《概率论与数理统计》题库及答案.docx
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《概率论与数理统计》题库及答案
《概率与数理统计》题库及答案
•填空题
axb1x3
1.设E具有概率密度f(x)卄小,又P(23)2P(12),则a=,b=
0其他
2•一批产品的废品率为0.2,每次抽取1个,观察后放回去,下次再任取1个,共取3次,则3次中恰有
两次取到废品的概率为.
3.设(X1,,Xn)为来自(0—1)分布的一个样本,P(E=1)=p,P(E=0)=1—p,则(X1,,Xn)的概率
分布为,EX,DX.
4.将一枚均匀硬币掷四次,则四次中恰好出现两次正面朝上的概率为.
5.两封信随机地投入四个邮筒,则前两个邮筒没有信的概率为,第一个邮筒只有一封信的概率为
6.已知F(A)=0.4,F(B)=0.3,P(A+B)=0.6,贝URAE)=,P(A—B)=,P(B|A)
7.掷两颗均匀骰子,与分别表示第一和第二颗骰子所出现点,则P{=}=。
kx*0x1
8.设E具有概率密度p(x),(k,a>0)
0其他
又知EE=0.75,贝Uk=,a=.
9.设E在[0,1]上服从均匀分布,贝UE的概率分布函数F(x)=,P(E<2)=.
10.设E与n相互独立,已知E服从参数入为2的指数分布,n服从二项分布b(k,5,0.2),则EEn=_
_,D(3E—2n)=,cov(E,n)=.
11.已知AB,P(A)=0.1,P(Bl=0.5,贝UP(AB=,P(A+B)=,P(AB),P(A|B)=
—,P(AB)。
12.设E与n相互独立,E〜N0,1),n〜N1,2),令Z=E+2n,贝UEZ=,DZ=,E与Z相
关系数。
13.设母体~N(30,4),(1,213,4)为来自E的一个容量为4的样本,则样本均值一~,
P(30)。
14.A、B、C为随机事件,则A、B、C中至少有一个发生可表示为•
8xy0x1;0v1
15.设(,)的密度函数为f(x,v),贝y的边沿密度f(x)
0,其它
P(X30).
19.设总体~N(a,2),2已知,(X1,...,Xn)为来自的一个样本,如检验Ho:
aa。
(常数),则
应选取服从分布的统计量.
20.ABACBC表示的是随机事件A、B、C中至少有发生的事件.
21.命中率为p的射手射击至第k次才首次击中目标的概率为.
22.随机变量服从区间[a,b]上的均匀分布,则它的期望为.
23.设~N(5,1),~N(3,16),与相互独立,令3,则E.
24.设2已知,总体~N(a,2),(X1,...,Xn)为来自的一个样本,如检验Ho:
aa。
(常数),则
应选取统计量.
25.x与y呈现负全相关,则相关系数.
•选择题
1.在四次重复贝努里试验中,事件A至少发生一次的概率为80/81,则A在每次试验中发生的概率p为()
①245
1
②丄
2
③-
④1-245
3
3
3
3
2.对随机变量E,n,
若已知E
EE,则()
①DDD
②D()D
D
③E与n相互独立
④E与n相关
3.设AB、C为三个事件,则ABC至少发生一个的事件应表示为()
①ABC②A+B+C③ABC④ABC
).
①
rrnr
Cnp(1p)
②
r1r/A
Cn1p(1
nr
p)
③
rnr
p(1p)
④
r1r1
Cn1p(1
nr
p)
5.设(
E,n)具有概率密度函数f(x,y)
Asin(x
y)0x
0y—
22,
0
其他
p(0p1),重复进行试验直到第
则A=()
①0.1
②0.5
6.
若事件A
B为互逆事件,则P(AB)(
)
①0
②0.5
③1
④①
7.
设E〜N0,
1),令n=aE+b,则Dn=()(
a,b为常数)
①a—b
②a+b
③a
④a2
8.
右母体E的方差为,则的无偏估计为(
:
)
①n1s2
②s2
③—s2
④S
n
n1
9.
设~N(
2
),则随b的增大,概率P(|E
1―卩|①单调增大
②单调减小
③保持不变
④增减不定
10.
已知E的概率密度函数为f(x),贝9()
①011.
设A、B、C为三个事件,则A、B、C都不发生应表示为
12.同时抛掷3枚均匀硬币,恰好有两枚正面朝上的概率为
A.0.5
B
.0.25
C
.0.125D.
0.375
13.
设
~N(0,1),~
N(a,52
)记Pi
P(
1),P2P(a
5),则下列正确的是
A.
Pi
P2B
.Pi
P2
C
.PiP2D.
PiP2
Ax,
0x
1
14.
设
的概率密度为
f(x)
0,
其它
则A=
A.
0.1
B
.2
C
.1D.0.5
15.
任何一个连续型随机变量
的概率密度
f(x)一定满足
A.
0
f(x)1
B
.在定义域内单调不减
C.
f(x)dxi
D
.f(x)0
16.
设随机变量
的概率密度函数为f(x)
1x/2—e,
2
0,
0x
其它
A
B.2C
.1
D.0
2
17.
设事件A、
B互不相容,已知P(A)
P,P(B)q,
则P(AB)
A.
q(1p)B
.q
C
.0
D
.qp
18.
设事件A、B相互独立,已知
P(A)
0.25,P(B)
0.5,
则P(AB)
A.
0.12B
.0.125
C
.0.25
D
.0.5
19.
设的概率密度为
f(x)
Acosx,
0x
2
则A
0,
其它
A.
0.1B
.1
C
.0.5
D
.2
20.
已知连续型随机变量的概率密度为
f(x),则对于任何实数x,下列正确的是
A.
f(x)0
B
.F(x)
f(x)
C.
P(x)0
D
.P(
x
x)
f(x)dx
21.
设随机变量与
独立,其方差分别为
6和3,
则
D(2
)
A
.9B
.27
C
.21
D
.15
22.
设服从两点分布,
P(
1)p,
则的方差为
A
.PB
.1
pC.1
p(1
p)
D.p2
三.计算题
1•袋中有10个球(3个白球,7个黑球),从袋中每次任抽一个球,抽出的球不再放回,共抽两次,求
(1)两次都抽到白球的概率;
(2)第二次才抽到白球的概率;
(3)
x
(入>0)
0
第二次抽到白球的概率.
2.设母体E具有指数分布,密度函数为f(x,)
0x,(e>0)
x0
试求参数入的矩估计和极大似然估计
3.设总体E服从指数分布,其概率密度函数为f(x)
试求参数e的矩估计和极大似然估计.
4.已知随机变量E〜N(0,1),求
(1)e的概率密度;
(2)||的概率密度.
5.全班20人中有8人学过日语,现从全班20人中任抽3人参加中日友好活动,令E为3人中学过日语
的人数,求
(1)3人中至少有1人学过日语的概率;
(2)E的概率分布列及EE.
6.某厂生产的一批产品全部由甲、乙、丙三个车间生产.三个车间生产的产品所占比例分别为0.45,0.35,
0.20,产品的次品率分别为0.02,0.04,0.05,今从这批产品中任抽一件,求
(1)取得的是次品的概率;
(2)若已知取得的是次品,问最有可能是那个车间生产的
7.已知E〜N(0,1),求
(1)2
(1)的概率密度,并说明n服从什么分布;
(2)||的概率密度.
8.如果在1500件产品中有1000件不合格品,如从中任抽150件检查,求查得不合格品数的数学期望;如从
中有放回抽取150次,每次抽一件,求查如果在得不合格品数的数学期望和方差
9.设总体X〜N(卩,1),(XP,Xn)为来自X的一个样本,试求参数卩的矩估计和最大似然估计
10.某地区发行甲乙丙三种本地股票,该地区持有甲种股票的投资者占45%,持有甲种和乙种股票的占
10%,同时持有甲乙丙三种股票的占1%,求只持有甲乙两种股票的概率。
11.根据某地气象和地震资料知,该地区大旱年、大涝年、正常年的分布为2〔0,3〔0,5〔0,这三种年份
中发生地震的概率分别为0.6,0.3,0.4.试预测该地区明年发生地震的概率.
12.若随机变量在[1,6]上服从均匀分布,求的概率密度函数.
13.袋子中装有编号分别为1、2、3、4、5共5个小球,从中任意取出三个,以表示取出的三个球中的最
大号码,求的分布列.
14.袋中有标号分别为1、1、1、2、2、2的小球6个,从中任取一个,求取到球的标号
的分布列.
15.设~N(108,32),已知(1.28)0.90,求a,使P(a)0.90
20有实根的概率
16.设随机变量服从[0,5]上的均匀分布,求方程4x24x
四•证明题
4.证明必然事件、不可能事件与任何事件相互独立
《概率与数理统计》作业参考答案
1.
1/3,
-1/6;
2.
C:
0.220.8;
5.1/4,3/8;
6.
0.1,0.3,3/4;
0
x0
9.
f(x)
x
0x
1,p(:
1
x1
1
11.
N(30,1)
1/2.
(\2)42
12.
0.1
0.5,
0.5,0.2,0.912、
14
.A
BC
15.4x16.
19.
服从(标准)正态分布
20.2
22.
a
b
23.12
24.
•填空题
2)
7.
2.选择题
1.③;
11.②;
21.②;
3.计算题
2.②;
12.④;
22.③
3.②;
13.①
4.②;
14.②;
n
Xi
Pi1(1p)
1/6.
4
2
(x:
30)2:
1
24
2,9,1/3.
np
17.
n
Xi
1
10.
13.
p(1-p)/n.
4.3/8;
1
8.—
3
(1
P)k
2,9,
N(30,1)
18.
0;
1/2.
21.
③;9.③;
②19.②;
5.②;
15.③
25.
10.③
20.③
1.
(1)1/15;
(2)
X
5
X.;(3)
2/9.
46;
11
44
2814
114
1.2
2.
(1)57'
⑵57
、95、
95、285
;95
3.?
X,
?
X.
f(y)
4.
1
(lny)2
2(y
0),f(z)
2
z2
3(z0)
2ye
e
2
46/57,
9.
10.
11.
p(
1/15,7/30,
f(y)
46/57,1.2.
k)
3/10.
1
22e
kk
C8C12
3
C20
(y2)2
~8~
P(ABC)P(ABC)
P(AB)
P(ABC)0.1
3
P(A)
0.20.6
12.
f(x)
13.
P(
14.
P(
15.
P(
16.
(4
)2
四•证明
2.
3.
4.
P(
k0、1、2、3
(y0),
N(2,4)
1.2.
f(Z)
z2
T(z
0).
P(AB
ABC)
0.01
0.09
P(Bi)P(ABi)
1
0.3
3)
1)
a)
0.30.50.4
x[1,6]
C;C;
"CT
0.41
4)
5)
10
的分布列为
Pi
345
%0%0%0
6,P(
P(
1)
P(
的分布列为
1
Pi161312
108
a108)
3
0.90
a108
1.28,a111.84
16
(2)0,
可用切贝晓夫不等式来证
可用马尔科夫不等式证
D(ab)
E[ab
E[a2(
2
a
P(
A)
E(a
aE
E)]2
D
)1,AA
P(A)P(A)
b]2
E(a
b))2
513
P
(2)P(-1)-dx-
255
E[a(
E)]2
a2E(E
)2
1P(A)P()
P(A)P()0P(A)P()