整理实验一MATLAB数字图像处理初步河北工业大学Word格式文档下载.docx
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索引图像（Indexedimages）
RGB图像（RGBimages）
（1）亮度图像
一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。
若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。
若图像是double类，则像素取值就是浮点数。
规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[0，1]
（2）二值图像
一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。
（3）索引图像
索引颜色通常也称为映射颜色，在这种模式下，颜色都是预先定义的，并且可供选用的一组颜色也很有限，索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。
一幅索引颜色图像在图像文件里定义，当打开该文件时，构成该图像具体颜色的索引值就被读入程序里，然后根据索引值找到最终的颜色。
（4）RGB图像
一幅RGB图像就是彩色像素的一个M×
N×
3数组，其中每一个彩色相似点都是在特定空间位置的彩色图像相对应的红、绿、蓝三个分量。
按照惯例，形成一幅RGB彩色图像的三个图像常称为红、绿或蓝分量图像。
2、数据类和图像类型间的转化
表1中列出了MATLAB和IPT为表示像素所支持的各种数据类。
表中的前8项称为数值数据类，第9项称为字符类，最后一项称为逻辑数据类。
工具箱中提供了执行必要缩放的函数（见表2）。
以在图像类和类型间进行转化。
表1-1MATLAB和IPT支持数据类型
名称
描述
double
双精度浮点数，范围为
uint8
无符号8比特整数，范围为[0255]
uint16
无符号16比特整数，范围为[065536]
uint32
无符号32比特整数，范围为[04294967295]
int8
有符号8比特整数，范围为[-128127]
int16
有符号16比特整数，范围为[-3276832767]
int32
有符号32比特整数，范围为[-21474836482147483647]
single
单精度浮点数，范围为
char
字符
logical
值为0或1
表1-2格式转换函数
将输入转化为
有效的输入图像数据类
im2uint8
logical,uint8,uint16和doulbe
im2uint16
mat2gray
double,范围为[01]
im2double
im2bw
uint8,uint16和double
下面给出读取、压缩、显示一幅图像的程序（%后面的语句属于标记语句，编程时可不用输入）
I=imread（‘原图像名.tif’）;
%读入原图像,tif格式
whosI%显示图像I的基本信息
imshow（I）%显示图像
Imfinfo%查询图像文件信息
imwrite;
%压缩存储图像
例如：
imwrite（I,'
1.jpg'
'
jpg'
quality'
80）就是以质量因子80压缩，100就是不变，图像尺寸不变，像素值会发生变化，图像会变得越来越模糊。
可以看压缩后图像与原始图像的大小发生变化。
%显示多幅图像，其中n为图形窗口的号数
figure（n）,imshow（'
filename'
）;
gg=im2bw（'
%将图像转为二值图像
figure,imshow（gg）%显示二值图像
三、实验内容及步骤
1．利用imread（）函数读取一幅图像，假设其名为football.jpg，存入一个数组中；
>
I=imread（'
football.jpg'
2．利用whos命令提取该读入图像football.jpg的基本信息；
whos
NameSizeBytesClass
I256x320x3245760uint8array
ans1x11966structarray
Grandtotalis245874elementsusing247726bytes
3．利用imshow（）函数来显示这幅图像；
imshow（I）
4．利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜色等等其他的详细信息；
imfinfo（'
）
ans=
Filename:
'
C:
\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\football.jpg'
FileModDate:
01-Mar-200109:
52:
38'
FileSize:
27130
Format:
FormatVersion:
'
Width:
320
Height:
256
BitDepth:
24
ColorType:
truecolor'
FormatSignature:
NumberOfSamples:
3
CodingMethod:
Huffman'
CodingProcess:
Sequential'
Comment:
{}
5．利用imwrite（）函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为footballnew.jpg；
语法：
imwrite（原图像，新图像，‘quality’,q）,q取0-100。
imwrite（I,'
footbal.jpg'
10）;
6．用imread（）读入索引图像：
kids.tif；
K=imread（'
kids.tif'
7．同样利用imwrite（）函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像，设为kids_index.bmp。
imwrite（K,'
kids_index.bmp'
8．用imfinfo（）获取图像football.jpg和kids.tif的大小；
320Height:
318Height:
400
9．用figure,imshow（）分别将football.jpg和kids.tif显示出来，观察两幅图像的质量。
10．用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。
a=imread（'
e=rgb2gray（a）;
f=im2bw（e）;
imshow（f）;
11.用imread打开一幅图像，在MATLAB中用程序绘制其灰度直方图。
（不要用MATLAB中自带的函数imhist和histeq实现）。
[rows,cols]=size（I）;
zhifang=zeros（1,256）;
fori=0:
255
zhifang（1,i+1）=length（find（I==i））/（rows*cols）;
end
figure
（1）;
bar（0:
255,zhifang,'
grouped'
12.将一幅彩色图像转换成256级灰度图像，进行4倍和16倍减采样，并对减采样的效果进行描述
imshow（e）;
。
form=1:
2
figure
[width,height]=size（b）;
c=zeros（floor（width/（2*m））,floor（height/（2*m）））;
k=1;
填报内容包括四个表：
n=1;
fori=1:
（2*m）:
width
forj=1:
height
3.评估环境影响的价值（最重要的一步）：
采用环境经济学的环境经济损益分析方法，对量化后的环境功能损害后果进行货币化估价，即对建设项目的环境费用或环境效益进行估价。
c（k,n）=b（i,j）;
1.建设项目环境影响评价机构的资质管理n=n+1;
k=k+1;
综合性规划
（1）土地利用的有关规划；
第五章 环境影响评价与安全预评价end
（5）建设项目对环境影响的经济损益分析。
imshow（uint8（c））;
ifm==1
title（'
4倍减采样'
else
以森林为例，木材、药品、休闲娱乐、植物基因、教育、人类住区等都是森林的直接使用价值。
16倍减采样'
根据工程、系统生命周期和评价的目的，安全评价分为三类：
安全预评价、安全验收评价、安全现状评价。
（二）环境影响经济损益分析的步骤End
市场价格在有些情况下（如对市场物品）可以近似地衡量物品的价值，但不能准确度量一个物品的价值。
三者的关系为：
13.将一幅彩色图像转换成256、64、32、8、2级灰度图像，并对灰度减小后的图像效果进行描述。
14.>
15.>
b=rgb2gray（a）;
16.>
figure
17.>
imshow（b）;
18.>
title（'
256级灰度图像'
19.>
[wid,hei]=size（b）;
20.>
4
21.figure
22.c=zeros（wid,hei）;
23.ifm==1
24.fori=1:
wid
25.forj=1:
hei
26.c（i,j）=floor（b（i,j）/4）;
27.end
28.end
29.imshow（uint8（c）,[0,63]）;
30.title（'
64级灰度图像'
31.else
32.fori=1:
33.forj=1:
34.c（i,j）=floor（b（i,j）/（2^（2*m-1）））;
35.end
36.end
37.imshow（uint8（c）,[0,256/2^（2*m-1）-1]）;
38.switchm
39.case{2}
40.title（'
32级灰度图像'
41.case{3}
42.title（'
8级灰度图像'
43.case{4}
44.title（'
2级灰度图像'
45.end
46.end
47.End
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