大会速记.docx
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大会速记
主题：
2012云世界大会
时间：
2012年12月12日
地点：
兴基铂尔曼酒店
主持人：
尊敬的各位领导，2011年我们共同汇聚了云的力量，2012年从北京到硅谷继续开拓着知识的新边疆。
你好，云。
2012年世界大会正式开始，有请主持人田溯宁。
田溯宁：
各位云世界的建设者们，大家早上好！
一年一度的云世界大会又让我们相聚在一起。
在过去一年的今天，我们谈到汇聚云的力量，经过一年的努力，经过云力量的汇集，云世界这张大门正在打开。
今天我们又聚在一起，经过一年的探索，我们已经初步探索出基金+基地来系统的建设中国云生态系统的模式。
我们也不断的把硅谷和北京这两个创新中心通过云连接的越来越近。
在过去的一年里，各位的支持成为我们建设云世界的重要的组成部分。
我这里也介绍一下云世界建设的支持者们，有中国投资公司总经理谢平总经理。
工信部软件服务司李颖巡视员。
北京金融局霍续文书记。
我们的“地主”，最坚定的支持者北京亦庄管委会张伯旭主任。
还有其他的来宾，我就不一一介绍了。
今天我们再次欢聚，来一起分享云的思想，一起交流通过一年创业创造出云的产品。
今天是2012年12月12号，对于云的建设者们来说，这不是世界的终结，而是云世界精彩的开始。
欢迎大家来到云世界。
我们在进入正式议题之前，请两位领导给我们做一些讲话，一个是请管委会的主任，我们的“地主”张伯旭主任。
今年我们跟伯旭主任一起推一个口号叫“中国云在亦庄”，有请伯旭主任。
张伯旭：
尊敬的各位领导、各位来宾，媒体界的各位朋友们，今天是特别的日子。
刚才田总讲，2012年12月12号，我想本世纪6连号的只有今天了，后边没有了，因为没有第13个月。
今天是云世界，外面云很多，天上全是云，我想飘着的是云，地上也是云，因为每一片雪花就是一个云分子。
我们室内的云就更多了，大家都是云精英。
非常的高兴在今天这个特别的日子里，与各位云产业精英再次相聚。
在此，我谨代表大兴区委区政府、开发区工委管委会向各位领导、各位专家、各位企业家和媒体朋友们表示热烈的欢迎和衷心的感谢。
今天恰逢开发区成立20周年，我向大家简要汇报一下开发区的基本情况，结合开发区谈一下云的我们的一些想法和规划，介绍一下中国云产业园。
自1992年开始建设以来，开发区经济发展迅速，城市面貌日新月异。
从一片田野发展成一片生机勃勃的现代化高端产业新城。
我们的工业产值20年年均增长53%。
2011年占到北京市工业总量的1/5，引进了78家世界500强企业，在这里投了110个项目。
培育了年产值10亿元以上的大企业38家。
我们按照龙头项目带动，完善上下游产业链，推动产业集聚发展的方式，打造了电子信息、生物医药、汽车和装备制造四大主导产业。
2011年四大主导产业产值分别占到了北京市的50%、48%、22%和17%。
作为四大主导产业之首，开发区的电子信息产业已经形成了以兴网工业园的移动通讯产业集群，以京东方为核心的数字电视产业集群，正在打造以京西半导体为核心的硅谷半导体产业去。
形成了多级支撑联动发展的产业格局。
打造了以最底层的集成电路、核心电子部件到消费类终端、服务器、模块化数据中心到操作系统、应用软件及运营增值服务的高端化的完整信息产业链。
同时我们通过加强知识产权保护，出台了科技创新专项政策，建设创新服务平台等方式。
我们为企业发展创造了良好的政策环境。
通过不断提升区域教育、医疗和商务服务水平，为高端人才在开发区创业、生活营造了高品质的区域生活环境和生活服务环境。
这些为培育新的经济增长点打下了坚实的产业基础。
正式基于这样良好的条件，在云计算产业刚刚兴起之际，我们就在各部门的大力支持下，按照龙头项目带动，打造完整产业链，形成完善的产业生态环境的园区建设模式，对开发区的云产业发展进行了大胆的设想和精心的规划，并于2011年9月和云基地，特别是田博士一起正式启动了中国云产业园的建设。
一年多的时间，迅速汇聚了XX、KDDI、中国电信、瑞云等一大批知名企业为代表的近百家云产业相关企业。
投资超过了200亿元，初步形成了涵盖云计算、软硬件、基础设施、云计算平台、云计算应用支持服务等主要环节的云计算产业链。
超云、云端、用友系统等软硬件研发生产企业形成了定制服务器、模块化数据中心和云操作系统等产品的生产能力。
以中国电信KDDI、终极数据为代表的基础电信运营企业和IDC服务企业正在建设高等级大规模的云计算数据中心，将提供云计算基础设施服务。
我们十分注重产业生态环境的建设，力求打造概念全新的人与自然、人与科技、人与社会的高度和谐的云产业生态环境。
为此北京开发区专门引进了规划建筑面积超过200万平方米的瑞云产业项目，整体规划云产业园的商务设施以及生活和服务环境。
力图为圈内企业，特别是科技人员提供最优质的、最便捷的工作、休闲学习及商务环境。
下一步我们将借助首都高端人才、科研力量集中的优势，及完备的互联网软件和信息服务业的基础，重点向云计算平台搭建，云服务应用等方面发展。
鼓励建设支撑传统产业转型升级发展的新型云计算公共服务平台，鼓励建设服务于产业链的产品研发和仿真分析等公共云计算服务平台。
鼓励建设满足中小企业共性发展需求的公共云计算服务平台，充分发挥云计算按需使用，动态扩展的特性。
为广大企业提供质优价廉的信息资源服务，提升开发区云计算运营和信息服务水平。
同时，积极引导各种信息化应用项目，依托云计算基础设施，形成基础设施服务商的领先优势。
通过集成软硬件资源，联合上下游厂商，搭建云计算平台，构筑整体化的云计算环境。
经过各方的共同努力，中国云产业园作为北京市祥云工程的重要一环，已经从最初的纸上蓝图，发展成了今天汇聚众多产业内领先企业、人才、资源、技术、产业已经初具规模的实实在在的产业园区。
我们有理由相信中国云在亦庄，中国云也必将引领整个云计算产业的发展，成为北京全国乃至全球的云中心。
当然，开发区的产业发展离不开北京市委市政府、中央各部门及社会各界的大力支持，就在五天前，北京市委市政府在开发区隆重召开了“加快推进开发区发展创新发展大会”。
全面总结了开发区过去的辉煌成就和发展经验，提出了要将开发区建设成首都实体经济主阵地，创新驱动示范区，对外开放重要窗口和城乡一体的宏伟发展目标。
并发布出台北京市委市政府加快推进北京经济开发区发展的意见，给了六项大的政策。
明确了下一步加快开发区创新发展的具体支持政策和措施，为开发区的发展，特别是产业的快速发展提供了更加广阔的空间和更加有利的条件。
可以说这六项政策出台以后，北京开发区已经成为北京市最具产业发展基础和环境的地区，在全国也是开了先河。
我们将紧紧抓住北京市加快开发区建设创新的历史机遇，不断完善科技创新、人才引进、金融创新等政策环境，特别是在金融创新方面，我们将推出一系列的政策。
就在前几天召开的中国金融博览会上，和学文书记一起我们推出了亦庄的6+1+N的金融创新政策，已经明确的确定了在北京亦庄打造金融创新综合试验区。
我们这一系列的措施，就是要不断的完善我们的环境，加快打造更加符合市场规律，符合企业需求的既宜业又宜居的产业发展环境，为包括云计算在内的各个产业更好更快的发展提供更加坚强的保障。
我衷心的希望在座的专家学者和业界精英能够更加关注开发区的创新发展，积极参加开发区的云计算发展，公共创造中国云未来。
最后预祝本次大会圆满成功，祝各位嘉宾和朋友工作顺利，身体健康，万事如意！
谢谢大家！
田溯宁：
谢谢伯旭主任，下面请IT界的老朋友，请工信部的李颖巡视员为我们讲两句。
李颖：
尊敬的谢总，最总的张主任，尊敬的各位领导、各位来宾，大家上午好！
很高兴参加2012云世界大会，我谨代表工信部软件服务司对大会的召开以及长期以来大家的支持表示最热烈的祝贺和最衷心的感谢！
云计算是基于互联网通过虚拟化方式共享IT资源的新型计算模式，是并行计算、分布式计算等技术的新发展，是通过对IT资源在网络环境下按需配置和管理，以服务化的形式呈现，从而更加高效、低成本和安全应用信息技术和信息资源的新型商业模式和服务模式。
作为新一轮信息技术产业革命的代表，云计算得到国家的高度重视。
2010年10月国务院发布了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，将云计算作为发展新一代信息技术产业的重点领域之一。
刚刚结束的党的十八大提出了工业化、信息化、城镇化和农业化“四化”同步发展，建立现代信息技术产业体系的新要求。
这为我们云计算产业发展提供了更加良好的客观环境，工信部软件司到目前在发展云计算方面主要做了一下几项工作。
一是开展云计算的试点示范，目前率先以北京、上海、深圳、无锡、杭州五个城市作为试点开展示范。
到目前为止的示范效果应该进展还是比较好的。
二是加强云计算技术研发，支持网络编程模型，分布式存储技术，虚拟化技术，海量数据存储技术和大规模集群管理技术等云计算关键技术和重点产品的研发。
三是加强SOA等重要技术标准化工作，大力推进云计算在国际标准化工作，争取到了ISO、IEC、SOA工作组召集人的职位，这是具有里程碑意义的。
提升了国际标准的话语权。
我国拥有世界最大的市场，最有特色的应用体系和最复杂的用户需求。
云计算产业发展空间巨大，下一步我们将继续坚持市场驱动，应用牵引，创新支撑，融合发展的主线，以突破云计算核心关键技术为重点，以加强政产学研用体系为手段，统筹兼顾、协同分工，形成合理，狠抓落实。
大力推动云计算产业的发展，进一步提高对经济社会发展的支撑服务能力。
2012云世界大会作为分享云计算产业国内外发展的经验，展望云计算领域世界发展区域的年度盛会，将对中国云计算产业的发展产生重要的影响。
我相信在各位来宾、朋友的积极参与下，本次议必将取得丰硕的成果，预祝大会圆满成功。
谢谢！
DerrickHarris:
首先我想感谢云计算大会对我的邀请我在北京已经呆了一周的时间，看到这么多关于中国云计算方面的知识，也了解到行业内的一些数据，对于中国的发展我印象非常的深刻。
非常高兴有这么一个机会来到这里，并且了解到中国的发展。
这里我们将会做一个专场的讨论，给大家介绍一下来自于最新的硅谷的发展，给大家介绍一下中国的市场。
首先给大家介绍一下ViktorMayer-Schonberger，他是来自牛津大学的教授，也是大数据方面的权威。
我在这里不再耽误时间了，有请ViktorMayer-Schonberger。
ViktorMayer-Schonberger：
大数据是一个非常大的话题。
大数据现在是非常流行的，每个人都在讨论大数据。
看起来好像每一个人在全世界范围内都在做大数据，很显然我们现在是在研究数据，而且收集的过程基本上每个月都是和大数据相关的。
当然我们现在正在做的就是关于大数据方面的工作。
我相信像这样的一种观点基本上是存在错误性的，讲一下逻辑。
我们之所以这么说是因为数据是非常大的，我们现在所介入的就是大数据，看起来所有的东西都是非常重要的，是这样的。
我们的机器和服务在短期是非常重要的，对于一些小的企业，刚刚开始的企业来讲尤其如此，我们更需要的是可持续性。
从未来的不断发展来讲，会逐渐的在电子商务中来消融。
大数据是不是最特别的，不需要担心。
大数据如果是特别的，一定是需要一些不同的或者更好的一些做法，我们现在做的事情尤其如此。
从商业的角度来讲，这种区别是在我们发现数据的价值当中体现出来的。
这也是为什么我建议我们应该重新的研究大数据的含义，在这里给大家解释一下。
数据永远对于业务的功能，对于市场来讲是非常关键的，它使得我们能够实现生产的有效性，并且可以实现市场的一些交易，我们的产品和服务这样才能找到买家。
但是数据总会被看为二级的或者次级的东西，是我们业务车轮旋转的润滑剂。
从商业的角度来讲肯定是非常重要的，这种现象正在不断的发生变化，数据已经转变为主要的价值来源。
这种资源本身就好像是劳动力和资本一样，在数据时代，最好的公司使用数据使得公司的运转效率更加的高。
从大数据时代来讲，公司将会逐渐的转向数据业务，从他们收集的数据当中直接获得收益。
第二点是更加基本性的改变。
到目前为止，我们在数据的收集和分析当中都是为了一些主要的业务，比如关于收费处理的数据。
用户的一些数据是为了能够针对产品进行分析，保险的数据是为了能够给好的进行价格的定位和风险的管理。
这些流程中的数据是为了能够进一步的改进生产的流程。
这当然是让我们可以理解的，数据是非常有力量的。
比如美国的一些零售公司，他们可能会在整个的库存设备当中来使用数据，不光要了解卖出去的产品是什么，而且什么时候进行销售，在哪个商店销售的。
同时它还可以来实现整个沃尔玛数据的产品在购买和销售过程中所有的管理，同时对于供应商来讲它可以更好的在沃尔玛进行货架的租赁。
这样让沃尔玛成为更加有效的运营商，并且对于沃尔玛来讲它的规模、效率和力量就更大。
沃尔玛的库存数据能够满足他的最终的目的，那就是让这些数据更好的长期进行库存的管理。
在大数据的时代，我们将会意识到最重要的或者真实的数据的力量，不光是要满足这种主要的目的，而且我们从数据当中获得的价值，不光是第一手使用了，而且第一手使用只是冰山一角，只是数据总体价值很小的一部分。
在大数据的时代，我们会意识到数据的价值是存在它的潜力当中的，并且我们对数据的使用可以进一步的加强。
数据它是非常有价值的。
如果我们第一次使用就把它扔掉太可惜了，这相当于我们把一瓶非常贵的酒只喝一口就扔掉一样那么可惜。
许多大数据公司现在在已经发掘二级数据当中的成功意义，.com我们使用的是定价的软件和数据，能够更好的分析产品的成本。
像亚马逊这样的公司，他们可以在互动或者交易当中使用大数据，更好的在交易当中获益。
谷歌已经使用了30亿美元的分析大数据，不光是为了能够进行研究数据的交付，同时能建立全世界最好的数据交付系统。
UPS公司也在使用大数据能够管理6万多辆物流车辆，进行车辆车队的管理。
同时能够了解整个的车辆在路上的路况情况，了解到这些车主什么时候左转，什么时候右转。
大数据也可以用在传感器中，了解飞机引擎在整个生命周期的表现，同时能够进行预测性的维护。
在引擎坏掉之前，就可以进行修理和更替。
同时能够更好的从现在的业务当中逐渐向涡轮或者轮片的业务来转变，不光能够销售引擎，同时能够提前预测销售。
谷歌和苹果他们可以使用这种方式进行商业点的管理，给他们的智能手机实现具体的定位的功能。
就算是在GPS不能工作的时候也能够实现。
美国的一家公司进行几百、几千个个人商业信用报告的公司，他们也可以使用这样的数据来看一个人他是不是能够及时的服药，最终还可以预测与服药依从性相关的数据。
美国的零售公司也能够将他的交易数据进行预测一位女性的客户是不是怀孕了，他们通过观察用户购买的习惯进行定位。
我们从二手的数据当中获得非常大量的收益，使用的方式可能是你没有想到的。
很少有人在真正的获得大数据一次使用之后进行进一步的分析。
我们进一步看一下谷歌他们所提供的服务，也就是再捕捉服务。
再捕捉服务可以看作是几个小的数字，但是我们可以在全世界引擎的服务当中嵌入很多关键词。
通过关键词的分析能够分析出来到底嵌入的是人还是机器人。
再捕捉的服务是非常有价值的，它可以分析出来这个用户他到底是不是真正的人类，这个数据代表的是什么？
你可能会从好几本书当中进行扫描，这也是谷歌书籍扫描技术的一部分。
通过这种方式还可以看一下这些数字的再次嵌入，是不是可以进入非常好的免费的页面检查。
在10秒钟的使用当中，就可以进行20多个再捕捉的服务。
通过这种方式我们可以一天实现非常高的效率。
如果把它转向市场的话，这些数据模糊性的查询可能成本在2.5亿美元左右，通过这种服务谷歌就可以获得10亿美元的收入。
通过二次数据价值的开发就可以实现。
这就是大数据的价值所在，也是为什么大数据如果做得对的话就可以给我们带来非常大的价值，对于我们的商业，特别是你能理解到大数据价值的话。
谢谢大家！
DerrickHarris:
下面的演讲是关于云计算的革新。
从现在开始到未来几年发展的情况，2006年的时候美国亚马逊的云服务上线，这也是WMware虚拟化里面非常重要的事件。
通过这种方式我们能够使用非常简单的云服务，使得客户可以获得虚拟服务器的服务，这样可以非常快的获得服务。
对于一些公司来讲，他们就不需要再进行调试，也不需要再进行其他的反复的工作。
很多供应商可以根据你的需求来进行购买，一年的时间里面如果冗余的时间，比如圣诞节的时候可以把它暂时闲置。
这一张幻灯片是来自于亚马逊2006年上线时候的新闻。
EC2需要一个虚拟的运行环境，每秒钟处理速度可以实现的非常快。
可以进行大量数据库的管理和大量数据的管理。
金字塔型的服务我们叫做基础设施级服务，比如私有云等等，这些和亚马逊的云是等量的。
中间我们要做平台级服务，我们更专注于开发者，是完全不同的一种方式，能实现应用的使用。
在顶端我们会有软件级服务。
软件级服务是一项非常大的业务，即使是对一些小公司来讲，在美国基本全部是基于软件级服务基础之上。
我的公司不是一个非常大的公司，但是我们每一个软件每一项服务都是从我们的服务表一直到合作，所有的平台都是云计算平台基础之上的。
服务是可以针对所有的东西，像SaaS.com，都是基于云计算基础之上的，云服务的平台可以进行自动的云计算。
我们还有控制表和其他的面表进行流程的监管，当然这些都是有工具的。
而且我们还可以来实现开源的API，使得整个的服务更加的顺畅。
任何一个服务想找单独应用的时候，比如SaaS.com可以在不同的资源之间进行分享，比如你可以分析它的库存，与市场营销的数据进行一些结合。
可以进行非常好的数据化平台的融合，它是非常强大的。
我这里可以进行进一步的分析，它是可以面向真实世界的。
SaaS.com是这样一个成功的公司，我们可以看一下，它要有几千个不同的小的应用组合在一起，会有更多的数据。
我们知道整个基础设施服务也是一个非常大的投资点，但是基础设施作为服务来讲，像亚马逊和谷歌的云服务来讲也是他们比较关注的点，也是我们进行争夺的主要的战场。
比如亚马逊的网络服务、微软、VMware等等，他们都是在做自己最大的努力，能够来实现这样的服务。
我这里想指出的是他们是有这种经济争执的，但是上周也就是两周之前，亚马逊的网络服务导致了整个股价的下降，并且谷歌后来也是做了非常大的改革。
不知道微软是不是同时有什么应对的方式，但这是非常好的资源，非常大的平台，可以不断的驱动价格的下降，使得一些小型的公司在竞争过程中更加的困难。
我刚才上述所提到的我们所需要的基础设施的提供者需要注意到这些，我们需要一个虚拟了服务器。
我们可以保证服务性能，这里还是有一些区别的。
下面我们来看一下平台服务。
这个领域我相信很多媒体都着重报告过，尤其是一到两年前。
我可以把它叫做未来，而且它肯定是未来。
我们可以把代码直接推送到客户端，你可以把你的代码直接推送到你的服务里面。
这种设置我觉得是毋庸置疑。
平台服务的一个问题是金钱，因为投资是非常巨大的，可能需要10亿。
所以，我们可以看到我们还是需要很多投资来做你的SAP。
谷歌、微软他们的云计算平台都有平台服务，因为我们的市场需求还是很大的。
你有很多选择，如果你是个开发者，如果你是需要基于网络的服务，我会给你一个平台来做这些事情。
关于私有和企业云服务现在到什么程度了呢？
我们的服务提供者他们正在购买云服务软件，但是大型的公司不太清楚他们现在是到了一个什么情况。
有一些公司他们有很多下载，但是大公司不太清楚应该如何做，亚马逊他们是内部来做API服务。
也许他们内部有私有云，但是很多公司还不知道云能够为他们做什么。
我们能不能提供一个服务器获得服务，这是他们的一个问题。
他们担心的是是不是还需要购买更多的软件。
我觉得今天在公有云方面最大的驱动因素其中一个是成本，因为我们的价格是按需的。
因为很多人会觉得按月付款对他们来说比较有吸引力，可以随时定制。
另外一点就是灵活性。
之前我们提到过可以扩容，也可以减容，这是大家很注重的一点。
最后一个是生产力，我觉得这是最重要的一点。
可以增加速度，并且能向市场证明加快推向市场的速度。
进入市场的时间是最重要的，你可以有非常快的服务。
但我觉得未来最大的驱动因素是我们的市场在改变，很多的公司正在做出改变。
比如说我们有移动互联累积大数据，这些都是我们的驱动因素。
我们的想法是这样的，我的最底线是做和以前一样的事情，但是要更便宜，这就可以使用云计算，越来越多的企业会使用云计算。
最后是合作，也就是社会网络。
比如说你有很多应用，可以共享云，每个人都可以使用。
你可以在应用方面进行合作，与市场分享。
你可以和你的同事共享市场，和你的合作者分享数据，或者在网上不论是谈话还是闲聊都是一种分享的方式。
而且我们现在有了大数据银行，有些人会负责存储这些数据和管理这些数据，但是一些没有空间的公司可以获取这些数据，这是我们以前所不能做到的，但是现在可以了。
比如说有的公司会在他们的服务器里存储大量的基因数据。
这是DNAnexus，这是我们几何的云图。
首先可以看到，我们的研究员可以通过他的电脑连接到大量的基因数据库。
任何获得这个数据的人都可以拿到大量的接续数据，他们不可以通过互联网把数据发来发去，可以直接获取。
关于移动互联我们有非常多的应用，比如说很多公司希望尽量降低他们之前继承下来的一些问题，希望能够直接连接数据中心。
比如说在纽约的数据中心，我在芝加哥希望能够直接联系到。
在网上的协同作用，我们可以做一个应用。
当我在坐飞机时候我是线下的，但是一旦我连上线就可以获得所有的东西，并且把我的更新上传。
还有处理能力，比如线上游戏，本身我们单个手机是并不能够处理非常多的线上游戏的，但是有了云就可以了。
对于开发者来说，开发者需要一个更简单的方法来进行他们的开发工作。
（如图）这是我们的一个截屏，是Parse的截屏，是我们的一个平台。
一直点击，下拉菜单，都是非常简单使用的，没有什么特别复杂的。
大数据是一个大话题，应用和基础设施在这里都非常的重要。
你有基础设施，同时你需要好的架构来管理你的大数据。
这个时候你不需要自己来建立这些基础设施了，因为你可以使用云。
所有这些微博的数据，也许你自己就有一个云服务器，但是现在这些数据都不需要再传输了，直接存储在云服务器上就可以了。
如果我是一个公司的系统管理员，我有上千的或者上万的用户，我可以告诉他们在其他公司发生了什么情况，也可以告诉他们在我们公司内发生了什么情况。
这是联合的智能的系统。
可扩展性就是我不需要一个集群，白天经常是闲置的，我可以随时扩展或者再把它缩小。
这是我最喜欢的一个例子，这是一个公司，叫BloomReach，是一个做大数据的公司，它做线上零售商的数据。
他们有很多模拟语言的数据分析，所以你可以把你的系统外包，设计成一样的系统。
关于私有云，很多公司都希望能够成为一个云服务的提供商，希望成为谷歌，希望能够有一个大规模的公司，并且有高效的运作。
他们便宜的高效的硬件，包括“超云”服务，他们用低成本的服务器，可以有很快的但是便宜的硬件，但是他们有非常智能的软件，这个时候你不需要再买非常昂贵的思科的系统了。
智能协同地点你可以随时非常快的并且就近的接触到你需要的数据和客户，不需要买一万个服务器。
引用肯尼迪总统的一句话，问一个正确的问题，你现在的应用如何通过云来使用？
我们可以看到越来越多的新的应用，这是不可能的。
DerrickHarris:
我们现在有一个小组来继续讨论云计算，我相信我们有一个背景非常多样的团队，我们有从雅虎来的，还有从微软来的。
所以我相信他们会带来多样的想法和看法。
因为背景非常多样，所以我想每个人都介绍一下自己。
谷懿：
我是从Evereote来的，从我的角度讲，我们不是一个典型的大数据公司，我们是个生产产品为主的公司。
我们全球有500万用户，所以对我们来说大数据是一个非常好的产品。
可以给世界每一个人带来好的服务。
谢谢！
刘震：
你好我是刘震，来自于微软。
我刚刚在微软工作了两个星期，之前我在IBM和诺基亚，我对我的工作非常的感兴趣。
我觉得微软是唯一一家公司能够提供全方位的云计算服务的公司。
从PaaS、SaaS，从私有云到共有云，
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