采用三层单输入单输出BP-网络逼近2-2.docx

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采用三层单输入单输出BP网络逼近22

2

（）1.1（12）

x

fxxxe

−

=×−+×，样本[-44]

均分成一百组。

步长0.003，ε=0.5。

MATLAB程序及仿真波形如下：

clc

clear;

x=-4:

0.08:

4;

f=1.1*（1-x+2.*（x.^2））.*exp（-x.^2/2）;

net=newff（[-44],[1,10,1],{'tansig','tansig','purelin'}）;%创建神经网络net.trainparam.show=25;%显示中间结果的周期

net.trainparam.epochs=2000;%最大迭代次数

net.trainparam.goal=0.5;%神经网络训练的目标误差net.trainparam.lr=0.003;%学习率[net,tr]=train（net,x,f）;%训练

lw1=net.IW{1};b1=net.b{1};

lw2=net.LW{2,1};

b2=net.b{2};

lw3=net.LW{3,2};

b3=net.b{3};

savebpnet%保存网络loadbpnet%调用网络x=-4:

0.08:

4;

f=1.1*（1-x+2.*（x.^2））.*exp（-x.^2/2）;

A=sim（net,x）;%仿真figure

holdongrid

plot（x,f,'b-',x,A,'r:

'）;

legend（'原函数曲线','逼近曲线'）;