我国出口贸易与生态环境的灰色关联分析Word文件下载.docx
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本文采用初值化生成方法对参考序列及比较序列进行无量纲化处理。
即:
xti（k）=xi（k）/xi
（1）;
i=0，1，2，…，m;
k=1，2，n，
并得出无量纲化的参考序列及比较序列:
xti={xti
（1），xti
（2），…，xti（n）};
第三，求比较序列与参考序列的差序列
Δt=（Δi（l），Δi
（2），…，Δi（n）），
序列中各元素为:
Δt（k）=|xt0－xt0|;
i=1，2，…m;
第四，求两极差，即所有差序列中元素的最大值与最小值。
令:
M=maximaxkΔi（k）m=miniminkΔi（k）;
第五，求关联系数。
γ0i（k）=m+ρMΔi（k）+ρM，ρ∈（0，1），其中ρ为分辨系数，通常取0．5，k=1，2，…，n;
第六，计算关联度。
γ0i=1n∑nk=1γ0i（k）;
i=1，2，…，m。
通过比较排序各比较序列与参考序列的关联度，得出各比较序列与参考序列的相关程度，从而得出系统内各因素间的影响大小。
2、我国出口贸易工业废气排放影响的灰色关联分析
李小进和许焱对我国出口贸易的环境效应实证研究的结果表明：
出口贸易的增长是我国“工业废气”和“工业固体废物”增长的原因之一，却对“废水”的产生量没有影响。
在此，我们只对我国“工业废气”进行有关灰色关联分析。
由于目前我国尚无出口行业污染排放量的统计，我们采用2007年～2012年我国l2大出口行业的相关数据为样本，对出口贸易引起的工业二氧化硫、工业烟尘、工业粉尘排放量进行灰色关联分析。
由于目前国家尚无出口行业污染排放量的统计，我们采用工业出口排放废气量及主要行业出口排放废气量数作为参考。
（1）、工业出口排放废气量的灰色关联分析
我们选取2007～2012年十大出口行业，运用上述方法进行计算，结果如表1所示。
表12007-2012年工业出口排放废气量及主要行业出口排放废气量数（单位：
亿标立方米）
年份
工业出口废
气排放X0
采掘业X1
食品、饮料和烟草制造X2
纺织及制品业X3
皮革毛皮羽绒及其制品X4
造纸及纸制品业X5
化学原料及化学制品制造业X6
非金属矿物制品业X7
黑色金属冶炼及压延加工X8
—壹龟全属冶炼及压延加工业X9
机械、电气、电子设备制造业X10
2006
42637
553.3
195.3
1114.8
21.6
308.6
1811.7
3587.4
3541.5
1184
1384.9
2007
50711.4
625.1
217.3
1422.1
17.2
333.3
1988.9
4019.5
3599.4
1253.2
1563.4
2008
66725.1
911.2
201.7
1683.5
44.5
454.2
2533.7
5445.7
7314.6
1438
2588.4
2009
72112.4
905.4
650.2
43.8
480.9
2623.2
5867.5
6537.5
1323.4
2443.7
2010
83232.4
1165.8
230
758.9
51.3
522.1
3112.2
6232.2
7457.9
1434.8
2609.8
2011
91145.7
1232.3
311.4
883.6
62.9
613.2
3211.8
7087.9
8432.6
1542.2
2734.3
2012
103255.6
1422.2
350.7
933.2
71.3
688.9
3323.1
7655.9
9200.4
1624.5
2845.6
（2）工业出口排放二氧化硫量的灰色关联分析我们采用2006年一2012年我国9大出口行业的相关数据为样本．对出口贸易引起的工业二氧化硫排放量进行计算，得出计算数据，如表1所示：
表1出口排放二氧化硫计算数据单位：
万吨
工业SO2排放X0（出口）
食品饮科和烟草制造业X2
造纸及纸制品业X4
化学原料及化学制品制造业X5
非金属矿物制品业X6
黑色金属冶炼及压延加工业X7
有色盘属冶炼及压延加工业X8
机械、电气、电子设备制造业X9
818.9
3.5
1.8
16.6
4.7
16.4
19.7
24.3
7.5
6.2
820.3
4.5
1.5
16.1
16.3
18.9
25.8
7.9
6.7
890.4
4.3
1.7
4.9
18.5
7.1
5.5
966.9
5.7
1.9
16.9
5.2
24.8
7.2
1012.5
4.1
2.1
17.5
5.1
17.1
20.2
25.3
7.4
5.8
1109
6.3
1.6
17.9
17.3
19.6
25.6
7.7
6.1
1212.8
5.4
17.4
5.6
20.3
25.7
8.1
6.4
对其进行灰色关联分析，以工业出口中二氧化硫排放量作为参考序列，其它各行业的二氧化硫排放量为比较序列，进行无量纲化（采用均值法）。
然后分别计算各行业出口二氧化硫排放量与工业二氧化硫排放量在对应期的间距（绝对差值），得出差值矩阵。
如下图：
从差值矩阵中找出最大绝对差值△max和最小绝对差值△min，△max=1．1012，△min=0．01231。
取p=0．5计算关联系数，并得出关联度矩阵：
R=[0.95960.85590.41720.79080.43110.36690.33330.63110.6490]对其进行排序如下：
X1>
X2>
X4>
X9>
X8>
X5>
X3>
X6>
X7，即采掘业>
食品、饮料及烟草制造业>
造纸及纸制品业>
机械、电气、电子设备制造业>
有色金属冶炼及压延加工业>
化学原料及化学制品制造业>
纺织及制品业>
非金属矿物制品业>
黑色金属冶炼及压延加工业。
为进一步提高评价结果，对于上述计算，取p=0．3进行了计算，结果与p=0.5的计算结果相同。
小结：
通过上述各行业的灰色关联度比较说明：
黑色金属冶炼及压延加工业出口排放二氧化硫与整个工业出口排放二氧化硫的关联程度最小，采掘业相对最大。
采掘业，食品、饮料及烟草制造业，造纸及纸制品业，机械、电气、电子设备制造业，有色金属冶炼及压延加工业，化学原料及化学制品制造业．与整个工业出口排放二氧化硫关联程度最高的即是这六个行业。
（3）工业出口排放烟尘量的灰色关联分析我们采用2006年～2012年我国9大出口行业的相关数据为样本，对出口贸易引起的工业烟尘排放量进行计算，得出计算数据，如表3所示。
表3出口排放烟尘量计算数据单位：
万吨
316.2
2.0
1.4
6.9
2.3
12.9
11.8
3.9
347.5
2.2
1.3
8.5
3.4
10.2
14.3
13.2
354.4
9.4
12.4
332.6
2.4
6.6
8.3
11.9
13.8
3.8
355.8
2.6
3.2
9.8
12.5
12.6
349.8
7.8
10.5
12.8
13.9
3.6
367.2
9.7
12.3
14.5
3.3
对其进行灰色关联分析，以工业出口中烟尘排放量作为参考序列，其它各行业的烟尘排放量为比较序列，进行无量纲化（采用均值法）。
然后分别计算各行业出口烟尘排放量与工业烟尘排放量在对应期的间距（绝对差值），得出差值矩阵。
从差值矩阵中找出最大绝对差值△max和最小绝对差值△min，△max=2．8341，△min=0．0139。
取p=0.5计算关联系数，并得出关联度矩阵：
R=[0.93270.61400.78880.39690.51990.28570.57370.46590.9486]
对其进行排序如下：
X3>
X7>
X6，即机械、电气、电子设备制造业>
采掘业>
食品、饮料及烟草制造业纺织及制品业>
黑色金属冶炼及压延加工业>
非金属矿物制品业>
塑料、橡胶及制品业>
有色金属冶炼及压延加工业.为进一步提高评价结果，对于上述计算，取p=0.6进行了计算，结果与p=0．5的计算结果相同。
小结：
通过上述各行业的灰色关联度比较说明：
机械、电气、电子设备制造业出口排放烟尘与整个工业出口排放烟尘的关联程度最大，有色金属冶炼及压延加工业相对最小。
排在前六位的依次是机械、电气、电子设备制造业>
食品、饮料及烟草制造业纺织及制品业>
化学原料及化学制品制造业>
造纸及纸制品业，与整个工业出口排放烟尘关联程度最高的即是这六个行业。
3、结论
通过对工业出口排放二氧化硫和烟尘的灰色关联分析，我们可以将工业出口排放三种废气的行业进行整理排名，从中我们可以得到：
采掘业在出口排放烟尘中居于第二位，在出口排放二氧化硫中居于第一位；
机械、电气、电子设备制造业在出口排放二氧化硫中居于第四位，在出口排放烟尘中居于第一位；
纺织及制品业在出口排放粉尘中居于第三位，在出口排放二氧化硫中居于第七位；
非金属矿物制品业在出口排放烟尘中居于第六位；
食品、饮料及烟草制造业在出口排放粉尘中居于第四位；
造纸及纸制品业在出口排放二氧化硫中居于第三位，在出口排放粉尘中居于第八位；
化学原料及化学制品制造业在出口排放粉尘中居于第七位，也是不容忽视的污染源。
综上所述，我们可以得出以下的结论：
中国出口贸易中对废气排放量影响最大的行业是采掘业、食品、饮料及机械、电气、电子设备制造业；
其次是非金属矿物制品业、造纸及纸制品业以及木材及木制品编结品业；
黑色金属冶炼及压延加工业.此外化学原料及化学制品制造业对废气排放量的影响也不容忽视。
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