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仓储优化

仓库布局优化方案设计

学院:

交通运输与物流学院

成员名单:

课程:

物流中心规划与管理

指导老师:

/4/1

目录

 

1.订单量(EQ)分析……………………………………………………

2.品项数量(IQ)分析………………………………………………

3.订单品项(EN)分析………………………………………………

4.品项受订次数(IK)分析…………………………………………

5.仓库区现有布局数据分析…………………………………………

6.存在问题分析……………………………………………………

7.方案一……………………………………………………………………

8.方案二…………………………………………………………

9.方案三…………………………………………………………

10.提出自选问题并探索……………………………………

 

一、EIQ分析法应用

(1)品项数量(IQ)分析。

将IQ按照Q量的大小进行排序,如表所示

品项数量(IQ)分析

I

Q

百分比

累计百分比

组别

百分比

5

154800

50.72%

50.72%

A

73.59%

4

40912

13.40%

64.12%

6

28896

9.47%

73.59%

9

23049

7.55%

81.14%

B

25.67%

7

17286

5.66%

86.81%

3

16000

5.24%

92.05%

1

11050

3.62%

95.67%

2

6600

2.16%

97.83%

12

4350

1.43%

99.25%

13

897.8

0.29%

99.55%

C

0.74%

15

701

0.23%

99.78%

11

330

0.11%

99.89%

10

280

0.09%

99.98%

14

50

0.02%

99.99%

8

29

0.01%

100.00%

根据ABC分类法对各商品进行分类得出:

005,004,006品种比例为73.59%,数量比为73.59%,确定为A类商品;

009、007、003、001,002,012品种比为25.67%,数量比27.9%,确定为B类商品;

013,015,011,010,014,008品种比例为0.73%,数量比为0.74%,确定为C类商品

 

通过IQ分析得知,该仓库可将商品进行分类分区储存,保证A类商品存货充足且储位固定,储区空间较大,储区位置接近出货口以便出货,并定期查看库存,不应使其出现缺货状况。

 

为了更加直观的了解,可以将其绘制成图的形式。

从图中可以看出,IQ分布图类型为一般物流配送中心常见模式,由于分布趋于两极化,可利用ABC作进一步分类。

规划时可将订单作ABC分类,将次数少数量大的订单作重点管理;将产品分类以分区式存储,按各分类产品存储单位、存货设定水平的不同,可分级使用拣货设备。

(2)订单量(EQ)分析。

将EQ按照Q量进行排序,如表所示

订单量(EQ)分析

E

Q

百分比

累计百分比

组别

百分比

1

36186

11.90%

11.90%

A

41.05%

3

30313

9.93%

21.83%

5

30053

9.85%

31.68%

11

28597

9.37%

41.05%

7

26054

8.54%

49.58%

B

49.08%

13

25762

8.44%

58.02%

12

23108

7.57%

65.59%

6

21988

7.20%

72.80%

2

19235

6.30%

79.10%

8

17925

5.87%

84.97%

4

15742

5.16%

90.13%

9

13197

4.32%

94.45%

C

9.87%

14

9920

3.25%

97.67%

10

7152

2.34%

100%

 

根据ABC分类法对各订单进行分类,得出:

001,003,005,011的订单数量比为41.05%,确定为A类订单;

007,013,012,006,002,008,004订单数量比为49.08%,确定为B类订单;

004,009,014,010的订单数量比9.87%,确定为C类订单。

通过EQ分析得知,该仓库可将订单分类管理,保证A订单优先处理,保证A订单的订货信息快速准确地传递,以实现合理迅速而迅速的订单分割。

为了更加直观的了解,可以将EQ分析绘成图的形式:

(3)订单品项(EN)分析。

订单品项数(EN)分析

E

1

3

13

5

6

9

14

7

2

8

4

11

12

10

N

13

13

10

9

9

9

9

8

6

6

5

5

5

4

 

通过对上表的分析,可以看出,货物出货种类较多,但是单一订单的出货种类数波动较大,

累积出货类别数较总出货类别大出数倍,且多于货物总类别数,能够采取批量拣取作业。

(4)品项受订次数(IK)分析

品项受订次数(IK)分析

I

K

百分比

累计百分比

组别

百分比

5

14

12.60%

12.60%

A

55.90%

9

13

11.70%

24.30%

6

12

10.80%

35.10%

10

12

10.80%

45.90%

4

11

9.90%

55.90%

1

8

7.20%

63.10%

B

37.17%

3

8

7.20%

70.30%

7

8

7.20%

77.50%

12

7

6.30%

83.80%

2

6

5.40%

89.20%

11

5

4.50%

93.70%

13

2

1.80%

95.50%

C

6.39%

14

2

1.80%

97.30%

15

2

1.80%

99.10%

8

1

0.90%

100%

该仓库005、004和006的总出货量和物品平均单次订货数量均大,拣货系统规划时应分配固定储位,保证较高存货水平,另外为保证其出货,一些先进设备应优先。

007、003和001的总出货量和物品平均单次订货量均较大,为分类意义不突出的商品,根据商品分类特性归为相应的分类商品中。

011、008、014和010的总出货量和物品平均单次订货数量均较小,分配弹性储位且货位大小易于调整,通常拣货区和仓储区合并规划以减少多余库存,降低存货水平。

009总出货量大但单日出货量均较小,出货频繁,分配固定储位但采取零星出货方式出货并保持适中的存货水平,总出货量小但拼接单次订货数量较大,分配弹性储位,优先实现机械化,以保证其单次较高的出货量。

将IK(IQ)绘制成下图IK图表分析

由于数量分布两极化,可利用ABC进行进一步分类。

规划时可依产品分类划分储区及储位配置,A类置于较方便出货的位置,或者离出货口较近的位置,以缩短行走距离,此案例货物种类较多,可考虑作为订单分割的依据来分别批量拣货。

二、仓库区现有布局数据分析:

包括各类货物在仓库中占用面积;各类货物出货次数降序排列;各类货物出货量降序排列;

1,各类货物在仓库中占用的面积和仓库利用率

仓库号

面积

利用率

1

188.5

73.26%

2

135

3

260

4

113.75

5

807

6

130

7

130

8

102

9

108.75

10

14

11

15

12

188

13

130

14

43

15

58

办公室

116

车间周转库

270

不合格区

202

通道

1099

26.73%

合计

4110

100%

2,各类货物出货量降序排列

E

Q

1

36186

3

30313

5

30053

11

28597

7

26054

13

25762

12

23108

6

21988

2

19235

8

17925

4

15742

9

13197

14

9920

10

7152

3,各类货物出货次数降序排列

I

K

5

14

9

13

6

12

10

12

4

11

1

8

3

8

7

8

12

7

2

6

11

5

13

2

14

2

15

2

8

1

三、存在问题分析:

包括仓库规划问题;仓库布局问题;货位利用问题等。

(1)货物出货量与其对应的仓库面积存在不协调的状况

例如004的出货量为40912,但其对应的仓库面积仅为113.75,而013出货量仅为897.8,其对应的仓库面积为130,像这类仓库出货量与仓库面积不协调的情况在初始方案中不仅有这两处,在此,就不做一一列举了。

(2)仓库布局方面,存在出货量大的品项比出货量小的品项离出口或通道更远的状况。

这一点还可以结合IK订货次数来分析,IQ、IK量均大的005理应更靠近出货口和通道,但从图中我们可以看出,IQ、IK量均较小的013相比005更靠近出货口。

 

根据上述分析

我们将方案的得出进行了三步走的划分

方案一:

 

在此方案中,我们小组根据仓库面积与其出货量进行对比,将仓库的货物对应的面积进行一一对应得出上图,在这里要特别指出的是,由于005的出货量及出货次数均为最大值,而且其之前在仓库的布局符合对于EIQ数据的分析,所以对005的位置,我们小组采取了不予改动的决定。

 

特点:

将出货量与其对应仓库面积的不合理进行调整,调整后的方案将货物的出货次数与其在原有仓库基础上的对应面积相匹配。

 

方案二

 

此方案是我们小组讨论的出的结果,总体上对所出现的问题进行了合理分析避免了以前所出现的问题,我们将011,014,015,013,008安排在一个特定的区域便于摆放和取货,同时也充分的利用托盘和轻小货物在仓库方便机械操作的特点。

我们小组根据仓库面积与其出货量进行比,将仓库的货物对应的面积进行一一对应得出上图,在这里要特别指出的是,由于005的出货量及出货次数均为最大值

 

特点:

对于整体进行了合理调整,使面积更加合理,而且在仓库操作中也更加方便,利于提高仓库的工作效率,而且修改方案简洁,节约成本,可以说是一个比较理想的方案。

 

方案三

此次方案是经过组员认真讨论得出的结论,在仓库面积上可能不是太标准(因为电脑操作能力有限)。

整体调整思路是便利第一,兼顾改造成本等因素。

我们在保留原来图样的情况下,修改通道,使通道完全适合叉车操作,并将不合格区单独分开可以避免货物搞混或者是不便于管理等问题。

特点:

第一,尽量保持原有布局,较小规模的调整,节约成本和改造工期。

第二,通道标准化设计使得机械化操作成为可能,提高效率。

第三,分片管理,利于集体合理化管理,节约人力成本。

第四,合理分析了IQ和EQ数据,按照出货量安排仓库布局,可以减少不必要的人员和机械的劳动强度,增加仓库周转量,同时也增加了利润。

经过认真比对和分析,我们组选择第二中方案为最优方案,原因如下:

1.仓库布局,面积都估算合理。

2.合理分析利用仓库和货物的性质,做到货有归,找有所法的分区布局方案。

3.对题目所提供的数据利用合理,很结合实际情况,做到了从实际工作出发

四、提出自选问题并探索。

 

1、EN和EQ的重要性比较

IK、IQ都对货物的布局位置有重要影响,但在判断时无法对数据进行比较,得出应该以哪项指标为准。

针对此问题,我采取将EQ、EN相结合的方式,得出单次订单的订货数量,通过这一比值,我们可以将两项数据结合。

这样,在IQ、IK两项指标下有增加了一个EQ/EN,在EQ、EN数据发送冲突时,可以引入第三个数据进行参考,做出最终判断。

2、仓库库区的堆积问题研究

库区内仓库应根据库区地理位置、库区面积、气候条件和服务客户、仓库服务功能、作业流程、作业要求、物流动线、运输车辆类型等因素,进行综合分析后,确定仓库的位置、面积与仓库间距离等;并根据当地主风向(特别是雨季主风向)确定仓库的东西或南北走向。

3,仓库货物管理仓库的货物合理管理是提高仓库服务质量,增强市场竞争能力的重要方式。

仓库货物的合理管理包括货物入库,货物选仓,在仓期间的盘存,以及应付突发事件的减损措施,日常人员看护等一系列的问题。

只有合理的仓库管理才会有完整的货物流通,所以对于仓储管理就成了仓库合理化的重中之重。

4,仓库的交通位置和经济成本

仓库的完整成本不仅包括在库持有成本还有仓库成本,其中包括自建仓库和租赁仓库的经济成本比较,地皮费用的选择,交通位置的安置,以及仓库规模大小的设定都关系到仓库的发展和企业未来的前景。

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