matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真.docx

上传人:b****2 文档编号:23094486 上传时间:2023-04-30 格式:DOCX 页数:11 大小:420.89KB
下载 相关 举报
matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真.docx_第1页
第1页 / 共11页
matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真.docx_第2页
第2页 / 共11页
matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真.docx_第3页
第3页 / 共11页
matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真.docx_第4页
第4页 / 共11页
matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真.docx_第5页
第5页 / 共11页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真.docx

《matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真.docx(11页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真.docx

matlab仿真设计多服务台排队系统建模与动画仿真

1.要求分析

仿真系统以运筹学中排队论为数学基础,根据其中的多服务台负指数分布排队系统建立仿真模型。

对于排队服务系统,顾客往往注重排队顾客是否太多、等待时间是否太长,而服务员则关心她的空闲时间。

因此队长、等待时间以及服务利用率等指标可以衡量系统性能。

多服务排队系统(M/M/N模型)中,按照顾客到达的时间概率分布为泊松分布,顾客服务时间的长短服从负指数分布的情况,对排队系统进行仿真。

其过程如下图:

2.问题分析

根据系统要求,设计过程中主要需要解决一下问题

1.利用MATLAB所提供的GUI工具,设计系统界面。

2.根据输入参数,建立服务模型,使顾客到达率符合泊松分布,顾客服务时间符合负指数分布,并由数学关系得到平均等待时间、平均队长、服务利用率。

3.通过输入参数,利用MATLAB图形功能实现系统动画仿真。

4.对整体系统进行调整,检验系统稳定性与正确性,完善系统功能。

5.对整个设计过程进行评估。

3.模型假设

根据系统设计要求与实际情况,服务系统基于以下假设:

1.顾客源是无穷的;

2.排队长度没有限制;

3.到达系统的顾客按先到先服务原则依次进入服务;

4.服务员在仿真过程中没有休假;

5.顾客到达时排成一队,当有服务台空闲时进入服务状态;

6.单位时间内到达的顾客数量服从泊松分布;

7.顾客所需的服务时间服从负指数分布;

8.各服务台服务无相互影响且平均服务时间相同。

4.模型分析

4.1排队系统构成

系统设计过程中,将排队过程分为到达过程,排队过程,服务过程三部分。

4.1.1到达过程

到达过程主要针对顾客到达情况,对于不同的模型背景,顾客到达情况有不同的限制,此次系统设计过程中顾客到达基于以下假设:

1.顾客源是无限的。

2.顾客单个到来,且相互独立。

3.顾客到达的时间服从泊松分布,且到达过程是平稳的。

4.1.2排队过程

排队过程规定顾客在排队过程中的排队规则,即规定顾客在排队系统中按怎样的规则、次序接收服务的,本次系统设计采用以下排队规则:

1.顾客到达时若所有服务台均被占用,则顾客均选择排队等候。

2.顾客的服务次序采取先到先服务。

3.队列数目为单列,顾客不会在排队过程中中途退出。

4.1.3服务过程

服务过程规定顾客在接收服务过程中的服务规则,本次系统设计采用一下服务规则:

1.服务机构为多服务台并联型(包括单服务台的特殊情况),各服务台独立为不同顾客提供服务。

2.服务采用先到先服务的原则,未设置服务优先级。

4.1.4系统性能

根据设计要求,系统性能参数主要包括以下部分

1.平均队长:

服务过程中顾客数的数学期望。

2.服务利用率:

服务台使用频率的数学期望。

3.平均等待时间:

指一个顾客在排队系统中排队等待时间的数学期望。

4.2参数分布与建模依据

系统中参数分布主要利用泊松分布和非负指数分布,其涉及的主要变量符号如下表所示:

符号

说明

单位

顾客到达时间参数

人数/分

顾客服务时间参数

人数/分

出现某种状态的概率

\

服务利用率

\

平均排队长

平均队长

平均逗留时间

分钟

平均等待时间

分钟

4.2.1非负指数分布

指数分布是单参数

的非对称分布,记作

,概率密度函数为:

它的数学期望为

,方差为

指数分布是唯一具有无记忆性的连续型随机变量,即有

,在排队论、可靠性分析中有广泛应用。

本文将用负指数分布来产生顾客的服务时间。

4.2.2泊松分布

泊松分布与指数分布有密切的关系。

当顾客平均到达率为常数

的到达间隔服从指数分布时,单位时间内到达的顾客数K服从泊松分布,即单位时间内到达k位顾客的概率为

记作Poisson(λ)。

泊松分布在排队服务、产品检验、生物与医学统计、天文、物理等领域都有广泛应用。

本文将用泊松分布来产生单位时间内到达的顾客数目。

5.M/M/N多服务台模型

5.1多服务台模型

根据模型分析中对系统的假设,系统具有N个独立服务台,且服务时间均服从参数为

的负指数分布。

顾客到达时间服从参数为

的负指数分布并且到达过程是平稳的。

为系统达到平稳状态后的队长N的概率分布,根据排队论有关方法可以得到:

记服务强度

,则当

时,可以得到

其中

为系统空闲的概率。

5.2服务利用率

由公式(8),可以得到服务利用率:

5.3平均队长

由公式(7)(8),可以得到平均队长:

其中

为平均等待人数且:

5.4平均等待时间

系统的平均等待时间可以有Little公式求得:

6.程序设计

6.1运算流程图

N

Y

6.2动画流程图

7.系统仿真结果

7.1程序界面介绍

程序运行时界面如下:

通过选择仿真类型可以在单服务台系统和多服务台系统之间切换,在输入框中输入有关参数,并按下“计算”按键,系统将计算有关参数,并显示出来。

下面以平均到达率0.9,平均服务率0.4,服务台数3为例,仿真结果如下:

计算结束后,单击“动画”按钮,可以观看仿真动画:

从动画界面可以看到,实时服务台数,空闲服务台数,实时队列长度,顾客总数统计均可通过右侧显示框实时显示,服务动画通过圆点显示顾客运动状态。

在动画状态下,可以通过按下“STOP”停止动画显示。

若输入参数不符合系统运行条件,按下“计算”后系统将会显示“错误警告”,如图所示:

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 幼儿教育

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1