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对我国产业发展与就业的统计研究
对我国产业发展和就业的统计研究
摘要：
在经济发展过程中，必然面临产业的结构调整，而在产业结构调整中扩大就业是一个至关重要的课题。
本文列举了1990年~2008年全国就业人员分别在第一、第二、第三产业上的就业构成和三类产业的生产总值和国内生产总值的比重数据，运用SPSS软件得出的这些数据和就业率的相关性，来探讨近年来产业发展和就业情况的相关关系，并建立回归模型进一步分析就业和产业间的线性关系，得出结论并预测。
最后就如何实现经济增长和就业增长的良性互动，作者给出了自己的建议。
关键词：
产业结构就业结构相关性
Abstract：
Intheprocessofeconomicdevelopment,wehavetofacetheadjustmentofindustrialstructure.Theexpansionofemploymentintheindustrialstructureadjustmentisacriticalissue.Thisarticleliststhecountryfrom1990to2008wereemployedinprimaryindustrysecondaryindustrytertiaryindustryonthecompositionofemploymentandthreecategoriesofindustryGDPandgrossproductdata.UsingSPSS,thedataderivedfromthecorrelationwithemploymentratestoexploretheindustrialdevelopmentandemploymentsituationinrecentyearsthecorrelationbetween,andtheauthorestablishedLinearRegressionmodeltofurtheranalysisoftheemploymentandindustrialstructure,drawconclusionsandpredictthefuture.finally,onhowtoachieveeconomicgrowthandemploymentgrowth,positiveinteraction,theauthorgivesherownproposals
Keywords:
Industrialstructure,Employmentstructure,correlation
一、引言
面对经济全球化的国际竞争环境，我国经济运行到了一个战略性调整的转型期。
为了进一步转变经济增长方式，国家在宏观经济上加强和改善宏观调控，积极推进产业结构调整和优化升级，保持国民经济的平稳较快发展具有重要意义，逐步形成农业为基础、高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局，不仅要优化产业组织结构，也要调整区域产业格局。
这也必然会导致我国庞大的劳动力群体的就业形势发生相应的变化。
反过来，就业情况也反映了政府的宏观调控政策的效果，是一个重要的参考变量。
如何在平稳较快的经济发展过程中实现较充分就业，是社会面临的重大问题。
一方面要解决经济市场中的诸多问题和矛盾，更重要的目标是要以人为本，保持就业稳定，要对产业结构变动对我国就业的影响做一个深入的分析和研究，从而引导我们做出正确的战略性决策，对构建社会主义和谐社会也是至关重要的。
二、我国产业结构和就业问题现状
（一）我国产业结构现状
我国对三次产业的划分为：
第一产业：
包括农、林、牧、渔业；第二产业：
包括采掘业、制造业、电力、燃气和水的生产和供应业、建筑业；第三产业：
包括除第一二产业以外的其他行业。
从世界范围内看，大多数国家第一产业的增加值在国民生产总值中所占的比重呈下降趋势；第二产业增加值占国民生产总值的比重在60年代之前是上升的，而在60年代以后情况发生了变化：
英、美等发达国家工业部门的增加值占国民生产总值的比重开始下降；各国的第三产业增加值占国民生产总值的比重都呈上升趋势。
由此也可以看出，发达国家在完成工业化以后，以高技术产业和服务业为主要内容的第三产业逐渐成为其国民经济的主导部门。
下表给出我国1990年---2008年的产业结构情况，可以看出90年以来我国的第一产业比重是在逐年下降的。
表格1我国1990年---2008年的产业结构
年份
GDP
第一产业
第二产业
第三产业
第一产业比重
第二产业比重
第三产业比重
1990
18667.82
5062.00
7717.40
5888.422
0.271
0.413
0.315
1991
21781.50
5342.20
9102.20
7337.099
0.245
0.418
0.337
1992
26923.48
5866.60
11699.50
9357.376
0.218
0.435
0.348
1993
35333.92
6963.76
16454.43
11915.73
0.197
0.466
0.337
1994
48197.86
9572.69
22445.40
16179.76
0.199
0.466
0.336
1995
60793.73
12135.81
28679.46
19978.46
0.200
0.472
0.329
1996
71176.59
14015.39
33834.96
23326.24
0.197
0.475
0.328
1997
78973.03
14441.89
37543.00
26988.15
0.183
0.475
0.342
1998
84402.28
14817.63
39004.19
30580.47
0.176
0.462
0.362
1999
89677.05
14770.03
41033.58
33873.44
0.165
0.458
0.378
2000
99214.55
14944.72
45555.88
38713.95
0.151
0.459
0.390
2001
109655.17
15781.27
49512.29
44361.61
0.144
0.452
0.405
2002
120332.69
16537.02
53896.77
49898.9
0.137
0.448
0.415
2003
135822.76
17381.72
62436.31
56004.73
0.128
0.460
0.412
2004
159878.34
21412.73
73904.31
64561.29
0.134
0.462
0.404
2005
183217.40
22420.00
87364.58
73432.87
0.122
0.477
0.401
2006
211923.50
24040.00
103162.00
84721.4
0.113
0.487
0.400
2007
257305.60
28627.00
124799.00
103879.6
0.111
0.485
0.404
2008
300670.00
34000.00
146183.40
120486.6
0.113
0.486
0.401
所选数据来源于《中国统计年鉴2009》
（二）我国就业问题现状
经济发展中，一般来讲产业结构变化和就业变化具有同样的发展规律。
在产业结构变化中，产业结构向着以农业为主到以工业为主，再到以第三产业为主的方向发展。
劳动力首先由第一产业向第二产业转移，在工业化进行到一定阶段、人均国民收入水平进一步提高时，劳动力开始向第三产业转移。
下表反映了我国就业人员在三类产业中的分布情况。
表格2我国1990年---2008年的产业就业结构
年份
就业人数
第一产业就业人数
第二产业就业人数
第三产业就业比重
第一产业就业比重
第二产业就业比重
第三产业就业比重
1990
64749
38914
13856
11979
60.1
21.4
18.5
1991
65491
39098
14015
12378
59.7
21.4
18.9
1992
66152
38699
14355
13098
58.5
21.7
19.8
1993
66808
37680
14965
14163
56.4
22.4
21.2
1994
67455
36628
15312
15515
54.3
22.7
23
1995
68065
35530
15655
16880
52.2
23
24.8
1996
68950
34820
16203
17927
50.5
23.5
26
1997
69820
34840
16547
18432
49.9
23.7
26.4
1998
70637
35177
16600
18860
49.8
23.5
26.7
1999
71394
35768
16421
19205
50.1
23
26.9
2000
72085
36043
16219
19823
50
22.5
27.5
2001
73025
36513
16284
20228
50
22.3
27.7
2002
73740
36870
15780
21090
50
21.4
28.6
2003
74432
36546
16077
21809
49.1
21.6
29.3
2004
75200
35269
16920
23011
46.9
22.5
30.6
2005
77877
75825
33970
18084
44.8
23.8
31.4
2006
78244
76400
32561
19225
42.6
25.2
32.2
2007
78645
76990
31444
20629
40.8
26.8
32.9
2008
79243
77480
30654
21109
39.6
27.2
34.8
所选数据来源于《中国统计年鉴2009》
三、对产业结构和就业问题的分析
（一）相关关系的分析
设定第一产业在国民生产总值所占比重为X1,第二产业所占比重为X2,第三产业所占比重为X3,作为自变量；就业比重为Y，作为因变量。
根据文中所给数据，利用SPSS软件对各变量进行相关性分析，得出如下结果：
表格3各变量相关性
Y
X1
X2
X3
Y
PearsonCorrelation
1
-.824（**）
.585（**）
.847（**）
Sig.（2-tailed）
.000
.009
.000
N
19
19
19
19
X1
PearsonCorrelation
-.824（**）
1
-.817（**）
-.985（*）
Sig.（2-tailed）
.000
.000
.000
N
19
19
19
19
X2
PearsonCorrelation
.585（**）
-.817（**）
1
.709（**）
Sig.（2-tailed）
.000
.000
.001
N
19
19
19
19
X3
PearsonCorrelation
.847（**）
-.985（*）
.709（**）
1
Sig.（2-tailed）
.000
.000
.001
N
19
19
19
19
**Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.
从这张表中，我们主要选取因变量和各自变量间的相关关系，可知：
根据Pearson相关系数可以看出X2的系数为0.585，相关性是比较小的；X1、X3和因变量的相关性很明显，相关系数的绝对值都大于0.8.其中X1是和Y负相关的，即第一产业的GDP比重如果增加的话，会导致就业比重的下降；而X3是和Y正相关的，也就是第三产业在GDP的比例增加，会带动整个就业人员在总人口中的比重。
也就是说，第三产业在国民生活中的地位越重，我们的就业情况将会越充分。
为了进一步研究就业情况和产业间的发展关系，下面采用回归方法对数据进行处理。
（二）初步回归模型建立
根据1990年~2008年相关经济数据，参考上表我们选取X1、X2、X3三项指标，建立如下的多元线性回归模型:
Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+u
其中Y——就业比重
X1——第一产业在GDP中比重
X2——第二产业在GDP中比重
X3——第三产业在GDP中比重
b0，b1，b2，b3——未知参数
u是剩余残差，且E（u）=0,和自变量无关。
（三）初步回归模型检验
用SPSS软件对数据进行分析处理，得出如下分析检验结果。
1.拟合优度检验
表格4ModelSummary（b）
Model
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
1
.860（a）
.739
.687
.41631
aPredictors:
（Constant）,X3,X2,X1
bDependentVariable:
Y
由上表可看出，其相关系数R为0.860，调整的决定系数R'为0.687，说明解释变量（X）对被解释变量（Y）的联合影响比较大，其拟合优度较好。
但是决定系数不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都大。
实际使用中，仅观测模型的拟合优度是不行的，更重要的是它能客观反映经济变量的内在联系。
所以我们应对模型作进一步的检验。
2．方程显著性检验
表格5ANOVA（b）
Model
Sumofsquares
df
MeanSquare
F
Sig.
1
Regression
7.357
3
2.452
14.150
.000（a）
Residual
2.600
15
.173
Total
9.957
18
aPredictors:
（Constant）,X3,X2,X1
bDependentVariable:
Y
方程显著性检验针对所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著而进行。
是在对模型中自变量和因变量的线性关系在总体上是不是显著而做出的判断。
方程的显著性显著性检验为F检验。
在上表中我们可以看到，F统计值的P值为0.00,比显著性水平0.05小得多，因此可以得出因变量和自变量的线性关系在总体上显著。
但这是一种联合影响，自变量的联合影响显著不代表所有的自变量对因变量的影响都显著。
因此我们还要进行变量的显著性检验。
3.变量显著性检验
表格6Coefficients（a）
UtanderdizedCoefficiens
standerdizedCoefficiens
t
Sig.
Model
B
Std.Error
Beta
1
（Constant）
13.492
36.410
.371
.716
X1
.418
.378
3.292
1.107
.286
X2
.333
.324
.754
1.028
.320
X3
.556
.380
3.554
1.461
.165
aDependentVariable:
Y
变量显著性检验就是对模型中每一个自变量对因变量的影响是否显著所做的检验。
变量显著性检验为t检验，通过比较t统计值和t的临界值大小来判断模型的线性关系是否显著。
也可以比较显著性水平和参数估计值的P值。
由表格4，可以看到Sig.值（即P值）都大于显著性水平0.05.可以推断每个自变量对因变量的影响都不显著。
而根据Pearson相关系数，某一些自变量和因变量Y的相关性很大。
两个结果相互矛盾。
所以考虑可能是模型中引入了对因变量线性相关性不大的因素。
因此需要对模型进行修正。
在修正模型时，选用SPSS中逐步剔除法，对回归模型进行确定。
（四）修正回归模型
对于修正模型，在SPSS操作过程中，我们选用逐步回归法（stepward）来确定模型中的各系数以及对模型进行检验。
逐步回归法的主要思路是在考虑全部自变量中按其对Y的显著程度大小，由大到小的逐步引入回归方程。
而对那些对Y作用不明显的变量可能始终不被引入回归方程。
（五）修正回归模型的检验
1．拟合优度检验
表格7ModelSummary（b）
Model
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
1
.847（a）
.717
.700
.40707
aPredictors:
（Constant）,X3
bDependentVariable:
Y
由SPSS软件可以得出上表结论。
可知，拟合的模型中变量为X3。
建立如下的线性回归模型:
Y=a0+a1X3+u
其中Y——就业比重
X3——第三产业在GDP中比重
a0，a1——未知参数
u是剩余残差，且E（u）=0,和自变量无关。
由上表可看出，模型的相关系数R分别为0.847，调整的决定系数R'为0.717，说明模型中解释变量（X3）对被解释变量（Y）的影响比较大，其拟合优度较好。
2．方程显著性检验
表格8ANOVA（b）
Model
Sumofsquares
df
MeanSquare
F
Sig.
1
Regression
7.140
1
7.140
43.086
.000（a）
Residual
2.817
17
.166
Total
9.957
18
aPredictors:
（Constant）,X3
bDependentVariable:
Y
在上表中我们可以看到，新模型中F统计值的P值为0.00,比显著性水平0.05小得多，因此可以得出模型中因变量和自变量的线性关系在总体上显著。
接下来我们还要进行变量的显著性检验。
3.变量显著性检验
表格9Coefficients（a）
Model
UnstanderdidCoefficients
UnstanderdizedCoefficients
t
Sig
B
Std.Error
Beta
1
（Constant）
53.540
0.546
97.991
.000
X3
0.132
0.02
.847
6.564
.000
aDependentVariable:
Y
根据上表，变量X3和Constant的其t检验的P值都为0.00，要比0.05小得多，即都通过了检验，所以认为所建的修正回归模型是成立的。
最终建立的二元线性回归模型为：
Y=53.540+0.132X3
（六）所建回归模型的意义和预测
综上所述，该方程可以用来分析我国就业情况的变动趋势。
在给出未来时期第三产业在GDP以及就业人数中的比重的估计数据的基础上，依据该公式计算就业比率的预测值，可大体观测就业情况的发展趋势，为政府对经济形势的调控、在产业结构的调整方面提供分析依据。
有利于经济、社会的和谐、稳定和持续发展。
从该模型中我们也可以预测出：
在全体就业人员中，第三产业在GDP中的比重越大，对劳动者的需求也越大，也就越能吸收劳动力。
而第三产业的分布者越多，就越能拉动起来整体的就业形势。
只有在第三产业得到发展、在国民生产中的地位越来越重要时，第三产业的就业比率才会有增加的环境和条件，继而总体就业率才会有增加的环境和条件。
就业率的增加，必然会对经济起到积极的拉动作用。
因此，政府应当充分重视起第三产业对我国经济的重要性。
四、对产业发展及就业形势的对策建议
国家经济的增长必定直接带动起就业的增长,而经济的增长,又会促使各产业的产出结构的调整,产出结构的调整又回过来促进经济增长，形成一个循环体系。
但是由于产出结构和就业结构的调整对增加就业量是没有影响的,那么经济增长通过产业产出结构的变化来影响就业量的提升这个环节就走不通，那么也就制约了经济增长对就业的拉动作用,而这又导致由经济增长引起的一部分就业不足以促进经济的增长。
可以看出,我国经济增长对就业带动效应较弱的主要原因就在于我三次产业产出结构和就业结构的发展状况以及两者间的不协调,正是由于产业结构发展的非均衡既严重制约了就业的增长,又制约了经济的更快增长。
因此,我们有必要进一步从产业结构的角度来深刻探讨经济增长对劳动就业的吸纳力。
可通过优化产业结构,增强经济增长对就业的带动效应:
（1）协调三次产业间及产业内部的结构,引导劳动力顺利从过剩产业流向稀缺产业;
（2）探寻适合中国国情的产业技术进步路径,使产业结构的升级符合劳动力资源禀赋特征;（3）就业问题本质上是市场需要问题，市场始终在就业中发挥基础的重要作用。
真正要解决就业问题，是要坚持以社会需求为导向，在经济全球化背景下，结合别国国情，借鉴别国经验来考虑中国产业结构优化问题,更好地运用国际资源来缓解国内就业压力。
第一产业方面，农林渔牧是国民经济发展的基础，虽然中央采取了一系列强农惠农的措施，使得农业得到了长足发展，但是城乡收入差距扩大的势头并没有好转。
应当发展现代农业，转变农业发展方式大力加快推进农业产业结构优化升级，建立以特色农业、休闲农业为主体的、集生态、观光、旅游于一体的现代都市农业。
形成和第三产业的联动效应，从而起到提高农村就业人员就业量的作用。
对于第二产业，一方面应坚持“技术高新化、产业规模化、产品外向化、投资多元化”的原则，大力发展高新技术产业；另一方面，面对资源供给不足和环境污染的限制，走传统工业化道路显然不是长远之计，因为其造成的损失是无法弥补的，这就要求将来的工业发展走高产出、低投入、高效率、低消耗、可循环、少排放的新型工业化道路。
同样也要发挥工业对直接提供生产性服务的第三产业的关联带动效应，使其能够快速扩张，衍生出来更多的用工
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