湖南师范大学研究生处.docx

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湖南师范大学研究生处

湖南师范大学研究生院

院通〔2017〕54号

关于开设湖南师范大学2017年微型课程

《大数据在人文地理学中的应用》的通知

各相关学院：

为进一步优化研究生课程结构体系，拓宽研究生知识结构、提高研究生培养质量，学校从2017年起开设研究生微型课程。

现将微型课程《大数据在人文地理学中的应用》开课信息通知如下：

一、开课时间及开课地点

开课时间：

2017年10月30-31日

开课地点：

资环院301

二、授课对象

面向全校研究生开通选修。

三、课程考核与学分

课程考核按普通课程要求进行，成绩综合考虑平时上课情况和课程考核情况。

平时上课情况占最后总成绩比例不超过30%。

考核合格，可计学分，可兑换培养计划内任意选修课学分。

每位学生计入培养计划的微型课程总学分数原则上不超过2学分。

本门微型课程共16学时（1学分）。

四、报名要求及流程

见附件4。

五、其它

1、“研究生微型课程”是我校研究生课程教学改革的重要举措，各开课学院应高度重视该项工作，将课程开课情况及时通知每一个研究生，并积极组织研究生选修微型课程。

2、开课学院应指派专人负责微型课程的管理，做好接受报名、课程安排、教学管理和成绩录入等工作。

微型课程结束后需提交课程总结一份，含总体情况、成效、相关图片及师生心得体会、意见建议等。

3、研究生选修微型课程后，应服从开设课程学院管理人员和任课教师的管理，全程认真参与课程授课，自觉遵守教学纪律和考核纪律。

附件：

1.主讲教师简介

2.课程实施方案

3.课程教学大纲

4.网上报名要求及流程

研究生院

2017年10月20日

附件1：

主讲教师简介：

主讲教师一：

甄峰

南京大学建筑与城市规划学院教授，博士生导师，注册规划师，南京大学智慧城市研究院副院长，南京大学城市规划设计研究院有限公司董事长。

国家住房与城乡建设部智慧城市专家委员会委员，中国非洲问题研究会副会长，中非人民友好协会理事，中国地理学会城市地理专业委员会副主任委员，中国城市科学研究会城市更新专业委员会副主任委员，中国城市科学研究会大数据专业委员会副主任委员，江苏省区域发展研究会常务理事。

担任《地理科学》、《地理研究》、《经济地理》、《人文地理》、《地理》、《智慧城市》等杂志，以及SCI/SSCI杂志《TransportationLetters:

TheInternationalJournalofTransportationResearch 》的编委。

研究方向为城市大数据应用，信息地理、智慧城市与宜居城市。

2008年获得江苏省优秀青年骨干教师计划资助。

2009年获得第十届全国青年地理科技奖。

2009年获得中国教育部新世纪优秀人才支持计划。

主持、参加过多项国家、部、省级课题研究工作，已发表中英文核心以上刊物200余篇，其中SSCI/SCI论文二十余篇。

出版著作《信息时代的区域空间结构》（2004）、《基于大数据的城市研究与规划方法创新》（2015）、《非洲城市化建设》（2016）、《城市规划经济学》（2011）、《非洲港口经济与城市发展》（2014）5部，参编《区域研究与区域规划》（2011）、《集聚与扩散：

城市空间结构新论》（2001）、《人文地理学概论》（2012）等6部。

主持及完成国家自然科学基金“城市居民网络在线活动对城市空间的影响机理及其效应研究”（编号：

41571146）、“信息化影响下的区域城市网络形成过程与机制：

以长三角为例”（编号：

40301014），以及国家自然科学基金“信息时代中国城市就业与居住空间变化研究”（2010-2012）（编号：

40971094），作为重要成员参加国家自然科学重点基金“中国城市化格局、过程及机理研究”以及自然科学基金“基于新文化地理学的城市文化空间研究：

以南京为例”的研究。

主持、承担国家科技部《智慧城镇综合管理技术集成与应用示范》（子课题负责人）、住建部《大数据时代城市空间规划方法研究》、江苏省住建厅《大数据时代城市规划方法与技术体系研究》、江苏高校哲学社会科学研究重点项目《基于沪宁高铁的沿线城市流动空间研究》、国际电工协会IEC《智慧城市评价标准》、住建部科技司《智慧城市多规信息平台建设指南》、江苏省住建厅《江苏省智慧城市验收标准》，以及《南京市麒麟科技创新园（生态科技城）智慧城市发展规划》、《河北正定智慧城市建设规划》等课题。

主讲教师二：

秦萧

博士，南京大学建筑与城市规划学院助理研究员（甄峰教授团队），中国城市科学研究会城市大数据专业委员会委员。

主要从事大数据应用于城乡规划方法研究、智慧城市理论与技术研究。

主持国家自然科学青年基金“多源数据融合的城市功能空间评价与优化策略”、中国博士后科学研究基金面上项目“多源数据融合的城市功能空间优化研究”、国家建设高水平大学公派研究生项目3项，参与国家自然科学基金及省部级课题6项，在《HabitatInternational》、《Cities》、《地理研究》、《地理科学》等国内外期刊发表论文近30篇，参编《基于大数据的城市研究与规划创新方法》等著作3部，完成南京大学博士学位论文“基于互联网开放数据的城市空间发展水平研究”1篇。

获得“首届（2016年度）中国最具影响里地理期刊优秀论文”、“2015年中国金经昌城市规划优秀论文”、“城市数据派2016年全国十大城市数据师”等奖项。

担任住房和城乡建设部信息中心组织的“大数据、云计算技术在城市规划建设管理与服务中的应用”培训班授课老师，授课题目“大数据时代智慧空间规划”；2016年担任中科地信（北京）遥感信息技术研究院组织的“城乡规划大数据应用实务”培训班授课老师，授课内容为“基于大数据的城乡规划与设计”。

主讲教师三：

罗桑扎西

南京大学城市规划专业在读博士，主要研究方向为大数据与城市规划，硕士为GIS专业，曾任职于国内一流的商业策划服务公司，参与了基于数据驱动的商业地产选址评估、运营的技术框架的设计及研发，在此期间主要负责城市商业空间的定量化表达及价值评估。

读博以来一直致力与大数据在城市规划中的应用研究，在“智城至慧”团队中主要负责技术研发，承担团队大数据应用研究的技术骨干，已完成多套互联网地理大数据的采集组件、工具的研发，负责团队地理大数据库设计及管理，在城市大数据研究、空间数据挖掘、机器学习等领域，均积累了丰富的城市研究与规划的实战经验。

担任中科地信（北京）遥感信息技术研究院组织的“城乡规划大数据应用实务”培训班授课老师，授课内容为“大数据采集、处理与分析技术”。

附件2：

课程实施方案：

2017年《大数据在人文地理学中的应用》

为进一步推进研究生课程体系和教学方式朝着规范化和国际化方向改革，丰富人才培养模式，实现研究生多样化的学习体验，同时也为了引导研究生将地理空间大数据的认识与地理空间系统及其发展规律研究有机结合，更好地支撑人文地理学研究与应用，开展较高水平的相关研究，湖南师范大学资源环境科学学院拟于2017年10月30-31日举办以“大数据在人文地理学中的应用”为主题的研究生微型课程。

一、课程开设时间

2017年10月30-31日

二、教学安排

地理空间大数据对物质空间和社会空间进行了深入的刻画，为客观认识地理空间系统并总结其发展规律提供了重要机遇，也是人文地理学研究与应用的重要支撑。

本课程将结合中国人文地理学理论发展及技术特点进行讲授，秉承技术方法与实践运用并重的原则，既侧重大数据技术方法的讲解，又重视在区域分析与规划、城乡规划设计等领域的应用。

主要涵盖大数据概述、数据获取、数据统计、大数据应用等内容。

讲授与研讨活动分为三个板块：

板块之一：

大数据在人文地理学中的应用研究进展

板块之二：

地理大数据的类型、采集、处理与分析

板块之三：

地理大数据的应用实践

三、实施方案

具体实施方案如下：

1.学术公益活动：

不收取学员任何费用，免费提供学习所需的教学资料。

2.招生对象：

面向全校研究生开通选修。

3.招生人数：

招收正式学员60人。

附件3：

课程教学大纲

《大数据在人文地理学中的应用》

TheApplicationofBigDatainHumanGeography

第一部分大纲说明

1．课程代码:

2．课程类型：

微型课程

3．开课时间：

秋季学期（2017年10月30-31日）

4．课程目标：

主要涵盖大数据概述、数据获取、数据统计、大数据应用等内容。

5．面向学科：

人文地理学专业

6．考核方式：

考查,撰写相关学术论文

7．预修课程：

现代人文地理学，地理信息系统、数理统计

8.教学方式：

课堂讲授

9．学时学分：

序号

教学内容

课堂讲课

实践

课堂讨论

课外自学

学时

第一章大数据在人文地理学中的应用研究进展

第二章地理大数据的类型、采集、处理与分析

第三章地理大数据的应用实践

合计

10.教材及教学参考资料：

教材：

甄峰.基于大数据的城市研究与规划方法创新[M].中国建筑工业出版社,2015.

参考资料：

尹海伟,罗震东,耿磊.城市与区域规划空间分析方法[M].东南大学出版社,2015.

周国华，区域规划教程[M].北京：

科学出版社，2009

宋彦,彭科.城市空间分析GIS应用指南:

GuidebookonapplyingGISinurbananalysis[M].中国建筑工业出版社,2015.

SilvaEA,HealeyP,HarrisN,etal.TheRoutledgehandbookofplanningresearchmethods[M].Routledge,2014.

第二部分教学内容和教学要求

主要涵盖大数据概述、数据获取、数据统计、大数据应用等内容。

第一章大数据在人文地理学中的应用研究进展

1．本章主要内容

计量革命与人文地理学

信息时代的人文地理学创新

数据驱动的人文地理研究范式

大数据在人文地理学中的应用研究进展

2．本章的重点与难点、需要掌握的主要知识

信息时代人文地理学研究热点

大数据的概念、特征与在人文地理学中的应用

人文地理学中大数据研究与应用的若干思考

3．预备知识要求

关于地理信息系统、人文地理学研究方法的知识。

4．主要参考资料

龙瀛,郎嵬.新数据环境下的中国人居环境研究[J].城市与区域规划研究,2016,8

（1）:

10-32.

龙瀛,刘伦伦.新数据环境下定量城市研究的四个变革[J].国际城市规划,2017,32

（1）:

64-73.

甄峰,秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划,2014,29（6）:

44-50.

刘卫东、甄峰，信息化对社会经济空间组织的影响研究，地理学报，2004，59：

67－76.

甄峰、顾朝林，信息时代空间结构研究新进展，地理研究，2002，21

（2）：

257-266.

甄峰，信息时代的区域空间结构，商务印书馆，2004.

甄峰，信息时代新空间形态研究，地理科学进展，2004，23（3）：

16－26.

甄峰、翟青等，信息时代移动社会理论构建与城市地理研究，地理研究，2012，31

（2）：

197-206.

甄峰、王波，“大数据”热潮下人文地理学研究的再思考，地理研究，2015，34（5）：

803-811.

甄峰、秦萧、席广亮，信息时代的地理学与人文地理学创新，地理科学，2015,35

（1）：

11-18.

席广亮、甄峰、沈丽珍、王波，南京市居民流动性评价及流空间特征研究，地理科学，第33卷，第9期，1051-1057页，2013.

钟士恩、甄峰，等，南京大学信息地理学的发展回顾与研究展望，地理科学，2012

沈丽珍、张敏、甄峰，信息技术影响下的空间观及其研究进展，人文地理，第2期,20-23页，2010

王波，甄峰.城市实体特征对城市网络空间影响力的作用机制:

基于互联网新闻媒体的分析[J].地理科学,2017,37（8）:

1127-1134.[WangBo,ZhenFeng.ImpactsofCity’sCharacteristicsonCity’sImportanceintheVirtualWorld:

AnEmpiricalAnalysisBasedonInternetNewsMedia.ScientiaGeographicaSinica,2017,37（8）:

1127-1134.]doi:

10.13249/ki.sgs.2017.08.001

ZHENFeng,WEIZongcai,InfluenceofInformationTechnologyonSocialSpatialBehaviorsofUrbanResidents,ChineseGeographicalScience.200818（4）316-322.

XiGuangliang,ZhenFeng*,GillesPuel,ValerieFernandez,2017.Spatio-temporalfragmentationofleisureactivitiesininformationera:

empiricalevidencefromNanjing,China.ChineseGeographicalScience,27

（1）:

137–150.doi:

10.1007/s11769-017-0851-4.

EttemaD,JongKD,TimmermansH,etal.Puma:

Multi-AgentModellingofUrbanSystems[M]//ModellingLand-UseChange.SpringerNetherlands,2007:

237-258.

ZHOUJ,WANGM,LONGY.Bigdataforintrametropolitanhumanmovementstudies:

Acasestudyofbuscommutersbasedonsmartcarddata[M].BeijingCityLab.Workingpaper#50.2014.

FengZhen,BoWangandZongcaiWei,TheriseoftheinternetcityinChina:

Productionandconsumptionofinternetinformation,UrbanStudies2015,Vol.52（13）,2313–2329,DOI:

10.1177/0042098014547369.

WANGBo,ZHENFeng,WEIZongcai,GUOShu,CHENTingting.ATheoreticalFrameworkandMethodologyforUrbanActivitySpatialStructureinE-society:

EmpiricalEvidenceforNanjingCity,China.ChineseGeographicalScience.2015,25（6）:

672-683.

王波、甄峰、张浩，基于签到数据的城市活动时空间动态变化及区划研究，地理科学，2015，32

（2）：

151-160.

王波、甄峰，互联网下的我国城市等级体系及其作用机制——基于XX搜索的实证分析，经济地理，2015,35（12）

席广亮、甄峰，过程还是结果：

大数据支撑下的城市规划创新探讨，现代城市研究，2015

（1）：

19-23.

甄峰、秦萧、王波，大数据时代的人文地理研究与应用实践，人文地理，2014（3）：

1-6.

第二章地理大数据的类型、采集、处理与分析

1．本章主要内容

地理大数据类型

地理大数据的采集及分析方法（采集、解析、存储、管理）

基于互联网的地理大数据获取方法

常见的类型、典型的工具及获取流程

案例：

①基于静态网页的地理大数据获取（点评、房产网）

②基于开放的网络地图API获取POI数据

③复杂动态交互网页及手机APP数据采集

地理大数据常见的分析方法

空间聚类、网格分析、空间句法、空间回归分析、复杂网络、时序分析、语义分析、栅格计算等

2．本章的重点与难点、需掌握的主要知识

地理大数据获取分析的总体思路及方法设计、典型城市大数据介绍、结构化网页数据、API开放数据、复杂动态网络数据的采集，网络数据的解析，数据分析与统计概述、基于ArcGIS的数据分析、基于python（R）的数据统计、相关案例介绍。

基于ArcGIS、互联网的数据可视化，空间句法轴线分析与线段分析，流分析：

企业网络联系，交通网络联系，社交网络联系，规划领域的知识产出、消费与网络。

3．预备知识要求

空间大数据的基本类型、网页基本知识、现场调研方法、地统计学相关知识，Arcgis常见的空间分析，简单的python语法基础。

4．主要参考资料

秦萧、甄峰、熊丽芳、朱寿佳，大数据时代城市时空间行为研究方法，地理科学进展，2013，32（9）：

1352-1361

陈映雪、甄峰、王波、邹伟，基于微博平台的中国城市网络信息不对称关系研究，地球科学进展，2012，27（12）：

1353-1362.

秦萧，甄峰.大数据与小数据结合：

信息时代城市研究方法探讨[J].地理科学,2017,37（3）:

321-330

席广亮、甄峰，基于大数据的城市规划评估思路与方法探讨，城市规划学刊，2017

（1）：

56-62.

甄峰,王波,陈映雪.基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例[J].地理学报,2012,67（8）:

1031-1043.

秦萧、甄峰，数据驱动的城市规划科学化探讨，南方建筑，2016（5）：

48-55.

段进,比尔·希列尔.空间句法在中国[M].东南大学出版社,2015.

叶宇,庄宇,张灵珠,等.城市设计中活力营造的形态学探究——基于城市空间形态特征量化分析与居民活动检验[J].国际城市规划,2016

（1）:

26-33.

许留记,龙瀛.基于兴趣点位置和名称的中国城市网络分析[J].北京规划建设,2016（6）:

49-56.

龙瀛,茅明睿,毛其智,等.大数据时代的精细化城市模拟:

方法、数据和案例[J].人文地理,2014（3）:

7-13.

茅明睿.大数据在城市规划中的应用:

来自北京市城市规划设计研究院的思考与实践[J].国际城市规划,2014,29（6）:

51-57.

AvgerouC.TheInformationalCity:

InformationTechnologyEconomicRestructuringandtheUrbanRegionalProcess[J].EuropeanJournalofInformationSystems,1991,1

（1）:

76-77.

Mei-PoK,LeeJ.GeovisualizationofHumanActivityPatternsUsing3DGIS:

ATime-GeographicApproach[J].SpatiallyIntegratedSocialScience,2004:

48--66.

Zhen,F.,CaoYang,QinXiao,Wangbo.DelineationofanUrbanAgglomerationBoundaryBasedonSinaWeiboMicroblog Check-in Data:

AcasestudyoftheYangtzeRiverDelta.Cities,http:

//dx.doi.org/10.1016/j.cities.2016.08.014（SSCI）

ZhenFeng,WangBo*,ChenYingxue,ResearchonChina’scitynetworkbasedonusers’friendrelationshipsinonlinesocialnetworks:

acasestudyofSinaWeibo,GeoJournal（2016）81:

937–946,DOI10.1007/s10708-016-9743-x.

YeY,VannesA.MeasuringUrbanMaturationProcessesinDutchandChineseNewTowns:

CombiningStreetNetworkConfigurationwithBuildingDensityandDegreeofLandUseDiversificationThroughGIS[J].JournalofSpaceSyntax,2013.

DemingWE,StephanFF.OnaLeastSquaresAdjustmentofaSampledFrequencyTableWhentheExpectedMarginalTotalsareKnown[J].AnnalsofMathematicalStatistics,1940,11（4）:

427-444.

MüllerK,AxhausenKW.Populationsynthesisformicrosimulation:

Stateoftheart[J].JournalofHygiene,2010,25

（2）:

142-149.

第三章地理大数据的应用实践

1．本章主要内容

人文地理研究方法论转型

区域空间研究中的大数据应用

城市空间结构研究中的大数据应用

城市重要功能区研究中的大数据应用

城市微空间研究中的大数据应用

2．本章的重点与难点、需掌握的主要知识

人文地理研究新方法论、新方法

基于大数据的区域问题、区域要素联系、区域等级体系、区域边界划定等研究方法

基于大数据的城市活动空间（活动分布与联系）研究方法

基于大数据的城市功能区划分、重要功能空间评估方法

基于大数据的城市建筑内部空间人流分析与评价方法

3．预备知识要求

人文地理方法论知识

城市空间研究相关知识

城乡规划基础知识

4．主要参考资料

李清泉,周宝定.基于智能手机的个体室内时空行为分析.地理科学进展,2015,34（4）:

457-465.

龙瀛,张宇,崔承印.利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行

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