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matlab基础知识

欢迎MATLAB程序设计基础知识

MATLAB作为一种高级应用软件,除了命令操作的直接交互方式外,还有自己的编程语言,为了充分发挥和体现MATLAB的功能,必须掌握MATLAB的程序设计。

本章将从语言的角度介绍编写MATLAB基本程序的规则和方法。

MATLAB的工作环境如图所示,MATLAB的命令窗是输入控制命令的地方,如图所示。

1.1MATLAB的变量

1.   变量命名规则   

在MATLAB中,对变量(包括函数)命名时应遵循以下规则

◆MATLAB区分字母大小写。

◆变量名的第一个字符必须是英文字母,最多可包括31个字符。

◆变量名可以由字母、数字和下划线混合组成。

2.固定变量

在MATLAB中还存在着一些系统默认的固定变量,如表2-1所示。

在MATLAB语句中若出现固定变量名,则系统就将其赋予默认值。

表2-1  固定变量

变量名      默认值

ans   预设的计算结果的变量名

eps   MATLAB定义的正的极小值=2.2204e-16

pi   内建的π值

inf   ∞值,无限大

NaN   无法定义一个数目

i或j   虚数单位i=j=

注意:

MATLAB使用变量时不需要预先对变量类型进行说明,MATLAB会自动根据所输入的数据来决定变量的数据类型和分布空间。

1.2  MATLAB基本表达式

MATLAB采用命令行式的表达式语言,每一个命令行就是一条语句,其格式与书写的表达式十分相近,非常容易掌握。

用户在命令窗口输入语句并按下回车键以后,该语句就由MATLAB系统解释运行,并及时给出运行结果。

MATLAB的语句采用以下两种形式之一:

(1)   表达式

(2)   变量=表达式

表达式由变量名、常数、函数和运算符构成。

在上述MATLAB语句的第一种形式中,表达式执行运算后产生的矩阵,将自动赋给名为“ans”的默认变量,并即时在屏幕上显示出来,变量“ans”的值将在下一次运行第一种形式的语句时被刷新;在MATLAB语句的第二种形式中,语句执行的结果是将表达式计算产生的矩阵,赋值给等号左边表量,并存入内存。

【举例】>>4*2*pi                                                                                                                                                                                          

ans=

25.1327

>>a=14*i

a=

  1.00004.0000i

注意:

MATLAB语句结尾若加上分号“;”,其作用是将计算结果存入内存,但不显示在屏幕上,反之,语句结尾若不加“;”,则表示在语句执行后,在将计算结果存入内存的同时,还将运算结果显示出来。

1.3矩阵

1.3.1矩阵的创建

在MATLAB中,矩阵可以通过下列方法创建:

◆直接输入法

◆利用MATLAB内部函数创建

1.   直接输入法

对于简单而且维数较少的矩阵,创建矩阵的最佳方法就是从键盘直接输入矩阵,即按矩阵行的顺序输入矩阵各元素,在输入过程中必须遵循以下原则:

▲矩阵的所有元素必须放在方括号“[]”内

  ▲矩阵元素之间必须用逗号“,”或空格隔开

  ▲矩阵行与行之间用“;”或回车符隔开

  ▲矩阵元素可以是任何不含未定义变量的表达式【举例】>>a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]  %一维矩阵

a=

1 2 3 4 5 6 7 8 9

>>a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]

a=

 1 2 3

 4 5 6

 7 8 9

>>x=2;y=pi/3;

>>A=[2,5,cos(y);x,2*x,3*x;x,x/2,x/4]

A=

  2.0000  5.0000  0.5000

  2.0000  4.0000  6.0000

  2.0000  1.0000  0.5000

2.利用MATLAB函数创建矩阵

MATLAB提供了大量的函数用于创建一些特殊的矩阵及其派生矩阵,表2-2列出了一些常用函数的含义。

表2-2  一些常用的矩阵生成函数

函数名称   含义和功能

zeros(m,n)   生成m×n全部元素为0的矩阵

ones(m,n)   生成m×n全部元素为1的矩阵

eye(m,n)   生成m×n的单位阵

下面以函数zeros为例介绍它的调用格式及其应用,其他函数的调用格式与此大致相同,可参阅MATLAB的联机帮助。

【举例】>>B=zeros(2,5)

B=

 0 0 0 0 0

 0 0 0 0 0

3.在MATLAB中,矩阵数据可以调用命令save和load存储和读取。

save命令调用格式为

save  路径\文件名变量名

如用户输入:

>>savec:

\mya

则表示将矩阵a以文件名my.mat保存在C盘根目录下,若路径默认,则MAT自动将变量保存到其默认的目录(work)中。

以MAT文件保存的矩阵,用户在使用MATLAB的任何时候均可用load命令装载到MATLAB的工作区中,如要将矩阵a重新装载到MATLAB的工作空间,只需键入命令:

>>loadc:

\my

1.3.2向量的生成

在MATLAB系统中,仅有一行或一列的矩阵成为向量。

向量是矩阵的一种特例,前面所介绍的有关矩阵的创建及保存的所有方法完全适用于向量。

生成向量常用方法:

1.   利用冒号“:

”运算生成向量

冒号具有多种功能,在用于生成向量时,使用以下格式:

x=i:

j

◆   如果i<j,生成均匀等向分量x=[i,i1,i2,…j>

◆   如果i<j,则生成x空向量

x=i:

j:

k

◆   如果j>0且i<k或j<0且i>k,则生成向量x=[i,ij,i2j,…,k>

◆   如果j>0且i>k或j<0且i<k,则生成向量x为空向量。

【举例】

>>a=1:

6;

>>b=2:

2:

10;

>>c=8:

-1:

2;

>>d=8:

1:

4;

>>a=

 1 2 3 4 5 6

>>b

b=

 2 4 6 8  10

>>c

c=

 8 7 6 5 4 3 2

>>d

d=

  Emptymatrix:

1-by-0

1.3.3矩阵的标识

在MATLAB系统中,矩阵的元素是通过其行、列的标号来标识的,矩阵元素所处的行号和列号称为该元素的下标,矩阵元素可以通过下标来引用,A(i,j)即表示矩阵A第i行第j列的元素。

【举例】

>>A=[1.11.21.3

    1.41.51.6

    1.71.81.9]

A=

  1.1000  1.2000  1.3000

  1.4000  1.5000  1.6000

  1.7000  1.8000  1.9000

>>X=A(1,1)A(2,2)A(3,3)  %X即是矩阵A的对角线元素之和

X=

4.5000

注意:

在MATLAB中,矩阵下标的行、列号都是从1开始的

◆利用矩阵的下标来生成某个矩阵的子阵。

命令格式为B=A(x,y)

该命令由已定义的矩阵A,根据向量x指定的行和向量y指定的列生成新的向量B。

其中x是由A的行号组成的任意排序的行向量,y是由A的列号组成的任意排序的列向量,x和y的元素值不应超过A的最大行号和列号。

【举例】>>A=[1234

    5678

    9101112

    13141516>

A=

 1 2 3 4

 5 6 7 8

 9  10  11  12

  13  14  15  16

>>x=[2,4];

>>y=[1,3];

>>B=A(x,y)

B=

 5 7

  13  15

◆   向量x和y中任一个可以是冒号“:

”,表示所有的行和列。

对上述矩阵A,A(:

y)表示取出矩阵A中所指定位置的所有列,A(x,:

)表示取出矩阵A中所指定位置的所有行。

【举例】>>A(:

[1,4])

ans=

 1 4

 5 8

 9  12

13   16

>>A([2,3],:

ans=

 5 6 7 8

9  10  11  12

◆MATLAB还可以将若干个小矩阵,通过方括号连接算子,生成较大的矩阵,但各个小矩阵的维数要满足矩阵运算的要求

【举例】>>a=ones(2,2);

>>b=a*2;

>>c=a*3;

>>d=a*4;

>>[ab;cd]

ans=

 1 1 2 2

 1 1 2 2

 3 3 4 4

 3 3 4 4

>>[abcd]

ans=

 1 1 2 2 3 3 4 4

 1 1 2 2 3 3 4 4

1.3.4矩阵的运算

矩阵算术运算的书写格式普通算术相同,包括加、减、乘、除,也可用括号来规定运算的优先次序。

运算符   名称   指令示例   说明

   加   AB   若A、B为同维矩阵,则表示A与B对应元素相加;若其中一个矩阵为标量,则表示另一矩阵的所有元素加上该标量

-   减   A-B   若A、B为同维矩阵,则表示A与B对应元素相减;若其中一个矩阵为标量,则表示另一矩阵的所有元素减上该标量

*   矩阵乘   A*B   矩阵A与B相乘,A和B均可是向量或标量,但A和B的维数必须符合矩阵乘法的定义

^   矩阵乘方   A^B   A、B均为标量时,表示A的B次方幂;A为方阵,B为正整数时,表示矩阵A的B次乘积;A为方阵,B为负整数时,表示矩阵A的逆矩阵的B次乘积;当A和B均为矩阵时,无定义

\   矩阵左除   A\B   方程A*X=B的解X

‘   共轭转置   A’   矩阵A的共轭转置

【举例】作矩阵A和B的加、减、乘、除和乘方运算。

>>A=[135;246;789];

>>B=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];

>>C1=A+B

C1=

 2 5 8

 6 9  12

  14  16  18

>>C2=A-B

C2=

 0 1 2

  -2  -1 0

 0 0 0

>>C3=A*B

C3=

  48  57  66

  60  72  84

  102  126  150

>>C4=A/B

Warning:

Matrixissingulartoworkingprecision.

(Type"warningoffMATLAB:

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