《统计学》课程教学大纲Word文档格式.docx

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教学方法：

使用本教材要注意理论与实践相结合，着重培养学生综合的分析问题和解决问题的能力、培养他们的实际动手能力。

教学过程中应尽量避开繁琐的数学公式推导，以案例为依托，结合实际例子讲清楚统计公式的应用方法。

在内容上，立足于“大统计”的角度，从统计数据出发，以统计数据的处理和分析为核心，并根据统计教学的实际需要构建本课程的内容体系。

在方法上，力求简明易懂，注重于对统计方法思想的阐述，结合大量的实际数据和实例说明统计方法的特点、应用条件和适用场合。

强调计算机的应用，通过计算机来实现各章节大量的统计计算和分析任务，这不仅可减轻学生的计算负担，也可以提高其运用统计方法分析和解决问题的能力。

各章教学要求及教学要点

第一章统计学及其基本概念

课时分配：

6课时

教学要求：

本章介绍了统计学的概念、统计学的发展史、统计学中的基本概念和常用术语、数据的类型、统计总体、个体与样本、统计指标与统计指标体系等，以及统计工作的研究方法、统计学的内容、统计学的应用领域和统计计算工具。

通过本章的学习，要求同学们了解什么是统计，熟悉统计工作的程序和应用领域，同时对统计学发展的历史有个初步的了解，掌握统计学中常用的术语，熟悉统计指标的概念、特点、种类与作用，同时对统计计算工具有初步的认识。

教学内容：

第一节统计学简介

一、统计的涵义

二、统计学的过去和现在

三、统计学在经济管理领域的应用

第二节数据及其分类

一、认识数据

二、数据类型Ⅰ

三、数据类型Ⅱ

四、数据类型Ⅲ

五、数据类型Ⅳ

第三节统计总体、个体与样本

一、统计总体和个体

二、统计总体的特点

三、样本

第四节　标志、指标与指标体系

一、统计标志

二、统计指标

三、统计指标体系

第五节　统计计算工具

一、统计分析软件简介

二、Excel实现数据处理的主要途经

思考题：

1.“统计”一词有哪几种涵义？

它们之间的关系如何？

2.简述统计学的学科体系。

3.简述统计学的研究方法。

4.统计在经济、管理中有什么用？

并举例说明。

5.什么是统计总体与总体单位？

二者之间有何关系？

6.什么是数量标志与品质标志？

什么是可变标志与不变标志？

7.什么是变量？

离散变量与连续变量有何区别？

8.什么是统计指标？

它有哪些基本特征？

9.什么是统计指标体系？

它的基本分类有哪些？

第二章统计学数据的收集与整理

3课时

本章介绍了统计数据的收集与整理、统计调查方案的设计、统计调查方法、统计调查的组织方式、数据的审定、数据的分组以及如何对变量数列进行次数分布的编制。

通过本章的学习，要求同学们理解统计数据是如何被收集与整理的，掌握统计数据的收集与整理方法，同时能熟练运用次数分布表的编制。

第一节统计数据的收集

一、数据的来源

二、统计调查方案设计

三、统计调查方法

四、统计调查的组织方式

第二节统计数据的整理

一、统计资料的审定

二、统计资料的分组

第三节次数分布

一、次数分布数列及其种类

二、变量数列的编制

思考题

1.统计调查方案包括哪些基本内容？

2.统计报表制度和普查有何区别？

3.重点调查、典型调查和抽样调查都属于非全面调查，它们各自的区别是什么？

4．简述统计整理的基本步骤。

5．什么是统计分组？

它有什么基本要求？

第三章统计表与统计图

本章介绍了什么是规范的统计表、如何用Excel做透视表、如何用Excel汇总统计表、什么是规范的统计图，如何用Excel做各种统计图。

通过本章的学习，要求同学们理解统计表与统计表含义，学会利用统计表与统计图展现数据，使数据的表现形式更加直观易懂。

第一节统计表

一、统计表的结构

二、统计表的分类

第二节用Excel做透视表

一、什么是透视表

二、如何做平面透视表（二维）

三、如何做立体透视表（三维）

第三节用Excel汇总统计表

一、完全相同型的合并

二、不完全相同型的合并

第四节统计图

一、统计图的结构

二、统计图的种类

第五节用Excel汇总统计表

一、直方图、折线图和曲线图

二、条形图

三、饼图

1.统计表的设计规划是什么？

2.如何用Excel做透视表？

3.如何用Excel汇总统计表？

4．统计图的结构是什么？

5．直方图、折线图、曲线图和饼图是如何绘制的？

第四章数据的描述性分析

本章介绍了统计数据分布集中趋势的测度、离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度。

通过本章的学习，要求同学们掌握统计数据分布集中趋势和离散程度的测度方法，熟悉分布偏态与峰度的测度方法。

第一节集中趋势的描述

一、数值平均数

二、位置平均数

第二节离散程度的描述

一、离散程度的绝对指标

二、离散程度的相对指标

三、数据的标准化

四、是非标志标准差

第三节分布偏态与峰度

一、偏度及其测度

二、峰度及其测度

第四节计算工具使用指南

一、计算器的使用

二、Excel的描述统计分析功能

1.怎样理解算术平均数在统计中的地位？

2.简述算术平均数、众数与中位数的特点及应用场合。

3.简述全距、平均差、标准差与方差的应用场合。

4．为什么要计算离散系数？

5．分布的偏态与峰度是如何测度的？

第五章参数估计

本章介绍了抽样推断的基本概念和原理，参数估计中的点估计和区间估计、抽样组织方式及其参数估计、必要样本容量的确定等。

通过本章的学习，要求同学们理解抽样与抽样分布的基本概念，掌握抽样原理和抽样估计的基本方法，同时能熟练运用这些原理和方法去解决各种抽样组织方法的误差计算及其估计问题。

第一节统计推断的基本问题和概念

一、简单随机抽样和抽样误差

二、统计量及其抽样分布

三、参数估计的主要内容

第二节总体参数的点估计

一、矩估计

二、极大似然估计

三、点估计的评价标准

第三节正态总体均值的区间估计

一、总体参数的区间估计的概念和基本思想

二、单正态总体均值的区间估计

三、两正态总体均值之差的区间估计

四、单侧区间的估计问题

第四节一般总体均值的大样本区间估计

一、非正态总体均值的大样本区间估计

二、总体成数（比例）的大样本区间估计

三、单侧区间的估计

第五节必要样本容量的确定

一、影响样本容量的因素

二、平均数条件下样本容量的确定

1．重复抽样2．不重复抽样

三、成数条件下样本容量的确定

1．重复抽样2．不重复抽样

1.理解抽样调查中常用的术语。

2.样本估计量的优良标准是什么？

3.抽样估计的误差范围与可靠程度是什么关系？

4．抽样估计的基本步骤是什么？

5．简述各种抽样组织方法的区别和计算方法。

6．影响样本容量的因素有哪些？

7．不同条件下样本容量的确定方法。

第六章假设检验

本章介绍了如何利用样本信息，对假设成立与否作出判断的一套程序。

通过本章的学习，要求同学们理解假设检验的一般问题，掌握假设检验的步骤、内容和方法，同时能熟练运用假设检验方法来解决经济问题。

第一节假设检验概述

一、假设检验的基本思想

二、假设检验的步骤

三、两类错误和假设检验的规则

第二节总体均值的检验

一、单个正态总体均值的检验

二、两个正态总体均值之差的检验

三、两个非正态总体均值之差的检验

第三节总体成数的检验

一、单个总体成数的检验

二、两个总体成数之差的检验

第四节　总体方差的检验

一、一个正态总体方差的检验

二、两个正态总体方差之比的检验

1.假设检验与参数估计有什么相同点和不同点？

2.什么是假设检验中的显著性水平？

3.假设检验依据的基本原理是什么？

4．什么是假设检验中的两类错误？

它们之间存在什么关系？

第七章方差分析

本章介绍了对多个总体均值是否相等这一假设进行检验。

通过本章的学习，要求同学们理解方差分析的基本问题，掌握单因素方差分析和双因素方差分析的方法，同时能熟练运用方差分析方法解决实际问题。

第一节方差分析概述

一、方差分析中的常用术语

二、方差分析的基本思想

三、方差分析的基本假定

第二节单因素方差分析

一、单因素方差分析的数据结构

二、单因素方差分析的步骤

三、方差分析中的多重比较

第三节双因素方差分析

一、双因素方差分析的类型

二、无交互作用的双因素方差分析

三、有交互作用的双因素方差分析

1.方差分析的基本原理是什么？

2.说明单因素方差分析中SST、SSE、SSA的含义及三者之间的关系。

3.根据方差分析表说明方差分析的步骤。

4．如何进行方差分析中的多重比较？

5．双因素方差分析有哪些基本类型？

6．离差平方和如何分解？

7．单因素方差分析与双因素方差分析有何区别？

它们各自运用于什么场合？

第八章相关与回归分析

本章介绍了变量间的相关关系、一元线性回归模型、多元线性回归模型、可化为线性的曲线回归模型。

通过本章的学习，要求同学们理解变量间的相关关系，掌握相关系数的测定、一元线性回归模型的建立，了解多元线性回归模型和曲线回归模型建立的基本原理。

第一节相关分析

一、相关关系的概念及分类

二、相关关系的识别

第二节　一元线性回归分析

一、一元线性回归

二、参数的最小平方估计

三、对一元回归方程的评价

四、一元回归方程的预测区间

第三节　多元线性回归

一、多元线性回归模型

二、回归参数估计

三、回归方程的显著性检验

四、回归系数的显著性检验

五、多元线性回归的预测

1.什么叫相关关系？