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E.秩和检验

4.欲比较三种药物治疗效果有无差异,如果治疗效果为有序分类变量,宜采用

B.方差分析

D.Wilcoxon秩和检验

E.检验

5.成组设计两样本比较的秩和检验,检验统计量T通常为

A.较小的秩和

B.较大的秩和

C.样本含量较小组的秩和

D.样本含量较大组的秩和

E.任取一组的秩和均可

6.配对设计秩和检验,若检验假设成立,则

A.差值为正的秩和与差值为负的秩和相差不会很大

B.差值为正的秩和与差值为负的秩和可能相差很大

C.差值为正的秩和与差值为负的秩和肯定相等

D.正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值

E.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值

7.下列资料类型中,不宜采用秩和检验的是

A.正态分布资料

B.等级资料

C.分布类型未知资料

D.极度偏态分布资料

E.数据一端不确定的资料

8.某资料经配对秩和检验得,由查双侧界值如下,则值为

双侧概率0.100.050.020.01

界值

60~15052~15843~16737~173

A.

B.

C.

D.

E.

9.下列关于非参数检验的叙述错误的是

A.非参数检验不依赖于总体的分布类型

B.非参数检验仅用于等级资料比较

C.适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能

D.非参数检验会损失部分样本信息

E.秩和检验是一种非参数检验方法

四、综合分析题

1.已知某地正常人尿氟含量的中位数为2.15mmol/L。

现在该地某厂随机抽取12名工人,测得尿氟含量(mmol/L)如下:

2.152.102.202.122.422.522.622.723.003.183.875.67试问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人?

2.按照年龄、性别、病情严重程度将32例扁平足患者配成16对,每对患者其中之一接受甲法治疗,另一患者接受乙法治疗,两种方法治疗效果见表12-2,试比较两种方法治疗效果优劣。

表12-2甲、乙两法治疗扁平足的效果

病例号12345678910111213141516

甲法好好好好差中好好中差好差好中好中

乙法差好差中中差中差中差好差中差中差

3.测得某工厂铅作业与非铅作业工人的血铅值()见表12-3,请问该厂铅作业工人的血铅值是否高于非铅作业工人?

表12-3铅作业与非铅作业工人血铅值测定结果()

铅作业组0.820.870.971.211.642.082.13

非铅作业组0.240.240.290.330.440.580.630.720.871.01

4.7名血吸虫病患者用某药连续治疗3天,治疗前后SGPT含量的变化如表12-4所示,问治疗前后不同周次的SGPT含量有无差别?

表12-4治疗前后不同周数SGPT含量的变化

患者号治疗前治疗后

1周2周3周

16318813863

290238220144

3543008392

445140213100

55417515036

67230016390

76420718587

5.某医生研究盐酸地尔硫唑缓释片治疗心绞痛的效果,采用普通片作为对照,服用后观察其疗效,结果见表12-5,试问两组疗效有无差别?

表12-5两种不同药物治疗心绞痛的疗效

组别显效有效无效加重

缓释片组621853

普通片组3531144

6.某医院用三种疗法治疗慢性喉炎,治疗结果见表12-6。

试问三种疗法治疗慢性喉炎效果有无差别?

表12-6三种疗法治疗慢性喉炎效果

疗效综合治疗电子治疗仪消音丸

治愈1863222

显效722414

好转261622

无效242020

合计3089278

【习题解析】

1.参数检验是以特定的总体分布为前提,对未知总体参数做推断的假设检验方法;

非参数检验不以特定的总体分布为前提,也不针对决定总体分布的参数做推断,又称任意分布检验。

非参数检验不要求总体的分布类型,适用性广泛;

在非参数检验中,一般不直接用样本观察值做分析,统计量的计算基于原数据在样本中的秩次,因此损失了部分样本信息。

若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验效能低于参数检验。

因此对于符合参数检验的资料,或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验;

对不满足参数检验条件的资料,应选用非参数检验。

2.非参数检验适用于:

①总体分布不明或未知;

②一端或两端有不确实数值的资料;

③等级资料;

④极度偏态分布的

资料。

3.应以资料满足的条件为准。

若资料满足参数检验的条件,应以参数检验的结果为准,此时非参数检验的检验效能低于参数检验。

若资料不服从正态分布,或者分布情况未知,不能用参数进行描述,宜采用非参数法对总体的分布或分布位置进行假设检验。

该结论不正确。

本题为单向有序资料,采用检验只能说明各组的效应在分布上有无不同而不能说明各组效应的平均水平有无差别,比较三种药物的疗效应采用Kruskal-WallisH秩和检验。

1.A2.E3.E4.E5.C6.A7.A8.E9.B

1.解:

该资料为定量资料,属于单一样本与总体中位数比较,可采用符号秩和检验。

假设检验步骤如下:

(1)建立检验假设,确定检验水准

该厂工人的尿氟含量中位数等于2.15

该厂工人的尿氟含量中位数大于2.15

(单侧)

(2)计算检验统计量计算检验统计量值,见表12-1:

表12-1检验统计量值计算结果

尿氟含量(mmol/L)差值正差值秩次负差值秩次

2.150--

2.10-0.052.5

2.200.052.5

2.12-0.031

2.420.274

2.520.375

2.620.476

2.720.577

3.000.858

3.181.039

3.871.7210

5.673.5211合计-62.5()

3.5()

(3)确定值,作出推断

由,或,查配对比较的符号秩和检验用T界值表(附表10),得单侧。

按照=0.05水准,拒绝,接受,差异有统计学意义,可认为该厂工人尿氟含量高于当地正常人。

SPSS操作数据录入:

打开SPSSDataEditor窗口,点击VariableView标签,定义要输入的变量,workers表示工人尿氟含量,median表示中位数;

再点击DataView标签,录入数据(见图12-1,图12-2)。

图12-1VariableView窗口内定义要输入的变量

Analyze—NonparametricTests—2RelatedSamples

Testpairslist框:

workermedian

TestType:

Wilcoxon

OK

输出结果

2.解:

该资料为等级资料,配对设计,可采用配对设计符号秩和检验。

两种方法治疗效果差值的总体中位数为零:

两种方法治疗效果差值的总体中位数不为零

(2)计算检验统计量

首先对疗效赋值:

好=1,中=0,差=-1,计算检验统计量结果见下表:

表12-2检验统计量值计算结果

病例号甲法

(1)乙法

(2)差值

(1)-

(2)秩次

11-1210

2110-

31-1210

41014.5

5-10-1-4.5

60-114.5

71014.5

81-1210

9000-

10-1-10-

11110-

12-1-10-

131014.5

140-114.5

151014.5

160-114.5

(3)确定值,作出统计推断

本例n=11,T=61.5或T=4.5,查配对比较的符号秩和检验用T界值表(附表10)得P<

0.01,按=0.05检验水准,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义,可以认为两种方法治疗效果有差异,甲法治疗扁平足的效果优于乙法。

SPSS操作

数据录入:

打开SPSSDataEditor窗口,点击VariableView标签,定义要输入的变量,x1和x2;

再点击DataView标签,录入数据(见图12-3,图12-4)。

图12-3VariableView窗口内定义要输入的变量

x1x2

3.解:

本题采用成组设计两样本比较的Wilcoxon秩和检验。

铅作业与非铅作业工人的血铅值的总体分布相同

铅作业与非铅作业工人的血铅值的总体分布不同单侧

表12-3检验统计量值计算结果铅作业工人非铅作业工人

血铅含量

(1)秩次

(2)血铅含量(3)秩次(4)

0.8290.241.5

0.8710.50.241.5

0.97120.293

1.21140.334

1.64150.445

2.08160.586

2.13170.637

0.728

0.8710.5

1.0113

由,,,查两样本比较秩和检验用T界值表(附表11),得。

按=0.05水准拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义,可以认为铅作业工人的血铅值高于非铅作业工人。

打开SPSSDataEditor窗口,点击VariableView标签,定义要输入的变量,分组(1=铅作业工人,2=非铅作业工人)和血铅含量;

再点击DataView标签,录入数据(见图12-5,图12-6)。

图12-5VariableView窗口内定义要输入的变量

Analyze—NonparametricTests—2IndependentSamples

TestVariablelist框:

血铅值

GroupingVariable框:

分组(1,2)

TypeTest:

Mann-WhitneyU

4.解:

该资料为定量资料,随机区组设计,故采用随机区组设计的秩和检验。

治疗前后不同周次的SGPT含量的总体分布相同

治疗前后不同周次的SGPT含量的总体分布不全相同

163(1.5)188(4)138(3)63(1.5)

290

(1)238(4)220(3)144

(2)

354

(1)300(4)83

(2)92(3)

445

(1)140(3)213(4)100

(2)

554

(2)175(4)150(3)36

(1)

672

(1)300(4)163(3)90

(2)

764

(1)207(4)185(3)87

(2)

8.5272113.5

编秩结果见表12-4,计算检验统计量值:

以配伍组数b=7和处理组数k=4,查M界值表(附表13),=92,本例M=199.5>

92,P<

0.05。

按=0.05水准

拒绝HO,接受H1,差别有统计学意义,故可以认为治疗前后不同周次的SGPT含量不全相同。

打开SPSSDataEditor窗口,点击VariableView标签,定义要输入的变量,再点击DataView标签,录入数据(见图12-7,图12-8)。

图12-7VariableView窗口内定义要输入的变量

图12-8DataView窗口内录入数据

分析:

Analyze—NonparametricTests—kRelatedSamples

TestVariables框:

治疗前、治疗后一周、治疗后两周、治疗后三周

Friedman

5.解:

该资料为等级资料,属于成组设计,可采用成组设计两样本比较的秩和检验。

两种药物治疗心绞痛的疗效总体分布相同

两种药物治疗心绞痛的疗效总体分布不同

表12-5两种药物疗效秩和计算结果

疗效人数合计秩次范围平均秩次秩和

缓释片组普通片组缓释片组普通片组

显效6235971~974930381715

有效18314998~14612221963782

无效51419147~1651567802184

加重347166~172169507676

合计88(n2)84(n1)172--6521(T2)8357(T1)

,,检验统计量。

利用正态近似法,计算值。

因资料中相同秩次较多,需作校正。

(3)确定值,作出统计s推断

查界值表(附表3)中行,得,按水准,拒绝,接受,差异有统计学意义,可认为缓释片与普通片治疗心绞痛的疗效不同,缓释片的治疗效果好于普通片。

打开SPSSDataEditor窗口,点击VariableView标签,定义要输入的变量,疗效(1=显效,2=有效,3=无效,4=加重)、分组(1=缓释片,2=普通片)和f(频数);

再点击DataView标签,录入数据(见图12-9,图12-10)。

图12-9VariableView窗口内定义要输入的变量

图12-10DataView窗口内录入数据

Data—Weightcases

Weightcasesby

FrequencyVariable框:

f

Analyze—NonparametricTests—2IndependentSamples

疗效

6.解:

该资料为等级资料,属于成组设计,可采用成组设计多个样本比较的秩和检验(检验)。

(1)建立检验假设,确定检验水准:

三种疗法治疗慢性喉炎疗效的总体分布相同:

三种疗法治疗慢性喉炎疗效的总体分布不同

(2)计算检验统计量

表12-6不同治疗方法的秩和检验计算结果

疗效人数合计秩次

范围平均

秩次秩和

A法B法C法A法B法C法

治愈18632222401~240120.52241338562651

显效722414110241~350295.52127670924137

好转26162264351~414382.5994561208415

无效24202064415~478446.51071689308930

合计3089278478--643502599824133

备注:

A=综合治疗,B=电子治疗仪,C=消音丸三种不同治疗方法的秩和计算结果见表12-6,计算检验统计量值,因相同秩次较多,须校正统计量。

(3)确定值,作出统计推断

查界值表(附表9),,,得,按水准,拒绝,接受,差异有统计学意义,可认为三种疗法治疗慢性喉炎疗效有差

别,综合治疗疗效较好。

打开SPSSDataEditor窗口,点击VariableView标签,定义要输入的变量,疗效(1=治愈,2=显效,3=好转,

4=无效)、分组(1=综合治疗,2=电子治疗仪,3=消音丸)和f(频数);

再点击DataView标签,录入数据(见图12-11,图12-12)。

图12-11VariableView窗口内定义要输入的变量

图12-12DataView窗口内录入数据

Analyze—NonparametricTests—kIndependentSamples

分组(1,3)

Kruskal-WallisHOK

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