应用统计专业人才培养方案1024.docx
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应用统计专业人才培养方案1024
应用统计学专业（非师范）人才培养方案
专业代码：
071202
一、专业简介
应用统计学专业是统计学与经济学、管理学、计算机科学相互渗透、相互融合的新兴专业，主要进行数据统计分析及统计预测和决策，研究统计学知识在银行业、保险业和其他经济领域中的应用。
本专业现设保险精算和经济统计两个方向。
主要课程包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、应用时间序列分析、计量经济学等。
本专业要求学生了解金融交易制度及金融理论，熟悉统计学的基本理论知识，掌握统计知识在经济、管理、保险等领域中的应用。
二、培养目标和规格要求
（一）培养目标
本专业培养具有良好的职业道德，适应社会经济发展需要，具备数学、统计学的基础知识，了解统计学理论，掌握应用统计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力。
能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、教育等相关领域从事数据处理与分析、统计预测与决策、开发研究的高素质应用统计专门人才。
（二）规格要求
1、知识规格
具有扎实的数学专业基础知识，掌握数学科学、统计学的基本思想和基本方法；掌握一门外语；掌握计算机基础、数学软件、统计软件的基本理论与方法；具有一定的人文社会科学基础知识。
2、能力规格
具有独立获取知识、提出问题、分析问题和运用数学知识解决实际问题的能力；具有使用统计软件进行数据处理和统计分析的能力；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，并具有初步的科学研究能力。
3、素质规格
能够树立正确的世界观、人生观和价值观；具有较强的社会责任感和主人翁精神；具有严谨的工作作风和实事求是、独立思考、勇于创新和实践的科学研究精神；具有良好的心理素质和健康的体魄。
三、修业年限、课时、学分
1、学制：
基本学制4年，弹性学制3~6年
2、课时：
2592
3、总学分：
184.5
四、专业类别及授予学位
专业类别：
统计学类
学位：
理学学士
五、主干学科、相近专业
主干学科：
数学、统计学
相近专业：
统计学、金融数学
六、核心课程简介
课程编码：
05071202101／*102／103课程名称：
数学分析
课程类别：
学科基础课课时:
240学分:
13
内容概要：
本课程是应用统计学专业的学科基础课。
主要讲授函数、极限与函数连续性、导数与微分、微分中值定理及其应用、不定积分、定积分、数项级数、广义积分、函数项级数、幂级数、傅里叶级数、多元函数的极限与连续性、偏导数与全微分、隐函数存在定理、极值与条件极值、含参变量的积分、重积分、曲线积分与曲面积分、各种积分间的联系与场论初步等。
教材和参考书目：
1、华东师范大学编：
数学分析（上、下册），高等教育出版社，2010年，第四版
2、陈天权：
数学分析讲义（1-3册），北京大学出版社，2009年，第一版.
3、陈纪修、於崇华、金路：
数学分析，高等教育出版社，2004年，第二版
4、陈传璋：
数学分析，高等教育出版社，2004年，第二版
课程编码：
05071202104／*105课程名称：
高等代数
课程类别：
学科基础课课时:
168学分:
9
内容概要：
本课程是应用统计学专业的学科基础课。
主要内容有：
多项式理论、行列式、矩阵、线性方程组理论、矩阵特征值问题、线性空间与线性变换、二次型、欧几里得空间、双线性函数等。
旨在使学生掌握基本的系统的代数知识，初步掌握抽象的严格的代数方法，为进一步学习后继课程打下基础，同时加深对中学代数的理解。
教材和参考书目：
1、北京大学数学系编：
高等代数，高等教育出版社，2007年，第三版
2、丘维声：
高等代数，高等教育出版社，2002年
3、张禾瑞、郝炳新：
高等代数，高等教育出版社，2007年，第五版
课程编码：
05071202201课程名称：
概率论
课程类别：
学科基础课课时:
72学分:
4
内容概要：
概率论是一门基础课，它具有明显的实际背景和广阔的应用范围，与数学的其它分支有着密切的联系，也是高等院校理工类、经管类等专业的重要课程之一。
主要内容有概率论的基本概念、随机事件及其概率分布、数字特征、离散型随机变量、连续型随机变量，多维随机变量及分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理等。
教材和参考书目：
1、茆诗松等：
概率论与数理统计教程，高等教育出版社，2011年，第二版
2、魏宗舒等：
概率论与数理统计教程，高等教育出版社，2010年，第二版
3、盛骤、谢式千、潘承毅：
概率论与数理统计，高等教育出版社，2010年，第四版
4、梁之舜：
概率论及数理统计（上、下册），高等教育出版社，2005年,第三版
5、陈希孺：
概率论与数理统计，国防科学技术大学出版社，2009年
课程编码：
05071202202课程名称：
数理统计
课程类别：
学科基础课课时:
72学分:
4
内容概要：
数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，是统计学各专业的一门重要基础课程，主要研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议。
主要内容有统计量及其分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析等。
教材和参考书目：
1、茆诗松等：
概率论与数理统计教程，高等教育出版社，2011年，第二版
2、魏宗舒等：
概率论与数理统计教程，高等教育出版社，2010年，第二版
3、盛骤、谢式千、潘承毅：
概率论与数理统计，高等教育出版社，2010年，第四版
4、梁之舜：
概率论及数理统计（上、下册），高等教育出版社，2005年,第三版
5、陈希孺：
概率论与数理统计，国防科学技术大学出版社，2009年
课程编码：
*05071202205／05071202206课程名称：
*微观经济学／宏观经济学
课程类别：
学科基础课课时:
108学分:
6
内容概要：
本课程是应用统计学专业的学科基础课，包微观经济学和宏观经济学两部分。
微观经济理论讲述生产什么、生产多少、如何生产、为谁生产等问题；宏观经济理论主要分析宏观经济学关于宏观经济总量关系、宏观经济波动以及宏观经济政策等问题。
旨在使学生了解市场经济基础知识、经济现实、宏观政策和相关计算方法，具备解决实际经济问题的能力，并为专业后续课程打下基础。
教材和参考书目：
1、高鸿业：
西方经济学第五版（宏观部分），中国人民大学出版社，2011年
2、高鸿业，教育部高教司组编：
西方经济学第五版（微观部分），中国人民大学出版社，2012年
3、黎诣远：
西方经济学，高等教育出版社，2007年
4、许纯祯、吴宇晖、张东辉：
西方经济学，高等教育出版社，2008年
5、缪代文：
西方经济学，中国人民大学出版社，2011年，第三版
6.陈银娥：
西方经济学，清华大学出版社，2012
课程编码：
05071202605课程名称：
*应用时间序列分析
课程类别：
专业必修课课时:
54学分:
2+1
内容概要：
本课程是应用统计专业的主干基础课。
主要讲授应用时间序列分析的基本理论、方法及其应用，其中平稳时间序列、建模和预测方法是主体。
旨在使学生掌握时间序列的基本理论，具有用R语言或者SAS等软件分析数据、建模并进行模式识别、参数估计，然后以此为依据进行科学预测和控制的能力，并为进一步的学习和研究打好基础。
教材和参考书目：
1、王燕：
应用时间序列分析，中国人民大学出版社，2012年
2、何书元：
应用时间序列分析，北京大学出版社，2003年
3、史代敏、谢小燕：
应用时间序列分析，高等教育出版社，2011年
4、（美）克莱尔等著，潘红宇等译：
时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版），机械工业出版社，2011年
5、肖枝洪：
时间序列分析与SAS应用，武汉大学出版社，2012年
课程编码：
05071202606课程名称：
*计量经济学
课程类别：
专业必修课课时:
72学分:
3+1
内容概要：
本课程是应用统计专业的主干基础课。
主要讲授计量经济学的基本理论、基本方法及其应用，包括：
回归分析基础、联立方程组模型的估计、平稳与非平稳经济时间序列模型、面板数据模型等，旨在通过各类经济问题训练学生的数量化基本技能，提高学生对各类经济问题的研究能力及综合分析的能力，训练学生参与计量经济模型的整个过程，以便使学生在今后的工作中更好地运用计量经济模型的方法和技巧解决实际问题，并为进一步的学习和研究打好基础。
教材和参考书目：
1、（美）斯托克，（美）沃森 著，沈根祥，孙燕 译：
计量经济学，格致出版社，2012年，第三版
2、庞皓:
计量经济学，科学出版社，2010，第二版.
3、潘省初：
计量经济学，中国人民大学出版社，2012年,第四版
4、赵国庆：
计量经济学，中国人民大学出版社，2012年,第四版
七、主要专业实验：
按培养要求列出
1、C语言与程序设计
标准输入与输出、流程控制、函数与程序结构、编译预处理、数组、指针、结构与联合、递归、排序、线性数据结构、非线性数据结构、参数数目可变的函数与库函数、图形图像处理程序设计、程序设计开发实例等。
2、数学实验
通过“数学实验”这门课程的学习，使学生达到以下几个目标：
①主要针对数学软件MATLAB展开，需要熟悉MATLAB的各种语法，熟练掌握基本的数学运算，能够编写简单的程序，能够进行简单的数据处理及基本的图形绘制。
使同学在本科期间掌握一个用计算机解决实际问题，构建数学模型的工具。
主要内容是Matlab语言基本知识、基本操作命令、高级操作命令、绘图功能、控制流语句、文件操作、Matlab调试器。
②了解MATHTYPE软件的基本使用方法。
③掌握LATEX软件的基本使用方法。
3、实用统计软件
使学生掌握各种实用统计软件，熟悉经济、社会、活等各方面的统计问题及其统计建模方法，建立模型并求解，以及进行结果解释和结论分析；熟练应用SAS中的INSIGHT、“分析家”等以及编程方法来实现常用的一些统计分析。
4、应用时间序列分析
使学生掌握时间序列的分解、AR与MA及ARMA等线性平稳序列、非平稳时间序列模型ARIMA、季节模型、门限模型、高频数据与ACD模型、多维平稳序列、谱估计、参数的统计推断、时间序列的模型识别、模型诊断、预测等基本理论，并能用EVIEWS、R语言或者SAS等软件分析数据、建模并进行模式识别、参数估计，然后以此为依据进行科学预测和控制。
5、计量经济学
使学生掌握回归分析基础、联立方程组模型的估计、平稳与非平稳经济时间序列模型、面板数据模型等，具有对经济问题数量化的基本技能，并能进行分析、误差测量和结果解释。
掌握模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法，并能结合EXCEL、SPSS、SAS、MATLAB等软件对实际问题进行处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
6、市场营销学
掌握如何通过营销建立顾客关系、开发成功的营销与公司战略，熟悉消费者行为、组织市场与购买者行为以及全球市场的开拓；结合统计知识与软件进行营销调研、目标细分市场的识别与选择；了解新产品和服务的开发、产品与品牌管理、服务管理、定价、营销渠道管理，以及营销整合等。
7、统计实训
使学生结合统计软件的应用，掌握数据的收集、数据的预处理、数据的整理、统计图、描述统计分析、相关和回归分析以及动态数列分析等，能进行案例分析，并使用WORD、LATEX等软件进行案例分析写作，熟悉EXCEL、SPSS、EVIEWS、MATLAB统计及时间序列工具箱等，了解并参与实际统计工作。
8、试验设计
设计方差分析和回归分析，2k和3k因子设计，正交试验设计，稳健性设计，可靠性设计。
9、保险精算学
使学生掌握保险精算的理论和方法，并结合数学软件行进计算、模拟和分析。
寿险精算方面，熟悉利息理论、生命表、精算现值、总保费和准备金评估以及联合保险的精算问题等；非寿险方面，熟悉损失模型、分类费率、经验费率、准备金评估和再保险等问题。
10、应用多元统计分析
描述性分析、多元正态分布均值向量和协方差阵的假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、Logistic回归。
八、人才培养方案表（见附表1-7）
表1：
应用统计学专业知识、能力、素质结构分析表
结构类型
构成要素
主要课程设置
知识要求
文化基础知识
应用写作、人文社科类
数学基础知识
数学分析、高等代数、解析几何、概率论、常微分方程、实变函数
统计学、经济学基础知识
统计学导论、数理统计、会计学原理、宏观经济学、微观经济学
专业核心知识
应用随机过程、应用时间序列分析、计量经济学、市场营销学、保险学原理、保险精算学、寿险精算学、BANKINGFUNDAMENTALS、6σ管理、应用多元统计分析、利息理论、抽样技术及应用
专业拓展知识
博弈论、市场调查与分析、风险管理、统计预测与决策、应用回归分析、统计实训、专业见习
能力要求
外语能力
大学英语、统计专业英语
计算机能力
大学计算机基础、C语言程序设计
专业实践能力
数学实验、实用统计软件、实用精算软件、统计实训、统计建模
信息检索与应用能力
毕业论文、证书考试训练、试验设计
素质要求
政治素质
国防安全教育、马克思主义基本原理、形势与政策、中国近代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
身心素质
思想道德修养与法律基础、军事训练、体育、生产劳动、大学生心理健康
从业素质
职业发展与就业指导、创新活动、社会调查、专业见习、专业实习
人文素质
公共选修课程
表2应用统计学专业教育时间分配表
学年
学
期
项目
一
二
三
四
合计/周
1
2
3
4
5
6
7
8
入学教育
军事理论
军事训练
2
2
课堂教学
15
18
18
18
18
18
12
0
117
复习、考查
1
1
1
1
1
1
1
0
7
考试
1
1
1
1
1
1
1
0
7
实
践
教学
课程设计
根据教学计划可自行安排时间，也可在暑期小学期进行，时间不少于4周。
（4）
专业见习
各专业见习可根据教学要求自行安排在不同学期（1-6）内进行，时间为4周。
（4）
毕业实习
6
9
15
社会调查
包括思想政治教育课程实践。
时间为3周，主要安排在假期，也可结合专业实习进行。
（3）
生产劳动
（1）
（1）
（2）
创新实践
主要在课余时间内进行，不少于3学分。
综合设计
第五学期开始，第六学期完成
（4）
毕业论文
（设计）
（2）
8
8+
（2）
毕业论文
（设计）答辩
1
1
教育周数小计
18
19
19
19
19
19
19
18
150+（24）
合计
19
20
20
20
20
20
20
18
157+（24）
注：
1、综合设计第5学期开始，第6学期完成，包括选题、开题、论文指导等工作；
2、毕业论文第7学期开始，第8学期完成。
3、课程设计课程：
多元统计分析、应用时间序列分析、计量经济学、统计建模。
表3应用统计学专业课程结构及课时分配表
学期
周
课
时
课程
类型
各学期教学周课时
各类课程课时及学分
比例（%）
一
15
二
18
三
18
四
18
五
18
六
18
七12
八
0
讲
授
课
时
实
践
课
时
总
课
时
学
分
课时
学分
通识教育课
13
9
10
10
499
254
753
44
29.1
23.7
学科基础课
公共
基础
11
18
4
525
36
561
30.5
21.6
16.4
专业
基础
12
9
3
360
72
432
24
16.7
12.9
专业教育课
专业
必修
3
7
11
6
294
138
432
25
16.7
13.5
专业
方向
3
5
5
180
54
234
13
9.0
7.0
专业
任选
6
72
72
4
2.8
2.2
集中安排的
实践教育环节
详见表7
36
19.4
公共选修课
▲
108
108
6
4.1
3.2
创新学分
▲
3
1.6
合计
2038
554
2592
185.5
100
100
周课时
24
27
26
25
15
16
12
0
学期考试门数
5
4
5
4
3
2
0
0
实践教育课程总学分
58
31.3
注：
1、▲表示教学活动安排的时间。
2、专业方向课程系列，理论课时、实践课时及总课时均按学生应修读的最低要求计算；
3、集中安排的实践环节学分中，已扣除已在通识教育课系列计算过的2学分。
表4通识教育课程设置一览表
类
别
课程编码
课程名称
总课时
讲
授
课
时
实
践
课
时
学
分
开课学期和周课时
考核学期
开
课
单
位
一
15
二
18
三
18
四
18
五
18
六
18
七
18
八
18
考查
考试
通
识
教
育
课
T0001
形势政策
（72）
（72）
3
1-6学期，每学期6个专题讲座
1-6
T0002
职业发展
与就业指导
24
24
1
▲15
▲9
2/7
T0003
创业基础
12+
（20）
12
（20）
1+1
▲12
4
T0004
国防
安全教育
（36）
（18）
（18）
2
2周
1
T0005
应用写作
36
18
18
1+1
2
4
02
T1501
思想道德修养
与法律基础
45
42
3
2.5
3
1
15
T1502
马克思主义
基本原理
36+
（18）
36
（18）
2+
（1）
2
2
15
T1503
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
72+
（36）
72
（36）
4+
（2）
4
3
15
T1504
中国近代史
纲要
36
36
2
2
4
01
T0301
大学英语
276
207
69
15
4
4
4
4
1-4
03
T1001
体育
138
8
130
4
2
2
2
2
1-4
10
T0401
大学生
心理健康
18
12
6
1
1
2
04
T0801
大学计算机
基础
60
32
28
2+1.5
4
1
08
合计
753
499
254
44
13
9
10
10
注：
1、括号内标注的课时不记入总课时，也不占用课堂教学时间；
2、《形势与政策》每学期分专题安排讲授内容；
3、开课单位一栏为课程开出院系代码；
4、▲表示开课学期，其后的数据表示总课时数；
5、与理论课一并开设的实验项目，在“学分”栏中用“+”号后的数字表示其学分。
表5应用统计学专业学科基础课程设置一览表
类
别
课程编码
课程名称
总
课
时
讲
授
课
时
实
践
课
时
学
分
开课学期和周课时
考核学期
开
课
单
位
一
15
二
18
三
18
四
18
五
18
六
18
七
12
八
0
考查
考试
学
科
基
础
课
公共基础课
05071202101
数学分析1
60
60
3
4
1
05
05071202102
*数学分析2
108
108
6
6
2
05
05071202103
数学分析3
72
72
4
4
3
05
05071202104
高等代数1
60
60
3
4
1
05
05071202105
*高等代数2
108
108
6
6
2
05
05071202106
解析几何
45
45
2.5
3
1
05
05071202601
C语言程序设计
72
54
18
3+1
3+1
2
05
05071202602
统计学导论
36
18
18
1+1
1+1
2
05
小计
561
525
36
30.5
11
18
4
专业基础课
05071202201
*概率论
72
72
4
4
3
05
05071202202
*数理统计
72
72
4
4
4
05
05071202203
常微分方程
54
54
3
3
3
05
05071202204
会计学原理
54
54
3
3
3
12
05071202205
*微观经济学
54
54
3
3
4
12
05071202206
宏观经济学
54
54
3
3
5
12
05071202603
数学实验
36
36
0+2
0+2
3
05
05071202604
实用统计软件
36
36
0+2
0+2
4
05
小计
432
360
72
24
0
0
升级会员 