OpenCV的安装Word下载.docx
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对于V:
projectà
propertiesà
allconfigurations
C/C++à
AdditionalIncludeDirectoriesà
每行分开的相对路径或绝对路径，如我的工程里这样设置..\..\cv\include
..\..\cvaux\include
..\..\highgui\include
..\..\otherlibs\highgui
..\..\otherlibs\cvcam\include
Linkerà
Generalà
Additionallibrarydirectories:
..\..\lib
Linkerà
Inputà
AdditionalDependencies:
cv.libcxcore.lib
cvaux.lib
cvcam.libhighgui.lib（每行一个）
5．加入openCV的工程到你的工程里并设置依赖关系
vc6:
Projectà
Insertprojectintoworkspaceà
cv\cv.dsp
同样加入cvaux.dsp,cxcore.dsp,highgui.dsp
Projectà
Dependencies:
cv选择cxcore;
cvaux选择cv,cxcore;
highgui选择cxcore；
你的工程选择所有
VFileà
Addprojectà
Existingprojectà
cv\cv.vcproj
同样加入cvaux.vcproj,cxcore.vcproj,highgui.vcproj
在SolutionExplorer中，鼠标右击Solution‘yourproject’（5projects）à
properties中设置依赖关同，同vc6
（二）openCV简单使用入门
这样就配置成功了，你可以使用openCV里。
下面简单介绍一些openCV简单的图像操作的例子。
帮助初学者入门。
在使用时，只要把头文件包括进来就可以直接使用了。
#include“cv.h”
#include“highgui.h”（具体每个库中的内容，可参阅openCV手册）
1．
打开图像
//^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
//打开图像文件，成功返回IplImage*图像指针，否则返回NULL
//.....................................................................................................................
IplImage*WINAPIimgFileOpen（）
{
IplImage*pImg=0;
//声明IplImage指针
CStringfileName="
"
;
//窗口对话窗体的文件属性
staticcharszFilter[]="
图像文件格式（*.bmp）|*.bmp|JPGfileformat（*.jpg）|*.jpg|TIFfileformat（*.tif）|*.tif|"
//打开文件对话窗口
CFileDialogOpenDlg（TRUE,NULL,NULL/*LastFilePath*/,OFN_HIDEREADONLY|OFN_EXPLORER,szFilter,NULL）;
OpenDlg.m_ofn.lpstrTitle="
OpenBMP,JPGandTIFFiles"
//从文件对话窗口中打开图像
if（OpenDlg.DoModal（）==IDOK）
fileName=OpenDlg.GetPathName（）;
//获得文件名
else
returnNULL;
//图像文件成功打开
pImg=cvLoadImage（fileName,0）;
//返回
returnpImg;
}
2.如果把上面打开的图像显示出来，则可以这样调用：
IplImage*pOpenImg=imgFileOpen（）;
//打开图像
CstringsrcWinLabel=“sourceimage”;
//窗体title
if（pOpenImg）//如果成功打开则显示
{
cvNamedWindow（srcWinLabel,1）;
//创建窗体
cvShowImage（srcWinLabel,pOpenImg）;
//显示图像
cvWaitKey（0）;
//等待按键
cvReleaseImage（&
pOpenImg）;
cvDestroyWindow（srcWinLabel）;
//销毁窗口
}
3.一些常用操作如角点检测：
BOOLWINAPIFindCorner（IplImage*srcImg1,doublequalityLevel,doubleminDistance）
//定义循环变得与检测角点数量
int
i,cornerCount
=max_corners;
//定义IplImage指针图像
IplImage*eigImage1
=0;
IplImage*tempImage1=0;
IplImage*smoothImg1=0;
IplImage*grayImg1
//初始化，分配空间
//浮点格式
eigImage1
=cvCreateImage（cvGetSize（srcImg1）,IPL_DEPTH_32F,1）;
tempImage1=cvCreateImage（cvGetSize（srcImg1）,IPL_DEPTH_32F,1）;
//灰度单通道格式
smoothImg1=cvCreateImage（cvGetSize（srcImg1）,IPL_DEPTH_8U,1）;
grayImg1
=cvCreateImage（cvGetSize（srcImg1）,IPL_DEPTH_8U,1）;
//格式转换：
转换成灰度图像
if（srcImg1->
nChannels!
=1）
cvCvtColor（srcImg1,grayImg1,CV_BGR2GRAY）;
cvCopy（srcImg1,grayImg1）;
//启用高斯滤波，平滑图像
//
cvSmooth（grayImg1,smoothImg1,CV_GAUSSIAN,9,9）;
cvCopy（grayImg1,smoothImg1）;
//不平滑时把图像COPY到smoothImg1，以便后面处理
//角点
cvGoodFeaturesToTrack（smoothImg1,eigImage1,tempImage1,corners,
&
cornerCount,qualityLevel,minDistance,0）;
//子像素极角点
cvFindCornerSubPix（smoothImg1,corners,cornerCount,cvSize（5,5）,cvSize（-1,-1）,
cvTermCriteria（CV_TERMCRIT_ITER|CV_TERMCRIT_EPS,100,0.1））;
//drawcirclesateachcornerlocationinthegrayimageand
//printoutalistthecorners
画出所有角点
if（cornerCount>
0）
for（i=0;
i<
cornerCount;
i++）
cvCircle（srcImg1,cvPoint（（int）（corners[i].x）,（int）（corners[i].y））,6,
CV_RGB（255,0,0）,2,CV_AA,0）;
//创建窗体，以便显示标记出角点的图像
cvNamedWindow（"
cornersofimage"
1）;
//显示标记图像
cvShowImage（"
srcImg1）;
//销毁窗体
cvDestroyWindow（"
）;
//释放空间
eigImage1）;
tempImage1）;
smoothImg1）;
grayImg1）;
//showImg1
returnTRUE;
4．Hough变换检测圆
BOOLWINAPIHoughCircle（IplImage*img）
if（img==NULL）
returnFALSE;
IplImage*gray=cvCreateImage（cvGetSize（img）,8,1）;
CvMemStorage*storage=cvCreateMemStorage（0）;
//转换成灰度图像
if（img->
=1）
cvCvtColor（img,gray,CV_BGR2GRAY）;
cvCopy（img,gray）;
//平滑化
cvSmooth（gray,gray,CV_GAUSSIAN,9,9）;
//Hough变换求圆
//CvSeq*circles=cvHoughCircles（gray,storage,CV_HOUGH_GRADIENT,2,gray->
height/4,200,100）;
CvSeq*circles=cvHoughCircles（gray,storage,CV_HOUGH_GRADIENT,2,gray->
height/4,250,55）;
//画出识别出的圆
inti;
for（i=0;
i<
circles->
total;
i++）{
float*p=（float*）cvGetSeqElem（circles,i）;
cvCircle（img,cvPoint（cvRound（p[0]）,cvRound（p[1]））,cvRound（p[2]）,CV_RGB（255,0,0）,3,8,0）;
//
cvCircle（img,cvPoint（cvRound（p[0]）,cvRound（p[1]））,100,CV_RGB（255,0,0）,3,8,0）;
//窗体显示
cvNamedWindow（"
Win"
//画像表示
cvShowImage（"
img）;
//等待按键
//释放
img）;
gray）;
5.
再比如轮廓检测
//求轮廓/////////////////////
intlevels=3;
///
CvSeq*contours=0;
IplImage*imgContour;
/////////////////////////////
intupper
=80;
intlower
=10;
CvMemStorage*storageContours;
voidon_trackbarContour（intpos）
//定义变量
IplImage*cnt_img;
CvSeq*_contours;
int_levels;
//分配空间、初始化
cnt_img=cvCreateImage（cvGetSize（imgContour）,8,3）;
_contours=contours;
_levels=levels-3;
cvZero（cnt_img）;
//画轮廓
cvDrawContours（cnt_img,_contours,CV_RGB（255,0,0）,CV_RGB（0,255,0）,
_levels,1,CV_AA,cvPoint（0,0））;
//显示轮廓图像
contours"
cnt_img）;
cvReleaseImage（&
cnt_img）;
voidWINAPIfindContour（IplImage*pImg）
//定义指针变量
CvMemStorage*storage;
IplImage*img;
//初始化分配空间
storage=cvCreateMemStorage（0）;
img=cvCreateImage（cvGetSize（pImg）,IPL_DEPTH_8U,1）;
imgContour=cvCreateImage（cvGetSize（pImg）,IPL_DEPTH_8U,3）;
//Copy图像，便于on_trackbarContour中操作
cvCopy（pImg,imgContour）;
//转换成灰度图像
if（pImg->
cvCvtColor（pImg,img,CV_BGR2GRAY）;
else
cvCopy（pImg,img）;
//边缘提取
cvCanny（img,img,（float）33,（float）33*3,3）;
//0.0,100,5）;
//阈值分割
//cvThreshold（img,img,150,255,CV_THRESH_BINARY）;
//创建窗体显示要操作的图像
image"
1）;
img）;
//找轮廓
//CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE
cvFindContours（img,storage,&
contours,sizeof（CvContour）,
CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint（0,0））;
//commentthisoutifyoudonotwantapproximation
contours=cvApproxPoly（contours,sizeof（CvContour）,storage,
CV_POLY_APPROX_DP,3,1）;
cvCreateTrackbar（"
levels+3"
"
&
levels,50,on_trackbarContour）;
on_trackbarContour（0）;
//释放空间销毁窗体
imgContour）;
cvClearSeq（contours）;
cvClearMemStorage（storage）;
（三）openCV的资源
网络真的很方便，baidu和google上搜一搜就知道了，有很多人已经在使用openCV了。
在这里介绍几个论坛，上面有更多资源可以分享。
一是：
阿须论坛。
置顶的贴子有对OpenCV资源，邮件列表的总介绍。
二是：
机器视觉网、机器视在线以及研学论坛等。
上面也有OpenCV版。
三是：
QQ群，如比较不错的群：
OpenCV（号码17319732）、视觉/图像/博士联盟（20441383）
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