基于LMS Virtual Lab的汽车排气消声器快速分析关键技术研究.docx
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基于LMSVirtualLab的汽车排气消声器快速分析关键技术研究
基于LMSVirtual.Lab的汽车排气消声器快速分析关键技术研究
作者:
李沛然
摘要:
利用OLEAutomation对LMSVirtual.Lab进行二次开发,开发出一款集快捷三维CAD建模、有限元网格智能划分、边界条件自动识别以及计算结果可视化处理为一体的消声器有限元分析系统,实现了消声器传声损失分析的全程自动化。
并将该系统应用于消声器的实际开发,结果表明该系统的计算精度较高并大幅提高了消声器的分析效率,具有良好的工程适用性,对于降低工程试验成本具有重要意义。
关键词:
Virtual.Lab消声器有限元自动化二次开发
1.引言
在汽车排气消声器设计或改进过程中,迅速的预测目标消声器的传声损失(SoundTransmissionLoss),能够为进一步的分析设计提供可靠的依据、指导,因此对提高消声器设计水平具有重要的意义。
目前常用的消声器的声学性能分析手段主要有一维声传递矩阵法[1,2]、三维有限元法[3,4]、三维边界元法[5,6]和一维有限体积法[7,8]等。
由于一维声传递矩阵法由于分析精度不佳,且数学推导较为复杂,目前应用较少。
有限元和边界元法与现有一维有限体积法分析软件(例如GammaTechnologyGT-Power,RicardoWave等)相比,虽然在分析精度方面有优势,但由于有限元或边界元法需要三维CAD建模、划分有限元/边界元网格、设置分析边界条件、提取计算结果等繁琐步骤,不但操作不便、而且分析时间过长,因此没有在企业开发消声器过程中得到大量应用。
因此开发一套具有快速参数化建模、自动网格划分、自动设置边界条件、自动提取计算结果等功能的自动化、高效率的基于有限元或边界元的消声器设计分析系统,对于提高企业、研究机构在消声器声学分析上的效率和正确性,具有极大的意义。
本文针对现有分析过程的不足,并结合消声器的特点和企业实际需求,基于LMSVirtual.Lab(版本9a)的有限元分析功能,开发出自动化、高效的消声器设计分析系统,并将该系统应用于消声器开发和改进中,取得了较好的效果。
2.关键技术研究
2.1消声器快速参数化建模技术
消声器的内部结构复杂,既有由隔板分割的各个腔体,又有各种穿孔和管道。
目前的方法是利用三维CAD软件(如UG、CATIA等)进行建模从而建立分析对象,而随着分析的深入,需要经常调整模型的结构和各种参数。
这样不但费时费力,且容易出现设计错误甚至干涉。
因此需要根据消声器模型的特点,将消声器进行抽象,并利用3D可视化技术实现消声器的快速建模。
本文将消声器抽象为腔体截面、腔体、隔板、直管、弯管、穿孔(板)、穿孔(管)、吸声材料等部件,进一步定义这些部件的各项属性,便可将消声器抽象为如图1所示的抽象模型。
图1消声器的抽象模型
为了使建模操作者更加直观、方便的建立消声器模型,并结合使用习惯,需要将模型的三向示意图和三维模型实时显示出来。
DirectX是Windows平台下的标准3D显示接口,与OpenGL相比,在Windows平台下DirectX不但执行效率更高,而且减少了对第三方程序的依赖[9]。
本文利用MicrosoftDirectX9.0c图形API实现了消声器3D模型的高效显示,并设计了简捷的模型方法,方便用户在最短的时间内完成消声器抽象模型的建立。
当抽象模型建立完成后,我们可以通过逻辑模型中的设计参数,自动建立有限元分析需要的流体模型,即由消声器腔体所包围,隔板、管道所分割的腔体。
为保证空气模型能真实反映消声器内部管道结构,合理定义建模顺序是非常有必要的,如果建模顺序不合理,前面建立的结构模型容易被后建的结构替代或影响,从而使实体模型与用户的设计目标不一致。
经过总结和验证,如图2所示的建模顺序(按箭头所示方向)较为合理,能保证逻辑模型和物理模型的统一。
图2消声器流体模型建模顺序
2.3消声器快速分析技术
OLEAutomation(简称Automation)是Windows应用程序之间相互操纵的一种技术。
它使用了Microsoft的COM(ComponentObjectModel)技术,为软件创建一个标准的接口,让其它的应用程序通过Automation的机制,以对象的方式来调用这个软件的功能。
图3LMSVirtual.LabAutomation对象集
LMSVirtual.Lab是声学分析的常用有限元分析软件,支持利用Automation进行二次开发。
图3为LMSVirtual.LabAutomation对象集。
下面简要介绍利用Automation操作LMSVirtual.Lab实现消声器传声损失分析的过程。
首先启动LMSVirtual.Lab应用程序;再取得程序的Application对象并利用该对象Document中的Open方法打开已定义流体材料、进出口边界、结果提取点、分析实例等的消声器传声损失分析模板文件;然后导入已建好的消声器流体模型(CATIAV5Geometry),之后加入将模型利用HMesher设置网格参数并划分网格,并按图4所示组成获取得到分析设置对象AnalysisSet,获取消声器进出口面对象LMSPlaneGroup、结果提取节点对象PIOSingleNode、吸声材料对象、流体材料参数对象、分析实例对象并修改相关参数。
图4分析设置对象AnalysisSet的获取流程
之后通过Update方法分析实例对象实现传声损失的分析计算。
计算完毕后通过ExportToFile方法将传声损失结果导出并图形化显示。
全部流程如图5所示。
图5LMSVirtual.Lab消声器传声损失分析流程
3.系统实现和应用
3.1系统实现
基于上述关键技术,利用C#语言、MicrosoftDirectX9.0c作为3DAPI、MicrosoftAccess作为数据库,并结合评价方法、优化方法的研究,开发了名为ES2的汽车排气消声器设计分析系统。
图6、图7、图8为该程序的主要界面。
ES2程序实现了消声器参数化建模,将现有手工利用通用三维CAD软件建模方法的时间从40分钟缩短为2分钟。
同时ES2程序还实现了包含网格划分、定义各种边界条件、提取结果等操作的消声器传声损失分析全自动化、全程无需人工干预。
图8ES2程序消声器传声损失分析结果界面
3.2系统应用案例
在对某企业SUV消声器进行改进设计中,通过实验分析原消声器传声损失,发现原该消声器在低频尤其是基频(100~400Hz)附近消声量小.此外,中高频(1000~2000Hz)的消声量也不理想,针对这些不足,在外形尺寸和进出口不变的条件下改进了消声器,并利用ES2程序对改进方案进行分析和优化,在一台普通个人微型计算机上对该消声器进行建模和仿真分析的时间约为30分钟。
图9改进消声器传声损失分析与试验结果对比
图9为改进消声器传声损失分析与试验结果对比,试验结果测得的结果与仿真计算的结果在整个频段都吻合的很好,说明本系统得到的消声器声学特性是比较可信的。
图10为改进前后的消声器传声损失试验结果对比,改进消声器在大部分频段内得到较大提高。
图10原始与改进消声器传声损失试验结果对比
将改进的消声器按照GB/T14365-1993标准[10]进行定置噪声测试,结果如图11、图12。
尾管噪声在整个转速范围内减低了3~5dB(A),怠速尾管噪声从60.5dB(A)下降到55.1dB(A),达到了主机厂设定的目标。
图11定置尾管噪声测试结果
图12定置怠速尾管噪声测试结果
4.结论
本文以实现汽车排气消声器性能分析自动化、高效为目的,针对现有常规手段的不足。
将消声器进行分解和抽象,分析了消声器流体模型建立顺序的,并利用MicrosoftDirectX为3DAPI,实现了消声器模型的参数化建模;利用OLEAutomation对LMSVirtual.Lab进行二次开发,实现了消声器传声损失分析的全过程自动化、无需人工干预。
应用这些研究开发的“汽车排气消声器设计分析系统”。
通过企业实际开发应用,表明其在分析精度和速度上较常规手段有较大提升,对于支撑汽车排气消声器、减少工程试验成本上有重要作用。
汽车排气消声器的设计分析与其他噪声振动分析具有大量共性需求,因此可供这些分析系统的开发参考借鉴。
参考文献
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