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投入产出法的基本作用——通过编制投入产出表和模型，能够清晰地揭示国民经济各部门、产业结构之间的内在联系；

特别是能够反映国民经济中各部门、各产业之间在生产过程中的直接与间接联系，以及各部门、各产业生产与分配使用、生产与消耗之间的平衡（均衡）关系。

正因为如此，投入产出法又称为部门联系平衡法。

此外，投入产出法还可以推广应用于各地区、国民经济各部门和各企业等类似问题的分析。

当用于地区问题时，它反映的是地区内部之间的内在联系；

当用于某一部门时，它反映的是该部门各类产品之间的内在联系；

当用于公司或企业时，它反映的是其内部各工序之间的内在联系。

投入产出表的一般介绍：

值得着重指出的是，理论上，投入产出表所反映的部门之间的联系，是生产技术经济联系。

因此，表中第一部分是投入产出表的核心部分，即所反映的主要是部门之间的生产技术联系，（但也反映经济联系，特别是在价值形态表的条件下，因为这时表中各元素受价格和各种结构变动的影响。

所谓投入产出模型，具体地说就是在上述两个基本平衡关系式上的线性代数的方程体系。

投入产出法的基本特点：

1、它从国民经济是一个有机整体的观点出发，综合研究各个具体部门之间的数量关系（技术经济联系）。

整体性是投入产出法最重要的特点。

2、投入产出表从生产消耗和分配使用两个方面同时反映产品在部门之间的运动过程，也就是同时反映产品的价值形成过程和使用价值的运动过程。

3、从方法的角度，它通过各系数，一方面反映在一定技术和生产组织条件下，国民经济各部门的技术经济联系；

另一方面用以测定和体现社会总产品与中间产品、社会总产品与最终产品之间的数量联系。

4、数学方法和电子计算技术的结合。

投入产出法是对一般均衡模型的简化，这种简化主要表现在以下两个方面：

（1）投入产出法将瓦尔拉斯模型体系中不胜枚举的方程式（或函数式）和变量，简化到可以实际应用和计量的程度。

即用分类合并的统计方法，将成千上万种产品及更多的生产单位合并为有限数量的产品部门或行业，使方程式和变量的数目大大减少，从而解决了实际计算的困难。

（2）在投入产出模型中省略了生产要素供给的影响。

即假设生产要素的供给是相等的，这就进一步大大减少了一般均衡模型联立方程的数目。

同时，还省略了价格对消费需求构成、中间产品流量以及对劳动等生产要素供给调节的影响。

另外，在投入产出模型中，仍沿袭了一般均衡模型中的假设，即假设各种投入系数是固定不变的。

这样，列昂惕夫就较大地改变了瓦尔拉斯的以论证全部均衡理论为目的的模型体系，使投入产出模型成为一种以技术联系为基础、以研究经济系统中各部分之间相互依存数量关系的分析方法。

同时，也使这种分析方法有了实际应用的可能。

投资决策分析概述

　　投资决策分析是对各种建设投资方案进行综合分析。

投资是为一定目的而预先垫付资金或实物的行为，又称为固定资产投资。

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投资决策分析分类

　　投资决策分析包括投资规模决策分析、投资方向决策分析和工程项目投资决策分析。

前两者属于宏观经济范畴，后者属于微观经济范畴。

（1）投资规模决策分析

　　社会的发展要求尽可能多地进行固定资产投资。

但投资的供给能力受很多因素的制约，主要取决于国民收入的数量及其增长速度，积累基金和消费基金的分配比例，固定资产积累、流动资产积累和社会后备基金的分配比例，固定资产折旧率等。

投资规模的决策分析就是以经济发展战略为指导，研究投资的供给能力，从而确定固定资产投资的数量、增长速度和战线的长短。

投资是一个较长的过程，在一定期间内要支出大量的劳动力和生产资料而不提供任何有效用的产品或服务，所以必须通过决策分析来确定固定资产投资的合理规模，以保证国民经济的综合平衡，人民生活的不断改善和生产的正常进行，同时也为了保证固定资产投资的经济效益。

（2）投资方向决策分析　

投资方向决策分析就是以经济发展战略为指导，根据国民经济有计划按比例发展的客观要求，确定固定资产投资在国民经济各部门、各地区之间的分配比例。

由于投资的分配比例决定着固定资产再生产的比例，从而在很大程度上决定着国民经济产业结构、工业部门结构和工业布局的合理性，所以投资方向的决策分析也是保证国民经济综合平衡和固定资产投资经济效益的重要环节。

　　（3）工程项目投资决策分析　

　　指对于待选工程项目及其各种投资方案进行评价比较，依据项目的可行性和预期的社会经济效果而决定取舍的选择过程。

各国进行投资决策分析的经济依据是不一样的。

在苏联，由国家颁布基本建设投资经济效果的标准计算方法。

在西方，生产性项目一般由私人投资，采用财务报表分析法、偿还期法和目前被认为是最有效的现金流量贴现方法进行企业财务评价；

非生产性的公共工程项目一般由政府投资、评价方法采用成本效益分析或多目标决策。

在发展中国家，由于价格失真、政府对私人投资的干预较多等原因，所以广泛采用基于成本效益分析的各种评价方法。

中国近年来引入的工程项目可行性研究方法中，作为投资决策主要依据的国民经济评价方法就是一种成本效益分析方法。

　　任何工程项目都是一个复杂的大系统，应用系统工程的方法时，首先要从系统整体出发，进行总体效益的分析。

例如，对大型水利工程项目进行投资决策分析时，可能涉及防洪、发电、航运、灌溉、水产、旅游、治沙、防碱、治涝等方面，要从政治、社会、经济、技术和生态环境诸方面进行综合评价（图1）。

对于复杂的大型工程项目，不仅要弄清楚有哪些因素影响工程建设，而且要研究工程建设将会产生哪些后果和影响（图2），然后对工程方案进行综合评价。

最后要研究出一套决策方法，协助决策者在综合评价的基础上作出抉择。

为了解决大型工程建设的决策问题，一般是把定性分析与定量分析结合起来，为此要建立决策模型。

　　决策模型应满足以下几个方面的要求：

①能够同时接受定性的信息和定量的信息，主观的信息和客观的信息；

②尽可能降低对指标评价精度的要求，以适应社会经济系统的实际情况；

③适应于离散方案集的情况；

④便于集中多种不同的决策观点，将个体决策与群决策结合起来。

一般可采用目标规划法、组合规划法、多指标人机对话选优法等方法来建立决策模型。

决策分析，一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或决策树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。

研究不确定性决策问题的一种系统分析方法。

其目的是改进决策过程，从一系列备选方案中找出一个能满足一定目标的合适方案。

决策分析有四个基本要素：

方案、结局（有时也称后果）、效用和偏好。

　　发展简况 

　早在1738年，伯努利就已提出决策分析中的效用概念。

从1763年贝叶斯发表条件概率起就出现统计推断理论的萌芽。

1815年拉普拉斯又将它推向一个新的阶段。

统计推断理论实际上是在风险情况下的决策理论。

1931年，拉姆齐基于效用和主观概率两个基本概念来研究决策理论。

1944年J.von诺伊曼和O.莫根施特恩在著名的《竞赛理论与经济行为》一书中，独立地研究了在不确定情况下进行决策所用的近代效用理论。

沃尔德在1950年提出的统计决策函数是决策理论的又一重要进展。

1954年萨维奇为决策方法提供了公理系统和严格的哲学基础。

60年代初期，美国哈佛商学院开始运用统计决策理论解决商业问题，并定名为应用统计决策理论。

1966年，美国霍华德首先应用决策分析这个名词。

后来，决策分析又有许多新的发展，并广泛吸取有关的决策方法，从而形成一个内容广泛、实用性很强的学科分支。

现代决策分析的发展动向是研究人们决策的行为思想方面和研制与计算机结合的决策支持系统等。

　　决策分析一般分四个步骤：

（1）形成决策问题，包括提出方案和确定目标；

（2）判断自然状态及其概率；

（3）拟定多个可行方案；

（4）评价方案并做出选择。

常用的决策分析技术有：

确定型情况下的决策分析．风险型情况下的决策分析，不确定型情况下的决策分析。

决策步骤 

　决策分析一般分4个步骤（见图）：

①形成决策问题，包括提出方案和确定目标及其效果量度。

②用概率来定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性。

③决策者对各种结局的价值定量化,一般用效用来表示,效用可用效用值来定量。

效用值是各决策人根据个人的意志和经验及其所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计。

有了效用就能给出偏好。

④综合分析和评价各方面信息，以最后决定方案的取舍；

有时还要对所取方案作灵敏度分析。

图中示出这4个步骤的相互间关系。

　　常用方法 

　对于不同的情况有不同的决策方法。

①确定性情况：

每一个方案引起一个、而且只有一个结局。

当方案个数较少时可以用穷举法，当方案个数较多时可以用一般最优化方法。

确定型决策问题的主要特征有4方面：

一是只有一个状态，二是有决策者希望达到的一个明确的目标。

三是存在着可供决策者选择的两个或两个以上的方案，四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。

确定型决策分析技术包括用微分法求极大值和用数学规划等。

②随机性情况：

也称风险性情况，即由一个方案可能引起几个结局中的一个，但各种结局以一定的概率发生。

通常在能用某种估算概率的方法时，就可使用随机性决策，例如决策树的方法。

　风险型情况下的决策分析。

这类决策问题与确定型决策只在第一点特征上有所区别：

风险型情况下，未来可能状态不只一种，究竟出现哪种状态，不能事先肯定，只知道各种状态出现的可能性

大小（如概率、频率、比例或权等）。

常用的风险型决策分析技术有期望值法和决策树法。

期望值法是根据各可行方案在各自然状态下收益值的概率平均值的大小，决定各方案的取舍。

决策树法有利于决策人员使决策问题形象比，可把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等，简单地绘制在一张图上，以便计算、研究与分析，同时还可以随时补充和不确定型情况下的决策分析。

③不确定性情况:

一个方案可能引起几个结局中的某一个结局,但各种结局的发生概率未知。

这时可使用不确定型决策，例如拉普拉斯准则、乐观准则、悲观准则、遗憾准则等来取舍方案。

如果不只有一个状态，各状态出现的可能性的大小又不确知，便称为不确定型决策。

常用的决策分析方法有：

a．乐观准则。

比较乐观的决策者愿意争取一切机会获得最好结果。

决策步骤是从每个方案中选一个最大收益值，再从这些最大收益值中选一个最大值，该最大值对应的方案便是入选方案。

b.悲观准则。

比较悲观的决策者总是小心谨慎，从最坏结果着想。

决策步骤是先从各方案中选一个最小收益值，再从这些最小收益值中选出一个最大收益值，其对应方案便是最优方案。

这是在各种最不利的情况下又从中找出一个最有利的方案，c.等可能性准则。

决策者对于状态信息毫无所知，所以对它们一视同仁，即认为它们出现的可能性大小相等。

于是这样就可按风险型情况下的方法进行决策。

④多目标情况：

由一个方案同时引起多个结局，它们分别属于不同属性或所追求的不同目标。

这时一般采用多目标决策方法。

例如化多为少的方法、分层序列法、直接找所有非劣解的方法等。

⑤多人决策情况：

在同一个方案内有多个决策者，他们的利益不同，对方案结局的评价也不同。

这时采用对策论、冲突分析、群决策等方法。

除上述各种方法外，还有对结局评价等有模糊性时采用的模糊决策方法和决策分析阶段序贯进行时所采用的序贯决策方法等。