统对接工作。
数字连续性的涵义包含为以下四个方面：
一是指数字生成记录，能够以数字方式保存和提供可持续再用的能力；
二是指数字生成信息，能够以数字方式维护，确保其可获取、可信任和可持续再用的能力；
三是指数字生成内容，应该能够以数字方式管理，确保其可跟踪、可溯源、可关联和可控制的能力；
四是指数字连续性的业务过程、管理过程中，有相应的政策制度连续供给作为保障，同时，有技术、人员、资金、信息环境、业务需求等作为数字连续性的有效支撑。
政务数据连续性管理的基本原则及实现途径包括以下三个方面：
宏观层，提出主体联盟原则，制定政务数据连续性行动计划，实施数据资源资产管理，建立数据资产登记管理制度、验证制度和认证制度，目标互联、互通、互认，确保数字凭证和电子证照的合法性采集和合理性利用，以此提升我国国家数字信息资源的安全力、证据力、服务力和控制力；
中观层，提出活动联通原则，制定政府数据处理活动规范化管理标准，实施数据资源风险管理，建立跨地区、跨部门和跨层级的数据采集、共享交换、存储、处置、发布统一标准和数据开放利用授权许可框架及契约管理制度，避免因
数据管理不善带来的信息丢失、记忆忘却、身份无法认同、个人隐私和国家机密泄露威胁等高风险，将政府信息资源治理纳入国家治理现代化能力提升的范畴；
微观层，提出要素联接原则，制定覆盖数字文件全生命期、数字信息全流程、数字资源全要素的数据资源全面质量管理协同创新平台，实施电子文件自动化管理和数据开放利用在线授权许可，将数据文件自动化管理、数字信息网络化管理和数字资源智能化管理技术联接，并嵌入政府和大数据工程信息基础架构，以此提升大数据时代的政府公共服务能力和社会管理创新能力。
个人信息保护是提升社会治理信息安全能力的关键因素
十年前，当互联网正处于萌芽阶段，网络身份是虚拟的、模糊的。
我们无法确定网友的性别和年龄。
十年后，信息技术的革命带来了大数据时代，我们的联系方式、喜爱偏好甚至同事、家人、朋友都被掌握得一清二楚。
我们都成了“透明人”。
同时可以看到，我国现有涉及个人信息保护的29部法律尚无专门针对网络环境的特殊要求。
针对我国尚无专门的政府信息资源管理办法和个人信息保护法律的现状，提出以下在法律法规不健全的背景下，如何构建适用于大数据项目应用的个人信息保护对策的基本原则。
一是合法便民原则。
政府部门采集个人信息应该建立信息采集登记制度，政府部门内和部门间共享个人信息应该依法依职，从方便信息主体和降低公共服务成本的角度，从信息惠民工程建设需求出发，做好个人信息采集登记和共享使用过程记录，以备后查，跟踪审计和持续改进。
二是安全性维护原则。
个人信息保护需要维护个人信息的保密性、完整性、真实性、可靠性、可用性，管理体系、管理制度、管理规范、管理技术配套，防止XX的复制、修改、使用和公开数据，防止个人信息泄露、丢失、损毁、篡改或其他安全事故的发生。
三是全程管理原则。
个人信息不仅是大数据项目的重要数据来源，也是重要的社会资源和个人资产，需要统筹管理，建立基于个人信息全生命期和信息处理全流程、信息管理活动全要素的综合集成管理体系，对信息处理的关键节点实施风险控制，对信息采集、使用与共享、更新和处置、安全与保管、信息系统管理、监督检查与咎责等活动进行规范，保证管理活动的连贯性、一致性和规范性，提高社会管理和公共服务效能。
四是信息化治理原则。
大数据项目应用背景下，应当建立基于信息全流程管理的信息化治理制度和规范，确保数字个人信息采用数字方式保存和提供再用，应该构建信息化项目个人信息保护的服务与产品认证体系和品牌标识。
五是风险导航原则。
大数据项目应用背景下，个人信息的共享再用不可避免，但需要合法、合规、合标、合理，按照“共同带有区别”的原则，制定分
类保护的目录和分级授权利用的规范，将个人信息分为个人一般信息和个人敏感信息，编制个人信息分类保护目录和制定分级利用授权规则，便于控制风险，易于信息化管理，以维护信息主体的合法权益不受侵害。
六是协同管理原则。
考虑大数据项目应用背景下的个人信息保护复杂性、不确定性和集成性特点，应该将其嵌入政府信息资源管理规划，多关系联通；纳入政务绩效评估与问责，纳入信息化项目绩效评估，多主体联盟；嵌入政务资源管理标准体系，多政策规范联贯；嵌入信息化项目合同契约协议，嵌入在线服务要求，多要素联接。
七是综合集成管理原则。
大数据项目应用背景下个人信息保护不仅是政府信息资源管理的重要内容，也是政府信息资源社会化开发利用的保障，个人信息保护应该嵌入服务型政府建设体系，嵌入国家机关公务人员管理技能及能力构建，增强国家机关个人信息保护意识与管理责任，提升政府的社会管理及服务能力；
组织层面，应该以信息资源全生命管理思想为指导，以个人风险评估及安全控制为手段，建立合法、合规、合标和合理的管理制度，嵌入国家机关电子政务绩效考核体系；
大数据应用项目层面，应该建立可规划、可实施、可评估和可持续改进的信息化项目个人信息保护与管理方案，纳入政府信息化投资项目的绩效评估体系，系统采购外包，信息安全技术工具认证等行动计划，使个人信息保护可管理和可控制，确保其安全利用，服务于民。
综上所述，政府数据开放利用、政务数据连续性管理和国家机关个人信息保护问题是政府社会治理的关键要素，直接影响大数据时代政府社会治理的公共服务能力、协同创新能力、信息安全能力及国家治理现代化能力提升。
从整体规划的角度提出部署政府数据开放利用计划、实施政务数据连续性管理制度和制定适用于大数据项目应用的个人信息保护对策的基本原则与实现途径，为大数据治理和信息治理环境改善可以提供了新的路径。
篇二：
大数据时代的机遇与挑战
重庆工商大学派斯学院
设计题目：
院系：
专业班级：
学生姓名：
指导教师：
日期：
学年论文大数据时代的机遇与挑战软件工程学院12计算机科学与技术本科
（2）班刘伟学号：
20xx305039程光德职称：
讲师20xx年9月
重庆工商大学派斯学院学年论文（设计）成绩评定表
专业班级计算机本科2班
目录
一、绪论..........................................................2
（一）什么是大数据.............................................2
（二）大数据能做些什么.........................................2
二、本论..........................................................2
（一）大数据的重要性.............................................2
1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点........2
2.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素..................3
3.大数据资源成为重要战略资源...............................3
4.大数据时代将成为世界发展的主流...........................3
5.大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变................4
（二）大数据时代的机遇...........................................4
1.大数据服务市场崛起.......................................4
2.大数据时代的到来将为企业的发展和竞争提供新的出路..........4
3.大数据技术为政府社会治理带来新机遇........................5
4.大数据引领新发展.........................................5
（三）大数据时代的挑战...........................................5
1.大数据时代信息技术面临的挑战.............................5
2.数据污染，数据质量差.....................................6
3.大数据人才缺乏...........................................6
4.商业模式转变的挑战.......................................7
5.大数据管理与决策.........................................7
三、结论..........................................................8
参考文献..........................................................9
大数据时代的机遇与挑战
重庆工商大学派斯学院专业名称：
计算机科学与技术
年级：
20xx级班级：
2班学生姓名：
刘伟
指导老师：
程光德
摘要：
随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。
怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。
关键词：
大数据;机遇与挑战；大数据时代分析
abstract:
withthedevelopmentofthetimes,thewordbigdataslowlyintothepeopleshorizons,andbigdataislinkedtoourlifemoreandmoreclosely,toourinfluenceisgrowing.howtoseizetheopportunity,intheeraofbigdata,howcanabilityintheeraofbigdatamovesteadilyinthecomingchallenges.
keywords:
bigdata;opportunitiesandchallenges;theeraofbigdataanalysis
一、绪论
（一）什么是大数据
“大数据”作为时下最火热的it行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。
大数据究竟有多大？
大数据能做些什么？
在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。
大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：
“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”
（二）大数据能做些什么
大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。
仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。
大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。
这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。
众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。
二、本论
（一）大数据的重要性
1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。
在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。
在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的it设施，数据投资和分析能力等条件，大数据将在未来10年，使美国医疗市场获得每年3000亿美元的新价值，并
篇三：
对于“大数据、大集中、大服务”的理解
对于“大数据、大集中、大服务”的理解
张俊梅
“大数据、大集中、大服务”是税收信息化赋予地税人的一种新理念，开启了“信息管税”“资源共享”的新时代，提供了低成本、高效率的纳税方式，从而实现“大服务”的最终目标。
我主要说说对“大数据、大集中”的理解。
税务信息大集中首先是数据意义上的集中。
目前，金税三期成功上线，国、地税大部分税收数据已经在国家总局进行了集中。
我个人觉得，集中做到了，资源的共享还没有完全实现。
要想做到更大范围内的资源共享，还要依靠政府的统一领导和协调，依托网络架构，实现与工商、技术监督、房产管理等相关业务系统之间的无缝连接，使相关信息在部门之间充分共享，才能取得最终的共赢。
涉税数据的大集中后数据管理和应用是核心问题，必须做到数据在一定范围内公开，否则辛辛苦苦大集中之后的数据就变成了死数据，甚至成为权力再分配的导火索,所以建立健全岗责考核体系就成为了第一要务。
第二是提升数据的综合分析能力，做到数据的深度应用，为领导决策提供正能量。
第三是大集中将实现对涉税业务的全方位覆盖，对流程的全面整合、量化，业务的处理都必须在信息系统内进行，所以对人员进行合理配置，提升全体人员的综合素质就势在必行，只有这样才能实现最终的“大服务”目的。
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