三层结构的搭建及 casewhen.docx
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三层结构的搭建及casewhen
下面我们建立一个名为ShopStore的项目，采用三层构架：
1.新建立一个空白解决方案文件，如下图：
2.此时解决方案中没有任何项目．
3.右键选择解决方案－－选择添加新项目－－选择类库（新建DataAccess项目）
4.重复以上步骤，依次建立三个类库项目，分别是：
DataAccess数据访问层，Bussiness业务逻辑层，Common公共层（一些公共类、方法）5.新建项目（网站）,即表示层
6.到此项目建立完成，解决方案如下图：
在windows资源管理器中如下图：
51aspx最后编辑于2008-05-1213:
09:
53
本主题由董事长51aspx于2008-5-1213:
10:
55执行设置精华/取消操作
SQL利用Case When Then多条件判断
（2010-05-2614:
47:
30）
标签：
杂谈
分类：
SQLServer
CASE
WHEN条件1THEN结果1
WHEN条件2THEN结果2
WHEN条件3THEN结果3
WHEN条件4THEN结果4
.........
WHEN条件NTHEN结果N
ELSE结果X
END
Case具有两种格式。
简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASEsex
WHEN'1'THEN'男'
WHEN'2'THEN'女'
ELSE'其他'END
--Case搜索函数
CASEWHENsex='1'THEN'男'
WHENsex='2'THEN'女'
ELSE'其他'END
例如：
SELECT id,name,cj,（CASEWHENcj<60THEN'不及格'WHENcjBETWEEN60AND90THEN'良好'WHENcj>90THEN'优秀'END）AS状态
FROM stud
这两种方式，可以实现相同的功能。
简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASEWHENcol_1IN（'a','b'）THEN'第一类'
WHENcol_1IN（'a'） THEN'第二类'
ELSE'其他'END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:
（为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为PrimaryKey）
国家（country）人口（population）
中国600
美国100
加拿大100
英国200
法国300
日本250
德国200
墨西哥50
印度250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。
应该得到下面这个结果。
洲人口
亚洲1100
北美洲250
其他700
想要解决这个问题，你会怎么做？
生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT SUM（population）,
CASEcountry
WHEN'中国' THEN'亚洲'
WHEN'印度' THEN'亚洲'
WHEN'日本' THEN'亚洲'
WHEN'美国' THEN'北美洲'
WHEN'加拿大' THEN'北美洲'
WHEN'墨西哥' THEN'北美洲'
ELSE'其他'END
FROM Table_A
GROUPBYCASEcountry
WHEN'中国' THEN'亚洲'
WHEN'印度' THEN'亚洲'
WHEN'日本' THEN'亚洲'
WHEN'美国' THEN'北美洲'
WHEN'加拿大' THEN'北美洲'
WHEN'墨西哥' THEN'北美洲'
ELSE'其他'END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。
SQL代码如下；
SELECT
CASEWHENsalary<=500THEN'1'
WHENsalary>500ANDsalary<=600 THEN'2'
WHENsalary>600ANDsalary<=800 THEN'3'
WHENsalary>800ANDsalary<=1000THEN'4'
ELSENULLENDsalary_class,
COUNT（*）
FROM Table_A
GROUPBY
CASEWHENsalary<=500THEN'1'
WHENsalary>500ANDsalary<=600 THEN'2'
WHENsalary>600ANDsalary<=800 THEN'3'
WHENsalary>800ANDsalary<=1000THEN'4'
ELSENULLEND;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country）性别（sex）人口（population）
中国1340
中国2260
美国145
美国255
加拿大151
加拿大249
英国140
英国260
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家男女
中国340260
美国4555
加拿大5149
英国4060
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。
但是那样增加消耗（两个Select部分），而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECTcountry,
SUM（CASEWHENsex='1'THEN
populationELSE0END）, --男性人口
SUM（CASEWHENsex='2'THEN
populationELSE0END） --女性人口
FROM Table_A
GROUPBYcountry;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。
可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。
如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINTcheck_salaryCHECK
（CASEWHENsex='2'
THENCASEWHENsalary>1000
THEN1ELSE0END
ELSE1END=1）
如果单纯使用Check，如下所示
CONSTRAINTcheck_salaryCHECK
（sex='2'ANDsalary>1000）
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
Select top 100 State,JoinState,
（case when State=1 and Joinstate=0 then 2 when State=1 and JoinState=1 then 1 else 0 end） as usestate from UserInfo
（2）
select ID,Username,namer=（casewhen（score<='50'） then'实习'
when（score>'50' and score<='500'） then'赤脚医生'
when（score>'500' andscore<='1000'） then'村卫生员'
when（score>'1000' andscore<='1500'） then'乡卫生员'
when（score>'1500' andscore<='2000'） then'镇卫生员'
when（score>'2000' andscore<='3000'） then'医师'
when（score>'3000' andscore<='5000'） then'主治医师'
when（score>'5000' andscore<='10000'） then'副主任医师'
when（score>'10000' andscore<='20000'） then'主任医师'
when（score>'20000' andscore<='50000'） then'健康大使'
else '健康大使' end）,（SELECTcount（id）
FROM jk01_YiWen_Question
WHERE UserID= dbo.jk01_Member.ID） as questionnum
from jk01_Member
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