企业知识管理及创新.docx
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企业知识管理及创新
企业知识管理及创新
0引言
由于我们现在的经济社会的飞速发展，知识开始成为一切的重要核心，于是
对知识的研究开始变得重要起来了。
然而我们从传统社会发展到了网络大数据时
代，信息技术的飞速发展，知识的产生、获取也变得更加广泛多样，并且知识的
量与质都出现了变化，尤其是大数据的出现使得数据大量化。
一个企业获取知识
是为了不再依赖于人，因为最初人才是知识的载体，而企业想要进行知识的管理
就必须要对员工个体进行管理，但是处于个人大脑内的东西并不能直面的呈现在
所有人眼前，因此企业就要采用知识管理这一手段来管理自身的知识，只有把全
部的显性知识和隐性知识统统存储进一个数据库然后开始计算、将数据知识互相
融合、再创新就会变得更为容易，也不再依赖于人了。
放眼于这个网络时代的企
业，企业又该如何去对知识进行管理以及面对知识的演化而做出自身的创新。
目前各国对企业知识也都越来越看重，尤其是对企业的知识管理颇为感兴趣
因为在经济社会，提升企业竞争力是各国发展自身经济的重点。
并且有效的知识
管理需要管理层让企业的竞争核心放在集体知识共享和创新上面，在如今的以知
识经济成为新的经济时态的时代之中，一个企业的成败关键在于它能不能够有效
的实施知识管理，因为企业想要能跟上时代步伐，就必须要通过有效实施知识管
理，高度重视知识经济并大力推行，确保企业自身的良好发展趋势
知识管理在当代社会已经成为了企业自身生存发展以及创新的必然趋势因
为知识是企业发展的核心，所以对其的研究分析必定成为了每个企业试图为自身
发展的重点。
并且在研究分析之后提升自身的知识管理体系，做出相应的创新。
企业为了能够在这样的知识时代中生存，把握住时代的脉搏的同时也应该大力发
展知识是能够生存的关键，这也是企业在能否成功的关键之处。
1知识和知识管理文献综述
1.1知识的概念及分类
1.1.1知识的定义
“知识是什么”一路伴随着我们从远古时期到上古时期再到中古时期，以及
之后的近代与现代，并且也一直都是人类学术所去探究的核心主题之一，但是至
今对于知识都没有形成一致的明确的公认定义，所以这更加让很多学者对之很感
兴趣。
在通过对大量文献的翻阅，以及有的学者的研究中可以体现从知识定义被
各类文献所引用频率次数来看⑴，其定义主要有：
从托马斯•达文波特的观点之中可以得出：
知识一种集经验、信息、价值观
念以及专家观点为一体的一种结构化的集合，它同时还能够为对新经验和数据信
息的评价估计和吸收的这一过程提供参考。
知识是在人们的大脑里产生并且运用
的⑵。
可以通过野中郁次郎的观点发现：
知识就是被大众所肯定的信念，它是通过
知识源和知识需求者的信念模式和与之有相关联的限定要求来形成传递、整合以
及创造的过程的，在知识的传递的同时也存在着有关联的背景知识和完整的一套
文化知识的传递⑶。
《辞海》给出的观点是：
知识就是人类通过实践而产生的最终成果产品，只
是凭借着某些特定的语言形式或者实体化成为某一种劳动行为的最终成果的形
式，是可以进行交流沟通和传播的，并且将这些成果传递给新一代⑷。
柏拉图对知识有着诸多的定义，其中被引用最多的一个就是：
知识就是一种
能够被证实出来的真实的信念闩。
在彼得•德鲁克的观点中可以看出在他看来知识是一种信息，同时它能够对有
一些的人或者是事物改变，这不单单只是涵盖了将信息转化变成为人类行动的基
础方式，也包括了基于对信息的利用，从而使个体拥有一种能力来开展变化改动
或进行更加有效果的行为的方式⑹。
Purser则将知识定义成一种可以用来做出决策的事实、模式、概念、想法以
及直觉感受的综合体，并且以其自身所存在的确定性来对之进行分类⑵o
Myers认为：
“知识就是被处理过的信息，存在于那些能够促使行为的惯例
和过程的生成，与此同时，知识也可以获得某一组织的系统、生产运作的流程、
产品、以及组织所存在的规则和文化回。
综合以上这些观点和定义来看，对知识的认识主要是有以下几个不同的角度
及层面：
首先是知识起源自对事物的一种认识，其次是知识与信念观念有所关联,
在这就是知识总是与人类的行动有关联。
在本人自身对大量定义的翻阅和吸收，用一种最容易理解的方式也是不需要
以专业角度去理解的大众化的适用于平时生活的理解方式去对其做出个总结：
知
识就是人们平时生活之中通过行为实践所得出来的自己储存于脑海之中信息或
是对信息处理后的数据、经验，并且将之进行转变使这些已经成为知识并且存在
于个人脑海中的东西被二次利用，才能使知识具有新的价值。
1.1.2知识的分类
由于知识自身所存在的内容的丰富性以及范围的宽广性，能够从许多的不同
的层面与知识角度对之做出很多的分类，目前对知识常见的分类有：
从认知科学这一角度出发，从层次方面对知识进行分类的话，可以分成四种，
即为数据、信息、知识和智能。
能够称为信息的只能是对于原始、没有相关性的
数据进行分析后能够建立关系后拥有明确的意义的数据。
经过这个步骤之后，推
断信息得出结果，通过这一结果中分析总结得出有一定逻辑顺序的规律、观点概
念或相关经验来形成进行话语交谈和行为动作的基础就是知识。
知识可以分为显性和隐性知识的观点最早是由Polany提出的，他认为，知识
可以根据能否被清晰的表达和有效的转移决定的⑼。
隐性知识是只属于个人的，
存在于个人大脑之中的知识只可意会不可言传，并不能够明确表述出来，要借助
人与人之间的互动、自己亲身实践体验才能彼此共享。
显性知识即外显知识，就
是平时日常之中人们能够使用常规的语言的一种传播模式，获取的途径有很多，
但是主要的途径是口头传授、书籍杂志、软件和数据库，经过这些途径获取之后，
也可以使用同样的途径进行传播，这些传播的途径让人们的学习更加方便。
能够
被人类以文字语言描述表达的知识只是人类所拥有的知识中的一小部分，难以用
口头表述或者被描述出来的知识才是占着大部分的内容。
由于自身存在的较高程
度的个性化，隐性知识有着十分重要与高的价值。
现代企业也已经开始意识到隐
性知识的价值，开始将企业隐性知识管理提上了发展的日程。
根据存在层次的方面可以将知识划分为三种层次，分别为个人、组织以及结
构化的知识。
个人知识也就是指存在于个体员工独享的知识，可以从团队部门之
间的学习交流体现出组织知识。
对于企业来说，对于知识的管理就是要把个人的
单独享有的知识经验与组织进行交流并且进行整合，再分享出去之后进行重复循
环的过程，只有这样不断地学习交流融合重新使知识结构化才能让知识与企业组
织相融合。
1996年经济合作与发展组织（OECD）将知识划分为知道是什么的事实性知
识（Know-what）,知道为什么的原理性知识（Know-why）,知道怎样做的技能
性知识（Know-how）,以及知道谁拥有的人际知识（Know-who）[10]o,美国查尔
斯•M•萨维奇博士以OECD所划分的对知识的四种分类为基础，更进一步将知识
分为了Know-what、Know-why、Know-how>Know-who、Know-where、Know-when
这六种h,其中，Know-where是知道在何处，就是指知道做这件事情的最佳的场
所场合；Know-when是知道在什么时候，就是要是当把握住机会。
当然还有很多不同的研究者们所给出的对知识从各种角度层面的分类，比如
说传播、创造的难易程度，或者知识的载体、生命周期、利用过程等方面。
在这
些所有分类之中，最为被普遍接受的就是Polanyi所提出的显隐性知识以及世界
经济组织（OECD）在1996年在《以知识为基础的经济》中所提出的“Know-what、
Know-why、Know-how、Know-who”的划分方法。
1.2知识管理概念、分类及目标
1.2.1知识管理的定义
知识管理在1986年的联合国的国际劳工大会上被第一次提了出来，并且，在
之后的十几年的发展中，知识管理的理念和实践处于高速发展的境地。
但是，由
于知识管理本身的复杂程度，并且，其为一个新的事物，多数人因为研究目的的
差异性和他们的使用目的不同，从而导致从相对的角度观察，因此对其进行不同
的阐述，使得它并没有拥有一个多数人都认同的标准化的认知。
针对知识管理相
对于有广泛被接受的定义有以下几种：
CarlFrappuolo认为：
“知识管理就是利用多数人的智商加强应付突发状况
的能力和创新性的能力，这些是为公司发展知识共享所开展的新方式。
[12]
VernaAlee认为：
“知识管理是有助于社会群体对本身所具备的知识进行自
我检讨、发展自身潜力、并且让人们了解技术的本身的特性和公司内部的构成，
从而有助于人们了解知识的起源，促发社会群体之间的知识交换和讨论。
邱”
DavidJSkyrme认为：
“知识管理是对社会中多数人认为必要了解的知识
（VitalKnowledge）及其创新、收揽、集合、最终以其为手段作为一种方式使用
的等一系列流程的科学的、有序性的管理制度，它侧重于将个体的知识作为团队
的知识，并使之获得最大利益化的使用。
问”
GartnerGroup认为：
“知识管理是检测企业的员工在执行任务时，团队组
织能力的提升，以其能够达到对企业信息的掌控、了解、查询和针对性评价。
这
些信息不仅包括企业的各项指标、目的，还应包括所有企业的工作人员的头脑中
从未被发掘出来的隐性知识及独特的专业性的技能。
成”
丁蔚认为：
“知识管理拥有两个方向的意义。
一个方向指对信息的管理，它
源自于古老的信息管理方式，是信息管理的起源和延续。
换言之，知识是信息进
行深度挑选之后的产物，知识管理的手法与技巧相对于信息管理而言，显得更加
的可靠与完美。
它将信息技术进行深度的剖析，使的知识在信息系统中得到细致
化的认知、方便处理和利于传播；另一方向是对指人的管理，她认为知识的使用
过程是依附于信息的使用者，即是人，然而，知识并不仅仅是指数据化的信息，
其多数情况下是指人脑中的重要部分，知识管理的主要目的在本质上来说是在于
探索出人脑深度中隐藏的东西，通过促进知识的信息化和人际之间的互动，可以
使得两者之间产生互动，相互触发。
通”
由于本文是以企业为切入点研究其知识管理相关问题，所以在结合上述定义
观念对其做一个总结：
就是在企业中形成一个既具有人文又拥有技术的知识系
统，让个人与企业中的信息与知识渗透通过获取、诞生、传播等一系列过程，其
最终的想法就是为了使知识不断被创新，以此形成循环，并反馈给知识系统，从
而使知识产生循环，促使了个人以及组织的知识能够得到持续不断的累积。
而知
识管理就是对这个循环过程中的知识采集、积累、处理、知识的传播与共享、创
新和应用以及知识水平的提高进行管理，从而提高企业创新能力和竞争力。
从系
统角度进行考虑，这能够成为团队的智慧资产，并且对于企业适应市场的变化来
作出的重大决策有很大的益处。
随着以信息技术为代表的新技术的发展速度的不断加快，目前，整个社会逐
渐开始进入到知识经济的时代，知识经济的到来，也碰巧预示着社会的生产力正
在逐步发生变革，因此，无论在理想上，还是通过现实来看，这样的变革都对我
们的社会习惯、生活方式、经济的发展方向等等多个方面产生很大的影响力。
所
以，在社会发展、企业经营的各个方向的管理模式也逐步开始面临新的困境和挑
战，当然也不乏新的机遇，与此同时企业管理的模式也应运而发生该有变化，简
而言之，一种崭新的管理念与管理模式也就即将诞生，概括而言，这就是企业知
识管理。
在目前社会的知识经济背景下，发展全面、高效的知识管理已然逐渐成
为了我国企业保持本身实力的一种有效的手段，因此，知识管理的创新也慢慢开
始被一些想改善自身的企业所接纳。
所以，在知识经济大环境之下，企业必定会
将重心转移到关注知识管理的实行和创新，与此同时，毋庸置疑的一点就是知识
管理也会成为企业发展的必经之路。
1.2.2知识管理的分类
知识管理更多注重的是企业内外部的显性以及隐性知识的管理，前文也对这
两种类型的知识给出了定义，但是在企业管理过程之中对显性和隐性知识的辨别
还存在着一定程度上的困难，于是就从业务角度，更为有效的对企业知识管理对
象进行分类：
（1）业务知识:
就是由ERP（企业资源计划）等业务系统生成和管理；
（2）员工知识：
员工自身通过实践工作而拥有的经验和工作记录；（3）组织记忆：
已经存储在组织内部的并且可以立即提取并且能够对于适用于目前所面临决策
的信息也就是组织记忆,知识库案例库和历史档案也可以囊括在组织记忆里面；
（4）客户知识：
即指通过智力劳动被企业和客户发现创造的知识的同时能够进
入企业产品，这些知识中间包括了客户的基本信息、关系信息和订单信息；（5）
知识资产：
能够给企业带来经济效益的知识，而这个知识是企业拥有或者控制的，
不是独立实物形态，并且可以长期对于生产和服务发挥作用的，能够满足这些条
件的就是知识资产，比如说专利和无形知识产权；（6）外部情报：
企业收集到
的在企业外部环境之中的相关信息、知识和情报。
不难发现现阶段的分析对象的范畴越来越宽广，现代竞争情报的意识已经把
包括内外部业务信息在内的综合性知识全部容纳进了这个范畴之内。
现代企业为
了自身的发展以及能够在与同行业竞争之中争取到差异化的优势，都会逐渐开始
重视ERP之中知识管理理念的引进使用。
1.2.3企业知识管理的目标
知识的共享是知识管理的目的。
对于知识的垄断是知识无法自行进行向内外
共享的原因，为了能够实现知识的共享，企业也就需要借助知识管理。
实现知识
的共享，不仅仅只是实现显性知识的共享，隐性知识也是需要进行共享的，而且
还需要企业内外部知识。
内外部知识的整合也是知识共享的目的，将原来由个人
员工分散开来所管理拥有的知识转化为现在由企业整体分享的知识，使知识有效
跨越存在的各种障碍，指导企业生产能力的变革，将知识的全部力量都发挥出来,
知识共享主要的位置在知识开发和生产力的中间，是处于过渡的位置，也是在知
识经济中所处的位置。
知识管理的最终目的就是为了提高组织和企业对于知识创
新做出的高质量的决策。
1.3大数据定义及特点
就目前所能翻阅到的文献资料，可以知道''大数据''的定义同前文所研究的知
识及知识管理定义一样，并没有一个固定的明朗的定义。
全世界最具权威的IT研
讨与顾问咨询公司GartnerGroup（高德纳）对于大数据的定义是：
"大数据"是需
要全新的解析模式才能够用有更为有效的决策力、洞察发现力和优化能力来适应
超多量、飞速增长的和多样化的信息数据u气然而，在2011年全球最著名的管理
咨询公司的麦肯锡在《大数据:
下一个竞争、创新和生产力的前沿》的研究报告
中所提出的定义是被其他各类对此课题研究的文章所引用最为频繁的。
在麦肯锡
的角度俩看：
“大数据”是一种数据量已经大到在收集、保存、处理、分析方面
远远超出了传统的数据库技术的处理能力范围的数据集合脚。
然而，在大数据准
则里的数据集的大小是会发生改变的，并且随着时间的不断增加，我们的技术也
在不断的进步；再者，将大数据应用到不同的领域范围之中，符合其本身标准的
大数据集的大小也会有差异的。
同时，在报告里也提到了，目前的数据已经慢慢
渗透到了各行各业的职能范围中了，并且正在上生成最为重要的生产因素；并且,
通过观察，我们发现大数据的宽泛以及应用使用频率越来越高也揭示出了新一代
生产率的增多和消费者盈余浪潮即将到来「戚。
以信息技术这一个知识科技领域的视角来看，大数据具备着以下四个特点：
一是有难以估量的数据规模，当前，全世界的数据量已经开始慢慢上升并且达到
了ZB级别，现行的单一的大型应用的数据库中的数据，在目前来看通常也都是在
PB级别或以上；二是快速的数据流转，在这一点中既要确保对大数据的高效处理
又要保证对数据进行实时处理和及时反馈；三是多种多样的数据类型，因为相较
于以文本格式等结构化数据作为主要内容的传统数据库，大数据时代的数据库里
不单单包含了传统数据库中所包含的内容，还有多样的图片、音乐文件、地图信
息、传感数据等多样化以及多元化的半结构化和非结构化数据，与此同时，这些
数据一般性都是占据了系统之中大部分存储资源的；四是价值密度低，以医学检
查为例，在病人去往医院之后进行各项检查然后找医生咨询，在检查之中会产生
许多的数据信息，但是医生往往只是通过其中的少量甚至是只去挑取个别的数据
来对患者进行分析诊断治疗。
在现代社会，无论什么都是处于快速发展中，信息技术的高速发展、科技技
术的发达、信息的流通，使得人与人之间的交流方式越来越多样，生活方式也越
来越亲密和紧凑，交流也越来越容易便捷，而大数据就是在这样高速发展科技时
代的产物。
在当前的情况下，大数据在不断推进着人类生活的各个发面，大数据
的存在不仅仅只是改变了天文学、生命科学和物质科学等领域的工作方式，在应
用科技范围、零售制造业、金融业等领域中早已使用多时,并且也将会在之后投
入进入教育、医疗、城市规划、智能交通等这些领域开始展现自己强大的推进力，
大数据已经达到了史无前例的大规模。
2企业知识的产生'获取及使用过程
随着社会不断地进步与发展，作为经济发展的核心的知识已然也成为了这过
程中的不可或缺的重要资源。
新的信息技术的不断更新、创新也推动了网络信息
环境的持续发展与创新。
必然的是，网络信息的扩散也逐渐由最初的单一的方式
慢慢进化到了现在的多元化的方式，凭借着新型的网络媒介与平台将知识泛在传
播的新形式表现出来，特别是因为网络自身存在的社会化、共享性和多渠道性更
是加深促进了知识的泛在传播。
因此组织知识的生产、获取及使用过程都发生了
各种各样的变化。
2.1企业知识的产生
根据上文提及关于知识的分类，可以根据不同的分类方式可以分成很多。
从
存在层次可以分成个人、组织和结构化的知识三种层次，从所有权可以分成个人
和企业知识两种；个人知识和企业知识的区分主要就是知识的主体不同，个人知
识是个体员工本身拥有的，而企业知识则是企业拥有的。
日本学者野中郁次郎提
出显性知识和隐性知识，根据他提出的这两种知识的定义分类，企业知识可以分
成显性知识企业和隐性知识企业两种［2。
］。
知识是对于规律的认识，这个规律包括了自然和社会两种。
由于知识是包含
了规律，是历史的沉淀物，它应该是可以能够进行存储和传播的，同时也可以帮
助人们进行决策活动。
知识的重要价值能够在很多方面可以体现出来，而其中比
较突出的表现就是判断和决策。
在传统的观念当中，个体是知识应用的主体，和
企业的行为是不相关的。
但是在企业不断的被信息化保卫的过程中，企业自发地
进行安排集体行为来进行决策，这种环境也鼓励企业对知识的运用。
知识的载体
主要可以分成两种，一种就是人类的大脑，另外一种就是物理载体。
前者是可以
思考的，除了能够对于知识记忆之外，也可以对知识进行推理和应用，与之不同
的是第二种，这种物理载体主要是指记载在书本、磁带和存储在电脑设备中的数
字化的资料，这些都是不能自主思考的，不能推论的。
知识的本质就是通过实践过程得出的经验，对于企业来说也是相同的，企业
知识即包括了企业员工的实践经验和企业本身就存在的知识，也包括了企业从外
部获取的知识。
上面获得的知识是企业的基础,但是员工通过平时工作发现问题,
员工对于这些问题进行改进、提出自己的看法和解决方案，这些就是知识的原型，
这些知识原型通常都是缺乏实践的经验和不够完善的。
也由于知识原型的缺点，
也就存在了有效知识和无效知识两种，只有将不同层次不同种类的隐性知识和显
性知识相互交通、整合和碰撞才能使知识原型得到提升创造出新的知识,这就是
知识融合的过程［21］。
对于稍微复杂的知识，知识融合的过程就需要反复多次的
循环，之后才能最后获得在企业内部确认的有效的知识，这也就能够形成企业知
识。
企业知识的容量的扩大应该就是企业知识最终形成的表现，也就是扩充了企
业的知识库。
2.2企业知识的获取
企业知识获取就是指从外部环境中获得知识并且将这知识转化到企业内部
中，让这种知识可以在企业创新的时候发挥作用的过程，这种获取也就将企业和
外部知识环境之间形成动态的沟通。
这种动态的沟通也就是企业知识管理活动的
基础和前提。
除此之外，企业能否有效的获取知识也是提高企业竞争力的因素。
对于一个企业而言，知识的获取既要获取显性知识，隐性知识也是不可或缺
的。
如果认为企业能够很容易获取知识，那就是错误的，企业对于知识的获取不
是一帆风顺的，有很多因素是可以影响企业知识获取的，最主要的有以下几点：
（1）知识的复杂性：
因为企业从知识网络之中获取知识的规模与结构斗鱼
被获取的知识的特性有关联，上文中对于知识从不同角度的分类中也可以看出知
识存在复杂性，不仅如此，经过学者的研究证实，当知识的可表达性越差的时候,
知识的可转移性就越差。
（2）知识源组织：
就是知识流出和传播的源泉，其意愿、沟通、编码能力
往往能够影响到企业知识的获取。
知识的转移对于知识的接收者也就是企业是有
利，但是对于知识源组织在这个过程之中就是需要付出成本的，因为知识是具有
可共享性的，自身拥有的知识一经转移可能就会是去组织在这方面的优势。
（3）知识接受组织：
这主要是关于企业本身的吸收知识的能力和对于知识
的获取。
对于企业来说，在产学研知识网络的知识转移中起着重要作用的就是学
习的意愿和吸收的能力。
虽然是这么说的，但是实际上身为知识接收组织的企业
在学习意愿上面对于知识转移的影响是比较小的，与之相反的是吸收能力的影响
是比较大的。
目前，我国绝大多数的企业对于知识的存储量相对还是不充足的，
对于知识的吸收能力也是比较弱的，由于这两种不足，要想获得竞争优势的企业
就需要能够成功利用自身以外的技术能力或者知识，提升企业本身的吸收能力。
企业由其自身的发展战略决定的合作意向、知识和技术能力、员工是否愿意去主
动获取知识和技术以及企业自身是否有能力去学习都对企业的知识获取有着一
定的影响。
（4）知识转移背景相似性；知识源组织与接收组织是否存在异质性就是知
识转移的背景，异质性的存在也表明着文化差异的存在，这种差异的存在是会阻
碍信息的交流的。
企业的目标是利益最大化，注重技术的经济价值，与之不同的
拥有异质性的知识源组织的重点，因为两者价值观的不同会影响双方的合作，也
就会影响知识转移，进而影响企业知识的获取。
（5）转移渠道：
也就是企业转移知识的手段，能够决定知识传递的完整性
和企业获得知识的畅通性的就是它的容量、速度和保真性。
能够让不同利益主体
达成最优合作结构的前提就是信息传递的充分性。
其实企业对于知识的获取的目的就是将知识从以人为载体转变为企业自身
拥有的资产，企业能做到不再依赖于人。
例如一家企业有个老职员要离职，众所
周知的老职员所拥有的经验知识肯定是无比丰富的，但是如果他的隐性知识没有
被企业所获取，那么企业就白白失去了也许能够提升自身竞争优势的重要知识，
也或者说让老职员以口头传授的方式交给接替他工作的人，那么在这一过程中必
然会有知识转移的不完整。
所以如果企业主动去获取员工个体所拥有的知识经验
将其记录下来，转变为企业知识那么即使员工离职也没有关系因为知识还在企业
之中，等新职员上岗之后也可以将这一部分知识筛选出来让其快速学习吸收。
2.3企业知识的创造
企业知识的创造既包括了对原始知识的积累沉淀，也包括了新知识的诞生。
在本人看来企业知识的创造是需要企业有着一种主动性，主动去对已有的知识进
行整理、融
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