完整版考研复试数据库Word格式.docx
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某一应用
现实世界
共享性差,冗余度大
共享性高,冗余度小
记录内有结构,整体无结构
整体结构化,用数据模型描述
应用程序自己控制
由数据库管理系统提供数据安全性,完整性,并发控制和恢复能力
（1）试述文件系统与数据库系统的区别和联系。
答：
文件系统与数据库系统的区别是：
文件系统面向某一应用程序，共享性差，冗余度大，数据独立性差，记录内有结构，整体无结构，由应用程序自己控制。
数据库系统面向现实世界，共享性高，冗余度小，具有较高的物理独立性和一定的逻辑独立性，整体结构化，用数据模型描述，由数据库管理系统提供数据的安全性、完整性、并发控制和恢复能力。
文件系统与数据库系统的联系是：
文件系统与数据库系统都是计算机系统中管理数据的软件。
解析文件系统是操作系统的重要组成部分；
而DBMS是独立于操作系统的软件。
但是DBMS是在操作系统的基础上实现的；
数据库中数据的组织和存储是通过操作系统中的文件系统来实现的。
5、文件系统和DBS的最大区别在什么地方,DBS还有哪些特点。
文件系统：
数据的组织与管理均由应用程序实现，因此数据是依赖于应用程序的，存在如下问题：
（1）不同的应用程序组织文件的逻辑结构不一样，数据冗余大、共享性差；
（2）数据的组织和管理直接依赖于应用程序。
如果数据的逻辑结构发生改变对应的应用程序也要做相应的修改，数据独立性差，应用程序的维护的工作量大；
（3）一般不支持数据的并发访问。
（4）不能对数据进行统一的管理，在数据的逻辑结构、编码、表示格式等方面难以进行规范化；
（5）不能提供有效的措施保证数据的安全性。
DBS的特点：
（1）数据结构化
（2）数据的共享性高，冗余度低，可扩展性和可移植性强。
（3）数据独立于程序。
（4）数据库系统具有统一管理和控制功能。
6、和文件系统相比,数据库文件有什么优点?
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可供各种用户使用。
简单地说，数据库中数据具有永久存储、有组织和可共享3个特点。
7、试述DBMS的数据模型;
DBMS支持那几种数据模型？
数据模型是对现实世界的模拟和抽象。
数据模型所描述的内容包括三个方面：
数据结构、数据操作和数据完整性约束。
数据库中的数据按不同方式可组织方式可分为：
层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型。
数据操作指在一定的数据组织方式下，定义的一组操作，如对数据库的添加、删除、修改、查询等。
数据完整性约束指对数据库进行操作时应满足的条件，这是数据及其联系所具有的约束和依存规则。
（1）层次模型：
优点：
数据模型比较简单，结构清晰，表示各节点之间的联系简单；
容易表示现实世界的层次结构的事物及其之间的联系，能提供良好的完整性支持。
缺点：
不适合非层次性的联系。
（2）网状模型的优、缺点
比层次模型应用更广泛，它改善了层次模型中许多限制，网状模型能够表示复杂节点之间的联系，可以直接描述现实世界，存取效率较高。
网状模型比较复杂，数据定义、插入、更新、删除操作也变得复杂，数据的独立性差。
（3）关系模型
关系数据模型是建立在严格的数学概念的基础上的，实体以及实体之间的联系都用关系来表示；
使用表的概念，简单直观；
可直接表示实体之间的多对多联系；
关系模型的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，也简化了程序员和数据库开发设计的工作。
关系模型的连接等操作开销较大，查询的效率往往不如非关系数据模型，需要较高性能的计算机的支持。
（4）面向对象模型就是用面向对象的观点及一组抽象概念描述现实世界的对象、对象之间的联系。
8、是不是任何范式都可以表示成字句？
为什么？
9、数据库保护（访问）的内容有哪些?
在数据库系统中主要包括文件、表、记录、字段等。
利用权限机制，利用完整性约束防止法数据进入数据库，提供故障恢复能力，提供并发访问控制
10、1NF是啥,数据模式。
范式：
将属性间的数据依赖关系满足给定约束条件的关系模式
超键：
一个包含键的属性集就叫做超键。
平凡的：
仅当其右边的属性集合是左边集合的子集。
非平凡的：
仅当其右边属性中至少有一个不属于左边的集合。
完全非平凡的：
仅当其右边集合中的属性均不在左边集合中。
1NF：
关系模式的每个属性是原子的。
2NF：
若R∈1NF，且每个非主属性都完全函数依赖于码，则R∈2NF，即2NF要求非主属性不能部分依赖于码。
3NF：
仅存在左边是超键，或者右边是主属性的非平凡ＦＤ的关系。
ＢＣ范式：
每个非平凡ＦＤ的左边必须包含键。
分解为BC范式：
A1A2A3A4—>
B1B2B3B4尽可能地往FD的右边增加足够多的由{A1A2A3A4}j决定的属性，其中一个模式包含了上述ＦＤ的所有属性，而另一个包含了位于这个FD左边的属性和不属于ＦＤ的所有属性。
关系模型：
由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束组成。
主要特点：
关系模型以完备的关系理论为基础，数据结构单一，用关系表示和实体之间的联系、数据的物理存储路径对用户是不可见的。
关系模式：
可形式化地表示为R（U,D，dom，F）其中，R为关系名；
U为组成关系的属性名集合；
D为属性组U中属性所来自得域；
dom为属性与域之间的印象集合；
F为属性间依赖关系的集合。
关系数据库的型即关系数据库模式，是对关系数据库结构的描述。
关系数据库的值是指关系数据库模式中的各关系模式在某一时刻对应的关系的集合。
数据模式:
数据库存放数据的模式，正因为有数据模式，才能构造复杂的数据结构来建立数据之间的内在联系与复杂关系，从而构成数据的全局结构模式。
附加：
数据模式是基于选定的数据模型对数据进行的“型”的方面的刻画，而相应的“实例”则是对数据“值”的方面的描述。
先有数据模型，才能据其讨论相应数据模式，有了数据模式，就能依据该模式得到相应的实例。
数据模式包含三个部分：
内模式，概念模式和外模式。
内模式描述的是数据库的物理存储结构，概念模式为用户群体描述了整个数据库的结构，它对内模式进行了抽象；
外模式对一个特定的用户组描述他所感兴趣的那部分数据库，而隐藏了数据库的其他部分。
模式分解的准则
（1）分解具有“无损连接性”；
把分解后的表做连接运算后跟原表一样。
（2）分解要“保持函数依赖”；
把分解后的FD合并与原来FD一样
（3）分解既要“保持函数依赖”，又具有“无损连接性”。
11、数据库操纵语言举例。
（1）数据插入：
insertintotest（name，sex）values（‘王林’，3）
（2）更新记录：
updateXSset总分数=总分数+10where专业=‘计算机应用‘
（3）删除记录：
deletefromXSwhere性别=‘男‘
12、数据库的系统有哪几个模式？
外模式：
是对某一应用涉及的局部数据的逻辑结构和特征的描述，由于不同的应用有不同的外模式，因此一个数据库可以有若干个外模式。
概念模式：
是对数据库全体的逻辑结构和特征的描述、是所有外模式的集合。
概念模式实际上是一个数据库所采用的逻辑结构模型的数据结构的具体体现，一个数据库选用的逻辑模式通常又称为数据库模式。
（核心和关键）
内模式：
（物理模式）数据库中数据按照一定的物理模型进行组织、物理模式是物理模型的具体体现。
数据库的三级数据模式反映了三个层次：
用户模式是面向用户的，反应了不同用户对所涉及的局部数据的逻辑要求；
概念模式处于中间层，它反映了数据库设计者通过综合所有用户的数据需求，并考虑数据库管理系统支持的逻辑结构模型而设计出的数据的全局逻辑结构。
DBMS通过将外模式映射到概念模式，使得每个用户只涉及与其有关的数据，可屏蔽大量无关的信息，有助于数据的安全保护。
另一方便，如果由于应用的需要，对概念模式进行修改，可不影响原来的数据库应用，这称为数据的逻辑独立性。
ＤＢＭＳ通过将概念模式映射到内模式，使得数据库中数据的存储结构对用户是不可见的，用户不必考虑对数据库文件进行操作的细节。
另一方面，如果由于系统软硬件的更新＼扩展，对物理模式的修改，不会影响数据库应用，这称为数据的物理独立性。
13、完整性约束是什么？
什么是实体完整性？
关系模型的完整性规则是根据现实世界的要求、对关系的某种约束条件，可从不同角度对关系的完整性进行分类。
根据完整性约束条件作用的对象，可分为：
列约束、元组约束和关系约束。
根据完整性定义的特征，可分为：
实体完整性、用户定义完整性与参照完整性。
实体完整性：
又称为行的完整性，要求每个表的主码值不能为空且唯一地标识对应的记录。
用户定义完整性：
是用户根据应用的需要，利用DBMS提供的数据库完整性机制定义的数据必须满足的语义要求。
参照完整性：
又称为引用完整性。
参照完整性通过定义主表（被参照表）中主码与从表（参照表）中外码的对应关系，来保证主表和从表数据的一致性。
完整性约束条件是指数据库中的数据应该满足的语义约束条件。
一般可以分为六类：
静态列级约束、静态元组约束、静态关系约束、动态列级约束、动态元组约束、动态关系约束。
静态列级约束是对一个列的取值域的说明，包括以下几个方面：
（l）对数据类型的约束，包括数据的类型、长度、单位、精度等；
（2）对数据格式的约束；
（3）对取值范围或取值集合的约束；
（4）对空值的约束；
（5）其他约束。
静态元组约束就是规定组成一个元组的各个列之间的约束关系，静态元组约束只局限在单个元组上。
静态关系约束是在一个关系的各个元组之间或者若干关系之间常常存在各种联系或约束。
常见的静态关系约束有：
（l）实体完整性约束；
（2）参照完整性约束；
（3）函数依赖约束。
动态列级约束是修改列定义或列值时应满足的约束条件，包括下面两方面：
（l）修改列定义时的约束；
（2）修改列值时的约束。
动态元组约束是指修改某个元组的值时需要参照其旧值，并且新旧值之间需要满足某种约束条件。
动态关系约束是加在关系变化前后状态上的限制条件，例如事务一致性、原子性等约束条件。
候选键和主键的区别：
（1）一个表中可以有多个候选键，但只能有一个主键。
（2）主键的取值不能为空值（null），候选键如果没有notnull约束，则可以取空值。
学分tinyintnullcheck（学分>
=0and学分<
=10）
入学日期datetimeconstraintdatedfltdefaultgetdate（）
ConstraintPKprimarykey（学号，课程号）
学号char（6）notnullforeignkeyreferencesXS（学号）ondeletenoactiononupdatecascade
14、介绍下有哪些应用数据库?
（1）Oracle主要特点：
兼容性好、可移植性（Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上）、可连接性（Oracle能与多种通信网络相连）、高生产率、开放性。
（2）Sybase：
是一种大型关系型数据库管理系统，主要特点如下：
基于C/S体系结构、公开了应用程序接口，是真正开放的数据库、多库、多设备、多用户、多线索的特点极大丰富和增强了数据库功能，是一种高性能的数据库管理系统。
（3）DB2：
是IBM公司研制的一种关系型数据库系统，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境。
提供与平台无关的数据库的基本功能和SQL命令、采用数据分级技术，可以很很方便地将大型机数据下载到本地数据库服务器、具有很好的网络支持能力。
（4）SQLServer：
是由Microsoft开发的在Windows平台上最为流行的中型关系数据库管理系统。
采用C/S体系结构、提供图形化的用户界面、有丰富的编程接口工具、与WindowsNT有机集成
（5）MySQL：
是一种小型关系型数据库管理系统。
开放源码、体积小、速度快、总体成本低。
不足之处在于：
规模小、功能有限。
（6）Access：
是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统。
是office系列应用软件之一，是一种桌面数据库，所以它适合数据量少得应用。
15、SQL的四个组成部分?
按功能SQL语言可分为四个部分。
（1）数据定义语言:
用于定义数据库的逻辑结构，是对关系模式一级的定义，包括基本表、视图及索引的定义。
Create、drop、alter等语句。
（2）数据操纵语言:
用于对关系模式中具体数据的增、删、改、等操作。
如：
insert、update、delete语句。
（3）数据查询语言：
用于查询数据。
如select语句。
（4）数据控制语言：
用于数据访问权限的控制。
grant、revoke、commit、rollback等语句。
两种应用方式
（1）交互式用户通过DBMS提供的数据库管理工具或第三方提供的软件工具直接输入SQL语句对数据库进行操作，并通过界面返回对数据库的操作结果。
（2）根据应用需要将SQL语句嵌入到程序设计语言的程序中使用，利用程序设计语言的过程性结构弥补SQL语言实现复杂应用的不足。
（1）SQL语言的特点。
（l）综合统一。
SQL语言集数据定义语言DDL、数据操纵语言DML、数据控制语言DCL的功能于一体。
（2）高度非过程化。
用SQL语言进行数据操作，只要提出“做什么”，而无需指明“怎么做”，因此无需了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。
（3）面向集合的操作方式。
SQL语言采用集合操作方式，不仅操作对象、查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。
（4）以同一种语法结构提供两种使用方式。
SQL语言既是自含式语言，又是嵌入式语言。
作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式；
作为嵌入式语言，它能够嵌入到高级语言程序中，供程序员设计程序时使用。
（5）语言简捷，易学易用。
16、X—>
Y,Y—>
Z，X和Y不相互依赖，问X与Z是什么关系？
传递函数依赖
17、数据库的三种故障？
系统故障：
指造成系统停止运行的任何事件，使得系统需要重新启动，常称为软故障，如硬件错误、操作系统错误、突然停电等。
事物故障：
由于事务非正常终止而引起数据破坏。
介质故障：
指外存故障、如磁盘损坏、磁头碰撞等，常称做硬故障。
事务故障、系统故障和介质故障影响事务的正常执行；
介质故障和计算机病毒破坏数据库数据。
数据库的恢复：
就是当数据库出现故障时，将备份的数据库加载到系统，从而使数据库恢复到备份时的正确状态。
系统故障的恢复：
主要是撤销故障发生时未完成的事务，重做已完成的事务，恢复由系统在重启时自动完成，步骤如下：
（1）建立重做队列和撤销队列
（2）对撤销队列的各事务进行撤销处理
（3）对重做队列中各事务进行重做处理
事务故障的恢复：
DBMS的恢复子系统利用日志文件撤销该事物对数据库的修改。
介质故障的恢复：
重装数据库，然后重做已完成的事务。
18、数据库的关系操作有哪些?
各有什么作用?
选择、投影、连接、除、并、交、差、笛卡尔积
投影：
会删去重复的元祖
连接运算：
是从两个关系的笛卡尔积中选取满足连接条件的元祖，组成新的关系。
19
、什么叫数据与程序的物理独立性？
什么叫数据与程序的逻辑独立性？
为什么数据库系统具有数据与程序的独立性？
数据与程序的逻辑独立性：
当模式改变时（例如增加新的关系、新的属性、改变属性的数据类型等），由数据库管理员对各个外模式／模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不变。
应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。
数据与程序的物理独立性：
当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式／内模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。
数据库管理系统在三级模式之间提供的两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
20、两段锁协议
所谓两段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据项加锁和解锁：
1.在对任何数据进行读、写操作之前，首先要申请并获得对该数据的封锁，而且
2.在释放一个封锁之后，事务不再申请和获得任何其他封锁。
所谓“两段”锁的含义是，事务分为两个阶段，第一阶段是获得封锁，也称为扩展阶段。
在这阶段，事务可以申请获得任何数据项上的任何类型的锁，但是不能释放任何锁。
第二阶段是释放封锁，也称为收缩阶段。
在这阶段，事务可以释放任何数据项上的任何类型的锁，但是不能再申请任何锁。
补充知识
1、传统的集合运算：
并、差、交和笛卡尔积专门的关系运算：
选择、投影、连接和除法。
等值连接与自然连接的区别：
（1）等值连接中不要求相等属性值的属性名相同，而自然连接要求相等属性名必须相同，即两关系只有同名属性才能进行自然连接。
（2）等值连接不将重复属性去掉，而自然连接去掉重复属性，也可以说，自然连接是去掉重复列的等值连接。
4、（1:
1）l联系：
如果联系单独对应一个关系模式，则由联系属性、参与联系的各实体集的主码属性构成关系模式、其主码可参选与联系的实体集的任一方的主码。
如果联系不单独对应一个关系模式，联系的属性及一方的主码加入另一方实体集对应的关系模式中。
（1：
n）联系：
如果联系单独对应一个关系模式，则由联系属性、参与联系的各实体集的主码属性构成关系模式、n端的主码作为该关系模式的主码。
如果联系不单独对应一个关系模式，则将联系的属性及1端的主码加入n端实体集对应的关系模式中，主码仍为n端的主码。
（m:
单独用一关系模式描述（m:
n）的联系，该关系模式包括联系的属性、参与联系的每个实体集的主码属性、该关系模式的主码由各实体集的主码属性组成。
5、基本概念
（1）基本表：
是独立存在于数据库中的表。
一个关系对应一个基本表，一个或多个基本表对应一个存储文件。
（2）视图：
是从一个或几个基本表（或视图）导出的虚表。
它本身不独立存在于数据库中，数据库中至存放视图的定义，而对应的数据仍放在导出视图的基本中，当基本表中的数据发生变化时，从视图中查询出来的数据也会随之改变。
（3）存储文件：
数据库的所有信息都保存在存储文件中。
数据库是逻辑的，存储文件是物理的。
用户对数据库的操作，最终都映射为对存储文件的操作。
一个基本表可以用一个或多个文件存储，一个文件也可以存储一个或多个基本表。
（4）索引：
即根据索引表达式的值进行逻辑排序的一组指针，它可以实现对数据的快速访问。
（5）模式：
外模式对应于视图和基本表，模式对应于基本表，内模式对应于存储文件。
6、常用SQL语句
数据库的创建：
createdatabase<
数据库名>
（数据库选项定义）
数据库的更新：
alterdatabase<
数据库的删除：
dropdatabase<
创建表：
createtableXS
（学号char（8）notnull，
姓名varchar（8）notnull
）
更改表：
altertableXSadd专业varchar（20）
altertableXSdropcolumn专业
删除表：
droptableXS
创建索引：
createuniqueindexXHonXS（学号）createclusterindexXHonXS（学号）
Unique表示创建唯一索引，即每一个索引值只对应唯一的数据记录。
Cluster表示创建聚簇索引，聚簇索引是指索引的顺序与表中的记录的物理顺序一致的索引组织方式。
删除索引：
dropindexXH
字符串匹配：
%代表任意长度（包括0）的字符串。
_代表任意一个字符。
Like匹配中使用通配符的查询也称模糊查询。
如果没有%或_,则lik运算符等同于“=”运算符。
Distinct消除结果集中的重复行。
Selectavg（成绩）as平均成绩fromXS
Selectmax（成绩）as‘最高成绩’，min（成绩）as‘最低成绩’fromXS
Selectcount（*）as‘学生总数‘asfromXS
使用groupby字句后，select字句中的列表中只能包含在groupby中指出的列或在聚合函数中指定的列。
Having子句的目的类似于where子句，差别在于where子句在from子句已被处理后选择行，而having子句在执行groupby子句后选择行，因此having子句只能与groupby子句结合使用。
在select语句中，当where、groupby、having子句都被使用时，要注意他们的作用和执行顺序：
where用于筛选由from指定的数据对象；
groupby用于对where的结果进行分组；
having则是对groupby以后的分组数据进行过滤。
7、两种连接的方式：
一种是由from子句和where子句指定连接条件组成，有时称这种连接为隐式连接；
另一种是通过关键词join显示连接。
Innerjoin表示自然连接，outjoin表示外连接，其中又可分为左外连接、右外连接、全外连接。
外连接只能对两个表进行。
左外连接（leftouterjoin）：
结果表中除了包括连接条件的行外，还包括左表的所有行。
右外连接（rightouterjoin）：
结果表中除了包括满足连接的行外，还包括右表的所有行。
完全外连接（fullouterjoin）：
结果表中除了包括
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