计量经济学实验报告三.docx
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计量经济学实验报告三
计量经济学实验报告
题目:
国内生产总值与第三产业产值之间的计量经济学模型
----序列相关的检验与修正
一、实验目的:
研究国内生产总值与第三产业产值之间的关系
二、实验内容:
建立国内生产总值与第三产业产值之间的计量模型,进行相关检验并确定其关系,重点在序列相关的检验
三、数据来源:
中国统计年鉴2010年-农业
四、实验步骤:
(一)经济理论的陈述:
我国第三产业近年来发展十分迅速,对国民经济的贡献越来越大,而我国国民经济的发展未来也越来越离不开第三产业,第三产业的发展将极大的影响着经济的进步。
为了更好地分析第三产业在我国的发展现状以及未来趋势,以便做出更有利于经济发展的合理决策,我们特地选取近几十年来中国第三产业发展数据和经济总量数据进行分析,希望能找出二者的紧密联系。
我们主要运用的经济分析方法是经济意义检验、统计学检验以及计量经济学检验。
(二)模型形式的确定:
国内生产总值与第三产业产值之间的散点图关系
(三)建立模型:
根据散点图,我们建立一元线性回归模型:
+
x+
1.参数估计
=6391.678
=2.342844
于是,可得一元线性回归函数:
=6391.678+2.342844
2.经济意义检验
在该模型中,第三产业产值前的参数估计量为2.342844,数值是正值,表明第三产业产值的增加对国内生产总值的增加是有贡献的,与人们的经济理念是一致的。
第三产业产值前的参数估计量数值大于1,表明增加1单位的第三产业产值,得到的国内生产总值大于1,根据凯恩斯的货币乘数理论,这也是符合人们的经济增长规律的。
因此认为,该模型通过了经济意义检验。
3.统计学检验
(一)拟合优度检验
由上图可得
=0.999606,表明国内生产总值变化的99.9606%是由第三产业产值的变化来解释的。
拟合优度较高,模型的线性关系比较强。
(二)变量的显著性检验
由回归结果知,
的t检验值
=18.32707,
的t检验值
=254.8152。
在给定的显著性水平
=0.05的情况下,查t分布表自由度为30,得临界值为2.042。
大于临界值,说明解释变量第三产业产值在95%的置信度下显著,通过了变量显著性检验。
(三)参数的置信区间估计
给定
=0.05,查t分布表自由度为30,得临界值为2.042
又
的标准差为348.7561,
的标准差为0.009194,
所以,根据回归分析数据,再由公式可计算约为:
的置信区间(5679.518,7103.838),
的置信区间(2.324070,2.361618),
的置信区间不包含0,模型通过检验。
4.计量经济学检验
一、序列相关检验:
图示法检验
由于残差e可以作为u的估计,因此,如果各个u之间存在序列相关性,必然会由残差e的变化反映出来,因此,可以通过残差e的变化图来判断随机干扰项的序列相关性。
由上面两个截图可知,随机干扰项之间可能存在正序列相关性。
回归检验法检验
一阶回归检验(lsee(-1))
以e为被解释变量,以各种可能的相关两,诸如e(-1)、e(-2)、e(-3)等等作为解释变量,建立各种方程,所得结果如下图。
由上表可知,e(-1)出现在拒绝域,故不止存在一项滞后项,继续做二阶自回归
二阶回归检验
由上表可知,e(-2)的P值=0.1371>0.05,落入接受域,说明随机干扰项只存在一阶序列相关。
D.W.检验
由上表的D.W.检验结果,在5%线性检验性水平下,n=29,k=2查表得d
d
由于D.W.=0.189498<
可知道可能存在正序列相关
拉格朗日乘数(LM)检验(lsecxe(-1))
由上表可知LM=nR^2=26.329水平为5%,自由度为1的
,LM>
说明原模型存在序列相关性.
序列相关性的补救
1.运用广义最小二乘法
建立lsycxe(-1),结果如下
由上表可知,
调整后的R^2=0.999577,相关性表现特显著。
(四)分析与应用:
我们通过建立模型进行检验:
1.经济意义检验
在该模型中,数值是正值,第三产业产值的增加对国内生产总值的增加是有贡献的,与人们的经济理念是一致的。
符合人们的经济理念的。
因此认为,该模型通过了经济意义检验。
2.统计学检验
(1)拟合优度检验。
通过该检验,表明国内生产总值变化的拟合优度较高,模型的线性关系比较强。
(2)变量的显著性检验。
通过该检验,由回归结果知,说明解释变量通过了变量显著性检验。
(3)参数的置信区间估计。
模型通过检验。
3.计量经济学检验
异方差检验
(1)、图示法检验。
由结果可以大致判断,我们所建模型异方差表现并不明显。
(2)、帕克(park)检验与戈里瑟检验。
从上图显示结果可知,即通过显著性检验,该模型不存在异方差。
(3)、通过G_Q检验。
表明该模型存在异方差。
(4)、通过怀特检验法。
说明该模型不存在异方差。
通过试验结果,我们的分析数据均通过检验,这表明第三产业产值的增加对国内生产总值变化是有显著影响的,第三产业产值这个解释变量对国内生产总值这个被解释变量产生了一定作用,因此,在实际中,我们需要可以选择在以后的经济发展中加大对第三产业的支持力度,这样可以更有效地促进整个国民经济的发展。
5、实验总结:
这次实验我们主要是利用计量经济学模型对时间序列数据进行分析,虽然有一部分内容与前两次实验步骤差不多,但这一次新增了序列相关检验,这对我们更深一步掌握计量经济学检验知识提出了更高的要求。
这次试验,我们的目的主要是找出解释变量的不同对被解释变量不同的影响大小。
通过本次实验,我们有以下心得:
(一)学过的知识要及时复习。
通过本次试验,我们发现虽然有很大一部分内容我们之前已经做过,但这次做起来依然有很多不熟悉的地方,原因除了原先知识掌握不牢之外,更多的原因是我们对之前学过的知识没有及时复习,知识一是用来完成任务、应付实验。
(二)实验一定要及时做,要趁热打铁。
这次试验我们拖了很长的时间才做,这给我们造成了很多的麻烦,因为我们几乎忘了上课的知识以及老师教授的实验操作,这无疑让我们花了更多的时间。
关于计量的实验,已经做了三个了,我们发现实验真正是一个对理论知识强化并熟练运用的绝佳手段。
但仅仅三个实验对我们掌握计量经济学的知识来说,肯定是远远不够的,我们还需要更多的私下自己主动地学习与实验。