生产质量管理统计方法完整版.docx

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生产质量管理统计方法完整版

编号：

TQC/K691

生产质量管理统计方法完整版

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生产质量管理统计方法完整版

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本管理规范资料适合用于管理中，为使全体人员都知道应该做什么，不应该做什么，以及明确自己的主要职责，所担负的职责对整个企业工作具有的意义和作用，从而把全体人员的工作积极性充分地调动起来，成为推动企业生产经营工作的动力。

可直接应用日常文档制作，也可以根据实际需要对其进行修改。

　　生产质量管理的统计方法

　　1.质量是反映产品满足明确和隐含需要的能力的特性总和。

产品质量可表述或转化为一组全面反映顾客需要的数量指标。

测量质量指标所得的数值，就是反映质量特性的数据，简称数据。

　　2.数据是质量管理的基础，为对产品的质量物质特性和工作质量进行统计分析，首先必须进行数据收集。

在质量管理中，收集数据可以实现以下目的：

（1）了解生产现状；

（2）用于分析某一特定质量问题；（3）用于生产现场控制；（4）用于生产现场的调查；（5）用于工艺过程的调整；（6）用于判断产品质量。

　　3.数据反映产品的质量特性，质量管理中的数据可以从不同的角度进行分类：

（1）根据质量指标统计特性可将数据分为：

A.计量值数据；B.计数值数据。

（2）根据数据的用途可将用途分为：

A.分析用数据；B.管理用数据；C.检验用数据；D.推断用数据。

　　4.质量管理统计方法研究的主要问题是控制数据，亦即质量特性值的波动，缩小或衰减数据波动引起的制品质量特性值的波动，并尽量减少波动造成的质量损失。

　　5.出现质量波动的原因是多方面的，大体有人、机、料、法、环、测等六大方面的因素。

按引起数据波动原因的性质，可分为两类：

（1）系统性因素，指在特定情况下发生的，可以避免或消除的因素。

系统性因素造成质量特性值的异常波动，对质量特性值的影响较大，但系统性因素易于识别和查找，且可采用相应技术，组织措施予以消除。

（2）随机性因素，指经常性的、不可避免的，具有随机规律的因素。

随机性因素造成质量特性的正常波动，对质量特性质的影响较小，但这种因素却难于避免或在技术上予以消除。

　　6.母体，又称总体，是指某一次统计分析中研究对象的全体。

构成母体的基本单位，称为个体，按母体包含个体的数量可将母体划分为有限母体和无限母体。

　　7.子样，又称样本，是指从母体中随机抽取的、一部分个体的集合。

构成子样的每个个体，称为样品。

抽样检查是统计质量管理的一个基本方法。

子样的质量性，在一定程度上可以代表母体的质量特性。

对子样（数据）进行统计分析的目的，是为了判断母体的质量特性，而不是为了给子样下结论。

　　8.随机抽样，是指在抽取子样时，要保证使母体中的每一个个体都有同样可能的机会被抽到，从而使子样具有代表性。

从母体中随机抽取的一部分个体的集合称为随机子样。

　　9.频数指随机事件在相同条件下进行n次试验，其中某一事件出现的次数。

频率是频数与试验次数的比值。

频率则是在相同条件下，随机事件出现次数所具有的统计规律性。

　　10.平均值，又称算术平均值，是子样各样品数值的和除以子样样品个数之商，计算公式为

　　11.极差，又称范围，指子样数据中最大值与最小值之差，计算公式为：

R＝Xmax－Xmin。

极差是表示数据离散程度的各统计特征数中计算最简单的一种。

标准差，是子样方差的正平方根，计算公式为：

　　12.在生产现场，引起质量波动的因素主要来源于操作者、机器设备、材料、方法、环境和测量，统称5MIE。

在稳定的生产状态下，受随机性因素影响的综合结果，其计量值数据即制品质量特性值是正态分布。

　　13.工序能力，又称工程能力或加工精度，是工序在一定时间内，处于控制（稳定）状态下的实际加工能力，亦即，工序处于控制（稳定）状态下，表现出来的保证制品质量的能力，一般用6个标准差（即：

±3）来描述。

　　14.工序能力指数是表示工序能力满足制品质量标准程度的评价指标。

在统计质量管理中，工序能力指数是衡量工序能力的一个综合性指标，反映了该道工序能够稳定地生产合格制品的能力。

　　15.一般说来，影响工序能力指数的变量有三个，即质量标准（公差T）、偏数量ε和工序质量特性的标准差。

相应地提高工序能力指数可从以下三方面着手：

　　①调整工序加工的分布中心，减少偏移量。

　　②提高工序能力，减少分散程度。

　　③调整精度（公差）等级。

　　16.分层法，是指收集来的数据，依照使用目的和使用要求，按其性质、来源、影响因素等进行分层（类），把性质相同、在同一生产条件下得到的数据归并在一起，以分析影响质量原因的一种方法，也称为分类法。

　　根据分层的目的，按照一定的标志，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据进行分层、集中，使同一层中的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，是应用分层法的关键。

　　17.排列图，是指收集来的数据按影响质量特性的原因归类、整理，再按质量改进项目或损失金额的大小，从最主要到最次要依次排列而采用的一种简单的图示技法，也称主次因素排列图或帕累托图。

　　18.因果图，是在排列图的基础上，为清晰而有效地整理和分析质量特性（果）波动和影响要素项目（因）之间的关系，从大到小、从粗到细、寻根溯源，直到找到问题症结所在的图示技法，也称因素分析图、特性要因图、树枝图、鱼刺图、石川图等。

　　19.直方图，是通过对生产过程中大量计量值数据的收集、整理，用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示质量特性分布规律的图示技法，也是定性调查工序能力的常用方法。

　　直方图是一种反映数据分布规律的方法，在随机因素的影响下，数据的分布一般有以下两方面特征：

①集中性；②分散性。

直方图通过收集、整理计量值数据，显示波动状态，找出数据分布中心和分布规律，形象而直观地传递了质量特性的信息。

　　20.控制图，是根据影响数据波动的原因和产品质量标准（公差范围），利用带有控制界限的图表形式，把表示数据波动的“点子”标注在图表相应的坐标上，借以研究数据随时间变化的统计规律的动态方法。

　　当控制图同时满足下列的两个条件--点子没有超出控制界限；点子的排列没有缺陷（异常），可以认为生产过程处于稳定状态或控制状态。

　　21.散布图，是借助统计图表的形式，在直角坐标系上表示质量特性与影响因素之间、两种质量特性之间、两种影响因素之间的相互依存关系，即二者之间既有关系，但又不是一种严格的函数关系。

将两种有关的数据用点子标注在坐标系中，研究分析点子的分布状况，推断数据间有无关系及其相关关系密切程度的图示技法，也称为相关图。

　　22.统计分析表，是通过系统地收集资料和积累数据，确定事实并利用统计图表的形式，进行统计、整理，对影响产品质量特性原因作出粗略分析的方法，统计分析表也称调查表、检查表、核对表。

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