电子信息与通信工程专业英语期末必考翻译.docx

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电子信息与通信工程专业英语期末必考翻译

1."Inmostcases,thesesignalsoriginateassensorydatafromtherealworld:

seismicvibrationsvisualimages,soundwaves,etc.

DSPisthemathematics,thealgorithms,andthetechniquesusedtomanipulatethesesignalsaftertheyhavebeenconvertedintoadigitalform."在大多数情况下，这些信号来源于人对真实世界感觉，比如地震震动，视觉图像，声音波形等。

数字信号处理是一种数学工具，是一种用来处理那些将上述信号转换成数字形式后信号算法和技术。

2.Fourier’srepresentationoffunctionsasasuperpositionofsinesandcosineshasbecomeUbiquitousforboththeanalyticandnumericalsolutionofdifferentialequationsandfortheanalysisandtreatmentofcommunicationsignals函数傅里叶表示，即将函数表示成正弦和余弦信号叠加，这种方法已经广泛用于微分方程解析法和数值法求解过程以及通信信号分析和处理。

3.Iff（t）isanonperiodicsignal,thesummationoftheperiodicfunctions,suchassineandcosine,doesnotaccuratelyrepresentthesignal.Youcouldartificiallyextendthesignaltomakeitperiodicbutitwouldrequireadditionalcontinuityattheendpoints.如果f（t）是非周期信号，那么用周期函数例如正弦和余弦和，并不能精确表示该信号f（t）。

你可以人为拓展这个信号使其具有周期性，但是这要求在端点处附加连续性

4.Adigitalfilterisamathematicalalgorithmimplementedinhardware,firmware,andsoftwarethatoperatesonadigitalinputsignaltoproduceadigitaloutputsignalforachievingfilteringobjectives.数字滤波器是一种数学算法，它可以用硬件，固件和软件来实现。

它作用于数字输入信号产生数字输出信号从而达到滤波目标。

5.ThebasicideaofFourierseriesmethodistodesignanFIRfilterthatapproximatesthedesiredfrequencyresponseoffilterbycalculatingitsimpulseresponse."用傅里叶级数设计FIR滤波器基本理念是计算出此滤波器单位冲激响应来逼近所期望滤波器频率响应。

"

6."Ifthesignalhassharptransitions,itisnecessarytowindowthe

inputdata,sothatthesectionsconvergetozeroattheendpoints"如果信号有急剧过渡，就有必有对输入信号加窗，这样信号在端点处就会收敛于零。

7." The concepts of signals and systems arise in a wide 

variety of fields, and the ideas and techniques associated 

with these concepts play an important role in such diverse 

areas of science and technology as communication,

 aeronautics and astronautics, circuit design, acoustics,

 seismology, biomedical engineering, energy generation 

distribution systems, chemical process control, and speech

 processing. "信号与系统概念出现在广阔范围内，在科学技术不同领域，如通信、航空航天、电路设计、声学、地震学、生物学、生物医学工程、发电和输电系统、化学过程控制和语音处理中都离不开这个概念思想与技术。

它在科学技术中发挥了重要作用。

8." Without some restrictions, when the 

characterization of a system requires a complete input-out-put relationship, knowing the output of a system to a certain set of input doe not allow us to determine the output of the system to other sets of inputs."当系统特性描述要求完整输入输出关系时，如果没有约束条件，即使知道了系统对某些特定输入产生输出时，我们也并不知道系统对其他输入产生输出。

9.An example of a finite-energy signal is a signal that takes on the value 1 for 0≤t≤1 and 0 otherwise.举一个有限能量信号例子：

信号在0≤t≤1，而在其他时间范围取值为0。

10.This, of course, makes sense, since if there is a nonzero average energy per unit time, then integrating or summing this over an infinite time interval yields an infinite amount of energy.当然这是有意义，因为如果单位时间内存在一个非零平均能量，那么在一个无限时间间隔范围内，对其积分或者求和就会产生一个无限能量总和。

11.We can bring continuous-time and discrete-time systems together through the concept of sampling, and we can develop some insights into the use of discrete-time systems to process continuous-time signals that have been sampled.我们可以在抽样概念下将连续时间和离散时间系统放在一起考虑。

我们可以将一些离散时间系统概念推广，用以处理抽样后连续时间系统。

12.One of the most important motivations for the development of general tools for analyzing and designing systems is thatsystems from many different applications have very similarmathematical descriptions.许多具有不同应用系统都有相类似数学描述，这是开发系统分析和设计通用工具软件最重要动机之一。

13.Electronicamplifiersareoftensymbolizedbyasimpletriangleshape,wheretheinternalcomponentsarenotindividuallyrepresented.电子放大器一般都表示成三角形形状，内部器件并不分别表示出来。

14..Anincreasinglypositivevoltageonthe（+）inputtendstodrivetheoutputvoltagemorepositive,andanincreasinglypositivevoltageonthe（-）inputtendstodrivetheoutputvoltagemorenegative.增大同向输入端电压，会使输出电压增大；增大反向输入端电压，会使输出电压减小。

15.Becauseweknowthatbothinputsoftheop-amphaveextremelyhighimpedance,wecansafelyassumetheywon'taddorsubtractanycurrentthroughthedivider.因为我们知道，运算放大器两个输入端之间有无穷大电阻，所以我们完全可以假设他们没有增加或分担任何电流。

16.Inotherwords,wecantreatR1andR2asbeinginserieswitheachother:

alloftheelectronsflowingthroughR1mustflowthroughR2.换句话说，我们可以认为R1和R2串联，即通过R1电流一定会通过R2。

17.FPGAs,whichdonotuseoperatingsytems,minimizereliabilitycincernswithtrueparallelexecutionanddeterministichardwarededicatedtoeverytask.FPGA不使用操作系统，减少了对每项任务并行操作和确定硬件分配依赖性。

18.Digitalcommunicationprotocols,forexample,havespecificationsthatcanchangovertime,andASIC-basedinterfacesmaycausemaintenanceandforwardcompatibilitychallenges.例如，数字通信协议规范可能随时改变，基于ASIC接口则保持稳定且兼容。

19.VHDLisanacronymforVeryhighspeedintergratedcircuit（VHSIC）HardwareDescriptionLanguagewhichisaprogrammingLanguagethatdescribesalogiccircuitbyfunction,dataflowbehavior,and/orstructure.VHDL是甚高速集成电路硬件描述语言缩写，它是一种通过函数、数据流和（或）结构描述逻辑电路可编程语言。

20.Thedataflowmodelmakesuseofconcurrentstatementsthatareexecutedinparallelassoonasdataarrivesattheinput.数据流模式在数据到达输入端同事就给出相同说明。

2.傅里叶分析

Fourier’sepresentationoffunctionsasasuperpositionofsinesandcosineshasbecomeubiquitousforboththeanalyticandnumericalsolutionofdifferentialequationsandfortheanalysisandtreatmentofcommunicationsignals.

函数傅里叶表示，即将函数表示成正弦和余弦信号叠加，这种方法已经广泛用于微分方程解析法和数值法求解过程以及通信信号分析和处理。

TheFouriertransform’sutilityliesinitsabilitytoanalyzeasignalinthetimedomainforitsfrequencycontent.Thetransformworksbyfirsttranslatingafunctioninthetimedomainintoafunctioninthefrequencydomain.ThesignalcanthenbeanalyzedforitsfrequencycontentbecausetheFouriercoefficientsofthetransformedfunctionrepresentthecontributionofeachsineandcosinefunctionateachfrequency.AninverseFouriertransformdosejustwhatyou’dexpect,transformdatafromthefrequencydomainintothetimedomain.

傅里叶变换效用在于它能够在时域范围内分析它频率内容。

变换第一步是将时域上函数转换为时域表示。

然后就可以分析信号频率内容了。

因为变换函数傅里叶系数代表各个正弦和余弦函数在各自对应频率区间分配。

傅里叶逆变换就会按你刚才设想那样，将频域数据转换为时域。

ThediscreteFouriertransform（DFT）estimatestheFouriertransformofafunctionfromafinitenumberofitssampledpoints.Thesampledpointsaresupposedtobetypicalofwhatthesignallookslikeatallothertimes

离散型傅里叶变换是通过他有限采样点来评估函数傅里叶变换。

采样点代表了其他时间信号。

TheDFThassymmetrypropertiesalmostexactlythesameasthecontinuousFouriertransform.Inaddition,theformulafortheinversediscreteFouriertransformiseasilycalculatedusingtheoneforthediscreteFouriertransformbecausethetwoformulasarealmostidentical.

离散型傅里叶变换具有和连续型傅里叶变换几乎完全相同对称特性。

此外，通过离散型傅里叶变换公式，我们可以轻易推出离散型傅里叶变换公式。

因为这两个公式几乎相同。

Iff（t）isanonperiodicsignal,thesummationoftheperiodicfunctions（such

assineandcosine）doesnotaccuratelyrepresentthesignal.Youcouldartificiallyextendthesignaltomakeitperiodicbutitwouldreqiureadditioncontinuityattheendpoints.ThewindowFouriertransform（WFT）isonesolutiontotheproblemofbetterrepresentingthenonperiodicsignal.TheWFTcanbeusedtogiveinformationaboutsignalssimultaneouslyinthetimedomainandinthefrequencydomain

如果f（t）是非周期信号，那么用周期函数例如正弦和余弦和，并不能精确表示该信号f（t）。

你可以人为拓展这个信号使其具有周期性，但是这要求在端点处附加连续性。

窗口傅里叶变换能够更好解决关于非周期信号表示问题。

窗口傅里叶变换同样适用于时

域和频域上信号信息提供。

WiththeWFT,theinputsignalf（t）ischoppedupintosections,andeachsectionisanalyzedforitsfrequencycontentseparately,Ifthesignalhassharptransitions,itisnecessarytowindowtheinputdata,sothatthesectionsconvergetozeroattheendpoints.Thiswindowingisaccomplishedviaaweightfunctionthatplaceslessemphasisneartheinterval’sendpointsthaninthemiddle.Theeffectofthewindowistolocalizethesignalintime.

通过窗口傅里叶变换，输入信号f（t）被分成许多小部分，每个部分都能分别分析它频率内容。

如果信号有急剧过度，就有必要对输入信号加窗，这样信号在端点处就会收敛于零。

通过加权函数，即着眼于与中间部分而不是区间端点附近，这样就完成了加窗。

加窗效应是将信号集中在同一个时间段。

Toapproximateafunctionbysamples,andtoapproximatetheFourierintegralbythediscreteFouriertransform,requiresapplyingamatrixwhoseorderisthenumbersamplepointsn.Sincemultiplyingann*nmatrixbyavectorcostsontheorderofarithmeticoperations,theproblemgetsquicklyworseasthenumberofsamplepointsincreases.However,ifthesamplesareuniformlyspaced,thentheFouriermatrixcanbefactoredintoaproductofjustafewsparsematrices,andtheresultingfactorscanbeappliedtoavectorinatotaloforderarithmeticoperations.Thisistheso-calledfastFouriertransformorFFT

通过样本来近似函数，及通过离散傅立叶傅立叶变换去逼近傅里叶积分，需要使用一个矩阵，其顺序是全样本点数量。

通过一个按n2算术运算顺序向量乘以一个n*n矩阵，当采样点增多时候，问题就迅速恶化。

但是，如果样本是均匀分布，那么傅立叶矩阵可以被分解成一个只有几个稀疏矩阵乘积，以及由此产生因素可广泛应用在算术运算顺序共向量。

这就是所谓快速傅里叶变换或FFT。

3.2.Continuous-timeanddiscrete-timesystems

Physicalsystemsinthebroadestsenseareaninterconnectionofcomponents,devices,orsubsystems.Incontextrangingfromsignalprocessingandcommunicationstoelectromechanicalmotors,automotivevehicles,andchemical-processingplants,asystemcanbeviewedasaprocessinwhichinputsignalsaretransformedbythesystemorcausethesystemtorespondinsomeway,resultinginothersignalsasoutputs.Forexample,ahigh-fidelitysystemtakesarecordedaudiosignalandgeneratesareproductionofthatsignal.Ifthehi-fisystemhastonecontrols,wecanchangethetonalqualityofthereproducedsignal.Similarly,thecircuitinFig.3-1canbeviewedasasystemwithinputvoltageVs（t）andoutputvoltageVc（t）.Animage-enhancementsystemtransformsaninputimageintoanoutputimagethathassomedesiredproperties,suchasimprovedcontrast.

Acontinuous-timesystemisasysteminwhichcontinuous-timeinputsignalsareappliedandresultincontinuous-timeoutputsignals.AsinFigure3-1-5（a）,wherex（t）istheinput,y（t）istheoutput,andh（t）isthesystemimpulseresponse.Similarly,adiscrete-timesystem－thatis,asystemthattransformsdiscrete-timeinputsintodiscre