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SPSS课程教学大纲
《SPSS统计分析》课程教学大纲
课程名称：
《SPSS统计分析》
课程编号：
1510394
学分：
2
适用对象：
电子商务本科专业
一、课程的地位、教学目标和基本要求
课程的地位：
本课程是我校统计学专业四年级本科生的专业课。
教学目标，即课程任务：
通过本课程的学习，使学生能熟练地掌握对量化研究中所获取的数据资料进行整理、缩减和统计推断的能力；掌握SPSS这种专业统计软件的操作，独立完成从建立数据文件到各种统计分析的操作；在操作的基础上，能够结合前面所学的心理统计学知识读懂和解释SPSS输出的各种统计图表，并在毕业论文或学术论文中正确而规范地使用图表中的信息来报告分析结果；使学生掌握一门实用而又专业性很强的技能；同时为学生学习其他专业课程、从事科学研究奠定前提和基础。
在教学过程中，教师教授相关的统计学知识和具体的操作步骤，学生上机实际操作完成教学任务。
基本要求：
（1）以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以统计软件SPSS作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，指导学生完成统计分析和统计计算过程。
试图建立一个实践与理论相结合，着重培养学生实际动手能力为主的实验教学课程体系。
（2）在切实培养提高学生实践动手能力的同时，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、推理判断的能力，科学思维能力和创新意识，培养学生的自学能力，锻炼学生的学习方法，相互协作的团队精神。
二、教学内容与要求
第1章SPSS15.0概述
【教学目的】通过本章学习，了解SPSS的功能及其界面的设置，掌握SPSS的主要设置参数，理解其功能及其作用。
【教学重点与难点】本章重点SPSS的参数的设置。
难点是SPSS的设置。
【教学内容】
第一节SPSS20概述
1.1SPSS简介
1.2SPSS的安装、启动和退出
1.2.1SPSS15.0的安装
1.2.2SPSS的启动
1.2.3SPSS15.0的退出
1.3SPSS15.0的界面及设置
1.3.1常用界面
1.3.2通用General功能参数
1.3.3Viewer视图窗口参数
1.3.4DraftViewer（草稿窗口）参数
1.3.5OutputLabels输出标签参数
1.3.6Charts图形参数
1.3.7Interactive交互图形窗口参数
1.3.8PivotTable枢纽表参数
1.3.9Data数据参数
1.3.10Currency数值型变量格式参数
1.3.11Scripts脚本编辑窗口
【教学建议】打开SPSS软件，按照课堂上所讲内容，自己对常用界面的参数进行设置。
第2章数据文件的建立与操作
【教学目的）】通过本章学习，了解数据编辑器与数据文件，掌握编辑数据文件的方法。
【教学重点与难点】本章重点是输入数据的方法，难点是编辑数据文件。
【教学内容】
2.1数据编辑器与数据文件
2.1.1数据编辑器
2.1.2数据文件
2.2常量、变量、操作符和表达式
2.2.1常量与变量
2.2.2操作符与表达式
2.2.3如何定义一个变量
2.2.4概率事件
2.3输入数据
2.3.1输入数据的方法
2.3.2查看文件信息和变量信息
2.4编辑数据文件
2.4.1在单元格中编辑数据
2.4.2插入变量与删除变量
2.4.3插入观测量与删除观测量
2.4.4数据的剪切、复制和粘贴
2.4.5撤销操作
2.5对数据文件的操作
2.5.1数据文件的打开与保存
2.5.2数据库文件的转换
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第3章数据文件的操作
【教学目的）】通过本章学习，了解数据文件的基本操作流程，掌握数据文件的一般操作方法。
【教学重点与难点】本章重点是数据文件的分组，难点是分类汇总。
【教学内容】
3.1数据文件的一般操作
3.1.1数据排序
3.1.2数据文件的分组
3.1.3数据文件的合并
3.1.4数据文件的转置
3.1.5变量取值的求秩
3.1.6变量值的重新编码
3.1.7计算新变量
3.2分类汇总
3.2.1数据描述
3.2.2分类汇总的参数设置
3.2.3分类汇总的结果
3.3观测量的加权
3.4数据文件的结构重组
3.4.1选择数据重组方式
3.4.2变量组到观测量组的重组
3.4.3观测量组到变量组的重组
3.4.4转置重组
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第4章基本统计分析功能
【教学目的】通过本章学习，了解OLAP在线分析过程，掌握行和列的摘要报告分析、描述性统计分析、探索分析过程等。
【教学重点与难点】本章重点是行和列的摘要报告分析、描述性统计分析、探索分析过程等，难点是列联表分析过程。
【教学内容】
4.1OLAP在线分析过程
4.1.1数据描述
4.1.2OLAP过程的操作和设置
4.2观测的摘要报告分析
4.2.1观测摘要分析的参数设置
4.2.2输出结果
4.3行和列的摘要报告分析
4.3.1行形式摘要报告
4.3.2列形式摘要报告
4.4频数分析
4.4.1数据描述
4.4.2对分类变量的频数分析
4.4.3对连续变量的频数分析
4.5描述性统计分析
4.5.1数据描述
4.5.2Descriptives分析
4.6探索分析过程
4.6.1数据描述
4.6.2Explore实例分析
4.7列联表分析过程
4.7.1数据描述
4.7.2列联表分析的参数设置
4.7.3列联表分析的输出结果
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第5章均值比较和T检验
【教学目的】通过本章学习，了解均值比较和T检验的原理和方法，掌握均值比较和T检验的方法。
【教学重点与难点】本章重点是均值比较和T检验的操作方法，难点是均值比较和T检验的操作方法。
【教学内容】
5.1Means过程
5.1.1原理与方法
5.1.2SPSS实例分析
5.2单样本T检验
5.2.1原理与方法
5.2.2SPSS实例分析
5.3两独立样本T检验
5.3.1原理与方法
5.3.2SPSS实例分析
5.4配对样本T检验
5.4.1原理与方法
5.4.2SPSS实例分析
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第6章非参数检验
【教学目的】通过本章学习，了解非参数检验的原理，掌握卡方检验、二项检验、游程检验、两独立样本检验、两个相关样本的检验的原理和方法。
【教学重点与难点】本章重点是卡方检验、二项检验、游程检验的方法，难点是卡方检验、二项检验、游程检验、两独立样本检验、两个相关样本的检验的原理和方法。
【教学内容】
6.1非参数检验的简介
6.1.1非参数检验与参数检验
6.1.2非参数检验的优点
6.1.3非参数检验的缺点
6.2卡方检验
6.2.1原理与方法
6.2.2数据和问题描述
6.2.3卡方检验实例分析
6.3二项检验
6.3.1原理与方法
6.3.2数据和问题描述
6.3.3二项检验实例分析
6.4游程检验
6.4.1原理与方法
6.4.2数据和问题描述
6.4.3游程检验实例分析
6.5Kolmogorov-Smirnov单样本检验
6.5.1原理与方法
6.5.2数据和问题描述
6.5.3K-S单样本检验实例分析
6.6两独立样本检验
6.6.1原理与方法
6.6.2数据和问题描述
6.6.3两独立样本检验实例分析
6.7k个独立样本的检验
6.7.1原理与方法
6.7.2数据和问题描述
6.7.3k个独立样本检验实例分析
6.8两个相关样本的检验
6.8.1原理与方法
6.8.2数据和问题描述
6.8.3两个相关样本检验的实例分析
6.9k个相关样本的检验
6.9.1原理与方法
6.9.2数据和问题描述
6.9.3k个相关样本检验的实例分析
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第7章多重响应分析
【教学目的】通过本章学习，了解多重响应变量集的定义，掌握多重响应变量集的交叉表分析。
【教学重点与难点】本章重点是多重响应变量集的交叉表分析，难点是多重响应变量集的交叉表分析。
【教学内容】
7.1多重响应概述
7.2多重响应变量集的定义
7.2.1定义多重响应变量集的实例
7.3多重响应变量集的频数分析
7.3.1多重响应变量频数分析的实例
7.4多重响应变量集的交叉表分析
7.4.1多重响应变量交叉表分析的实例
7.5使用Tables过程研究多重响应变量集
7.5.1多重响应变量集的定义
7.5.2用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第8章回归分析
【教学目的】通过本章学习，了解回归分析的各种方法，掌握回归分析在现实中的具体应用方法。
【教学重点与难点】本章重点是理解回归分析的原理，难点是掌握回归分析的方法。
【教学内容】
8.1线性回归
8.1.1一元线性回归的基本原理
8.1.2多元线性回归的基本原理
8.1.3模型假设的其他检验
8.1.4问题描述和数据准备
8.1.5线性回归分析的设置和操作
8.1.6案例的结果分析
8.2曲线回归
8.2.1曲线回归的基本原理
8.2.2问题描述和数据准备
8.2.3曲线回归分析的设置和操作
8.2.4案例的结果分析
8.3非线性回归
8.3.1非线性回归简介
8.3.2问题描述和数据准备
8.3.3非线性回归的参数设置
8.3.4案例的结果分析
8.4二元Logistic回归
8.4.1二元Logistic回归的数学原理
8.4.2问题描述和数据准备
8.4.3二元Logistic回归的参数设置
8.4.4案例的结果分析
8.5多元Logistic回归分析
8.5.1多元Logistic回归的原理简介
8.5.2问题描述和数据准备
8.5.3多元Logistic回归参数设置
8.5.4案例的结果分析
8.6Ordinal回归
8.6.1问题描述和数据准备
8.6.2Ordinal回归的参数设置
8.6.3案例的结果分析
8.7概率单位回归分析
8.7.1概率单位回归分析简介
8.7.2问题描述和数据准备
8.7.3概率单位回归的参数设置
8.7.4案例的结果分析
8.8加权回归分析
8.8.1加权回归分析简介
8.8.2问题描述和数据准备
8.8.3加权回归的参数设置
8.8.4案例的结果分析
8.9二阶段最小二乘回归
8.9.1二阶段最小二乘回归的基本原理
8.9.2问题描述和数据准备
8.9.3二阶段最小二乘回归的参数设置
8.9.4案例的结果分析
8.10最优尺度回归
8.10.1最优尺度回归原理
8.10.2问题描述和数据准备
8.10.3最优尺度回归的参数设置
8.10.4案例的结果分析
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第9章方差分析
【教学目的】通过本章学习，了解方差分析的原理，掌握方差分析的方法。
【教学重点与难点】本章重点是方差分析的原理和方法，难点是方差分析在现实中的应用。
【教学内容】
9.1方差分析简介
9.1.1t检验与方差分析的比较
9.1.2方差分析的基本原理
9.2单因素方差分析
9.2.1原理与方法
9.2.2单因素方差分析实例
9.3多因素方差分析过程
9.3.1原理与方法
9.3.2二因素方差分析实例
9.3.3协方差分析实例
9.3.4交互效应中随机因素的分析
9.4多元方差分析
9.4.1原理与方法
9.4.2多元方差分析实例
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第10章相关分析
【教学目的】通过本章学习，了解相关分析的基本概念，掌握相关分析的基本方法。
【教学重点与难点】本章重点是两变量相关分析，难点是距离分析。
【教学内容】
10.1相关分析的基本概念
10.1.1相关分析的特点和应用
10.1.2相关系数的计算
10.1.3SPSS提供的相关分析功能
10.2两变量相关分析
10.2.1问题描述和数据准备
10.2.2相关分析的参数设置
10.2.3案例的结果分析
10.3偏相关分析
10.3.1偏相关分析的基本原理
10.3.2偏相关分析实例
10.4距离分析
10.4.1距离分析的基本概念
10.4.2距离分析的参数设置
10.4.3距离分析实例
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第11章因子分析
【教学目的】通过本章学习，了解因子分析的原理，掌握2SPSS因子分析过程的设置。
【教学重点与难点】本章重点是因子分析的基本步骤，难点是因子分析的结果分析。
【教学内容】
11.1因子分析的原理简介
11.1.1因子分析的基本思想
11.1.2因子分析和主成分分析的联系
11.1.3因子分析的基本步骤
11.2SPSS因子分析的应用实例
11.2.1数据描述
11.2.2SPSS因子分析过程的设置
11.2.3结果分析
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第12章分类分析
【教学目的】通过本章学习，了解聚类分析的原理，掌握聚类分析的方法。
【教学重点与难点】本章重点是聚类分析的原理，难点是聚类分析的方法的应用。
【教学内容】
12.1聚类分析的原理简介
12.1.1聚类分析的基本概念
12.1.2聚类分析的一般原理
12.2快速样本聚类过程
12.2.1快速聚类简介
12.2.2问题描述和数据准备
12.2.3SPSS快速聚类的设置
12.2.4案例的结果分析
12.3分层聚类
12.3.1分层聚类简介
12.3.2问题描述和数据准备
12.3.3SPSS分层聚类的设置
12.3.4案例的结果分析
12.3.5对聚类结果的进一步分析
12.4两阶段聚类分析
12.4.1两阶段聚类简介
12.4.2问题描述和数据准备
12.4.3SPSS两阶段聚类的设置
12.4.4案例的结果分析
12.5一般判别分析
12.5.1判别分析的基本原理
12.5.2问题描述和数据准备
12.5.3判别分析的参数设置
12.5.4案例的结果分析
12.6逐步判别分析实例
12.6.1问题描述和数据准备
12.6.2逐步判别的参数设置
12.6.3案例的结果分析
12.7决策树分析
12.7.1决策树分类的基本原理
12.7.2决策树过程的参数设置
12.7.3问题描述和数据准备
12.7.4案例分析
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第13章生存分析
【教学目的】通过本章学习，了解生存分析的常用方法，掌握生存分析的常用方法和步骤。
【教学重点与难点】本章重点是生命表分析，难点是Cox回归模型。
【教学内
13.1生存分析简介
13.1.1生存分析的基本概念
13.1.2生存分析的数据特点
13.1.3生存分析的常用方法
13.1.4SPSS中的生存分析过程
13.2生命表分析
13.2.1生命表分析简介
13.2.2生命表分析的基本步骤
13.2.3生命表实例分析
13.3Kaplan-Meier分析
13.3.1Kaplan-Meier分析的步骤
13.3.2生存曲线的比较和检验
13.3.3Kaplan-Meier分析的实例
13.4Cox回归模型
13.4.1Cox回归模型的原理简介
13.4.2Cox回归实例分析
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第14章信度分析
【教学目的】通过本章学习，了解信度分析的基本原理，掌握多维尺度分析。
【教学重点与难点】本章重点是信度分析的参数设置，难点是ALSCAL过程的参数设置。
【教学内容】
14.1信度分析
14.1.1信度分析的基本原理
14.1.2问题描述和数据准备
14.1.3信度分析的参数设置
14.1.4案例的结果分析
14.2多维尺度分析
14.2.1多维尺度分析简介
14.2.2问题描述和数据准备
14.2.3ALSCAL过程的参数设置
14.2.4案例的结果分析
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第15章时间序列分析
【教学目的】通过本章学习，了解SPSS15的时间序列分析，掌握ARIMA模型。
【教学重点与难点】本章重点是时间序列数据的预分析，难点是ARIMA模型。
【教学内容】
15.1SPSS15的时间序列分析概览
15.1.1CreateModels的通用设置选项
15.1.2ApplyModels的通用设置选项
15.2时间序列数据的预分析
15.2.1缺失值替换
15.2.2定义时间变量
15.2.3时间序列的平稳化
15.3指数平滑模型
15.3.1指数平滑的基本原理
15.3.2指数平滑模型的参数设置
15.3.3指数平滑模型实例分析
15.4ARIMA模型
15.4.1ARIMA模型的基本原理
15.4.2ARIMA模型的参数设置
15.4.3ARIMA模型实例分析
15.5季节分解模型
15.5.1季节分解法概述
15.5.2季节分解模型实例分析
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第16章对数线性模型
【教学目的】通过本章学习，了解对数线性模型概述和General过程，掌握General过程和Logit过程的操作方法。
【教学重点与难点】本章重点是Logit过程，难点是ModelSelection过程。
【教学内容】
16.1对数线性模型概述
16.1.1简单列联表分析的不足
16.1.2对数线性模型的基本形式
16.2General过程
16.2.1General过程概述
16.2.2问题描述和数据准备
16.2.3General过程的参数设置
16.2.4案例的结果分析
16.3Logit过程
16.3.1Logit过程概述
16.3.2问题描述和数据准备
16.3.3Logit过程的参数设置
16.3.4案例的结果分析
16.4ModelSelection过程
16.4.1ModelSelection过程概述
16.4.2问题描述和数据准备
16.4.3层次对数线性模型的操作过程
16.4.4案例的结果分析
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第17章对应分析
【教学目的】通过本章学习，了解对应分析的基本原理，掌握对应分析的方法。
【教学重点与难点】本章重点是对应分析的基本原理和方法，难点是多元对应分析。
【教学内容】
17.1对应分析的基本原理
17.1.1对应分析与因子分析
17.1.2SPSS中的对应分析
17.1.3使用对应分析的注意事项
17.2简单对应分析
17.2.1简单对应分析的数学原理
17.2.2SPSS简单对应分析实例
17.3多元对应分析
17.3.1多元对应分析基本概念及其特点
17.3.2多元对应分析的参数设置
17.3.3实例的结果分析
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第18章缺失值分析
【教学目的】通过本章学习，了解缺失值的表现方式，掌握缺失值分析的参数设置。
【教学重点与难点】本章重点是缺失值的表现方式，难点是缺失值分析的参数设置。
【教学内容】
18.1缺失值分析的概念
18.1.1缺失值的表现方式
18.1.2SPSS中的缺失值处理方法
18.2缺失值分析的参数设置
18.3缺失值分析的实例
【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。
第19章统计图形
【教学目的】通过本章学习，了解图形构建器的基本操作，掌握各种图形的制作方法。
【教学重点与难点】本章重点是图形构建器的基本操作，难点是各种图形的制作方法。
【教学内容】
19.1概述
19.1.1数据和变量的准备
19.1.2图形构建器的基本操作
19.1.3交互式作图和对话框作图
19.1.4图形的编辑
19.2条形图
19.2.1数据和问题描述
19.2.2用图形构建器作条形图
19.2.3交互式条形图
19.2.4用对话框创建条形图
19.3线形图
19.3.1数据和问题描述
19.3.2用图形构建器作线形图
19.3.3交互式线形图
19.3.4用对话框创建线形图
19.4面积图
19.4.1数据和问题描述
19.4.2用图形构建器作面积图
19.4.3交互式面积图
19.4.4用对话框创建面积图
19.5饼图
19.5.1数据和问题描述
19.5.2用图形构建器作饼图
19.5.3交互式饼图
19.5.4用对话框创建饼图
19.6高低图
19.6.1数据和问题描述
19.6.2用图形构建器作高低图
19.6.3交互式高低图
19.6.4用对话框创建高低图
19.7帕累托图
19.7.1数据和问题描述
19.7.2用对话框创建帕累托图
19.8控制图
19.8.1数据和问题描述
19.8.2用对话框创建控制图
19.9箱图
19.9.1数据和问题描述
19.9.2用图形构建器作箱图
19.9.3交互式箱图
19.9.4用对话框创建箱图
19.10误差条图
19.10.1数据和问题描述
19.10.2交互式误差条图
19.10.3用对话框创建误差条图
19.11散点图
19.11.1数据和问题描述
19.11.2用图形构建器作高低图
19.11.3交互式散点图
19.11.4用对话框创建散点图
19.12直方图
19.12.1数据和问题描述
19.12.2用图形构建器作直方图
19.13P-P概率图
19.13.1数据和问题描述
19.13.2用对话框创建帕P-P概率图
19.14Q-Q概率图
19.14.1数据和问题描述
19.14.2用对话框创建Q-Q概率图
19.15时间序列图
19.15.1普通序列图
19.15.2自相关序列图
19.15.3互相关序列图
19.16双轴线图
19.16.1数据和问题描述
19.16.2用图形构建器作双轴线图
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