新编经济学第7单元电子表格中的数据处理Word文档下载推荐.docx

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使用Sheet5工作表中的数据，以“班级”为分类字段，将各科成绩进行“平均值”分类汇总，结果如【样文7-1E】所示。

6.建立数据透视表:

使用“数据源”工作表中的数据，布局以“班级”为分页，以“日期”为行字段，以“姓名”为列字段，以“迟到”为计数项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-1F】所示。

7.2第2题

1.公式（函数）应用:

使用Sheetl工作表中的数据，计算“实发工资”，结果放在相应的单元格中，如【样文7-2A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“基本工资”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-2B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选“部门”为工程部并且“基本工资”大于等于900的记录，结果如【样文7-2C】所示。

4.数据合并计算，使用Sheet4工作表“利达公司一月份所付工程原料款”和“利达公司二月份所付工程原料款”中的数据，在“利达公司前两个月所付工程原料款”中进行“求和”合并计算，结果如【样文7-2D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，“部门”为分类字段，将“基本工资”与“实发工资”进行“平均值”分类汇总，结果如【样文7-2E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“项目工程”为分页，以“原料”为行字段，以“日期”为列字段，以“金额”为求和项，从Sheet6工作表A1单元格起建立及数据透视表，结果如【样文7-2F】所示。

7.3第3题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“合格率”结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-3A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“总数”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-3B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“合格产品”大于或等于6000的记录，结果如【样文7-3C】所示。

使用Sheet4工作表“上半年各车间产品合格情况表”和“下半年各车间产品合格情况表”中的数据，在“全年各车间产品合格情况统计表”中进行“求和”合并计算，结果如【样文7-3D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“产品型号”为分类字段，将“不合格产品”、“合格产品”及“总数”分别进行“求和”分类汇总，结果如【样文7-3E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“产品规格”为分页，以“季度”为行字段，以“车间”为列字段，以“不合格产品”，“合格产品”和“总数”为求和项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，如【样文7-3F】所示。

7.4第4题

使用Sheetl工作表中的数据，计算三个月的“总计”，结果放在相应的单元格中，如【样文7-4A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“一月”为主要关键字，升序排序结果如【样文7-4B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“二月”大于或等于80000的记录，结果如【样文7-4C】所示。

使用Sheet4T作表“家家惠超市上半年各连锁店销售情况表”和“家家惠超市下半年各连锁店销售情况表”中的数据，在“家家惠超市全年各连锁店销售情况表”中进行“求和”合并计算，结果如【样文7-4】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“销售区间”为分类字段，将各月销售额分别进行“求和”分类汇总，结果如【样文7-4E】所示。

使用“数据源”T作表中的数据，以“销售区间”为分页，以“类别”为行字段，以“月份”为列字段，以“销售额”为求和项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-4F】所示。

7.5第5题

打开文档A7•XLS，按下列要求操作。

1．公式（函数）应用:

使用Sheetl工作表中的数据，计算“最大值”和“总计上线人数”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-5A】所示。

2．数据排序:

使用Sheet2工作表中的数据，以“本科上线人数”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-5B】所示。

3．数据筛选:

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“本科上线人数”大于或等于500并且“专科上线人数”大于或等于400的记录，结果如【样文7-5C】所示。

4．数据合并计算:

使用Sheet4工作表中各中学上线人数统计表中的数据，在“恒大中学高考上线人数总计”申进行“求和”合并计算，结果如【样文7-5D】所示。

5．数据分类汇总:

使用Sheet5工作表中的数据，以“类别”为分类字段，将各中学上线人数分别进行“求和”分类汇总，结果如【样文7-5E】所示。

6．建立数据透视表:

使用“数据源”工作表中的数据，以“科类”为分页，以“类别”为行字段，以“录取批次”为列字段，以各中学上线人数分别为求和项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-5F】所示。

7.6第6题

打开文档A7.XTS，按下列要求操作。

使用Sheetl工作表中的数据，计算三个月的“总计”，结果放在相应的单元格中，如【样文7-6A】所示。

使用Sheet1工作表中的数据，以“三月”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-6B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出三个月的销量都大于或等于600的记录，结果如【样文7-6C】所示。

使用Sheet4T作表“中原市上半年各市场汽车销售情况”和“中原市下半年各市场汽车销售情况”中的数据，在“中原市全年各市场汽车销售情况统计”中进行“求和”合并计算，结果如【样文7-6D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“产地”为分类字段，将各汽车市场分别进行“求和”分类汇总，结果如【样文7-6E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“产地”为分页，以“品牌”为列字段，以各市场销售量分别为求和项，从Sheet6T作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-6F】所示。

7.7第7题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“最小值”和“每季度总计”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-7A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，“第四季度”为主要关键字，升序排序，结果如【样文7-7B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“第二季度”和“第三季度”大于或等于50000的记录，结果如【样文7-7C】所示。

使用Sheet4工作表“第一季度各家电城彩电销售情况表”和“第二季度各家电城彩电销售情况表”中的数据，在“上半年各家电城彩电销售情况表”中进行“求和”合并计算，结果如【样文7-7D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“品牌”为分类字段，将四个季度的销量分别进行“平均值”分类汇总，结果如【样文7-7E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“经销商”为分页，以“品牌”为行字段，以“型号”为列字段，以“数量”为求和项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-7F】所示。

7.8第8题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“最大值”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-8A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“2004-5-1”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-8B】所示。

使用Sheet3T作表中的数据，筛选出经销商为“西门花店”并且“2004-5-3”大于600的记录，结果如【样文7-8C】所示。

使用Sheet4T作表中的数据，在“各类鲜花价格”中进行“平均值”合并计算，结果如【样文7-8D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“品种”为分类字段，将三天的销售量分别进行“最大值”分类汇总，结果如【样文7-8E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“经销商”为行字段，以“品种”为列字段，以三天的销售量为求和项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-8F】所示。

7.9第9题

使用Sheetl工作表中的数据，计算计算每种设备的“进货总额”与“折损总额”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-9A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“折损数量”为主要关键字，“进货数量”为次要关键字，降序排序，结果如【样文7-9B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“折损数量”为0的记录，结果如【样文7-9C】所示。

使用Sheet4工作表“第一车间设备情况”和“第二车间设备情况”中的数据，在设备统计表中进行“求和”合并计算，如【样文7-9D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“设备名称”为分类字段，将“折损数量”进行“求和”分类汇总，结果如【样文7-9E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“车间”为分页，以“型号”为行字段，以“设备名称”为列字段，以“折损数量”为求和项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立及数据透视表，结果如【样文7-9F】所示。

7.10第10题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“总分”和“平均分”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-10A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“英语”为主要关键字，“体育”为次要关键字升序排序，结果如【样文7-10B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“系别”为给排水并且各科成绩均大于等于70的记录，结果如【样文7-10C】所示。

使用Sheet4工作表中的数据，在“公共课各班平均分”中进行“平均值”合并计算，结果如【样文7-10D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“系别”为分类字段，将各科成绩分别进行“最大值”分类汇总，结果如（样文7-10E）所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“系别”为分页，“班级”为行字段，以各科考试成绩为平均值项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立及数据透视表，结果如【样文7-10F】所示。

7.11第11题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“销售总额”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-11A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“销售数量”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-11B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“销售数量”大于5000或小于4000的记录，结果如【样文7-11C】所示。

使用Sheet4工作表“文化书店图书销售情况表”、“西门书店图书销售情况表”和“中原书店图书销售情况表”中的数据，在“图书销售情况表”中进行“求和”合并计算，结果如【样文7-1lD】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“类别”为分类字段，将“销售数量”进行“平均值”分类汇总，结果如【样文7-1lE】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“书店名称”为分页，以“书籍名称”为行字段，以“类别”为列字段，以“销售数量”为平均值项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-1lF】所示。

7.12第12题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“仪器平均值”和“总计”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-12A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“稳压器”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-12B】所示。

使用Sheet3T作表中的数据，筛选出“滑线变阻器”、“安培表”和“伏特表”均大于或等于40记录，结果如【样文7-12C】所示。

使用Sheet4T作表中的数据，在“各中学仪器平均统计表”中进行“平均值”合并计算，结果如【样文7-12D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“学校”为分类字段，将“数量”进行“求和”分类汇总，结果如【样文7-12E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“学校”为分页，以“仪器名称”为行字段，以“数量”为求和项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-12F】所示。

7.13第13题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“最大值”、“最小值”和“平均值”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-13A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“大蒜”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-13B】所示。

使用Sheet3T作表中的数据，筛选出“大葱”的价格大于等于0.8或小于0.7的记录，结果如【样文7-13C】所示。

使用Sheet4T作表各蔬菜的价格表格中的数据，在“在中原菜市场蔬菜价格最高值”中进行“最大值”合并计算，结果如【样文7-13D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“日期”为分类字段，将各种蔬菜批发价分别进行“平均值”分类汇总，结果如【样文7-13E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“批发市场”为分页，以“日期”为行字段，以“批发价”为最大值，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-13F】所示。

7.14第14题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“总计”和“平均值”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-14A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“搅拌机”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-14B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“搅拌机”大于等于8000或者小于等于6000的记录，结果如【样文7-14C】所示。

使用Shee4工作表“西南区建筑材料销售统计”和“西北区建筑材料销售统计”中的数据，在“建筑材料销售总计”中进行“求和”合并计算，结果如【样文7-14D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“产品名称”为分类字段，将“销售额”进行“平均值”分类汇总，结果如【样文7-14E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“销售地区”为行字段，以“产品名称”为列字段，以“销售额”为求和项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-14F】所示。

7.15第15题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“总计”结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-15A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“国家拨款”为主要关键字，”学校拨款“为次要关键字，降序排序，结果如【样文7-15B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“学校拨款”大于或等于300000并且“国家拨款”大于或等于600000的记录，结果如【样文7-15C】所示。

使用Sheet4工作表“黄河科技大学各实验室学校拨款情况”，“黄河科技大学各实验室自筹资金情况”和“黄河科技大学各实验室国家拨款情况”中的数据，在“黄河科技大学各实验室投资总额”中进行“求和”合并计算，结果如【样文7-15D】所示。

使用Sheet5T作表中的数据，以“单位”为分类字段，将“学校拨款”，“国家拨款”和“自筹资金”分别进行“求和”分类汇总，结果如【样文7-15F.】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“级别”为分页，以“实验室名称”为行字段，以“单位”为列字段，以“国家拨款”为求和项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-15F】所示。

7.16第16题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“利润最大值”和“利润总计”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-16A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“纯利润”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-16B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“位置”为湛北区并且“纯利润”大于或等于5500的记录，结果如【样文7-16C】所示。

使用Sheet4工作表“2003年度中原市主要企业利润统计表”和“2002年度中原市主要企业利润统计表”中的数据，在“中原市主要企业年平均利润统计表”中进行“平均值”合并计算，结果如【样文7-16D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“位置”为分类字段，将“纯利润”进行“最大值”分类汇总，结果如【样文7-16E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“年度”为分页，以“企业名称”为行字段，以“地理位置”为列字段，以“纯利润”为平均值项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-16F】所示。

7.17第17题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“最大工龄”和“平均工资”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-17A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“工资”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-17B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“部门”为办公室并且“工资”大于或等于2000的记录，结果如【样文7•17C】所示。

使用Sheet4工作表中的数据，在“欣欣公司各部门平均工资表”中进行“平均值”合并计算，结果如【样文7-17D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“学历”为分类字段，将“工资”进行“乎均值”分类汇总，结果如【样文7-17E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“部门”为行字段，以“学历”为列字段，以“工资”为平均值项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视表，结果如【样文7-17F】所示。

7.18第18题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“年终总分”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-18A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“评教得分”为主要关键字，“出勤奖分”为次要关键字，降序排序，结果如【样文7-18B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出各种奖分均大于或等于80的记录结果如【样文7-18C】所示。

使用Sheet4工作表中的数据，在“各类职称教师平均得分情况表”中进行“平均值”合并计算，结果如【样文7-18D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“职称”为行字段，将各种奖项分别进行“最大值”分类汇总，结果如【样文7-18E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“职称”为行字段，以“评教得分”为平均值，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视图（及数据透视表），结果如【样文7-18F】所示。

7.19第19题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“总人数”和“平均成绩”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-19A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“总分”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-19B】所示。

使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“总分”大于90的记录，结果如【样文7-19C】所示。

使用Sheet4工作表中的数据，在“各模块平均成绩”中进行“平均值”合并计算，结果如【样文7-19D】所示。

使用Sheet5工作表中的数据，以“模块”为分类字段，将“总分”进行“最大值”分类汇总，结果如【样文7-19E】所示。

使用“数据源”工作表中的数据，以“职业”为分页，以“模块”为行字段，以“总分”为最大值项，从Sheet6工作表的Al单元格起建立数据透视图（及数据透视表），结果如【样文7-19F】所示。

7.20第20题

使用Sheetl工作表中的数据，计算“粮食产量总计”，结果分别放在相应的单元格中，如【样文7-20A】所示。

使用Sheet2工作表中的数据，以“小麦”为主要关键字，降序排序，结果如【样文7-20B】所示。

使用Sheet3T作表中的数据，筛选出“小麦”和“棉花”产量均大于或等于8000的记录，结果如【样文7-20C