数字化设计与仿真技术学习体会阅读报告Word格式文档下载.docx

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　　后来学了逆向工程技术的造型以后，课上老师给了点云的数字化设计（曲面重构）的基本思路，以及汽车外壳造型的实例，看着做起来特别复杂。

带着懵懂与好奇，开始了鼠标的“研究”。

。

　　在不断的练习中，我对三维造型产生了更浓厚的兴趣。

以后我会抓住每个学习的机会，利用一切可利用的资源，努力提高设计能力，精益求精。

　　篇二：

数字化设计及仿真技术的阅读报告

　　《数字化设计及仿真技术》的阅读报

　　告

　　在对《数字化设计及仿真技术》这门课程的学习后，我感受最深的是其中的设计理念和设计思想，它们对我以后进一步学习这门课程特别是深入学习本课程有着很大的指导意义。

本学期学习的《数字化设计及仿真技术》是大学阶段相关课程的深化，它使我们从一个新的高度上认识了相关软件的核心内容。

同时老师所传授的一些设计技巧将对我们以后从事设计工作以很大的借鉴和启迪。

　　1.设计理念和设计思想

　　1.1参数化设计思想

　　参数化设计思想是数字化设计及仿真技术的核心，数字化设计的实质是参数化设计。

参数化设计思想就是在设计产品的过程中，通过参数化造型构建产品模型；

同时对于每一个模型，系统都记录着该模型的主要设计步骤和参数。

系统允许用户对这些记录作为一个程序进行编程，并且通过执行重新

　　编辑的记录，系统可以自动完成模型变换后的再生。

　　1.2“在装配环境下做设计”理念

　　在很多情况下，在新产品的开发过程中，在产品的设计初期不可能细化到每一个底层的零件，往往只有一个大概的设计方案及轮廓，然后随着产品设计过程的深入再逐步细化到具体的单个零件，在设计和生产的过程中生成所需要的各种零件。

这种理念首先生成装配件的布局关系，然后根据这种布局关系生成装配件。

当需要对装配件进行修改时，只需修改某些细节就可以完成对装配件的修改。

　　1.3逆向设计思想

　　逆向设计包括油泥模型、扫描点云、数据制作、零件结构设计，具体步骤有：

（1）物体数据化：

采用激光扫描仪来采集物体表面的空间坐标值；

（2）从采集的数据中分析物体的几何特征：

依据数据的属性，进行分割，再采用几何特征和识别方法来分析物体的设计和加工特性；

（3）物体三维模型重构：

利用三维绘图软件把分割后的三维数据做

　　表面模型的拟合，得出实物的三维模型；

（4）检验、修正三维模型。

　　1.4数字化的设计思想

　　在catia中主要是利用三坐标仪或激光扫描仪来获取油泥模型表面的空间坐标值，从而获取油泥模型表面的点云，为表面模型的拟合和构建做基础。

　　1.5骨架的设计理念

　　利用骨架图生成装配件的方法实质上是利用布局生成装配件的特例，因为骨架图实际上可以看作是布局的高级形式。

　　2.设计技巧

　　2.1参数化设计中的关系

　　在参数化设计中，加入关系约束可以使设计的产品各尺寸之间具有自适应性，当修改某某一尺寸时，其相关尺寸自动与新的尺寸相适应以保证关系约束。

　　2.2“扫描一边”和“镜像处理”

　　在用catia处理油泥模型，制作的油泥模型具有对称性时，由于油泥模型不可能做到完全对称，当对对称的油泥模型扫描获取点云时，会造成点云分布不对称，所以此时

　　采用“扫描一边”和“镜像处理”来保证数字化的对称模型完全对称。

　　2.3进行运动仿真前的干涉分析

　　在运动组建刚刚设计好后，不要急于对其进行各种运动仿真，应首先进行干涉分析，检查是否存在干涉行为。

如果不首先进行干涉分析将可能给后续工作造成很大麻烦，甚至导致设计的零件系统报废。

　　2.4网格划分的质量和位移边界条件的确定

　　网格划分质量的优劣和确定的位移、受力边界条件是否正确直接影响着有限元分析计算结果的正确性。

网格划分的质量越好、位移边界条件确定的越准确，有限元分析计算结果的准确度就越高。

　　3．总结

　　通过对《数字化设计及仿真技术》这门课程的学习，我对catia这个软件的认识达到了一个新的高度。

尽管我对其中诸如油泥造型方法、网格划分选取等的认识不深，但我对老师几个月来孜孜不见的教诲，特别是对自己经验毫不保留的奉献表示由衷地感谢。

　　篇三：

交通仿真学习心得

　　交通系统仿真技术

　　实

　　验

　　报

　　班级：

交通10-03学号：

311002030318姓名:

王文博

　　交通系统仿真技术学习

　　学习交通系统仿真技术首先要了解几个词的概念。

“仿真”是对真实事物的模仿，仿真一词另外一个常见的提法是“模拟”。

根据“国际标准化组织（Iso）标准”中《数据处理词汇》部分名次解释，“模拟（simulation）”与“仿真（emulation）”两词的含义分别为：

“模拟”即选取一个物理的或抽象的系统的某些行为特征，用另一系统来表示他们的过程；

“仿真”即用另一数据处理系统，主要是用硬件来全部或部分地模仿某一数据处理系统，以至于模仿的系统能像被模仿的系统一样接受同样的数据，执行同样的程序，获得同样的结果。

“系统仿真”则是模仿现有系统或未来系统运行状态的一种技术手段。

“系统”是指相互联系又相互作用着的对象之间的有机结合。

这种比较概括的含义包含所有工程的及非工程的系统。

机电、电气、水力、声学系统等都属于工程系统；

社会、经济、交通、管理系统等都属于非工程系统。

系统的分类方法有很多，其中最重要的一种分类方法就是按其状态变化是否连续分为连续系统和离散系统两种。

　　系统仿真研究的目的在于对现有系统或未来系统的行为进行再现或预先把握。

其实系统仿真并不是什么新概念，而是人们早已广泛应用的研究方法，通过在计算机上进行的仿真实验，可以得到被仿真的系统动态特征，估计和评价现有的系统或未来系统的优劣和所采用策略或方案的真确性，从而将系统仿真的概念赋予了新的内容，使之成为辅助决策的重要手段之一。

　　因此，系统仿真的概念可以表述为：

所谓系统仿真，示意控制论、相似原理和计算机技术为基础，借助系统模型对现有系统或未来系统进行试验研究的一门综合性新兴技术。

利用系统仿真技术，研究系统的运行状态及其随时间变化的过程，并通过对仿真运行过程的观察和统计，得到被仿真系统的仿真输出参数和基本特征，以此来估计和推断现有系统或未来系统的真实参数和真是性能，这个过程称为系统仿真过程。

　　系统仿真是近半个世纪以来发展起来的一门新兴技术学科，他与各门技术学科、管理学科、经济学科以致社会学科都有着紧密的联系，这正是系统仿真得到日益广泛应用的原因。

它在航天、航空、军事、科研、工业生产、环境保护、生态平衡、医学、交通工程、经济规划、商业经营、金融流通等各个方面都获得了成功的应用，取得了显著地经济效益。

　　而我们所学的交通系统仿真是指用系统仿真技术来研究交通行为，它是一门对交通运动随时间和空间的变化进行跟踪描述的技术。

从交通技术仿真所采用的技术手段以及所具有的本质特征来看，交通系统仿真是一门在数字计算机上进行交通实验的技术，它含有随即特性，可以是围观的，也可以是宏观的，并且涉及到描述交通运输系统在一定时期实时运动的数学模型。

通过对（:

数字化设计与仿真技术学习体会阅读报告）交通系统的仿真研究，可以得到交通流状态变量随时间与空间的变化、分布规律及其与交通控制变量时间的关系。

因此，交通系统仿真在道路运输系统及其各组成部分地分析和评价中发挥着重要作用。

　　交通仿真模型与其他交通分析技术，如需求分析、通行能力分析、交通流模型、排队理论等结合在一起，可以对多种因素相互作用的交通设施或交通系统进行分析和评估。

这些交通设施和交通系统可以是单个的信号灯控制或无信号控制的交叉口，也可以是居民区或城市中心区的密集道路网、线控或面控的交通信号系统、某条高速公路或高速公路网、、双车道或多车道县（乡）公路系统等等。

另

　　外，交通系统仿真还可以用来分析和评价交通集散地，如停车场中转站、机场等的规划设计及运行状况。

　　当然，交通系统仿真不仅限于道路运输系统，在其他运输系统中也得到了广泛的的应用，如公共交通系统、轨道交通系统、航空运输系统、水运系统、行人交通系统、传送带运输系统等。

　　相对于其他交通分析技术，交通系统仿真技术具有许多优点，如：

　　⒈不需要真实系统的参与，因此具有经济方便的优点，特别适合用于对尚不从在的，如规划中的交通系统行为的研究。

　　⒉通过系统仿真，能清楚地了解到交通流中那些变量是重要的，以及它们是如何相互作用的。

　　⒊不仅能提供交通流参数的均值和方差，还能提供时间―空间的序列值。

⒋系统动态模型的时间标尺可以与实际系统时间标尺不同，因此即可进行实时仿真，又可以进行欠时仿真或超时仿真。

　　⒌对于交通系统中的某些危险情况或灾难性后果，系统仿真是很有效的研究手段，如道路交通事故的仿真研究等。

　　⒍能重复提供同样的交通道路条件，从而可以对不同的规划设计方案进行公正的必选。

　　⒎能不断改变系统运行条件，从而可以预测道路交通系统在各中情况下的行为。

　　⒏能够随时间和空间改变交通需求，从而对道路交通拥堵做出预报。

⒐能够处理相互影响、相互作用的复杂的排队过程。

　　⒑当交通到达和离去方式不服从传统的数学分布时，可以用系统仿真来解决。

　　⒒当其他的交通分析技术不适用时，系统仿真往往能有效地解决问题。

尽管交通系统仿真技术有许多优点，但它绝不是包治百病的灵药，也有许多缺陷和局限性，如：

　　⒈仿真模型需要大量的输入数据，对于某些实际问题，这些数据很难或根本无法获得。

　　⒉仿真模型需要验证、标定、进行有效性检验，如果忽视了这一点，仿真结果将会失实。

　　⒊建立仿真模型不仅需要大量的知识，如交通流理论、计算机程序设计、概率论、决策论、统计分析等等，而且需要对所研究的道路交通系统有充分的了解。

　　⒋一些仿真软件的使用者只懂得简单的套用其数据模型，而对于模型的限制条件和基本假设并不清楚，或将其视为“黑箱”，对其含义并不了解，这将极可能导致错误的结论。

　　交通仿真的一个重要环节是建立被仿真系统的数学模型，可以说，仿真实验的成败取决于模型的质量。

而对于我们所学的《交通系统仿真技术》这门课程，主要内容是要掌握VIssIm这款交通系统仿真软件，这里不对数学模型进行深入学习。

　　交通系统仿真与一般的系统仿真方法相比，除具有许多相同特征外，在仿真对象、仿真建模、仿真编程、仿真实验和仿真结果等方面还有不少特殊之处。

　　⒈仿真对象

　　交通系统仿真的对象是道路交通系统。

由交通工程学的基本原理可以看出，道路交通系统是一个随机的、动态的、复杂的、开放的系统，涉及到人、车、路及环境等多方面。

　　首先，交通的产生是由人们出行愿望决定的。

　　其次，交通的运行时一个动态过程，无时无刻都在随着时间和空间的变化而变化，而且这种变化又是随机的。

　　再有，影响道路交通状况的因素众多，这些因素之间的关系又十分复杂。

最后，道路交通系统还受许多外部因素影响，如天气状况、环境条件、临时交通管制等，具有很强的开放性，并且系统的边界很难确定。

　　⒉仿真建模

　　由于交通系统仿真的对象具有上述特征，使得构建仿真模型的工作变得十分困难。

常用的仿真模型往往建立在大量严格的边界条件约束下，对系统进行线性或近似线性处理，因此对道路交通系统只能做符合条件而不是符合实际的描述，这显然是无法满足要求的。

在这种情况下，采用微观的建模思想，以道路交通系统中相对独立的实体或行为作为建模对象，以道路交通系统中相对独立的实体或行为最为建模对象，来描述各实体的行为及相互作用可能更加合理可行。

　　而交通系统仿真的实体可以是真实物体，如道路和车辆；

也可以是意义明确的数据集合体，如交通规划等。

实体对象分为静态和动态两类，静态对象如道路和交通规划等，在一次仿真运行开始后，对象参数不再发生变化；

动态对象如汽车和控制信号，在系统中收到其他因素的影响和制约，随时发生变化。

在不同的初试状态和随即的用户输入条件下，各实体模型相互制约和作用的集合构成系统行为。

　　⒊仿真编程

　　由于交通系统仿真对象自身的复杂性，随着人们对仿真过程直观性要求的日益增长，通用编程语言将更多地用于交通系统仿真程序的开发。

　　⒋仿真实验

　　交通系统仿真技术常常用来对不同的道路新建或改建方案进行评价和比选，这就要求仿真实验过程反复提供同样的交通条件和环境条件，检验方案在通等条件下的运行状况。

　　另外，由于交通系统仿真对象具有很强的随机性，而利用仿真模型真确地描述这种随机性往往是十分困难的，为检验和预见系统在某些突发事件如交通事故、车辆故障等影响下的状态，在仿真实验过程中直接加入施加人工干预，例如用鼠标在显示器上直接将某辆车设为故障车，将会使研究工作变得十分简便。

这就要求交通系统仿真程序应具有更加有好的人机交互界面。

　　⒌任何系统仿真研究的目的都是通过实验结果来推断被仿真的真实系统或假想系统的状态，而仿真模型的质量对于推断结论的正确与否起着决定性作用。

由于交通系统自身的复杂性，使得仿真建模时的抽象或简化尺度很难把握，如果处理不当，则会造成建模的“失真”。

这一问题通常有两种解决办法，其一是仿真实验开始前对模型进行标定；

其二是仿真实验完成后对模型进行有效性检验，而后者尤其重要，也尤其困难。

因此，对于仿真实验结果应采取审慎的态度对待，通常情况下，要根据所论问题的具体情况，与其他定性的活定量的分析方法结合，推断出被仿真的真实系统或未来系统的状态。

　　交通系统仿真的对象是含有多种随机成分和各种逻辑关系的发杂的交通系统，因此，它本身就是一个复杂的系统工程。

它包括问题分析、模型建立、数据

　　采集、程序编程、仿真运行、输出结果处理等工程，必须按一定的程序和步骤进行。

　　第一步：

明确问题

　　交通系统仿真的第一个步骤是对你要研究的问题进行详细的了解和描述，明确研究目的，划定系统的范围和边界，以便对各种交通分析技术的适应性做出判断。

　　第二步：

确定方针方法的适用性

　　这一步工作的核心是确定在各种交通系统分析技术中，系统仿真对于所论问题是最适宜的方法。

应该回答的问题有：

　　⒈如果不用仿真方法，所论问题如何解决？

　　⒉为什么仿真方法可以较好地解决所论的问题？

　　⒊是否有仿真研究所需求的足够的时间和物质支持？

　　⒋所论问题是否真的可以解决？

　　第三步：

问题的系统化

　　一旦确定系统仿真对于所论问题是最好的解决方法，就要着手构造一个仿真模型的第一级流程图，其中包括输入、处理、输出三个组成部分。

　　第四步：

数据的收集和处理

　　这一步的工作主要内容是根据输入和输出要求收集和处理所需的数据。

为此，应当制定观测计划，确保满足最小样本量要求，以便模型进行标定和有效性检验。

　　第五步：

建立数学模型

　　通常采用自上而下循序渐进的方法进行。

第一级流程图出发，建立第二级流程图，再建立第三级流程图。

　　第六步：

参数估计

　　模型中的参数有两种基本类型，即确定型和随机型。

确定型参数可以是常数，也可以根据系统状态不同而不同。

对于随机参数，除给出它的均值和方差为，还要指出其分布形式。

　　第七步：

模型评价

　　这一步的首要任务是对所建模型的各种可能情况进行手工计算，其次，还要做出一些判断。

　　第八步：

编制程序

　　一旦所建的模型被接受，便可着手编制计算机程序。

　　第九步：

模型确认

　　模型确认包括三项内容，即模型校核、模型标定和有效性检验。

　　第十步：

实验设计

　　所谓实验设计指的是制定一个详细的实验方案，通常包括如下内容：

⒈选择控制变量。

　　⒉确定每个控制变量的限制条件或边界条件。

　　⒊确定每个控制变量的步长。

　　⒋确定控制变量的层次结构，可考虑先改变初级控制变量，而保持次级变量为常数。

　　⒌如何通过仿真程序中的循环语句自动改变初级控制变量的取值。

　　⒍如何通过仿真中的搜索子程序自动确定最佳条件。

　　第十一步：

仿真结果分析