spssjdyy SPSS教程.docx

spssjdyy SPSS教程.docx

《spssjdyy SPSS教程.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《spssjdyy SPSS教程.docx（13页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

spssjdyySPSS教程

SPSS软件的简单应用

一关于SPSS软件

SPSS是“社会科学统计软件包”（StatisticalPackagefortheSocialScience）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。

1968年，美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30余年的成长历史，全球约有25万家产品用户，广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。

SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）。

1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP公司等，由原来单一统计产品开发转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务。

伴随SPSS服务领域的扩大和深度的增加，SPSS公司已决定将其全称更改为StatisticalProductandServicesolutions（统计产品与服务解决方案）。

目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和SPSS。

SAS由于是为专业统计分析人员设计的，具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士所喜爱。

而SPSS是为广大的非专业人士设计，它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受非专业人士的青睐。

此外，比起SAS软件来，SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研人员必备的科研工具。

1988年，中国高教学会首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研人员最常用的工具。

二SPSS软件的特点

①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。

从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。

②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕（或打印机）上显示（打印）如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。

从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。

使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。

③自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发SPSS界面后，SPSS界面变得越来越友好，操作也越来越简单。

熟悉微软公司产品的用户学起SPSS操作很容易上手。

SPSSforWindows界面完全是菜单式，一般稍有统计基础的人经过三天培训即可用SPSS做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等，关键在于如何进行结果分析及解释，这一方面需要学习一些数理统计的基本知识，另一方面也要多进行实践，在实践中了解各种统计结果的实际意义。

三实验过程

我们通过下面这个数据分析实例，来给大家讲解下spss的一些基本使用方法。

实例：

某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？

患者:

0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11

健康人:

0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87

1.spss界面

当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下图1所示：

图1

请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。

请注意窗口顶部显示为“SPSSforWindowsDataEditor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。

这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。

特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。

该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。

由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。

请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。

初次进入spss系统时会出现如图2所示的一个导航对话框，请单击右下方的Cancel按钮，即可进入上面的主界面。

图2

2定义变量

该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上取名为X，另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为GROUP。

数据管理窗口左下角有两个标签。

最左侧是数据视图标签，右侧是变量视图，点击标签可进入相应的视图窗口。

变量视图的操作界面和foxpro等数据库非常相似，视图里面的每一行代表了对一个变量的定义，每一列则代表定义该变量时用到的某种属性。

现在请分别输入变量名x和group,大家同时可以看到spss会在变量类型等列自动填入默认值。

如图3所示。

可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量。

图3

接着，让我们切换回数据视图。

现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表示尚未使用。

同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还未输入过数据，即该数据集内没有记录。

图4

3输入数据

我们先来输入变量X的值，请确认一行二列单元格为当前单元格，弃鼠标而用键盘，输入第一个数据0.84，此时界面显示如图5所示：

图5图6

请注意：

在回车之前，你输入的数据在数据栏内显示，而不是在单元格内显示，现在回车，界面如图6所示：

首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。

用类似的输入方式，我们将患者的血磷值输入完毕，并将相应的变量GROUP均取值为1，此时数据管理窗口如图7所示。

图7

从第12行开始输入健康人的数据，并将相应的GROUP变量取值为2。

最终该数据集应该有24条记录。

4保存数据

选择菜单File==>Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出Saveas对话框如图8所示。

图8

单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。

在文件名框内键入xuelin并回车，可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名xuelin.sav。

5数据的简单描述

首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。

选择Analyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives菜单，系统弹出描述对话框如图9所示。

图9

如果按SPSS标准的叫法，这里应该是调用了Descriptives过程，为了避免太生硬，我们称为调用对话框，等大家熟悉SPSS了以后，在统计分析各章中可能两种称呼会混用。

该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。

我们只需要描述X，用鼠标选中X，单击中间的箭头按钮，变量X的标签就会移入右侧，注意这时OK按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如图10所示。

图10

该窗口上方的名称为SPSSforWindowsViewer，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。

结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。

从中可以看到，24个数据总的均数为1.2846，标准差为0.4687。

我们以上的做法对吗？

当然有问题！

光看总的描述是不够的，还应当看看分组的描述情况。

这里要用到文件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择Data==>SplitFile菜单，系统弹出文件分割对话框如图11所示。

图11

选择单选按钮Organizeoutputbygroups，将变量GROUP选入右侧的选入变量框，单击OK钮，此时界面不会有任何改变，但请再做一次数据描述，你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了！

从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。

图12

如果定义了文件分割，则它会在以后的所有统计分析中起作用，直到你重新定义文件分割方式为止。

6绘制直方图

统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来画个直方图瞧瞧！

选择Graphs==>Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如图13所示。

图13

将变量X选入Variable选择框内，单击OK按钮。

此时结果浏览窗口内会绘制出如图14所示两个直方图：

图14

两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。

综合设计类型，最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。

最后，我们还要取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次调出变量分割对话框，选择单选按钮中的“Analyzeallcases,donotcreatgroup”，单击OK按钮就可以了。

7按题目要求进行统计分析

下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择Analyze==>CompareMeans==>Independent-SamplesTtest，系统弹出两样本t检验对话框如图15所示。

图15

将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时下面的DefineGroups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹出比较组定义对话框如右图16所示。

图16

该对话框用于定义是哪两组相比，在两个group框内分别输入1和2，表明是变量group取值为1和2的两组相比。

然后单击Continue按钮，再单击OK按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等（糟糕，刚才的半天工夫白费了），然后是t检验的结果如图17所示。

图17

可见该结果分为两大部分：

第一部分为Levene's方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为F=0.032，p=0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t=2.524，ν=22，p=0.019。

从而最终的统计结论为按α=0.05水准，拒绝H0，认为克山病患者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。

8保存结果文件

选择菜单File->save,由于该结果从来没有被保存过，所以会弹出如图18所示的对话框。

在文件名中键入文件名并回车，该结果文件就会按文件名.spo被存储。

图18