第二届云计算大会文字直播Word文档下载推荐.docx
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我们采用虚拟化技术以后，就可以把这些资源整合在一台机器上，或者相邻的一些机器上，来提高它的利用效率和灵活性的最大化，这就是虚拟化的基础。
说起虚拟化，本来昨天还想公布，我们CSDN这本杂志，网上评的语音计算十大事件，我们就没有公布。
后来追诉虚拟化历史是可以追溯到1959年，ifip这个组织大家很多人都不知道，这几年这个组织影响力比较小，对ifip这个组织部知道，其实ifip这是非常老的组织，是1959年在奥地利的维也纳成立的一个叫国际信息化联合组织，这个组织它有一个非常大的会议，就是是全世界计算机大会，成立于2000年的时候这个大会是在中国举行，当时国家主席江泽民亲自到场。
当时1959年成立ifip的时候，有一篇文章就是再讲。
这片文章就是后来虚拟化的基础，一也是操作系统的一个基础，当时是因为资源不够，所以采用共识的方法用一个CPU的资源，当时虚拟化是这种目的，但是现在虚拟化是因为我们资源太多了，这么多的资源怎么样有效的利用这个虚拟化资源，这是虚拟化最早的一个历史。
前面简单的介绍一下我个人对网格计算和云计算简单一个认识和一个体会，这几年大家在讲云计算的时候，很多人都会问网格计算和云计算有甚么好处。
下面给大家介绍973项目，计算系统虚拟化与方法研究的这个973项目。
具体关于项目的详细信息，以及包括项目的研究进展和研究成果，都可以在这个网站上获得，这个网站大家可以去访问。
我们整个973项目一个基本的思路就是以用户为中心构建虚拟化计算系统。
这里面包括三个部分：
一、任务执行环境实现虚拟化，这是第一个层面，就是保证任务在执行环境所需要各种资源的力度是可变的。
我们大家知道如果不采用虚拟化的技术，整个机器是以机器为单位为大家提供计算资源，我们希望能够在以和为单位来给大家提供资源，无论是单机还是多机，这是任务执行环境的虚拟化。
二、资源使用环境的虚拟化，希望能够保证各种资源能够透明、高效的使用。
三、用户操作环境方面的虚拟化。
就是说怎么样来提高用户操作环境的灵活性和自动配置的能力，这里面更多是强调整个三个层面可以看出，任务执行环境的虚拟化，是指从硬件这个层面来实现虚拟化的各种机制，资源使用环境虚拟化是在从软件这个层面怎么来透明使用各种不同的异购软件，其实这就是异购资源透明高效的使用。
从用户操作环境的虚拟化，主要是用来从用户这个层面，也就是我们后面会讲到的，怎么提高用户操作环境的灵活性和自动配置能力。
整个项目分成8个具体课题。
课题1：
叫做计算系统虚拟化基础理论模型和体系结构研究，主要是从基础理论方面来研究，包括怎么在不同异购平台上，运行未经修改的代码，这里面牵扯到翻译的问题，怎么样去解决这个问题？
可能是一个非常重要的问题，因为我们国家也自己研制很多国产CPU，原来在原来产品的平台上，可以用的软件，因为很多软件我们并不一定都有它的代码，我怎么能够在新的平台上，我们国产CPU平台上，能够应用这个程序。
所以这里面我们提这方面研究工作，而且在做，这个工作主要是国防科技大学在完成的，因为他们是在做这个结构方面的研究包括动态二翻译的模块放主板上面，通过一个专门的模块来加速动态二体系翻译，这是他们研究的。
课题2：
单计算系统内的资源虚拟化方法。
这里面主要就是类似于有点像虚拟经济研究，在单个上面怎么实现虚拟化，这个是北京大学在研究。
虚拟机能够感知地层的OS，并且样来进行协同以后，能够实现下面的动态的管理。
比如说大家知道，因为中间加了一层虚拟机以后，上面的OS基本上无法控制底下的设备，两者怎么进行协同，比如说我们去年是发表了一篇文章，就是通过两者的协同，来对底下的这些各种管理模块进行管理，从而达到上层OS同样能够实现节能的功能，以前一个操作系统可以完成这个工作，但是现在是两个操作系统，中间加一个虚拟机，这个是在虚拟化里面要做的工作。
课题3：
清华大学在完成，多计算系统，这个多计算系统是指在一个系统里面，而不是不同的节点，我们以前称之为网络虚拟化，在多个计算系统里面怎么来实现虚拟化。
在这里面有不同的系统，当我需要4个和的时候，我是在一个机器里面选4个和？
还是各选两个和？
这个需要根据当时的情况来做。
课题4：
虚拟计算系统普适化运行环境。
我是不是可以不用各种软件，软件都在云端比如我们现在讲SARS，我们这里面做普适化的运行环境研究。
课题5：
虚拟计算的安全可性机制研究。
大家知道虚拟机可以有效的隔离每一个不同的虚拟机，因为它相当于，尽管在一个CPU上面，但是我可以认为是单独一个不同的独立的资源，资源之间怎么能够有效的隔离，从而使得某一个和，上面装的操作系统被攻击掉以后，或者坏掉以后，不会影响其他的和，虚拟机制能够正常运行工作，所以能够提供一些安全可信的机制来研究。
课题6：
虚拟计算系统评测理论与方法。
因为我们大家知道，我如果在一个高性能计算机上，高性能计算机上面其实用虚拟机的并不多，它的性能会下降，但是某种程度上提供了高性能计算机在计算中心里面的灵活性，所以怎么样来评测它，如果我装上虚拟机以后怎么评测它？
怎么衡量它？
高性能计算机能够接收这些信息，是浙江大学在做评测。
课题7：
我怎么在高效能计算机上去用虚拟化技术。
其实在美国都不用虚拟化，因为他有一个大型任务，一个大的能够吃满，但是在我们国家这种高性能计算机环境下，基本上这个大的机器吃满的情况不可能，它可能要有很多高性能的任务，同时在大的计算机上运行，这时间需要提供不同的环境，这需要有虚拟机的支持。
那怎么样设计一个轻量级的虚拟机，使得在高效能计算机能力仍然能够发挥高性能的能力，提高整个计算机利用效率，这就是高效能计算机上面怎么用虚拟化技术来做这些工作。
这个课题是神威计算机在做这个事情。
课题8：
虚拟化仿真应用。
昨天李院士用到的，原来在网络平台上去做，现在随着多和的出现以后，怎么在仿真虚拟化平台上做仿真，比如说机器的仿真，武器的仿真。
这是我们8个课题，这是航天部二院做课题8。
7和8在应用层面上
，这就是我们大概的一个对应关系。
1、2、3、5主要是解决任务执行环境怎么来实现动态构建和资源环境的高效透明使用，一个是从硬面环境，一个从软面环境，怎么来实现软件的使用。
课题4从用户操作环境的虚拟化，6、7、8主要做性能评测、理论验证和应用示范的一些研究工作，这是我们的课题任务。
我们这个研究团队分散在全国，我们有6个高等院校，两个研究所共同来承担我们的任务，一共有8个单位。
下面重点给大家介绍一下，我们在桌面虚拟化的研究工作，这个研究工作在实验室部署，而且我们跟两家企业在合作，一个在移动平台做合作，另外桌面平台上做合作，我想把这个工作的结果大家展示一下。
桌面虚拟化是语音计算落一的一个非常好的手段，就是怎么能够动态的吸引用户的需求的变化，为用户提供一个高效、安全、易用语音资源的桌面虚拟化所需要做的工作。
这里面要这么几件事情。
1、按需动态的构建虚拟化的桌面环境。
2、与客户端现有操作系统没有任何差别的，就是无缝的实现人机接口。
3、实现计算资源和数据资源的远程部署和安全可信。
4、动态调配云中计算资源。
这就是桌面虚拟化面临的几个问题。
我们实验室做了一套系统，做了一个语音计算的用户桌面，这个用户桌面的几个图。
左边的图体系框架，我下面会给大家介绍。
右边是在实验室做测试的时候，可以看到个人工作环境，会把你的工作环境弹出来。
这里面有这几项技术能够实现：
1、云中异购资源的聚合与共享。
2、工作环境的个性化定制。
3、工作环境的保存与恢复。
4、工作环境的在线迁移。
5、移动环境的虚拟接入。
6、本地环境的协同访问。
这也是非常重要的，在这里面大家知道有很多Datasurver，各种不同的用户端，包括PC，或者透明计算的PDA等等，都可以在上面来使用。
这里面有几页我跳过去，因为后面有几个演示。
一、这里面牵扯到大量的部署和用户环境的保存和恢复，因此一切多个虚拟机的断点保护，多个虚拟机之间怎么来协同保护和恢复，多个虚拟机的一个端面保护，这里面有一些内容包括我们现在正在做的事情和已经取得的成果，我们这里面就列出来，就不再仔细讲了。
二、还有一个刚才讲到的，本地资源有效利用。
这里面我们做了一个非常重要的工作，这个工作是什么？
因为牵扯到云安全，昨天李院士专门讲到云安全实际上是信任和被信任的一个关系。
我们为了防止现代大家还解决不了的问题，我们就做了敏感数据，比如我们这个桌面，桌面上已经没有这个软件，这个软件是装在云端，这个桌面怎么让远端的应用软件能够知道桌面的数据，是他的一个部分，这样就有一种访问进行。
比如现在插进来以后，它可以通过某种方式，让远端服务器下面应用软件知道桌面的数据，通过对桌面数据访问，仿佛这个数据在远端，实际上是协同访问，并不是把数据拷过去，让远端程序能够知道这个数据，但是数据并不拷贝，这样能够有效保证用户在使用云端资源的时候，能够把一些涉密的资源放在自己这里。
三、虚拟机的全生命周期管理，怎么去管理？
虚拟机使用的时候不是使用一次，可能是好几天一直持续的使用，怎么在全生命周期里面，对它进行保护和管理。
这是全生命周期的管理问题，这里有很多细节，不再讲了。
这里面是我们系统做出来以后实际应用的一个效果，实际上我们可以看到上面有两个应用，一个是word，一个是interet，这两个东西装在云端，是两个不同操作系统做支持，这是在应用程序服务中心里面来实现，本身将来的客户端非常的轻，不需要装操作系统，但可以应用不同操作系统上面不同的软件。
下面我给大家演示，用户桌面操作的流程。
1、一开始比如可以选择，这是我们自己在做实验验证时候做的一些事情，比如可以去选择几个软件，现在选择几个软件，选择完以后，它就会在后台去配置所需要的硬性环境，配置完了以后，比如说你在windows，这里面可以看到你定制的程序表，可以选择任何一个程序，比如说选择world得等之类，可以从后台的服务打开，这就可以看到你的程序。
大家知道像google这之类的都有很多条，这些条都定制好的条，当然可以按照你的方式来定制，这样可以应用后台操作系统的任何软件，只要后台提供服务部署，就可以用这个软件，也可以对它进行修改，比如现在再增加一个，增加完了以后，他重新进行配置vizta，配置完以后，就可以有这个软件在上面，当然可以删除。
这样免除你安装软件，每次换机器都安装软件，或者换一台机器不一定有软件，这就是我们在桌面虚拟化做的事情。
这是一个具体的应用部署。
2、另外就是应用。
比如我可以存很多历史数据，这里面给的一个测试的界面。
比如一个人在不同地点不断切换他的工作环境，这里面就记录了他近十次工作环境的一个列表，比如说可以去恢复那一天我运行的工作环境的情况，我把这一天的所有的保存的断点，就是工作环境的断点把它恢复出来，恢复完了以后这就是那一天恢复出来的结果。
然后让你是不是重新起哪一天的工作环境？
你说yes，他就会调出来，你退出工作环境所保存三个应用程序的情况，甚至你的光标放在什么地方，他都会保存在那个地方，这样的话，下面可以继续工作。
工作完以后，可以继续保存。
比如你再保存一次，你是不是保存这个运行环境？
你说yes，它就会继续保存。
这样多产生一个使用的列表。
这个工作现在在我们实验室也在做大部分的测试，我们也希望能够通过跟合作伙伴的合作，能够把这件事情真正的大规模的环境下能够做更多的测试。
总结一下，我们可以说虚拟化技术现在已经成为云计算等各种新型计算模式，因为我们大家都叫云计算，也不知道过几年以后还会有甚么样的新计算，所以我们就叫做云计算等新型计算模型的一个基础。
但是还有很多基础性问题没有解决，所以我们国家在973项目项目当中专门做基础理论研究，当然我们做了很多工作，有一点偏工程性，这个工程化的工作也产生了很多实际应用系统。
同时我们面向国家重大战略需求，解决计算设施的重大基础性问题，比如说在高效能计算机上，怎么实现轻量级的虚拟，我们希望我们研究成果能够提供一些虚拟研究和产业发展做一些贡献。
最后做一个宣传，我们在2008年的时候，出版国家第一本关于虚拟化领域的学术专著，这是8个学校老师一起写的一本书《计算系统虚拟化——原理与应用》，分别从指令级虚拟化，虚拟化方法，到用户怎么使用，包括安全可信、性能评测以及两个应用方面我们都做详细的综述以及我们研究工作的一个基本的成果在里面都有，如果大家有兴趣可以看一下。
另外对虚拟研究的老师和同学，我们也对最大的软件Xen，我们做了代码的分析，这也是我们这个国家第一本关于Xen虚拟的原代码分析，包括每一个共享页，授权表，内存虚拟化、CPU虚拟化，设备虚拟化，访问控制虚拟化，写了一本分析书，如果大家以前开发虚拟机，对Xen有兴趣可以参考这本书。
我的报告，就到这里，谢谢大家。
提问：
刚才您提到数据安全问题，说数据用U盘存在本地可以保证数据的安全。
它是处理本地数据，但是并没有把本地数据拷贝过去。
我们传输的时候，大家知道桌面虚拟化有一个软件，四节的软件，它是以图象的方式，因为这样传输对带宽要求非常高，我们采用方式并不是图像传过来，我们是把操作代码传输过来以后在这里进行重现，因为操作代码传过来的时候，在本地进行数据处理，所以它的数据并没有完全传过去，这是我们做的一个技术细节。
主持人：
谢谢。
因为时间的关系，下面还有问题的话，可以在底下找金教授讨论。
下面有请第二位嘉宾，华为塞门铁克公司存储产品线总监范瑞琪先生。
范瑞琪：
金教授刚才的眼睑非常的精彩，感谢大会能给我这样一个机会，让大家分享一下。
这在理念和应用方面的一些实践。
这几天听了很多很多在云上面的演讲，这方面大家的认识高度的趋同。
云是从专业化走向共有化，从专业化走向了大众化，这是一个大家达成的共识。
云应该具有的特征通过虚拟化能够提供多种多样的业务，使得提供多业务成为一种可能性。
所有的业务是并存的，但是同时又安全和独特。
特征1是具有虚拟化，特征2是具有分布化，第三方面是按需可度量的。
客户对于计算资源、存储资源，渲染资源都会分配给你，但是同时要对你技术记叙，这一块对于可运营提供一个支撑。
当然还有其他的特征，这三个特征共同的构成了，私有云、公有云和混合云的表现形式，三个特征权重会不同。
例如私有云里面更加强调虚拟化，在公有云里面是按需可度量，因为可能会有不同业务，对度量收费的需求可能不会那么高，
华赛云战略探索之路，我们08年在华赛发布了云优化节点、试点分布式云存储系统，我们通过试点，能够在云来能够成为云基础架构的领导者。
包括云优化的节点，还有分布式的云存储系统，VIS6000和N8000和HDP这些产品都已经上市。
09年我们在世界电信日这一天，中国移动一个很大项目上限，这个效果非常好。
8月份的云的安全信誉评估体系发布，10月份时候symantec在全球同步发布上市。
华赛云应用效果可喜的是：
1、提升系统成熟度。
采用云技术、极大的缩短系统稳定期，针对传统的相关IT资源服务交付时间从超过1月缩短到3天。
2、实现快速部署能力。
云基础架构实现全面的自动化部署能力和自动恢复。
3、提升可靠性。
基于分布式构架基本消除单点，业务恢复从小时级提升至分钟级，关键业务系统可靠性可以达到99.99%。
4、绿色节能。
用户维护的人力成本等等，使用云系统之后可以打幅度的压缩。
高度集装箱能效率小于1.25
5、资源利用率提升。
无论是计算资源还是存储资源使用虚拟化整合之后，资源利用率大部分时间我们的CPU其实是闲置的，整合在一起之后，由原来10%提升到55%以上，有效节约了用户的投资，并且规模也大，效益也会越来越显著。
业界会提出这样的一些问题，华赛对云的理解是什么？
从哪个地方开始着手进行发力？
华赛谈云谈了两年了？
在云上面的目标是什么？
从黄金80年代开始，从最早的主机时代，到后来进入PC，进入这样一个互联网时代，到2000年之后，尤其是本轮经济危机之后开始进入数字洪水的泛数据时代，信息无处不在的时代，是否以前的方式还合适？
华赛在其中有什么样的作为？
我们试图回答这样问题。
其实在前面我们也讲到，我们的目标是很明确的，我们希望通过为客户跟伙伴提供多业务云的阶段方面，提供端到端的云基础架构解决方案，我们致力于成为云基础架构的领导者，多业务承载性、安全可靠、灵活可扩展，以及可运营、可管理，还包括了与合作伙伴的共赢。
在今天我们跟大家能够分享的是，我们提出了关于我们在多业务员的战略，我们称之为4+1的落地策略。
我们对泛业务云的基础解释。
从业务资源、安全资源还是网络资源，可以分为不同的结点，加上这些结点，加快网络资源之后，可以抽象成统一的一个对象资源池，一些虚荣器的概念。
再往上抽象成统一的虚拟容器进行不同管理，存储大家是比较熟悉，推不同的业务应用，可能要重新分成两支。
1、在这这个模型中的结构层，我们会采用标准化接口，无论是NFS的一些协议，我们都会系统中得到非常好的支撑。
最上面一层就是使得用户感知能够更好的面向应用。
2、再往下一层解析，可能就包括更加详细，更加丰富的云技术架构的基础体体系。
无论基础设备层、协议接口层、平台软件层、应用接口层里面都有非常重要的工作。
这么多年来，我们在这些关键技术上，做了非常努力的尝试，在很多控制点上也获得了突破。
接下来看一看业界提出的问题，前面讲到华赛的目标是什么？
我们提出多业务云的概念，这个是怎么落地的？
这样的架构客户都需要吗？
大家都说我们现在的应用不好，都是烟囱式的应用，你的云非常好，怎么让烟囱式来进行应用，能够到传说中非常好的云上面去，这是很重要的问题。
我们试图面向客户的应用提出4+1的模型，来回答上述的问题。
1、提出了关于企业数据概念，所有的基础必须有一个基本企业数据更新，通过构建统一的资源池，实现各类数据统一管理和异购整合，并且有一个简化统一管理，这是所有工作的前提，成为企业数据。
2、对数据的安全、数据生命周期的管理有要求。
云化企业数据中心如何进行保护，通过容灾备份和安全防护体系的建设，实现数据和业务的安全。
3、面向内部客户、外部客户和合作伙伴，提供各种各样的服务，这也是我们尝试回答的问题。
希望构建一个海量空间，提供低成本的数据平台，对外对内能够提供增值服务运营。
4、我们始终不能够摆脱的就是整个数据中心的一个接口，接口这个层面，我们把它称之为媒体，针对媒体资源集中存储及共享的特殊需求，构建海量高效的媒体分发及存储平台。
在这四朵云之下都有共同的诉求，快速部署、集中交付、模块化拓展，这就是4+1，通过企业数据云、业务保护云、增值服务云以及媒体共享云，再加上云交付模块，我们能够用用户提供端到端的云基础架构解决方案，满足不同企业，不同的需求。
接下来我会跟大家进行一些案例的分享，因为前面可能会偏重理论多一些，我们看一下实际的应用。
这里列出三个场景。
场景1：
首先看第一个场景：
用户的需求可能挑战性比较高，要建设结构化为主的高数据中心。
这涉及到多个场景，多套IT系统在应用，比如我们做得重庆移动的一个项目，高性能计算的一些项目，重庆移动的这个项目我们成功的进行了云化整合。
当时整合了一共26套IT系统，涉及到5个厂家不同品牌的小集服务器以及网络资源，整个资源利用率能够从原本的不足15%提升到了67%，然后用户在每个IT系统中剩余的那些空间被有效的挖掘出来，用户实现了统一管理，不会说我在做一个IT系统的应用，我需要通过厂家的垂直一套网管系统，再去分配系统，再做一些安全跟网络端口的配置，在一套网管系统之上，就可以对不同厂家所有的系统进行配置和管理，这是我们针对结构化数据进行异构的云化整合。
场景2：
大家比较熟悉的阿里巴巴，淘宝做的一个事例。
在这个系统中，用户提出了非常高的一个要求，因为淘宝内部它有非常大量的，但是每个文件非常小，这样一种非结构化的数据为主的一种数据挖掘业务，我们在这里是一个分析平台。
数据量有三亿个小文件左右，以传统方式写一下目录，所有文件列出来，可能几个小时才能把这些文件列出来。
我们通过提供一个集群化的文件管理系统，这个架构并且是按照需求可以拓展的，能够满足小文件的高并发，这里集群架构会成为一个关键点。
同时并不是客户所有时间都在进行数据挖掘跟经营分析有时候忙，有时候闲，这里面有分机存储功能。
另外我们在上面有一些系统是面向文件来提供服务访问，有一些是面向块来提供访问的，它整个分析系统对文件要求入口会很多，整个系统在云上面，无论是NFS、ISCSI和FC等应用方面提供不同的应用平台。
场景3：
中国移动139社区为例，中移动称之为超级邮箱，超级邮箱项目从上线开始，这个项目的部署在广州，上线之初其实中移动心中也不是非常有把握，他也在嘀咕这个事情，上线之后到底有多少客户，他给我们沟通之后，我们上一套云系统，上去之后，先上两个模块，在5.17之后的一个月，用户的规模迅速的膨胀到50万，它会觉得这个系统不够用了，如果说用传统的一套存储计算系统上去，可能这就会很麻烦，扩容的时候会很糟糕。
我们就给他马上再用四个模块串在一起之后，我们会看到整个系统还是一个文化独立的、整合的一套系统。
截止今天为止，这个系统是在不断的扩容，整个中移动139超级邮箱已经有2600万用户，都在安全稳定的运行，整个运行过程中没有一起故障，没有一起事故，这是给我们，给用户一个极大的信心。
详细的技术细节我就不跟大家来展开了。
第二，业务保护云方面的一些案例的专项，今天的发布主要是在国内来做，我们举的例子会偏国内多一些，包括某省的一些社保项目，某市的一个规划局的项目，企业数据中心，它云化之后如何进行灾备
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