各地区规模以上工业企业竞争力评价与思考.docx
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各地区规模以上工业企业竞争力评价与思考
各地区规模以上工业企业竞争力评价与思考
一、引言
工业一直是拉动经济增长的主要动力,据国家工业和信息化部发布《2010年中国工业经济运行报告》统计,2010年工业对经济增长的贡献率为49.3%,比2009年提高9.3个百分点,可见,工业拉动经济增长的效益越来越明显,而且拉动效应越来越大。
而规模以上工业企业作为工业的主要组成部分,其对产业发展、经济增长的拉动作用和贡献也占据了很大一部分,而且规模以上工业企业的劳动生产率是小企业的5倍以上,可见,规模以上工业企业。
加快培育和发展规模以上工业企业是进一步推动实施大企业集团带动战略的重要措施,研究各地区规模以上工业企业竞争力,可以进一步明确各地区规模以上工业企业的竞争力情况,同时提高规模以上工业企业的行业地位,激励其做强做大。
通过加强培育和扶持发展,形成一批规模大、经济效益好、主业突出、主导产品市场占有率高、自主研发能力强、技术装备先进的规模以上工业企业和企业集团,使之成为各地区经济发展的主导力量和产业结构优化升级的重要依托,全面提升各地区规模以上工业企业竞争力,充分发挥规模以上工业企业的带动效应。
二、规模以上工业企业界定
要界定规模以上工业企业,得首先明确工业企业的范围,工业企业指从事自然资源的开采,对采掘品和农产品进行加工和再加工的物质生产部门或企业。
虽然从2011年开始,全国规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。
但是鉴于统计资料收集年限有限,本研究所指的规模以上工业企业还是沿用年主营业务收入500万元以上的工业企业。
三、各地区规模以上工业企业竞争力评价指标体系的构建及评价方法
(一)构建评价指标体系
对各地区规模以上工业企业竞争力进行科学评价的前提是评价指标的选取,对于其竞争力评价的指标不仅能全面反映规模以上工业企业竞争力,还需要对其量化。
因此,遵循科学性、可比性、全面性及可行性原则,并考虑数据信息的收集的可行性,本文从各地区规模以上工业企业规模、各地区规模以上工业企业经济效益及成长潜力三方面构建了评价指标体系(见表1)。
表1规模以上工业企业竞争力评价指标体系
目标层
二级指标
三级指标
规模以上工业企业竞争力评价指标体系
规模以上工业企业规模竞争力
企业单位数(X1)
工业总产值(X2)
资产总计(X3)
利润总额(X4)
规模以上工业企业经济效益竞争力
资产负债率(X5)
工业成本费用利润率(X6)
产品销售率(X7)
规模以上工业企业成长竞争力
工业增长率(X8)
总资产贡献率(X9)
全部从业人员年平均人数(X10)
流动资产周转次数(X11)
其中,规模以上工业企业单位数、工业总产值、资产总计、利润总额、全部从业人员年平均人数可以从各地区规模以上工业企业主要指标总资产贡献率、资产负债率、产品销售率、流动资产周转次数、工业成本费用利润率从各地区规模以上工业企业主要经济效益指标提取,而工业增长率则通过2009年度数据与2008年度数据相比较求得,即工业增长率=2009年工业生产总值/2008年工业生产总值-1。
(二)评价方法
根据规模以上工业企业分类标准,本研究包括31个省、自治区、直辖市的主要规模以上工业企业的评价,本文采用主成分分析法来评价。
三、基于主成分分析的各地区规模以上工业企业竞争力评价
(一)采集原始数据
本文根据各地区规模以上工业企业竞争力评价指标体系,选取《中国统计年鉴2009》和《中国统计年鉴2008》中的统计数据,在31个省区市工业经济状况主要指标体系提出数据如下表2。
表2各地区规模以上工业企业竞争力指标原始数据
地区
企业单位数(X1)
工业总产值(X2)
资产总计(X3)
利润总额(X4)
资产负债率(X5)
工业成本费用利润率(X6)
产品销售率(X7)
工业增长率(X8)
总资产贡献率(X9)
全部从业人员年平均人数(X10)
流动资产周转次数(X11)
北京
7205
10413.09
16802.42
557.00
48.12
5.09
98.95
107.92000
6.22
123.38
1.90000
天津
7950
12503.25
10351.21
752.79
60.77
6.25
98.40
124.10000
12.05
133.12
2.55000
河北
12447
23030.73
17261.75
1369.84
60.98
6.57
97.30
135.04000
14.79
316.85
3.25000
山西
4415
10023.87
13452.67
634.25
67.08
6.79
97.67
128.65000
12.31
214.93
2.05000
内蒙古
3993
8740.18
10089.30
771.44
62.51
10.54
95.99
150.36000
14.77
104.57
2.77000
辽宁
21876
24769.09
22040.91
781.58
58.43
3.39
97.32
135.72000
8.81
366.23
2.53000
吉林
5257
8406.85
7525.18
396.23
54.36
5.30
97.78
129.62000
11.58
126.99
3.01000
黑龙江
4392
7624.54
7826.92
1581.69
55.75
24.81
98.30
124.11000
29.18
155.99
2.58000
上海
18792
25120.92
22750.35
967.24
53.09
3.84
98.72
112.85000
8.80
304.01
2.24000
江苏
65495
67798.68
48321.94
3972.93
58.87
6.42
98.14
127.16000
15.03
1104.06
2.73000
浙江
58816
40832.10
35550.76
1634.20
61.92
4.29
97.27
113.19000
10.30
814.55
2.08000
安徽
11392
11162.16
10122.18
606.73
62.61
5.98
97.44
140.49000
13.71
210.80
2.81000
福建
17212
15212.81
11694.91
896.11
53.72
6.44
97.54
121.53000
13.88
380.06
2.67000
江西
7367
8499.58
6420.95
507.96
54.61
6.48
98.56
137.22000
16.75
178.56
3.52000
山东
42629
62958.53
39224.51
3923.56
55.01
6.87
96.46
126.24000
18.48
912.70
3.74000
河南
18700
26028.41
17316.86
2287.78
56.47
9.97
98.34
127.33000
22.32
417.36
3.84000
湖北
12067
13454.94
15431.43
909.03
52.23
7.65
97.71
140.13000
12.64
235.90
2.50000
湖南
12391
11553.31
8856.19
663.56
58.10
6.65
98.69
136.50000
20.19
225.55
3.46000
广东
52574
65424.61
45750.15
3272.60
57.44
5.54
97.13
118.41000
14.32
1493.38
2.67000
广西
5427
6071.98
5981.12
231.14
64.07
4.29
94.85
132.36000
10.89
114.60
2.52000
海南
548
1103.07
1207.77
80.74
57.49
8.21
98.78
110.00000
13.43
12.61
2.28000
重庆
6119
5755.90
5551.03
308.68
60.04
5.84
97.95
131.92000
12.25
132.13
2.40000
四川
13725
14761.86
15589.47
844.56
59.28
6.42
97.70
133.63000
12.19
297.54
2.40000
贵州
2676
3111.13
4566.10
181.83
65.74
6.92
95.44
123.44000
11.54
73.53
1.97000
云南
3320
5144.58
7185.11
310.14
58.01
7.30
95.18
119.69000
15.36
84.34
1.79000
西藏
88
48.19
223.87
4.50
23.60
11.12
91.86
116.51000
4.46
1.79
0.77000
陕西
4025
7480.79
9905.91
1008.99
54.97
16.70
96.98
131.42000
16.93
131.83
1.94000
甘肃
1940
3667.52
4497.49
109.46
55.57
3.12
97.51
113.49000
8.21
69.13
2.21000
青海
515
1103.10
2092.67
177.17
61.60
20.36
95.12
134.80000
13.44
17.42
1.95000
宁夏
901
1366.46
2061.86
39.13
64.85
3.05
95.62
127.62000
7.11
25.89
1.95000
新疆
1859
4276.05
5652.57
779.52
51.93
22.32
97.75
129.71000
20.87
57.84
2.53000
(二)进行数据标准化处理与相关分析
运用SPSS统计分析软件对31个省区市规模以上工业企业竞争力指标进行标准化处理,以消除无量纲与数量级的不同。
通过SPSS自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果后的变量都是指经过标准化处理后的变量,并同时通过系数相关矩阵相关选项同时得到相关矩阵如下表3所示。
表3相关系数矩阵
企业单位数
工业总产值
资产总计
利润总额
资产负债率
工业成本费用利润率
产品销售率
工业增长率
总资产贡献率
全部从业人员年平均人数
流动资产周转次数
企业单位数
1.000
.948
.953
.846
.095
-.282
.191
-.165
.065
.942
.288
工业总产值
.948
1.000
.9