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软件工程65
初试考试大纲
610高等数学
一、考试性质
高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。
高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试，它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才，又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。
二、考察目标
要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理，掌握高等数学的基本思想与方法，具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试形式
本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。
试卷结构：
高等数学75%，线性代数25%。
四、考试内容
（一）高等数学（75%）
考试内容：
函数的极限与连续，一元函数微积分及其应用，向量代数与空间解析几何，多元函数微积分及其应用，场论，含参变量积分，无穷级数，常微分方程及其应用。
（二）线性代数（25%）
行列式的性质与计算，矩阵理论，线性方程组理论，向量空间理论，特征值与特征向量理论，二次型理论。
五、是否需使用计算器
否。
638量子力学
《量子力学》是中国海洋大学信息科学与工程学光学专业（070207）和凝聚态物理专业（070205）硕士研究生入学考试初试笔试科目。
量子力学是物理学相关专业重要的基础课程，本考试大纲的制定力求科学、准确、规范地测评考生的量子力学基本素质和综合能力，以选拔具有良好量子力学功底，从而能够较顺利开展专业研究的学生。
要求考生系统地掌握量子力学的基本概念、基本原理和基本方法，具有良好的抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。
简答题比例为40%，分值为60分；
解答题比例为60%，分值为90分。
0.量子力学的物理基础
波粒二象性；
波函数的统计诠释；
不确定性关系；
量子力学公设：
波函数公设，薛定谔方程公设，算符公设，测量公设，全同性原理
1.薛定谔方程
态叠加原理；
概率流密度与概率的定域守恒；
稳定势场薛定谔方程的一般解
2.一维势场中的粒子
一维势场中粒子能量本征态的一般性质；
方势；
一维散射问题；
δ势；
一维谐振子
3.算符
算符运算规则；
厄米算符；
共同本征函数；
球谐函数；
连续谱本征函数的“归一化”；
力学量完全集
4.力学量随时间的演化，对称性
力学量随时间的演化；
守恒量；
能级简并与守恒量的关系；
维里定理；
H-F定理；
Ehrenfest定理；
守恒量与对称性的关系；
全同粒子体系与波函数的交换对称性。
5.中心力场
中心力场中粒子运动的一般性质；
角动量守恒与径向方程；
无限深球方势阱；
三维各向同性谐振子；
氢原子
6.电磁场中粒子的运动
电磁场中荷电粒子的运动；
A-B效应
7.量子力学的矩阵形式与表象变换
表象与表象变换；
量子力学的矩阵形式；
Dirac符号
8.自旋
电子自旋态与自旋算符；
Pauli矩阵；
总角动量；
碱金属原子光谱的双线结构；
正常与反常Zeeman效应；
自旋单态与三重态
9.谐振子的Schrodinger因式分解法
10.微扰论
非简并态微扰论；
简并态微扰论；
散射态微扰论；
全同粒子的散射
11.量子跃迁
量子态随时间的演化；
含时微扰论；
突发微扰与绝热微扰；
周期微扰；
有限时间内的常微扰；
能量-时间不确定度关系；
光的吸收与辐射的半经典理论；
自发辐射的Einstein理论。
变分法
953声学基础
声学基础是中国海洋大学信息科学与工程学院声学专业（070206）硕士研究生入学考试的专业基础课程。
要求考生掌握理想流体介质中小振幅波辐射、传播等基本规律及分析方法，掌握简单弹性体振动规律和分析方法，理解电－力－声类比方法，了解大振幅波及固体中的声传播规律。
计算题（100%）（8-10题）
（一）质点振动学
质点的自由振动和衰减振动，质点的自由振动和衰减振动，质点的强迫振动，周期力激励的强迫振动。
（二）弹性体振动学
弦振动，棒振动，膜振动。
（三）电－力－声类比
力学元件与基本力学振动系统，声学元件与基本声振系统，电－力－声线路类比。
（四）声波的基本性质
声压的基本概念，理想流体介质中的声波方程，平面波的基本性质，声场中的能量关系，声压级与声强级，响度级与等响曲线，声波的反射、折射与透射，隔声的基本规律，声波的干涉。
（五）声波在管中的传播
波导管理论，非刚性壁管，均匀的有限长管，突变截面管，有旁支的管，管中输入阻抗，一维电声传输线类比。
（六）声波的辐射
脉动球源的辐射，声偶极辐射，同相小球源的辐射，点声源，无限大障板上圆形活塞的辐射，球形声源的辐射。
（七）声波的接收与散射
声波的接收原理，声波的散射
（八）室内声学
用统计声学处理室内声场，用波动声学处理室内声场。
（9）有限振幅声波的传播的基本原理及现象
（10）固体中声波传播的基本特性
5、是否需使用计算器
允许携带无存储功能的计算器。
806普通物理
《普通物理》是中国海洋大学信息科学与工程学院聚态物理（070205）、声学（070206）、光学（070207）、光学工程（080300，085202）专业硕士研究生入学考试初试笔试科目。
本考试大纲的制定力求反映基础课的特点、科学、准确、规范地测评考生的物理基础知识和综合运用能力，以选拔具有良好的物理理论基础和科学素养的学生，为创新型人才培养奠定基础。
本考试旨在测试考生对物理基础概念及原理的掌握程度和运用能力。
其基本要求为：
（1）考察学生对物理的基本概念、基本原理、基本规律的掌握和理解程度；
（2）考察学生的运算能力和抽象思维能力；
（3）考察学生运用物理学基本理论及科学思维方法，综合分析和解决实际问题的能力。
计算题（100%）（8-10题）
（一）力学（25%）
1．质点平面曲线运动的描述，位矢法，坐标法和自然法。
伽利略相对性原理。
2．牛顿运动三定律及其适用范围。
3．质点作曲线运动过程中变力的功。
保守力功的特点及势能概念。
重力、弹性力和引力势能。
质点的动能定理，质点系的动能定理、功能原理和机械能守恒定律。
4．质点作曲线运动过程中变力的冲量。
质点的动量定理、质点系的动量定理和动量守恒定律。
5．刚体的定轴转动。
转动惯量，转动定律和角动量守恒定律。
6.振动。
谐振动的描述，谐振动的动力学基本特征，谐振动的能量，谐振动的合成。
7．波动。
平面简谐波的运动方程（波函数），波的能量，惠更斯原理和波的叠加原理，波的干涉，驻波。
（二）热学（15%）
1．气体分子运动论。
理想气体状态方程，理想气体的压强公式，麦克斯韦速率分布律，玻耳兹曼分布律，能量按自由度均分定理，气体的运输过程。
2．热力学。
热力学第一定律及应用，循环过程、卡诺循环，热力学第二定律
（三）电磁学（25%）
1．静电场及其描述。
电场强度和电势，静电场的基本规律：
高斯定理和环路定理。
场强与电势的微分关系。
2．静电场中的导体和电介质。
导体的静电平衡条件，电介质的极化及其微观解释。
有电介质存在时的高斯定理。
导体的电容和电容器。
静电场能量。
3．稳恒磁场及其描述。
磁感应强度，毕奥—萨伐尔定律，稳恒磁场的基本规律：
磁场的高斯定理和安培环路定理。
4．磁场对载流导线和运动电荷的作用。
均匀磁场对平面载流线圈的作用。
5．磁介质的磁化及其微观解释。
有磁介质存在时的安培环路定理。
6．电动势。
法拉第电磁感应定律。
动生电动势和感生电动势。
7．自感和互感。
磁场能量。
8．涡旋电场。
位移电流。
韦克斯韦方程组（积分形式）
（四）光学（20%）
1．光波场的描述。
各种光波的波函数，各种偏振状态。
2．光的干涉。
波的叠加原理和相干光的含义，杨氏实验、劈尖、牛顿环、迈克尔孙干涉仪的工作原理及干涉图样的特点，计算光强分布。
光的时空相干性及干涉条纹的可见度。
3．光的衍射。
光的衍射的基本原理，夫琅禾费单缝衍射、夫琅禾费圆孔衍射、光栅衍射、菲涅尔圆孔和圆屏衍射现象分析及光强分布计算。
光学仪器的分辨本领，光栅的分光性能，光谱仪的角色散、色分辨本领。
4．光的偏振。
偏振光的获得与检验，偏振片、分光棱镜、波片的工作原理。
马吕斯定律，反射光与折射光的偏振，光在各向异性介质中的传播，双折射现象。
（五）量子物理（15%）
1．黑体辐射。
基尔霍夫辐射定律，黑体辐射实验定律，普朗克能量子假设。
2．光电效应。
光电效应的实验规律，爱因斯坦的光子理论，光的波粒二象性。
3.康普顿效应。
康普顿效应，光子理论的解释。
4．氢原子的波尔理论。
氢原子光谱的规律性，氢原子的波尔理论，波尔理论缺陷。
5．德布罗意波。
德布罗意假设，德布罗意波的实验证明，德布罗意波的统计解释。
6．不确定关系。
807数据结构
数据结构是中国海洋大学信息科学与工程学院摄影测量与遥感专业（081602）硕士研究生入学考试初试笔试科目。
要求考生能系统理解数据的几种基本逻辑结构、物理表示、运算及其实现方法；
掌握坚实的编程技巧。
通过简单有效的的算法分析，学会分析和比较算法的性能、理解算法分析的含义、掌握算法分析的基本方法，为国家培养具有良好职业道德和职业素养、具有较强分析问题与解决问题能力的高层次、应用型、复合型的专业人才。
本考试为闭卷、笔试。
试卷由试题和答题纸组成。
满分为150分，考试时间为180分钟。
概念解答20-30%，证明推导20-30%，综述题30-40%，代码应用题20-30%
（一）基本概念（30%，45分）
数据结构，数据抽象类型，算法，时间、空间复杂度，表、栈、队列、树（AVL树等）、堆和图论等。
（二）数据结构（40%，60分）
利用表、栈、队列、树和查找树（二叉树、AVL树等）、堆等数据结构顺序存储方法和基本操作算法
（三）算法及分析（30%，45分）
各类排序算法（冒泡、希尔、快速、归并、堆、基数、拓扑排序等）的基本设计思想和操作算法，并分析比较，计算其算法复杂度。
808地理信息系统
地理信息系统是中国海洋大学信息科学与工程学院地图学与地理信息系统（070503）、测绘工程（085215）专业硕士研究生入学考试的专业基础课程初试笔试科目。
要求考生掌握地理信息系统的基本概念、学科的基本特征与发展趋势，空间信息数字化的原理与方法，空间数据库及其建立方法，GIS空间分析原理与方法，GIS系统设计和综合应用，GIS学科的最新研究进展等知识。
名词解释20-30%，填空20-30%，简答30-50%，应用分析题20-50%。
（一）绪论
GIS的基本概念、发展概况，地理信息系统的构成，地理信息系统的应用。
（二）空间信息基础
地理空间信息描述法、地理信息数字化主要方法，空间数据的类型和关系，元数据概念及作用。
（三）空间数据结构
栅格数据结构、矢量数据结构的概念、编码方式，两种数据结构的比较与转化，三维数据结构。
（四）空间数据库
数据库概念，传统数据库系统的数据模型，GIS中空间数据库的组织方式，面向对象数据库系统设计。
（五）空间数据采集与处理
数据源种类，空间数据采集方法，空间数据的编辑与处理，空间数据质量及其精度分析。
（六）GIS空间分析原理与方法
GIS空间分析模型，各种空间分析的基本原理、方法及其应用，数字地面模型及其应用。
（七）地理信息系统产品输出
空间信息输出系统，地理信息系统输出产品类型，计算机地图制图与GIS，电子地图系统简介。
（八）地理信息系统设计与标准化
地理信息系统设计，地理信息系统设计的模式，地理信息系统设计与开发的步骤，地理信息系统评价，地理信息系统的人员配署，地理信息系统的标准化。
（九）GIS新技术与数字地球简介
网络GIS、组件式GIS、移动GIS、云GIS、三维GIS原理及应用,数字地球简介。
（十）海洋GIS
海洋GIS的概念、发展及应用情况。
810数字电子技术
数字电子技术中国海洋大学信息科学与工程学院海洋探测技术专业（0707Z3）硕士研究生入学考试初试笔试科目。
在基础知识方面要求考生对数字电子技术的基本概念、原理清晰掌握；
电路的分析与设计方面要求能够单独分析组合逻辑电路和时序逻辑电路，会根据实际问题设计简单的数字电路；
综合运用方面要求能够运用所学数字电子的理论和方法，综合解决实际问题。
选择20-30%，填空20-30%，分析与设计40-60%。
（一）逻辑代数
数制之间的转换、补码的概念和运算；
逻辑代数的基本公式、常用公式和重要定理，逻辑函数的表示和化简。
（二）门电路
门电路中三极管和MOS管开关状态的判定；
CMOS门电路和TTL门电路的逻辑功能分析；
反相器电气特性的掌握；
门电路的使用方法。
（三）组合逻辑电路
组合逻辑电路的分析和设计方法（包括由门电路组成的和由中规模逻辑电路组成的组合逻辑电路）；
编码器、译码器、数据选择器、加法器和数值比较器等中规模逻辑电路的原理和使用方法。
（四）触发器
触发器的概念；
不同类型触发器的逻辑功能和电路结构分析；
不同触发方式的触发器动作特点。
（五）时序逻辑电路
时序逻辑电路的概念、分析方法、设计方法；
常用的中规模集成的时序逻辑电路的工作原理和使用方法；
时序逻辑电路中的竞争-冒险现象。
（六）脉冲波形的产生和整形
施密特触发器、单稳态触发器的特点和电路分析；
多谐振荡器原理和电路分析；
555定时器的电路结构、工作原理及应用。
（七）数/模和模/数转换
数/模和模/数转换电路的基本原理和常见的典型电路分析；
电路的转换精度与转换速度的分析。
910高级程序设计
高级程序设计是计算机技术（01方向）硕士研究生入学考试的专业课程。
本考试旨在三个层次上测试考生对顺序、选择与循环程序设计、数组、函数、指针、结构体、文件操作等知识掌握的程度和运用能力。
三个层次的基本要求分别为：
1、熟悉记忆：
对基于C语言的高级程序设计方法所涉及的基本定义、语法规则等进行忆方面的考核。
2、分析判断：
重点考核考生用高级程序设计知识来分析判断程序语句或程序片段存在的问题；
3、综合运用：
运用所学的高级程序设计知识编写程序，综合分析并解决具体实践问题。
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟
答题方式为闭卷、笔试。
试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸相应的位置上。
填空题约20分，判断题约10分，选择题约20分，程序分析约30分，程序填空约30分，程序设计约40分。
（一）顺序、选择及循环程序设计
内容包括数据的表现形式及其运算、语句、数据的输入输出、选择结构和条件判断、关系运算符和关系表达式、逻辑运算符和逻辑表达、条件运算符和条件表达式、多分支选择结构、循环的实现等。
（二）数组
内容包括一维和二维数组的定义和引用、字符数组的定义、输入输出及处理函数等。
（三）基于函数的模块化程序设计
主要包括函数的定义、调用、对被调用函数的声明和函数原型、嵌套调用、递归调用、数组作为函数参数的使用、局部变量和全局变量、变量的存储方式和生存期、变量的声明和定义、内部函数和外部函数等。
（四）指针
内容包括指针变量的定义、引用、作为函数参数的使用、通过指针引用数组、数组元素的指针、指针的运算、用数组名作函数参数、通过指针引用多维数组、通过指针引用字符串、字符指针作函数参数、指向函数的指针、返回指针值的函数、指针数组和多重指针等
（五）自定义数据类型
包括定义和使用结构体变量、使用结构体数组、结构体指针、用指针处理链表、使用枚举类型、用typedef声明新类型名等。
（六）文件的输入输出
内容包括打开与关闭文件、顺序读写数据文件、随机读写数据文件、文件读写的出错检测等。
911软件工程
软件工程是软件工程专业学位硕士研究生入学考试的专业基础课程。
考察学生系统掌握软件工程的基本概念、原理和方法的情况，对软件生存周期各阶段的任务、过程和工具的理解情况，进行软件分析、设计、实现、维护的能力。
笔试，闭卷，满分150分，考试时间180分钟
填空题约20分，判断题约20分，选择题约20分，简答题约40分，计算与应用题约50分。
1、软件工程基本概念
软件危机的概念、原因以及消除途径；
软件工程的概念、基本原理、方法学；
软件生命周期，主要软件过程的特点。
2、可行性研究
可行性研究的任务、过程；
用符号等表示系统的流程图与数据流图；
数据字典的内容、方法、用途以及实现过程；
成本/效益分析方法。
3、需求分析
需求分析的任务、要求以及获得需求的主要方法；
实体-联系图；
状态转换图；
层次方框图；
IPO图；
验证软件需求的方法
4、总体设计
总体设计的过程、原理、模块化、抽象、逐步求精等过程；
层次图和HIPO图、结构图；
面向数据流的设计方法的概念、变换分析、事务分析和设计优化，内聚和耦合。
5、详细设计
结构化程序设计；
程序流程图、盒图、PAD图、判定树、判定表；
面向数据结构的设计方法，Jackson图及方法；
程序复杂程度的定量度量。
6、实现
编码风格；
测试的定义和目标；
单元测试；
集成测试过程及方法；
白盒、黑盒测试技术；
BRO测试；
条件测试，测试用例设计。
7、维护
软件维护的定义、特点；
主要的维护活动；
软件再工程过程。
8、面向对象方法学
面向对象方法学的要点、优点；
面向对象的基本概念；
面向对象建模；
对象模型；
动态模型；
功能模型以及三种模型之间的关系。
9、面向对象分析设计
面向对象分析的概念与基本过程；
确定类、对象、关联、属性等建立对象模型；
ＵＭＬ的基本概念，顺序图、用例图等图形的作法；
面向对象的设计。
10、面向对象的实现
面向对象语言的优点、技术特点；
选择程序设计风格，提高可重用性、可扩充性、健壮性的方法；
面向对象的单元测试、集成测试、确认测试等测试策略；
测试类的方法、集成测试方法。
11、软件项目管理
估算软件规模；
开发工作量估算；
开发时间、进度估算；
关键路径、机动时间；
软件配置及管理过程；
能力成熟度模型。
912数据结构和软件工程
数据结构和软件工程是软件工程学术学位硕士研究生入学考试的专业基础课程。
数据结构部分要求考生能系统理解数据结构的基本概念和基本原理，掌握与运用算法分析与设计的综合能力。
本考试旨在三个层次上考察考生对数据结构等知识掌握的程度和运用能力。
1、基础知识：
对数据结构基本概念、基础知识掌握情况的考核，该部分考核比例为30%；
2、基本能力：
用所学的数据结构的知识和方法求解某些问题，给出正确的答案和问题，该部分考核比例为40%；
3、算法分析与设计：
对于给定的问题，能够运用所学的知识进行综合分析，设计出求解问题的算法，并能对此算法进行简单的时间和空间分析，该部分考核比例为30%。
软件工程部分考核学生对软件工程的基本概念、原理和方法的理解程度，对软件生存周期各阶段的任务、过程和工具的掌握情况，综合运用专业知识进行软件分析、设计、实现、维护的能力。
考试题型：
填空题或选择题（30%），简答题（30%），综合分析题（40%）。
本考试为闭卷、笔试考试，满分150分，考试时间180分钟，其中数据结构90分，软件工程60分。
4、考试内容
数据结构部分：
第1章绪论
主要内容：
掌握数据、数据类型、数据结构、算法等基本概念，初步掌握算法分析的方法，理解有关描述算法所使用的语言的说明等。
第2章线性表
线性表的定义及基本运算，掌握线性表的逻辑结构和两种存储表示方法，以及定义在逻辑结构上的各种基本运算在存储结构上如何实现，不同的链表（是否加头结点、设尾指针、循环、单向、双向等）适用的场合。
第3章栈和队列
掌握栈和队列的定义、栈和队列的顺序表示与实现，栈和队列的应用，能够熟练进行递归算法的设计。
第5章数组和广义表
掌握数组的定义，数组的顺序表示和实现，稀疏矩阵的压缩存储及运算的实现，广义表的定义，广义表的存储结构，熟悉广义表的递归算法。
第6章树和二叉树
掌握树的定义和基本术语，二叉树的定义、性质、存储结构，遍历二叉树和线索二叉树，树的存储结构，森林与二叉树的转换，树和森林的遍历，最优二叉树（赫夫曼树），赫夫曼编码。
理解树的递归定义及各种操作的递归算法。
第7章图
掌握图的定义和术语，图的数组表示法、邻接表等存储结构，掌握深度优先遍历和广度优先遍历，无向图的连通分量和生成树，最小生成树，拓扑排序，关键路径，最短路径等的求解过程。
第9章查找
掌握顺序表、有序表的查找算法，二叉排序树的查找、插入及删除算法，平衡二叉树的建立过程，B-树的查找、插入及删除过程，哈希表的构造方法，处理冲突的方法，哈希表的查找及其分析。
各种查找算法时间性能分析与对比。
第10章内部排序
掌握直接插入排序，其他插入排序，希尔排序，快速排序，简单选择
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