哈夫曼编码毕业课程设计报告Word文档格式.docx

上传人:b****6 文档编号:21856417 上传时间:2023-02-01 格式:DOCX 页数:39 大小:62.09KB
下载 相关 举报
哈夫曼编码毕业课程设计报告Word文档格式.docx_第1页
第1页 / 共39页
哈夫曼编码毕业课程设计报告Word文档格式.docx_第2页
第2页 / 共39页
哈夫曼编码毕业课程设计报告Word文档格式.docx_第3页
第3页 / 共39页
哈夫曼编码毕业课程设计报告Word文档格式.docx_第4页
第4页 / 共39页
哈夫曼编码毕业课程设计报告Word文档格式.docx_第5页
第5页 / 共39页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

哈夫曼编码毕业课程设计报告Word文档格式.docx

《哈夫曼编码毕业课程设计报告Word文档格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《哈夫曼编码毕业课程设计报告Word文档格式.docx(39页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

哈夫曼编码毕业课程设计报告Word文档格式.docx

Huffman编码是一种可变长编码方式,是由美国数学家DavidHuffman创立的,是二叉树的一种特殊转化形式。

编码的原理是:

将使用次数多的代码转换成长度较短的代码,而使用次数少的可以使用较长的编码,并且保持编码的唯一可解性。

Huffman算法的最根本的原则是:

累计的(字符的统计数字*字符的编码长度)为最小,也就是权值(字符的统计数字*字符的编码长度)的和最小。

B哈夫曼树构造算法:

Huffman树是二叉树的一种特殊转化形式。

以下是构件Huffman树的例子:

比如有以下数据,ABFACGCAHGBBAACECDFGFAAEABBB先进行统计A(8)B(6)C(4)D

(1)E

(2)F(3)G(3)H

(1)括号里面的是统计次数

生成Huffman树:

每次取最小的那两个节点(node)合并成一个节点(node),并且将累计数值相加作为新的接点的累计数值,最顶层的是根节点(root)注:

列表中最小节点的是指包括合并了的节点在内的所有节点,已经合并的节点不在列表中

运算的过程如下:

1:

D+H

(2)

2:

DE+H(4)

3:

F+G(6)

4:

C+DEH(8)

5:

B+FG(12)

6:

A+CDEH(16)

7:

ACDEH+BFG(28)

那么转化为Huffman树就是

Huffman树层数

Root

┌┴┐

ACDEHBFG1

┌┴┐┌┴┐

CDEHABFG2

┌┴┐┌┴┐

DEHCFG3

DHE4

┌┴┐

DH5

取左面是1右面是0则有。

注:

层数就是位数或者说是代码长度,权值=代码长度*该字的统计次数。

代码位数权值

A=10216

B=01212

C=110312

D=1111155

E=111048

F=00139

G=00026

H=1111055

可以看出Huffman代码是唯一可解的(uniquelydecodable),如果你读到110就一定是C,不会有任何一个编码是以110开始的。

如果不使用Huffman算法,而使用普通的编码,结果是什么呢?

Root

ABCDEFGH1

ABCDEFGH2

┌┴┐┌┴┐┌┴┐┌┴┐

ABCDEFGH3

取左面是1右面是0则有

代码位数权值

A=111324

B=110318

C=101312

D=10033

E=01136

F=01039

G=00139

H=00033

利用Huffman编码得到的权值累计是73,如果利用普通定长编码的话,则要用84字符长度。

从这个比较,可以看出,Huffman是怎么进行压缩的。

C哈夫曼编码结构及算法

编码:

将ABCDEFGH用Huffman树产生的编码对应着写到文件中,并且保留原始的Huffman树,主要是编码段的信息。

一般要编码256个元素的话需要511个单位来储存Huffman树,每个Huffman树都必须有以下的结构:

code,char,left,right,probability(出现次数),通常情况是利用一个数组结构。

因为在解码的时候只需要用到code,所以只需要记录每个元素的编码就可以了。

解码:

利用文件中保存的Huffman编码,一一对应,解读编码,把可变长编码转换为定长编码。

2.解压缩算法部分

A.基于字符匹配的解压算法

读出结点数就能知道哈夫曼树存入部分的总长,方便读出树哈夫曼树(子结点值和权值),就能由次些信息重新构造完整的哈夫曼树,和各结点的哈夫曼编码。

解压时,读取一个字节(8bit)用一个函数转换为8个字符(用一个数组记录,其元素只是一个0或一个1),然后按哈夫曼树从顶向下查找,如果到达叶子结点,就读出该叶子结点的值,放入缓冲区中,如果不是,则继续找,如此重复,直到缓冲区满了,就写入到解压文件中,再循环以上过程,直到处理完所有数据。

B.缓冲输入输出

和压缩时采用1M二级缓冲相同,如果的压缩时也采用此技术,也会有很大的速度优化,当然程序也变得更加复杂。

四用户使用说明

1.运行huffman.exe程序,出现下面的界面

2.选择相应的功能,输入正确文件路径,对文件进行压缩、解压。

五设计心得体会

通过这次课题实验的程序实践,我实在获益匪浅!

数据结构是本学期开展的一门学科,学习好这门学科是非常重要的,在以后的程序设计方面这门学科能给我们很大的帮助。

同时,学习这门学科也是艰辛的,因为它比较难懂,这不仅需要我们要发挥我们的聪明才志,还需要我们在不断的实践中领悟。

六附录

程序清单

在此,给出huffman.exe的程序清单。

#include<

fstream>

iostream>

String>

cmath>

usingnamespacestd;

structHTNode

{

chardata;

//节点数据

intweight;

//权值

intparent;

//父亲

intleftchild;

//左孩子

intrightchild;

//右孩子

};

typedefchar*Code;

HTNode*ht;

Code*hcd;

intmaplist[256];

//建立字符与哈夫曼编码的映射

intnodenum=0;

//哈夫曼树结点数

intrearnum=0;

//哈夫曼编码尾补码

inttextlen=0;

//需压缩的文件长度

intcodelen=0;

//压缩后的文件的哈夫曼编码总长度

intconstbufferlen=1024;

//设置读取缓冲区长度

intclean();

//清空节点及编码指针内容

voiddtobin(intnum,intbin[8]);

//十进制变换成二进制

voidHTCreate(HTNodeht[],intn);

//建立哈夫曼树

voidHCCreat(HTNodeht[],Codehcd[],intn);

//提取哈夫曼编码

voidWriteFile(char*tmp);

//写入文件

unsignedcharConvertBinary(char*tmp);

//变换二进制文件

voidConvertFile(Codehcd[],stringfileadd,stringfileadd2);

//压缩并解压文件

boolInitFromFile(stringfileadd);

//初始化文件

voidDecompressionFile(stringfileadd2,stringfileadd3);

//解压文件

stringCompression(stringfileadd);

//压缩文件

stringDecompression(stringfileadd2);

//解压文件子函数

///////////////十进制转二进制函数/////////////////

intclean()

delete[]ht;

delete[]hcd;

return1;

}

voiddtobin(intnum,intbin[8])

inti=0;

for(i=0;

i<

8;

i++)

{

bin[i]=0;

}

i=0;

while(num>

0)

bin[8-1-i]=num%2;

num=num/2;

i++;

//////////////////压缩和写入文件//////////////////

voidConvertFile(Codehcd[],stringfileadd,stringfileadd2)

fstreaminfile(fileadd.c_str(),ios:

:

in|ios:

binary);

fstreamoutfile(fileadd2.c_str(),ios:

out|ios:

if(!

infile)cout<

<

"

openfilefail!

endl;

outfile)cout<

creatfilefail!

//unsigned

charch;

/////////////写入哈夫曼树//////////////

ch=nodenum;

outfile.write(&

ch,1);

///写入结点数

ch=8;

///写入补位数(预写入)

codelen=0;

outfile.write((char*)&

codelen,4);

//写入压缩后的文件的哈夫曼编码总长度(预写入)

inth=0;

for(h=0;

h<

nodenum;

h++)

outfile.write((char*)&

ht[h].data,sizeof(char));

ht[h].weight,sizeof(int));

chartmp[8];

//设置缓冲区

charoutbuffer[bufferlen];

//设置写入缓冲区

char*tmpcd;

inti=0,j,k,last=0;

charinbuffer[bufferlen];

intreadlen=0;

//infile.seekg(i,ios:

beg);

h=0;

do

infile.read(inbuffer,bufferlen);

readlen=infile.gcount();

tmpcd=hcd[maplist[(unsignedchar)inbuffer[i]]];

readlen;

for(j=last;

j<

8&

&

*tmpcd!

='

\0'

;

j++)

tmp[j]=*tmpcd;

tmpcd++;

if(j==8&

*tmpcd=='

last=0;

ch=ConvertBinary(tmp);

//cout<

'

(unsignedint)ch<

'

outbuffer[h]=ch;

h++;

codelen++;

//压缩文件长度加一

if(h==bufferlen)

outfile.write(outbuffer,bufferlen);

if(i<

readlen)tmpcd=hcd[maplist[(unsignedchar)inbuffer[i]]];

else

{

i=0;

break;

}

elseif(j<

last=j;

{i=0;

break;

/////继续循换////

elseif(j==8&

//WriteFile(tmp);

while(readlen==bufferlen);

readlen<

bufferlen)

outfile.write(outbuffer,h);

for(k=j;

k<

k++)

tmp[k]='

0'

cout<

ch=8-j;

rearnum=8-j;

outfile.seekp(1,ios:

//写入真正的补位数

outfile.seekp(2,ios:

outfile.write((char*)&

//写入真正的压缩后的文件的哈夫曼编码总长度长度

outfile.close();

infile.close();

//////////////构造哈夫曼树////////////

voidHTCreate(HTNodeht[],intn)

inti,k,lnode,rnode;

intmin1,min2;

2*n-1;

ht[i].parent=ht[i].rightchild=ht[i].leftchild=-1;

for(i=n;

min1=min2=;

lnode=rnode=-1;

for(k=0;

=i-1;

if(ht[k].parent==-1)

if(ht[k].weight<

min1)

min2=min1;

min1=ht[k].weight;

rnode=lnode;

lnode=k;

elseif(ht[k].weight<

min2)

min2=ht[k].weight;

rnode=k;

ht[lnode].parent=i;

ht[rnode].parent=i;

ht[i].weight=ht[lnode].weight+ht[rnode].weight;

ht[i].leftchild=lnode;

ht[i].rightchild=rnode;

///////////构造哈夫曼编码/////////////

voidHCCreat(HTNodeht[],Codehcd[],intn)

inti,p,c;

Codehc;

hc=newchar[n];

intstart,tmplen;

n;

tmplen=0;

start=n-1;

hc[start]='

c=i;

p=ht[i].parent;

while(p!

=-1)

if(ht[p].leftchild==c)//是左孩子结点

hc[--start]='

tmplen++;

1'

c=p;

p=ht[p].parent;

hcd[i]=newchar[n-start];

strcpy(hcd[i],&

hc[start]);

delete[]hc;

voidWriteFile(char*tmp)

inti;

tmp[i];

tmp="

unsignedcharConvertBinary(char*tmp)

charch=0;

ch=(unsignedchar)pow(2.0,8-i-1)*(tmp[i]-48)+ch;

returnch;

//////////////打开文件//////////////

boolInitFromFile(stringfileadd)

binary|ios:

in);

infile){cout<

error!

return0;

inttable[256];

inti,j;

intlen=0,num=0;

unsignedcharch;

256;

i++){table[i]=0;

maplist[i]=-1;

charbuffer[bufferlen];

//设置读取缓冲区,加快读取速度

infile.read(buffer,bufferlen);

while(i<

readlen)

ch=(unsignedchar)buffer[i];

table[ch]++;

len++;

if(table[i]!

=0)num++;

ht=newHTNode[2*num-1];

hcd=newCode[num];

for(i=0,j=0;

=0)

ht[j].data=i;

ht[j].weight=table[i];

maplist[i]=j;

j++;

nodenum=num;

textlen=len;

infile.clear();

/////////////从文件解压////////////////////

voidDecompressionFile(stringfileadd2,stringfileadd3)

............解压并输出新文件过程:

fstreaminfile(fileadd2.c_str(),ios:

fstreamoutfile(fileadd3.c_str(),ios:

/////////////////读出哈夫曼树的数据/////////////

//读入文件的缓冲区

//写入文件的缓冲区

infile.read(buffer,1);

nodenum=(unsignedchar)*buffer;

//哈夫曼树结点数

if(nodenum==0)nodenum=256;

rearnum=(unsignedchar)*buffer;

infile.read((char*)&

读出哈夫曼树数据...."

ht=newHTNode[2*nodenum-1];

hcd=newCode[nodenum];

//hcdlen=newint[nodenum];

infile.read(&

ht[h].data,1);

ht[h].weight,4);

//////构走哈夫曼树///////

HTCreate(ht,nodenum);

//////构造哈夫曼编码/////

HCCreat(ht,hcd,nodenum);

///////////////////////解压并输出解压文件////////////////////////

char*buffertmp=newchar;

intbin[8],j=0,i=0;

intcoderead=0;

//记录以度的长度,用于判断何时达到文件最后一字节(用codelen比较)

intchild=0;

intlast=2*

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 高等教育 > 农学

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1