Mongodb学习笔记Word格式.docx
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Document-Oriented面向文档数据库
用“Document”替代关系数据库的“Row”的概念
Schema-free模式自由
EasyScaling易扩展
Features特性：
●Indexing索引
●StoredJavaScript开发者能在服务器端使用和存储javascript方法、变量
●Aggregation聚合器，MangoDB支持MapReduce和其它聚合器工具
●Fixed-SizeCollections
●FileStorage文件存储，支持大文件存储及文件的元数据
…WithoutSacrificingSpeed不牺牲速度
SimpleAdministration管理简单
Masterdown机时MangoDB可以自动将Slave切换为Master
第二章开始
基本概念
●Document一个document相当于RMDBMS中Row
●Collection相当于一个没有模式限制的Table
●一个MongoDB实例可以有多个无关的数据库，里面保存我们的Collection和许可
●MongoDB有一个简单而又强大的JavaScriptShell，我们常用来管理MongoDB，类似于MySql总的Sql语句的作用
●每一个Document都有一个特殊的key：
“_id”，用它来作为Document的Collection的唯一标识
Document
Document是MongoDB的一个核心概念，用key关联着value
Collections
一个Collections就是多个Document的组合。
假如说mongoDB的Document是关系数据库的一个行（row）的话，那Collection就是关系数据库的一个表（table）
Schema-Free模式自由
mongoDB的Collection不受类似关系数据库中的一、二、三范式思想的束缚，没有可以没有固定的类似数据字段式的结构，也就是在同一个Collection中可以有多种结构的Document
Naming命名
每个Collection是用名字来做唯一标识，它的名字可以是任何utf8字符，同时也有点限制：
不能使用空字符串（“”）
Collection不能用字符\0（空字符）
不能以system.做Collection名称前缀，因为system.是作为系统预留的，比如system.users保存数据库的用户信息
用户创建collection是不能用“$”这个保留字
Subcollections子集
如果已经有个blogcollection，这时有个叫blog.posts的collection，那么这个就是blog的subcollection
Subcollection虽然在mongoDB中没有特殊的功能，但是在mongoDB的一些工具中特别有用：
●GridFS
●Webconsole
●某些驱动
在mongoDB中subcollection可以非常好的组织数据，所以这种用法非常推荐
Databases数据库
在将document加入collection之前，mongoDB需要将collection加到数据库中，一个MongoDB主机上通常会有多个数据库，它们之间也可能互不相关。
一个数据库拥有一个许可，并且在硬盘上用特定的文件存储。
●与Collection类似，Database也是用name作为唯一标识，可以用几乎任何UTF8字符来命名，
●不能用空字符串命名（””）
●名称中不能使用这些字符：
空格（’‘），点（.），美元符号（$），斜杠（/），反斜杠（\）,null（\0）
●数据库名称必须是小写字母
●数据库名称字符长度不能多于64位（bytes）
也是由于数据库将以其名称为文件名存储在系统中，所以才有了以上的命名限制
同时还有几个保留的数据库名称：
●admin这个是根级数据库，假如有个用户加到admin数据中的话那么这个用户将自动集成所有数据库的许可，它就可以在服务器端运行命令，比如列出所有的数据库或者关闭服务等命令
●local这个数据库不会被复制它所存储的任何collections，它只能在各自的服务器实例本身上
●config在分布式sharding设置时将用于相关的信息存储
GettingandStartingMongoDB
MongoDBShell
它是完全支持JavaScript解析能够运行所有的javaScript程序，
MongoDB客户端
客户端初始连接数据库服务器时后默认连接到的当前数据库是test数据库
use<
dbname>
切换数据库
BasicOperationswiththeShell基本的shell操作（CRUD）
Creat：
insert方法用了将document插入到collection中
>
post={"
title"
:
"
MyBlogPost"
..."
content"
Here'
smyblogpost."
date"
newDate（）}
{
SatDec12200911:
23:
21GMT-0500（EST）"
}
db.blog.insert（post）执行插入
db.blog.find（）查看结果
Read
find方法可以返回一个collection中的所有document，findOne方法用来返回一个document，这两个方法是用了查询数据的
db.blog.find（）
db.blog.findOne（）
Updade
ments=[]
[]
db.blog.update（{title:
},post）//更新title=”MyBlogPost”的document的属性comments
_id"
ObjectId（"
4b23c3ca7525f35f94b60a2d"
）,
comments"
[]
Delete
删除一个document用remove方法
db.blog.remove（{title:
}）//删除title为"
的所有document
TipsforUsingtheShell
help
HELP
showdbsshowdatabasenames
showcollectionsshowcollectionsincurrentdatabase
showusersshowusersincurrentdatabase
showprofileshowrecentsystem.profileentriesw.time>
=1ms
dbname>
setcurrentdatabaseto<
db.help（）helponDBmethods
db.foo.help（）helponcollectionmethods
db.foo.find（）listobjectsincollectionfoo
db.foo.find（{a:
1}）listobjectsinfoowherea==1
itresultofthelastlineevaluated
db.help（）
db.foo.help（）
db.foo.update//显示update方法的定义过程
function（query,obj,upsert,multi）{
assert（query,"
needaquery"
）;
assert（obj,"
needanobject"
this._validateObject（obj）;
this._mongo.update（this._fullName,query,obj,upsert?
true:
false,multi?
false）;
让人看起来不舒服的collection名称
db.version//version内建方法
function（）{
returnthis.serverBuildInfo（）.version;
db.getCollection（"
version"
//version是个collection
test.version
DataTypes数据类型
BasicDataTypes
Document使用的是Json风格的数据，但是json数据支持的类型有限，仅仅支持null,boolean,numeric,string,array,和object
MongoDB支持的数据类型：
Null{"
x"
null}
Boolean{"
true}
32-bitinteger32位整型
64-bitinteger64位整型
64-bitfloatingpointnumber64位浮点数，所有数字在shell都是这个类型{"
3.14}{"
3}
String所有字符都是使用utf8类型{"
foobar"
Symbol该类型在shell中是不支持的，假如在shell中获取一个symbol类型的数据将会转换成字符串
objectiddocument的objectid是一个12位的唯一id{"
ObjectId（）}
date{"
regularexpression正则表达式，支持javaScript的正则表达式{"
/foobar/i}
codedocument可以包含JavaScript代码{"
function（）{/*...*/}}
binarydata二进制数据，是字节专用的字符串，它不能在shell中操控
maximumvalue
minimumvalue
undefined这与JavaScript中的null和undefined不同{"
undefined}
array{"
["
a"
"
b"
c"
]}
embeddeddocument{"
{"
foo"
bar"
}}
Numbers
Dates
JavaScript的date类型
Arrays
{"
things"
pie"
3.14]}
EmbeddedDocuments
name"
JohnDoe"
address"
{
street"
123ParkStreet"
city"
Anytown"
state"
NY"
}
_idandObjectIds
ObjectIds
Objected使用的是12位存储，用24个16进制数字表示（两个数字占1位）。
12位ObjectId的产生规则：
Autogenerationof_id
第三章：
创建、更新和删除Document
插入和保存Documents
db.foo.insert（{"
baz"
}）
批量插入
在插入多个document的情况下批量插入更加快速高效
},{"
baz1"
baz2"
RemovingDocuments
db.users.remove（）
db.mailing.list.remove（{"
opt-out"
true}）
RemoveSpeed
如果是只删除一条符合条件的document的话remove方法比drop更高效（删除后会重新索引）
但是要删除大量数据的时候drop就更比remove高效多，下面是一个实例代码（Python）：
插入100万个document
foriinrange（1000000）:
collection.insert（{"
:
i,"
z"
10-i}）
做删除操作
importtime
frompymongoimportConnection
db=Connection（）.foo
collection=db.bar
start=time.time（）
collection.remove（）
collection.find_one（）
total=time.time（）-start
print"
%dseconds"
%total
这段删除操作代码在一个MacBookAir本本上显示的执行时间为46.08seconds
将上面代码中的remove和find_one替换为db.drop_collection（"
），删除只需要.01秒，这是一个重大的改进。
在这个过程中barcollection被删除了，索引也会被删除
UpdatingDocuments
修饰符：
$inc：
4b253b067525f35f94b60a31"
url"
"
pageviews"
52
db.analytics.update（{"
},
...{"
$inc"
1}}）
db.analytics.find（）
53
$set:
db.users.findOne（）
joe"
age"
30,
sex"
male"
location"
Wisconsin"
db.users.update（{"
）},
$set"
favoritebook"
warandpeace"
}}）
greeneggsandham"
...["
cat'
scradle"
foundationtrilogy"
ender'
sgame"
]}}）
$unset"
db.blog.posts.findOne（）
ABlogPost"
..."
author"
email"
joe@"
db.blog.posts.update（{"
author.name"
},{"
joeschmoe"
自增和消耗
db.games.insert（{"
game"
pinball"
user"
db.games.update（{"
score"
50}}）
db.games.findOne（）
4b2d75476cc613d5ee930164"
50
10000}}）
db.games.find（）
10050
$inc表示自增长
数组修饰符
$push:
Ablogpost"
},{$push:
nicepost."
}}}）
[
]
再来一次
bob"
bob@"
goodpost."
},
$ne
db.papers.update（{"
authorscited"
$ne"
Richie"
}},
...{$push:
$addToSet:
db.users.findOne（{"
）}）
username"
emails"
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