地区间物流需求预测分析与研究.doc
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基于L-OD法的地区间物流需求预测分析
—以田丽娜（1988-），女，硕士研究生，研究方向为物流设备与技术，E-mail:
616066442@
四川省泸州市为例
田丽娜（西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都610031）
摘要：
在不考虑区域以外的情况下，结合经济预测和物流系统规划的相关原理，运用指数平滑预测法、平均增长系数法以及L-OD法对四川省泸州市的2015年至2020年的物流需求量进行了预测，并绘制物流期望线图，分析变化趋势。
关键词：
地区间物流；需求预测；指数平滑预测法；平均增长系数法；L-OD矩阵
ForecastingAnalysisofInter-regionalLogisticsDemands:
ACaseStudy
TIANLi-na（CollegeofTransportationandLogistics,SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031,China）
Abstract：
Withoutconsideringtheoutsidecircumstances,usetheprincipleseconomicforecastingandrelatedlogisticssystemsplanningmethods,carryoutLuzhou,SichuanProvincefrom2015to2020thelogisticsdemandforecastandmapthelogisticsvolumeexpectationschart,andanalyzethetrends.
Keywords：
Inter-regionallogistics;demandforecasting;methodofexponentialsmoothingforecasting;theaveragegrowthcoefficientmethod;L-ODmatrix
全球一体化进程的加快，使得地区与地区间的联系越来越紧密。
现代物流业作为“第三利润源泉”，已被列入十大振兴产业。
地区间的物流不仅对区域经济的发展起着基础性的作用，而且影响和制约着整个区域经济的运行效率[1]。
物流业在未来发展有多大，取决于国民经济的发展对物流服务的需求，所以，在某种程度上，潜在的物流需求量决定着物流业有多大的发展空间。
基于以上分析，物流需求预测占据重要地位。
物流需求预测，就是利用历史资料和市场信息，运用适当的方法和技巧，对未来的物流需求状况进行科学的分析、估算和推断[2]。
1预测方法
1.1常用预测方法
目前预测方法很多，主要有投入产出模型、回归分析法、聚类法、灰色理论模型、时空多项概率模型等。
这类方法主要特点是可以对定序和线性的数据处理，且对于构造的模型有较强的解释性[3]。
这些方法主要基于传统统计学，对物流需求预测没有较强的针对性。
本文就物流需求预测专门提出了一种方法，即L-OD预测法。
1.2L-OD预测法
单位物品从始发地（Origination，简称O点）到达目的地（Destination，简称D点）的流动过程，称为L-OD，也称物流纯流动。
L-OD预测分为物流生成预测和物流分布预测，具体原理如图1所示[4]。
图1L-OD预测原理图
Fig.1L-ODpredictionprinciple
物流生成预测是分析计算各分区的物流生成量，即根据当前各分区的物流发生量与吸引量、当前的社会经济特征值等，找出它们之间的相互关系，然后根据未来各区的社会经济发展值，预测出各分区的发生物流量、吸引物流量。
常用的方法有回归分析法和弹性系数法。
物流分布预测是分析计算各分区之间的物流交换量，即根据各分区现状的物流交换量以及未来的发生、吸引量，找出各分区未来的空间交换量。
常见的方法有增长系数法、重力模型等。
2应用实例：
预测四川省泸州市物流需求量
四川省泸州市位于长江上游的川滇黔结合部，人口近500万，辖江阳区、龙马潭区、纳溪区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县等三区四县，便利的水运为泸州市物流产业的发展提供了先天条件，发展物流的任务刻不容缓。
根据泸州市2003年至2010年间的GDP值绘制散点图，如图2所示。
由散点图可以看出，泸州市GDP值呈二次曲线趋势，应该用三次指数平滑法进行预测[5]。
图22011年至2022年泸州市各小区GDP实际观测值
Fig.2GDPactualobservationsofLuzhou’sdistrictsfrom2011to2022
取=0.4，初始值为：
分别计算、、，由公式
计算，结果列于表2中。
建立二次曲线趋势模型：
其中参数a、b、c分别为：
当t=8时
故t=8时的二次曲线预测模型为：
预测2011年至2022年泸州市各小区的GDP值如表1所示。
表12011年至2022年泸州市各小区GDP预测结果
Tab.1GDPforecastresultsofLuzhou’sdistrictsfrom2011to2022
年
t
观测值
预测值
2003
1
177.9
188.74
188.74
188.74
2004
2
194.2
190.924
189.6136
189.0894
2005
3
215.8
200.8744
194.1179
191.1008
2006
4
258.8
224.0446
206.0886
197.0959
2007
5
284.9
248.3868
223.0079
207.4607
2008
6
331.12
281.4801
246.3968
223.0351
2009
7
403.8
330.408
280.0013
245.8216
2010
8
508.4
401.6048
328.6427
278.95
2011
9
预测值
587.8458
2012
10
预测值
688.1972
2013
11
预测值
798.8905
2014
12
预测值
919.9258
2015
13
预测值
1051.303
2016
14
预测值
1193.022
2017
15
预测值
1345.084
2018
16
预测值
1507.487
2019
17
预测值
1680.232
2020
18
预测值
1863.32
2021
19
预测值
2056.749
2022
20
预测值
2260.52
计算2011年至2022年的GDP增长率，结果如表2所示：
表22011年至2022年泸州市各小区GDP增长率计算结果
Tab.2ResultsgrowthrateofGDPofLuzhou’sdistrictsfrom2011to2022
年
GDP增长量
GDP增长率
2011
79.4458
0.172898
2012
100.3514
0.17071
2013
110.6933
0.160845
2014
121.0353
0.151504
2015
131.3773
0.142813
2016
141.7193
0.134803
2017
152.0613
0.127459
2018
162.4033
0.120738
2019
172.7453
0.114592
2020
183.0872
0.108965
2021
193.4292
0.103809
2022
203.7712
0.099074
弹性系数指物流量增长率与国民经济增长率之比，即，其中为物流量增长率，为弹性系数，为GDP增长率。
调研可知泸州市各物流小区预测年度弹性系数：
2008-2012年为12，2013-2017年为9，2018-2022年为8。
由计算得表3。
表32011年至2022年泸州市各小区物流量增长率计算结果
Tab.3ResultsgrowthrateoflogisticsofLuzhou’sdistrictsfrom2011to2022
时间/年
弹性系数
GDP增长率
物流量增长率
2011
12
0.172898
2.074779
2012
12
0.17071
2.048524
2013
9
0.160845
1.447609
2014
9
0.151504
1.363539
2015
9
0.142813
1.285317
2016
9
0.134803
1.213231
2017
9
0.127459
1.14713
2018
8
0.120738
0.965907
2019
8
0.114592
0.916732
2020
8
0.108965
0.871724
2021
8
0.103809
0.830472
2022
8
0.099074
0.792595
由表2可以计算出2011年至2017年GDP平均增长率为1.511447，2011年至2022年GDP平均增长率为1.266846。
由公式及计算得表4。
表42017年、2022年泸州市各物流小区发生量和吸引量计算结果（单位：
103t）
Tab.4ResultsoflogisticsattractquantityandgenerationquantityofeachdistrictofLuzhouin2017and2022
区号
2010年
2017年
2022年
发生量
吸引量
发生量
吸引量
发生量
吸引量
1
379
399
238840
251443.7
6977575
7345785
2
241
274
495137.7
562936.6
4436928
5044474
3
204
195
419120.7
400630.1
3755740
3590045
4
212
215
435556.8
441720.3
3903024
3958255
5
282
251
579372.7
515682.8
5191758
4621033
6
124
122
254759.6
250650.6
2282901
2246080
7
137
123
281468.3
252705.1
2522237
2264490
四川省泸州市包括江阳区、龙马潭区、纳溪区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县，依次编号为1-7，各小区间的距离如表5所示，以距离作为小区间的阻抗。
表5泸州市各小区之间的距离（单位：
km）
Tab.5.ThedistancebetweeneachdistrictoftheLuzhou
j
i
1
2
3
4
5
6
7
1
0
10.144
16.14
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