中国移动探索大数据与人工智能试题Word格式文档下载.docx
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@C.农理
3SparkS^CIIentS.在$堆写好spar媲丰M進过sparksubmit命刽g交至什么地方也行?
OA.HDFS
@as“y
CB.HBASE
OD・Zookeeper
1、養国软件公司Splunk是第一家上市的入数据处理公司，它罡在啷一年上您的？
OA.2009oB-2011
OD・2010
@C.2012
OA・如体虽大
OB.㈱6种先多
@）C•价值宜卯
OD・处理速曳快
、以"
FF是大敎花是？
OA.1
OB.3
@C.5
OD.7
3、电信行业的客户关系管理中f肓户生命周期管理包括几个阶段?
1.月・世畀俎齐论以■人~心怡任）贱念与刃仝土4巾了g球苗曲怜C®
13«
：
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・・在"
几•冲刑匕岀的自0遇信找仙
BL*»
5^Z«
Hn.±
5.丙3下审椰曲甌颐幵唄覆刀谄？
QA.昨沁Qb.«
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8wej
□c・用户行为□D.数有至
2、嗤肄乔论坛UTK?
瘦矩冬三砸-妾冇"
全孩頸加渕舌隹1圾）》尼过龙古各邑師珈越夭蜒$1些方乖莖X?
义？
QA.
Q3.改竺吨
Qc砂冲吐
QD・恥匪安全
I心廖够三王魅I三:
禎W匏辭、施.传胡坯為按博穌尿為引虾，外似I琵冬二W芜游酣，人朴振、聲F奇涓主雒郴F鳥當H3Z峯茫1題刊t妙？
®
A.盘舐
0B・轴率
0csw影
0D・AST5
2、下列选顶中.不是目空i吾言处理的解决方法的呈?
OA.规则方法
C週归方法
OB.统H方法
OD・深度字号方法
3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中r用了多少步迫使卡斯怕罗夫投子认输
OA.15©
B22
OC.30OD.28
1、在晋謝殳颐領域r人工彗能可以结台按费告的®
E些方面进^运算？
A.财务状况
SB.风险侯好
C.芟财吕标
□D.身体状况
2,匕前主许曲記5你異亡虫苗人工書能发艇阶段,曲眩在卜列葺些万tWY寻显善进于/
A.進音臼!
|
B.圉像上理
U拧索太空
D*叽器駐译
2.a^Nd$QliH£
£
S.£
MttAMMS.更骄了电対SQUMO讹”而目科霑■^團■倒6迈.用切曲艸帘rPrertorDrtllE^T（岂植柯无皐：
卒碎尬晅Wig"
就不一一列¥
7■:
M那只丽*哼IHK*釧孚"
忖＜（«
制和R+fJucHl=7TffiqfjF
QA丸it11!
3%语音识别常氏的壹用有四个?
下列不杲當冃应庄芒罡?
Oc.导航
1、下列知t中，止工替老壬）基础字零有7
c,BPmeas
（二）人工智能
1.下列谨頊中，不是人工昔能的基面设葩的是？
A匚咖务器
bGPU服务器
C.专尽芯片
i®
D.专胃显悵
2.总曲祚咗刁弟上更习于匿燦辻是存正歹昌耙i工总£
三卜虫它电鎏石兰.看EP歹囲中.狰林屋三种堵构IB«
B之一？
■-c.蚩睾样
>
iD.令逍
M人工替能在更疗键辭域应用广泛,下列不是主妄应用圾录养是？
O4虚拟耻理O氐医芋影傑
◎C圭刀机昶OD,宫葬学
1.巨前主流哥克仍然集中升昌人工替蚩衣展航彦，那么在下列啣些方面取律昱苜谨歩？
E.图像
C挥索太空
2监膏学习的回曰方注崗舌:
口A炭性回归
Bc券项武回归
QB.进辑回归
D.单一回归
（三）大数据技术介绍
1.下列造项中，郡项是疔朽式文件存储磁？
@A-HDFSOEFlume
_"
C,KafkaOD.Zookeeper
2.uidpeducell算慎型运円于鄆种任务？
（）X塞线程上理
©
C.批则
ROD是白多个什么俎成/
|：
电）A.palition
B.computer
C*Action
D.Transfornnatio3
1.MapReduce心质上兵呈个港单悽型.便用起集很昱筆坡•那么下列珈些技相tMapReduce的便用简单化?
XYARN
B.Oozie
QC・Hive
QD.Presto
2、Hive是不适台用于卖时要求较高的应用场黒•有舜些原因？
□A.计莫速度慢
QB.
C.计其速皮快
D.淞低
1、下列歴项中r正瀚描itFlume刃谿S芳的支陆是?
OA.只能佼用HDFS坯斷
Oc不就烦文昨琢
@）B.可以配季据溥
OD・不輙用目
2.Spark是在i專一年开诗的？
0A.2011（§
）B・2010
0c2009OD・2012
3、SparkStreaming是什么钦件栈中的流计算?
•）A.Spark
OC.Hadoop
OB.Storm
OD・Rume
1、HDFS在骑箜场旦中表現识堂？
L退卫地溼位苜塔©
6以分忻岀业信耳？
□A.斫
Q
B.丽住址
□C.工作
□
D.愿
2疋后•予..mGiYr谆中丰坊监«
忡.我们可以盘匸敷病分帀？
虫島垃芍空汨厅少祢今析丈匪分先龛申*?
□a.口R恶
QC.A）&
□D.专逻分祈
Qb.•Kgiis^^nT
□D.网匕交咨P理爭核
二
1.今年.枷盼桁務岀现疋給住的新方法・从处液多d占（理E埋论込喘会产生理论駆!
的姬商炉刘$5唤£
为刘畑匸咖忻如心按*?
@）A.机砂习O吐AI«
OGKM*7O0.習他■
2、竹郁现.利用大昨优化了什么.从停到柠高了枷私古，K?
低徇魔6E本的目的7
O人授木应用@b.擁蚀a
Oc.车Od・wrss^
3M
B.lTEJS头;
中有1KB自
3、下列选项中正确说明价砖质低的是7
久100万数头｛中肖50万肖效斑；
1000万字憨拇中自100万自
OD・10万仪敛35中化1万＜5x5®
2JS
1、大数縮成冃须域成就聞的口？
DA.全浪
QC.Uk生产
□B.互联网电子翹
□D.
2、2010年12月,工（SSfig初并W坷十二五规划上，把tftBi建技术作为4顶关砂不鱼新工程之_祓握出来.共中包括了嘛芟大飲鬧更竇电成及术？
□人sB敵貳测
Qc.ES條畤砲方析□D.热成0技K
§
A大WEffiK
O&
OCiftfitt价
OD・人”泛
•wsr
1、人11就经过60萝离Q上升式发妄•左移选至贱蹟xf2E.仔朗砂8、土*技朮磚技示飞谊换弼1技下，I^TtAl管8涅HC出•题学习、建角2、人5桁虬E开放4王Ufljf点..l*qJST-rtAm4经14于r么的？
2、IBM的礎左1997作的决定匹负的弟六个叵合中.用了多少步追使卡0B罗夭投子认输
OA.15@）B.22
OC30OD.28
3、下別^项中■不是人工智能的算去中的学习方法的是？
@）A.車写学习
Oc.迁移学习
OB・习
OD.对抗学习
1.人工音绽技术方向一共有三种册3分别是7
□比语音他
Qc.自然還占
□B.计茸机遊||D.
2、自然语言处理产生的对话琢，对企业桶些好处？
QA.节省人工
Qc.节肖殍用
d.尉mm
kHDFS&
?
^m默认会生成;
1份侖份？
OB・2
OD・4
2.下列选琐中，不是卜lume右待点的是？
O八可经性
Oc・可扩展性
B.砒处理
OD・可肆性
3.僦PP杲色识左紅肚处豪41元M的.B个笙元内的CPU都勺門卸U価译
@A.甘色淙
OC・ETL
因此mpp的特点不在m+么?
B.5S京窑仔
D・J535jtert
1.Kdfdkg土要启三个磁.它们分別是？
QA.Producer
QC.Topic
B.Message
QD.Consumer
2、HDFSIS用干哪越场艮？
_A・犬呈小文件
QC.处理菲茹构化黴岳
QB.与苗□言理PB级别敌IE
□D.砂迟A
1、下列进项中.K是用于纽S存储的城犬圣贏一个?
[A.MongoDB
OC・HDFS
oB・MySQL
◎D.Sqoop
2大魏挹工裁提廉普于方方勾面,下列不可以作力竝谓旳昱?
QA,APP应用OB.罐理亡息
C.一块石头O厘罔龙订監
3,下R迅血中，I郭琴不■呈电信疔业的市昭桂生耸馆也含的方向?
QA.客户直像圖，B.单一醴荐
O匚犒隹意铤C'
D応时営皐
I.
3.吉尸性帝
电苗上业欣皀琶年中，个隹化琏昌呈于忡爼土港）=喔供壬裂比的鑒9?
?
D.有户尸一歹？
A客户亘像
Q匚..客户裟喘
矗坟■
2,jrnntei/且-1珅疋于鴉吓_什阿t稈了押辞it讦算中和聒了剧區;
m圖珀審洞田刁比＞
1、MapReduce是一个线性可扩展模型，请问服务器数量与处理时间是什么关系
0A.数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短
0C.数星越小处理时间越短
0D.没什么关系
2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是？
（）A.日志收集
B.消息系统
C.业务系统
0D.流式处理
1、美匡软件公司Splun＜是第一家上市的大数克处理公司,它是在哪一年上市的？
B.2011
OD.2010
oA.2009
（§
）C.2012
2.以下不是非结构化数融项是？
OA・
c.
OA.100万散克中有50万有HVL18
C.1000万和冕2口冇100万有5
@）B.1TBJS1E中有lK&
^iiKiE
□D.10万万肓5换B
3、F宛酒中正牺阴价信宫度低的是？
1・大数療应用顿加成弼琨目幻穷？
QA.金討
□C.工业生产
2、电信行业的精在套徒中,个性化?
K茅基于什么为宫户疫供走制彳©
jg务？
B.SP1$TS
QA.客像
C.昏户终端
D.百“行力习歿
1.人二圖论咖反上移可羽网.枷H.他f网洛.丰孕*技F技NgtlHft：
引&
T・折一rtAI*?
祀量现岀•痢TF习.考贰魏$人林冷同訐皆亓试白主-，刊寸*一代人丁日c主耳=is=n么釣？
@AXKHteOB.^M95»
0c.iftwttnOd.人ar
2、总体芈说，人工召能发展敕E趋溶是？
@A.上升OB.下澤
0C•不动OD・XWX下時
3、何辰桃是律个芒贩心SUE琢争•年_々故览31根世界氏也人工恰能堆序£
的三典丄作隈理星什么？
Oa习@）b.深展字习
OC・BP神疑网緡OD・它积備网緡
1、人工昔能按照发展层级制分可以分为哪几层？
BA・计算昔能
□C.炯环
B.忌知背能
D.人工首能
2、在智老投顾领钱,人工暂老可以结合投资者旳酬些方面述住运算？
□A.财务状况
□C.靈目标
QB.风脸破
1、HDFS的Blocks的默认大小是多大？
OA.32MB
OC128MB
（•）B.64MB
OD・16MB
X下列选琐中”哪氏是分昴式丈件菩篠环?
@A.HDFSO乩Flume
QC向fkaOD.Zookeeper
支丈魏舀兰态中..算三摸坦分为囱代•舟吆第T如法樓蛰昱/
QA.TczQ氐Spark
OC.Pig◎D.MapReduce
kHBa^SSHanrop之上构却开翡分布式喑柜応数摒存席系尿.它乂哪輕庶?
C.^5^
B.面向凤存诵
D.
面向匸存储
1大数据特征有几种（不包括IBM提出的新特征）？
OA.1
OB.2
OC.3
D.4
2、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段？
A.探索
OB.应用
OC成熟0D扩展
3.下列选项中，不是大数据的-部分的是？
0A•海量计算：
OB.大量数据管理
OC.数据分析
◎D.单机计算
1数据真实性具备哪两种特质
VA.准确性
口B.不确定性
口C.可信赖度
口D.杂乱性
2.电信行业的企业运营：
理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。
主要分为哪些种类？
1。
EMCWorld是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的？
口A2009
。
B.2011
◎C.2012
◎D.2010
2.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T厂高正在改变商业模式，向着什么
靠拢？
OA团源
◎B.开源
0C开放
OD封闭
3.下列造项中正情说明价已度低的是？
A.100万数据中有50万有效数据
B.1TB数据中有1KB有效数据
C.100万0数据中南100万有效数据
◎D.10万条数据中有1万有效数据
1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之-?
◎A.语音合成
◎B.请音擴放
◎C.语音识剔
0D.適义理解
2.IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输
OA.15
◎B.22
◎C.30
◎D.28
3.BP神经网络的学习规则是？
OA梯度上升法
B.梯度下降法
C梯度提升法
D.梯度曲线法
、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统
oAHDFS
OBFlume
0cKatla
◎D.Zokeepe
2.mapreduceit算模型近用于哪种任务？
（）A.多线程处理
◎B.有关联的行处理
C批处理
◎D.实时数据变化处理
Sparke9Client端，在本地写好spark程序脂，通过sparksubmit命令提交到什么地方执
行？
）AHDFS
◎B.HBASE
C.Spark偶群
OD.Zookeeper
1、美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司，它是在哪一年上市的？
C）A.2OO9
OB.2011
•C.2012
OD.2010
2、以下不是大数据特征的是？
（）A.数据体量大
OB.数据种类多
◎
C.价值密度高
（JD.处理速度快
3、电信行业的客户关系管理中，客户生命周期管理包括几个阶段？
0A.1
OB.3
C.5
0D.7
1.2014年4月,世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了《全球值息技术报告（第13版）》，报告认为，在来来几年中针对各种信息通信技术的
政策甚至会显得更加重要。
而在接下来将对哪些议题展开积极讨论？
口A.数据保密
口B.网络管制
口C用户行为
口D.数据量
2.世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了（《全球信息技术报告（第13））,通
过该报告，各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意
义？
VA推动经济发展
B.改善公共服务
C增进人民播祉
MD.保障国家安全
1.人工智能经过60多年的螺旋上块式发展，在移动互联网，大数据、传愚网络、半导体
技术等技术飞速发展的引领下，新代人工智能呈现出“深度学习、
跨界融合，人机协同，群看开放和自主看能的新特点”，请河新代人工智能主要是甚于什么
的？
0A.大数据基础0B.运算效率
0C设备降价0D.人员广泛
2.下列选项中，不是自然语言处理的解决方法的是？
OB.统计方法
◎C.递归方法
OD.深度学习方法
3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中，用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输
0A.15
OC.30
OD.28
1、在智能投顾领域，人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算？
口A.财务状况
VB.风险偏好
口C.理财目标
口D.身体状况
2、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显著进步？
VA.语音识别
B.图像处理
C]C.探索太空
D.机謂翻译
2.因为我们SQL需要更轻量，更激进地获取资源，更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容播性保证，所以Impala,Presto，Dll诞生了（当然还有无
数非著名的交旦SQL引事，就不一列举了），它们的核心理念是：
MapReduce3l摩太慢!
那么为什么说MapReduce引I摩太慢呢？
MA大通用
B.太强壮
口C.太保守
口D.太快
1下列选项中，不是人工智能的基础设施的是？
（）A.CPU服务器
（）B.GPU服务器
OC.专用芯片
D.专用显卡
2.卷积神经网络主要用于圆像处理特征。
多层神经网络，将三种结构思想结合,请问下列选
项中，哪个不是三种结构思想之一？
◎A.局部感受野
OB.权值共享
OC.亚采样
◎D.全局监控
3、人工智能在医疗健康领域应用广泛，下列不是主要应用场景的是？
OA.虚拟助理
OB.医学影像
C.切机器
OD.营养学
1目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显著进步？
A.语音识别
口B.图像处理
口C.探索太空
口D.机器翻译
2.监督学习的回归方法包括
A.线性回归
B.逻辑回归
C.多项式回归
C]D.单一回归1下列选项中，哪项是分布式文件存储系统
A.HDFS
B.Flume
C.Kafka
C）D.Zookeeper
2、mapreduce计算模型适用于哪种任务
OA.多线程处理
0B.有关联的行处理
C.批处理
OD.实时数据变化处理
3、RDD是由多个什么组成？
A.partition
0B.computer
C.Action
OD.Transformation
1.MapReduce本质上只是个简单模型，使用起来很是繁琐，那么下列哪些技术让MapReduce的使用简单化？
C]A.YARN
口B.Oozie
口C.Hive
VD.Presto
2、Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景，有哪些原因？
VA.计算速度慢
口B.延迟大
口C.计算速度快
口D.延迟低1下列选项中，正确描述Flume对数据源的支持的是？
OA.只能使用HDFS数据源
•B.可以配置数据源
OC.不能使用文件系统
◎D.不能使用目录方式
2、Spark是在哪-年开源的？
OA.2011
◎B.2010
OC.2009;
OD.2012:
3.SparkStreaming是什么软件栈中的流计算
A.Spark
OD.Flume
1、HDFS在哪些场景中表现很差？
口A大量小文件
口B.随机读取
口C.修改文件
口D.存储和管理PB级别数据
1、通过地理位置信息可以分析出哪些信息？
口A.颜值
VB.家庭住址
C.工作地址
口D.体重
2.电信行业的企业增营理中，经营分析和市场监测中，我们可以通过数据分析对业务和市场
经营状况进行总话和分析，主要分为事些种美？
1.人工智能在交通领域，有利的点是
口!
A调整红蝟灯问隔
B.缩蛆车辆嚀待时间
VC提升通行率
VD:
帮助交警处理事故
2.人工智能可以做到的事情有：
VA图片识别
B.语音识别
C自动解驶
MD.消费金融
1下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术
Aflume
口B.Hive
C.Kafka
口D.Mahout
2.Spark透用于郵查场果？
口A计算量大
口B.数范量大
口C效率要求高
口D.web爬虫
3.下列选项中，不是用于数据存储的技术是都一个
◎AMongoDB
◎B,MySQL
◎C.HDFS
◎D.Sqoop
口A.准确性
口D.杂乱性2、大数据应用领域成就瞩目的有
A.金融
口B.互联网电子商务
口C.工业生产
口D.健康医疗：
1.人工智能经过60多年的课旋上升式发展，在移动互联网、大数鼎，传感网络半导体技术等技术飞速发展的引领下，新代人工管能至现出“保度学习，跨界
融台，人机协同，都帽开放和自主誓能的新特点”，清问新代人工要能主要是基于什么的
◎A大数据基础
B.增算效率
◎C.设备肆价
◎D.人员广泛
2.下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？
0A.重复学习
OB.深度学习
C.迁移学习
◎D.对抗学习
3•传话的机器字习方法包括监量学习。
无监音字习和半监督学习。
其中监音学习是字习地
定标签的数究值。
请问标签为离中的美型。
称为分员。
标签为连续的数
字，又称为1么呢？
0始定标签
◎C颁
◎D.阳
2、自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？
A.节省人工
口B.提高奖金
C.节省费用
口D.降低耗电
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