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应用统计学专业培养方案

应用统计学专业培养方案

(AppliedStatistics)

(2018级)

一、培养目标

本专业培养具有良好的政治思想素质、道德品质和团队合作精神,具有扎实的数学基础和一定的经济学领域专门知识,掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机应用技术,具备一定的创新能力和较强的实践能力,能够在企业、事业单位从事统计调查、统计数量分析、统计信息管理与开发应用等工作的应用型人才。

本专业学生在毕业后五年左右预期能达到的目标如下:

目标1-道德修养:

具有人文社会科学素养、社会责任感和职业道德。

目标2-统计能力:

具有扎实的应用统计学基本理论,具有采集、加工、分析和解释数据的基本能力。

目标3-知识应用能力:

具备运用计算机和统计软件分析、解决金融和其他相关领域中实际问题的能力。

目标4-交流与合作能力:

具有较强的中、英文交流和团队合作的能力。

目标5-学习发展能力:

能够通过多种途径获取统计学的新知识,具有自主学习、终身学习意识,有不断学习和适应发展的能力。

二、毕业要求

1.具有良好的思想政治素质、心理素质和身体素质,具有较强的团队合作意识,适应社会能力强。

2.具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工作中理解并遵守职业道德规范,履行相应的责任。

3.具有较高的外语素养,掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

4.能熟练使用计算机和常用统计软件,能够将数学和统计学专业知识用于解决统计学领域的实际问题。

5.能够应用数学、统计学基本原理,并通过文献研究,识别、表达、分析应用统计学问题,以获得有效结论。

6.能够基于科学原理并采用科学方法对应用统计学问题进行研究,包括设计试验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

7.能够针对应用统计学问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、统计学相关软件和信息技术工具,包括对应用统计学问题的预测与模拟。

8.能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.能够就应用统计学问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达。

并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

三、主干学科

统计学、数学

四、核心课程

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学原理、非参数估计、西方经济学、数学建模、应用随机过程、应用回归分析、统计计算与应用软件、应用多元统计分析、金融工程、统计预测与决策、试验设计、抽样调查、应用时间序列分析。

五、主要实践性环节

军训、社会调查与实践、MATLAB与统计实验、EXCEL与统计计算、统计分析与数学建模、统计软件应用、应用多元统计分析实验、毕业论文。

六、主要专业实验

MATLAB与统计实验、EXCEL与统计计算、统计分析与数学建模、统计软件应用、应用多元统计分析实验。

七、学习年限

标准学制4年,学习年限3~8年。

八、授予学位

理学学士

 

九、课程设置

课程代码

课程名称

实践

开课

学期

中文

英文

通识教育

1

1001001

思想道德修养与法律基础

PoliticalTheoryandBasicLawEducation

3

48

42

6

2

1002002

中国近现代史纲要

IntroductiontoChineseModernandContemporaryHistory

3

48

42

6

3

1002003

马克思主义基本原理概论

IntroductiontoBasicPrinciplesofMarxism

3

48

42

6

4

1001004

△毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

IntroductiontoMaoZedongThoughtandTheoreticalSystemofSocialismwithChineseCharacteristics

5

80

66

14

5

1002005

形势与政策

SituationandPolicy

(2)

(32)

专题

6

1101001

△体育Ⅰ

PhysicalEducationI

1

36

30

6

7

1101002

△体育Ⅱ

PhysicalEducationII

1

36

30

6

8

1102001

△体育Ⅲ

PhysicalEducationIII

1

36

30

6

9

1102002

△体育Ⅳ

PhysicalEducationIV

1

36

30

6

10

0604001

△大学英语A(Ⅰ)

CollegeEnglishA(I)

4

64

64

11

0604002

△大学英语A(Ⅱ)

CollegeEnglishA(II)

4

64

64

12

0802001

大学物理A(上)

CollegePhysicsA(I)

3

48

48

13

0802002

大学物理A(下)

CollegePhysicsA(I)

3

48

48

14

0301003

计算机语言(C)

ProgrammingLanguages(C)

4

64

32

32

15

0701002

大学人文基础B

FundamentalsofHumanitiesB

2

32

32

16

0806001

专业导论与职业发展

IntroductiontoProfessionalCareerDevelopment

1

16

16

17

0806002

就业指导

CareersAdvice

1

16

16

18

0000002

军事理论

MilitaryTheory

2

32

32

19

0000003

大学生心理健康与安全教育

CampusMentalHealthandSafety

(2)

(32)

专题

必修小计

42

752

664

64

24

1

外语类

ForeignLanguages

2

2

人文社科类

HumanitiesandSocialSciences

2

3

公共艺术类

PublicArt

2

4

其他

Other(s)

4

选修小计

10

160

160

通识教育课程合计

52

912

824

64

24

课程设置(续)

课程代码

课程名称

实践

开课

学期

中文

英文

1

0806003

△数学分析I

Mathematical Analysis I

4

64

64

2

0806004

△数学分析II

Mathematical Analysis II

6

96

96

3

0806005

△数学分析III

Mathematical Analysis III

4

64

64

4

0806006

△高等代数I

Advanced AlgebraI

4

64

64

5

0806007

△高等代数II

Advanced AlgebraII

2

32

32

6

0806008

解析几何

AnalyticGeometry

2

32

32

7

0806009

△概率论

ProbabilityTheory

3

48

48

8

0806010

△数理统计

MathematicalStatistics

3

48

48

9

0806011

△西方经济学

WesternEconomics

4

64

64

10

0806012

△统计学原理

StatisticalPrinciple

2

32

32

11

0806013

△非参数统计

NonparametricStatistics

2

32

32

必修小计

36

576

576

专业基础课程合计

36

576

576

1

0806015

数学建模

Mathematical Modeling

2

32

20

12

2

0806016

应用随机过程

Applied Stochastic 

Processes

2

32

32

3

0806017

△应用回归分析

AppliedRegressionAnalysis

3

48

48

4

0806018

统计计算与应用软件

StatisticalCalculationandSoftware

3

48

48

5

0806019

△计量经济学

Econometrics

3

48

48

6

0806020

△应用多元统计分析

AppliedMultivariateStatisticalAnalysis

2

32

32

7

0806021

△金融工程

FinancialEngineering

3

48

48

8

0806022

统计预测与决策

Statistical Forecasting and Decision Making

2

32

32

9

0806023

试验设计

DesignofExperiment

2

32

32

10

0806024

△抽样调查

SamplingSurvey 

2

32

16

16

11

0806027

应用时间序列分析

AppliedTimeSeriesAnalysis

3

48

32

16

必修小计

27

432

388

44

1

0806025

科技文献检索

ScienceandLiteratureRetrieval

1

16

16

2

0806026

数据挖掘

DataMining

2

32

32

3

0806014

运筹学

OperationalResearch

2

32

32

4

0806028

可靠性统计

ReliabilityStatistics

2

32

32

5

0806029

金融统计学

FinancialStatistics

2

32

32

6

0806030

保险精算

ActuarialScience

2

32

32

选修小计

5

80

80

专业课程合计

32

512

468

44

十、集中实践性环节

课程代码

课程名称

开课学期

起讫周次

中文

英文

践性

环节

1

0000001

军训

MilitaryTraining

(2)

(2)

2~3

2

0806601

社会调查与实践

SocialSurveysandPractice

4

4

1~4

小计

4

4

专业实验

1

0806602

MATLAB与统计实验

MATLABandStatisticalExperiment

3

3

17~19

2

0806603

EXCEL与统计计算

EXCELandStatisticalComputing

3

3

17~19

3

0806604

统计分析与数学建模

StatisticalAnalysisandMathematical Modeling

3

3

17~19

4

0806605

统计软件应用

ApplicationofStatisticalSoftware

3

3

17~19

5

0806606

应用多元统计分析实验

ApplicationofMultivariateStatisticalAnalysis

2

2

17~18

小计

14

14

1

0806607

毕业设计(论文)

Thesis

12

12

5~16

小计

12

12

合计

30

30

十一、各模块学分、学时分配

集中排课

课程性质及类别

学分数

占总学分

百分比(%)

理论教学总学时

实践教学总学时

通识课程模块

必修

42

28

664

88

选修

10

6.7

160

0

专业基础课程模块

必修

36

24

576

0

选修

0

0

0

0

专业课程模块

必修

27

18

388

44

选修

5

3.3

80

0

集中实践性环节模块

必修

30

20

0

960

合计

150

100

1868

1092

实践教学总学时占总学时数的百分比=36.9%

专题教学

教学环节

学分

牵头组织实施单位

学分认定单位

军训

2

学生工作部(处)

数理与化工学院

大学生心理健康与安全教育

2

大学生心理健康由学生工作部(处)牵头组织实施

安全教育由教务处牵头组织实施

形势与政策

2

马克思主义学院

马克思主义学院

创新创业教育

2

数理与化工学院

数理与化工学院

“第二课堂”实践

2

团委

合计

10

十二、有关说明

1.本专业的毕业要求总学分为160。

其中150学分为集中排课的教学环节,10学分为各类按专题的教学环节。

2.课程名称前有符号“Δ”的为考试课程。

十三、附件

1.各学期教学安排

2.毕业要求实现矩阵

专业系主任:

陈超群

二级学院院长:

陈荣军

教务处审核:

陈建忠

学校审批:

王传金

 

附件:

(一)各学期教学安排

应用统计学专业各学期教学计划安排表

第一学期

序号

课程类别

课程代码

课程名称

学分

周学时

起讫周次

1

通识必修

1001001

思想道德修养与法律基础

3

3

4~18

2

通识必修

1101001

△体育I

1

2

4~18

3

通识必修

0604001

△大学英语A(I)

4

5

4~15

4

通识必修

0701002

大学人文基础B

2

3

4~14

5

通识必修

0806001

专业导论与职业发展

1

2

4~11

6

通识必修

0000002

军事理论

2

3

4~14

7

专业基础必修

0806003

△数学分析I

4

4

4~19

8

专业基础必修

0806006

△高等代数I

4

4

4~19

9

专业基础必修

0806008

解析几何

2

3

4~14

小计

23

29

第二学期

序号

课程类别

课程代码

课程名称

学分

周学时

起讫周次

1

通识必修

1002002

中国近现代史纲要

3

3

1~16

2

通识必修

1101002

△体育II

1

2

1~15

3

通识必修

0604002

△大学英语A(II)

4

4

1~16

4

通识必修

0802001

大学物理A(上)

3

3

1~16

5

通识必修

0301003

计算机语言(C)

4

4

1~16

6

专业基础必修

0806004

△数学分析II

6

6

1~16

7

专业基础必修

0806007

△高等代数II

2

2

1~16

8

集中实践

0806602

MATLAB与统计实验

3

3周

17~19

小计

26

24

第三学期

序号

课程类别

课程代码

课程名称

学分

周学时

起讫周次

1

通识必修

1002003

马克思主义基本原理概论

3

3

1~16

2

通识必修

1102001

△体育III

1

2

1~15

3

通识必修

0802002

大学物理A(下)

3

3

1~16

4

专业基础必修

0806005

△数学分析III

4

4

1~16

5

专业基础必修

0806009

△概率论

3

4

3~14

6

专业基础必修

0806011

△西方经济学

4

4

1~16

7

集中实践

0806603

EXCEL与统计计算

3

3周

17~19

小计

21

20

第四学期

序号

课程类别

课程代码

课程名称

学分

周学时

起讫周次

1

通识必修

1001004

△毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

5

6

1~14

2

通识必修

1102002

△体育Ⅳ

1

2

1~15

3

专业基础必修

0806010

△数理统计

3

4

1~12

4

专业基础必修

0806012

△统计学原理

2

4

1~8

5

专业必修

0806015

数学建模

2

2

1~16

6

专业必修

0806016

应用随机过程

2

2

1~16

7

集中实践

0806604

统计分析与数学建模

3

3周

17~19

小计

18

20

第五学期

序号

课程类别

课程代码

课程名称

学分

周学时

起讫周次

1

专业基础必修

0806013

△非参数统计

2

2

1~16

2

专业必修

0806017

△应用回归分析

3

4

1~12

3

专业必修

0806018

统计计算与应用软件

3

3

1~16

4

专业必修

0806019

△计量经济学

3

4

1~12

5

专业必修

0806024

△抽样调查

2

4

1~8

6

集中实践

0806605

统计软件应用

3

3周

17~19

小计

16

16

第六学期

序号

课程类别

课程代码

课程名称

学分

周学时

起讫周次

1

通识必修

0806002

就业指导

1

2

5~12

2

专业必修

0806020

△应用多元统计分析

2

2

1~16

3

专业必修

0806021

△金融工程

3

4

1~12

4

专业必修

0806023

试验设计

2

4

1~8

6

专业必修

0806027

应用时间序列分析

3

4

1~12

7

集中实践

0806606

应用多元统计分析实验

2

2周

17~18

小计

13

16

第七学期

序号

课程类别

课程代码

课程名称

学分

周学时

起讫周次

1

专业必修

0806022

统计预测与决策

2

2

3~18

2

专业选修

0806025

科技文献检索

1

2

1~8

3

专业选修

0806026

数据挖掘

2

2

1~16

4

专业选修

0806014

运筹学

2

2

1~16

小计

7

8

第八学期

序号

课程类别

课程代码

课程名称

学分

周学时

起讫周次

1

集中实践

0806601

社会调查与实践

4

4周

1~4

2

集中实践

0806607

毕业设计(论文)

12

12周

5~16

小计

16

 

(二)毕业要求实现矩阵

应用统计学专业毕业要求分解指标点

毕业要求

指标点

毕业要求1:

具有良好的思想政治素质、心理素质和身体素质,具有较强的团队合作意识,适应社会能力强。

指标点1.1:

具有健康的体质和良好的心理素质。

指标点1.2:

了解国史、国情,具有良好的思想政治素质。

指标点1.3:

具有较强的团队合作意识,具有能够较强适应社会的能力。

毕业要求2:

具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工作中理解并遵守职业道德规范,履行相应的责任。

指标点2.1:

具有人文知识、思辨能力和科学精神,具有较强的社会责任感。

指标点2.2:

能够在工作中理解并自觉遵守职业道德规范。

毕业要求3:

具有较高的外语素养,掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

指标点3.1:

具有综合外语素养,能够运用外语进行口头和书面交流。

指标点3.2:

掌握获取中外文献资料和应用统计学专业相关信息的方法。

毕业要求4:

能熟练使用计算机和常用统计软件,能够将数学和统计学专业知识用于解决统计学领域的实际问题。

指标点4.1:

能够运用数学和统计学基础知识对应用统计学领域的问题进行识别、表达。

指标点4.2:

能够运用统计学专业基础知识对应用统计学问题进行分析、识别、条件假设、知识表达。

指标点4.3:

能够熟练地使用软件分析数据,建立模型,解决实际问题。

毕业要求5:

能够应用数学、统计学基本原理,并通过文献研究,识别、表达、分析应用统计学问题,以获得有效结论。

指标点5.1:

掌握文献检索、资料查询的方法。

指标点5.2:

能够针对应

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