SPSS第二次作业.docx
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SPSS第二次作业
1.SPSS规定：
当样本含量
时，结果以Shapiro-Wilk为准。
当样本含量
时，结果以K-S为准。
正态性检验结果显示,其中粤东对应的Shapiro-Wilk检验P值为0.005，所以，粤东的数据分布不服从正态的。
同理，粤西的数据也不服从正态分布。
CaseProcessingSummary
地区
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
降雨量
粤东
12
100.0%
0
.0%
12
100.0%
粤西
12
100.0%
0
.0%
12
100.0%
Descriptives
地区
Statistic
Std.Error
降雨量
粤东
Mean
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
UpperBound
5%TrimmedMean
Median
Variance
Std.Deviation
Minimum
Maximum
Range
InterquartileRange
Skewness
.637
Kurtosis
.487
粤西
Mean
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
UpperBound
5%TrimmedMean
Median
Variance
Std.Deviation
Minimum
Maximum
Range
InterquartileRange
Skewness
.637
Kurtosis
M-Estimators
地区
Huber'sM-Estimatora
Tukey'sBiweightb
Hampel'sM-Estimatorc
Andrews'Waved
降雨量
粤东
粤西
a.Theweightingconstantis1.339.
b.Theweightingconstantis4.685.
d.Theweightingconstantis1.340*pi.
ExtremeValues
地区
CaseNumber
Value
降雨量
粤东
Highest
1
3
2
6
3
10
4
7
5
8
Lowest
1
1
2
5
3
12
4
11
5
2
粤西
Highest
1
14
2
18
3
22
4
13
5
23
Lowest
1
17
2
19
3
24
4
20
5
15
TestsofNormality
地区
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic
df
Sig.
Statistic
df
Sig.
降雨量
粤东
.302
12
.003
.775
12
.005
粤西
.224
12
.098
.849
12
.036
a.LillieforsSignificanceCorrection
CaseProcessingSummary
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
升学*计数
4
100.0%
0
.0%
4
100.0%
交叉表
升学*计数Crosstabulation
计数
Total
16
27
613
1143
升学
0
Count
1
1
0
0
2
%within升学
50.0%
50.0%
.0%
.0%
100.0%
升学
Count
0
0
1
1
2
%within升学
.0%
.0%
50.0%
50.0%
100.0%
Total
Count
1
1
1
1
4
%within升学
25.0%
25.0%
25.0%
25.0%
100.0%
3．不同性别学生之间成绩分析，F统计量的Sig值为0.529大于0.10，所以不可否认方差相等的假设，第一行t检验的值为0.064小于0.10，所以在显著性水平0.10下，认为该班高考不同性别学生成绩无明显差异。
GroupStatistics
性别
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
高考数学成绩
男
16
女
16
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
高考数学成绩
Equalvariancesassumed
.407
.529
30
.064
Equalvariancesnotassumed
.065
DescriptiveStatistics
N
Percentiles
25th
50th（Median）
75th
成绩
28
国家
28
频数表
Frequencies
国家
A国
B国
C国
D国
成绩
>Median
7
7
0
0
<=Median
0
0
7
7
最后是检验统计量,可以得到卡方统计量为28.000,其对应的P值小于0.05,所以拒绝原假设,认为这四个国家的成绩具有显著的差异性.
TestStatisticsb
成绩
N
28
Median
Chi-Square
a
df
3
Asymp.Sig.
.000
a.8cells（100.0%）haveexpectedfrequencieslessthan5.Theminimumexpectedcellfrequencyis3.5.
b.GroupingVariable:
国家
6描述性的统计量
DescriptiveStatistics
N
Percentiles
25th
50th（Median）
75th
喜爱程度
80
饮料种类
80
频数表
Frequencies
饮料种类
饮料1
饮料2
饮料3
饮料4
饮料5
饮料6
饮料7
饮料8
喜爱程度
>Median
10
5
0
9
3
1
0
5
<=Median
0
5
10
1
7
9
10
5
最后是检验统计量,可以得到卡方统计量为43.275,其对应的P值小于0.05所以拒绝原假设,即认为这八种饮料的顾客喜爱程度具有显著的差异.
TestStatisticsb
喜爱程度
N
80
Median
Chi-Square
a
df
7
Asymp.Sig.
.000
a.8cells（50.0%）haveexpectedfrequencieslessthan5.Theminimumexpectedcellfrequencyis4.1.
b.GroupingVariable:
饮料种类
DescriptiveStatistics
N
Mean
Std.Deviation
Minimum
Maximum
每加仑汽油行驶英里数
15
游程检验结果显示,每加仑汽油行驶英里数标志值的游程为5,由样本计算的检验统计量Z为-1.597,P值为0.110,大于0.05,承受原假设
即认为这5种的差异不明显。
RunsTest
每加仑汽油行驶英里数
TestValuea
Cases7
Cases>=TestValue
8
TotalCases
15
NumberofRuns
5
Z
Asymp.Sig.（2-tailed）
.110
a.Mean
8.K-S检验结果的KOS统计量为1.200，对应的P值为0.112大于0.05，所以承受原假设，认为这50名高二学生身高服从正态分布。
DescriptiveStatistics
N
Mean
Std.Deviation
Minimum
Maximum
身高
50
154
181
One-SampleKolmogorov-SmirnovTest
身高
N
50
NormalParametersa,b
Mean
Std.Deviation
MostExtremeDifferences
Absolute
.170
Positive
.078
Negative
Kolmogorov-SmirnovZ
Asymp.Sig.（2-tailed）
.112
a.TestdistributionisNormal.
b.Calculatedfromdata.
9.有单因素方差分析检验不同包装对饮料销售水平的影响。
Levene统计量取值为0.031，Sig取值为0.862，大于0.05，所以认为各组的方差相等。
方差分析表显示Sig取值为0.512，即假设成立，认为各组均值没有差异。
Descriptives
volume
N
Mean
Std.Deviation
Std.Error
95%ConfidenceIntervalforMean
Minimum
Maximum
LowerBound
UpperBound
包装a1
10
包装a2
10
Total
20
TestofHomogeneityofVariances
volume
LeveneStatistic
df1
df2
Sig.
.031
1
18
.862
ANOVA
volume
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups
1
.448
.512
WithinGroups
18
Total
19
由单因素方差分析检验不同口味对饮料销售水平的影响。
Levene统计量取值为0.015，Sig取值为0.904，大于0.05，所以认为各组的方差相等。
方差分析表显示Sig取值为0.009，即假设不成立，认为各组均值有差异。
所以认为饮料口味对销售水平影响更大。
Descriptives
volume
N
Mean
Std.Deviation
Std.Error
95%ConfidenceIntervalforMean
Minimum
Maximum
LowerBound
UpperBound
口味b1
10
口味b2
10
Total
20
TestofHomogeneityofVariances
volume
LeveneStatistic
df1
df2
Sig.
.015
1
18
.904
ANOVA
volume
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups
1
.009
WithinGroups
18
Total
19
10
升级会员 